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[期刊] 地理科学进展
[作者]
李在军 刘帅宾 马志飞 宋伟轩
婚姻是人口再生产必要的社会关系,维系着社会的安定和谐,而离婚的空间特征是社会地理学关注的重要问题,本文以2005-2014年间中国大陆31个省(市、区)离婚率变化为数据源,结合传统数理分析和空间计量分析方法探究其空间依赖性与空间异质性特征。结果表明:(1)2005-2014年间地区间离婚差异不断缩小,离婚水平空间分布呈现出北高南低的分异态势;(2)地区间离婚显著的空间溢出效应是由地理邻近和网络社会空间共同作用的结果,而地区间离婚现象的高低分异与特定地理的社会经济及文化等因素有关;(3)城市化水平、经济发展
[期刊] 人口研究
[作者]
徐安琪,叶文振
本文在综述西方学者关于离婚率地区差异研究的基础上 ,提出包括社会聚合力和家庭结构等五个变量在内的解释我国离婚率地区差异的理论模型。多元回归分析结果表明 ,家庭结构尤其是子女对父母婚姻关系的稳定作用最大 ,由城市化水平、人口流动系数等指标组成的反映社会聚合力的复合变量也与离婚率呈显著相关。
关键词：
离婚率 地区差异 回归分析
[期刊] 人口研究
[作者]
苏理云 柳洋 彭相武
离婚率的上升既有深刻社会背景和时代背景,也凸显了现阶段人们价值观的变化。文章在对离婚率的区域差异性、空间聚集性分析的基础上,针对中国离婚问题的区域特性和时空特征进行统计分析,揭示中国离婚问题的空间演变规律。研究发现:中国各省级行政区离婚率的高、低在空间上呈现出非随机分布;从全局来看,中国各省离婚率一直存在高—高型聚集或低—低型聚集;从各省离婚率的局部聚集特征可以看出,高—高型主要集中在东北3省,低—低型主要集中在我国南部及东南沿海等省份;2004~2012年间,离婚率属于高—高型且显著的热点地区逐渐集中在黑龙江、辽宁、吉林,离婚率属于低—低型且显著的冷点地区从6个减少到只剩1个。
关键词：
离婚率 区域性差异 空间聚集 时空演变
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张冲 万新月
住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年～2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明:1)离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2)依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年～2009年、2010年～2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3)中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.
关键词：
住房价格 离婚率 空间计量模型 实证分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋瑛
离婚,既是家庭纠纷,也是一个社会现象,所以离婚率是反映一个国家家庭稳定和社会安定程度以及精神文明建设的一个重要指标。我国现有的离婚率计算方法还不够统一,有必要从理论和实践中予以明确和统一。据1988年民政部归纳,我国现有离婚率计算方法有七种:离婚与同期结婚数之比、离婚数分期比较法、离婚数与法定婚龄人口总数之比、离婚数与社会总人口之比、离婚数与家庭之比、离婚数与单位时间之比、离婚数与已婚夫妇之比。对于以上多种计算离婚率方法,在进行不同的专项研究中,均能说明一定的问题,但
[期刊] 调研世界
[作者]
刘茜
家庭作为组成社会的最小单元,它的稳定直接反映着社会的稳定状况。而网络上不断爆出的"北京离婚率达39%"、"上海离婚率38%"等新闻引起社会大众的广泛关注。大家一边唏嘘离婚者对婚姻
[期刊] 中国人口科学
[作者]
李晓敏
文章运用中国31个省份2003~2011年的面板数据,研究了中国的互联网普及对离婚率的影响。结果发现,互联网普及率对离婚率有显著的正向影响,且对当年离婚率的影响小于其对未来1~3年离婚率的影响,这种滞后效应在第二年达到最大。另外,人均收入水平和城镇化率对当年和未来1~3年的离婚率都有显著的正向影响,即人均收入水平和城镇化率越高,离婚率越高。文章分别从5种机制对中国互联网普及提高离婚率的可能原因进行了解释。
关键词：
互联网普及率 离婚率 面板数据
[期刊] 经济地理
[作者]
李建豹 黄贤金 吴常艳 周艳 徐国良
利用空间变差函数和探索性空间数据分析(ESDA)方法分析了中国省域人均碳排放的空间异质性和空间自相关性,综合考虑碳排放的各影响因素,利用地理加权回归模型分析了影响碳排放的主要因素。结果表明:1中国省域人均碳排放存在显著的空间异质性和空间自相关性,在空间上表现出明显的集聚特征,形成了典型的中心—外围结构,中心区主要分布于内蒙古、吉林、辽宁、河北、山西和宁夏等地。2各因素对人均碳排放的影响具有显著的空间异质性,表现为同一因素对人均碳排放的影响,在不同省域存在明显差异。3影响中国省域人均碳排放的重要因素是碳排放强度、人均GDP(2010年不变价)和人均全社会固定资产投资。最后,提出了减少碳排放的对策。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
徐安琪,茆永福
本文通过对中国各省、自治区、直辖市及各国离婚率的比较，发现新疆维吾尔族聚居区的离婚率位居世界前列，而且近２０年来与全国其他地区不同，未呈上升趋势，反而稳中有降。作者认为该地区的高离婚率是伊斯兰教文化、民族风俗及其婚姻制度的演绎和延伸，并分析了早婚制、父母定婚制、内婚制、从夫居制与母系庇护所、低成本婚姻经营制和离婚自由制对该地区离婚率的重要影响，同时对该地区离婚率的趋势和社会控制提出了自己的见解。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
莫玮俏 史晋川
文章基于中国健康与营养调查(CHNS)6个调查时点的农村微观截面数据,利用Probit和Logit方法,从夫妻单方流动和共同流动两个方面分析农村人口流动对离婚率的影响。在城乡人口大规模流动的背景下,农村人口流动对离婚率存在正向影响。在夫妻共同流动的情况下,流动者再婚概率增加,离婚的可能性加大;而在夫妻单方流动的情况下,流动者还面临再婚搜寻成本降低和当前婚姻收益减小等状况,从而造成婚姻稳定性下降、离婚概率上升。研究结果显示,夫妻共同或单方流动都显著提高了离婚概率。可见,在城乡二元社会结构下,流动人口婚姻稳定性下降,由此造成的对家庭和社会的负面影响应引起全社会的高度关注。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
刘彬彬 崔菲菲 史清华
本文基于全国农村固定观察点村级跟踪调查数据分析了2003～2015年劳动力流动对中国村庄离婚率的影响。考虑到村庄离婚率为受限被解释变量,为了得到一致估计,本文分别构建了Tobit模型和两部模型进行比较分析。结果表明,劳动力流动特别是劳动力流出会显著提高村庄离婚率;相比于劳动力流出到村外县内,流出到县外省内劳动力的比例越高,村庄离婚率越低;村庄离婚率有明显的地域差异,东北地区、西部地区村庄离婚率显著高于中部地区;另外,村庄人均纯收入、纯务农户数占比、高中及以上学历劳动力占比、性别比等因素对村庄离婚率的影响不容忽视。因此,城镇化背景下农村劳动力流动导致村庄离婚率上升及由此可能对家庭和社会产生的负面影响值得关注。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
阚大学 吕连菊
：自 １９９８年下半年中国实行住房分配货币化改革以来，中国的房地产市场逐渐建立并发展起来，伴随着房地产市场的发展，２００３年开始房价过快上涨的问题也日益显现。基于 １９９９—２０１０年 ３１个省区面板数据分阶段实证分析中国房价对离婚率的影响，结果发现：整个样本期间，中国房价提高了离婚率，但并不显著。２００２年前，房价显著地降低了离婚率，２００２年后，房价提高了离婚率，但并不显著。整个样本期间，东中西部地区房价均提高了离婚率，其中东部地区提升显著。２００２年前，三大地区房价均降低了离婚率，其中中部地区提升显著，２００２年后，三大地区房价均提高了离婚率，其中东部地区提升显著。
关键词：
房价；离婚率；面板数据；实证研究
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
阚大学 吕连菊
自1998年下半年中国实行住房分配货币化改革以来,中国的房地产市场逐渐建立并发展起来,伴随着房地产市场的发展,2003年开始房价过快上涨的问题也日益显现。基于1999—2010年31个省区面板数据分阶段实证分析中国房价对离婚率的影响,结果发现:整个样本期间,中国房价提高了离婚率,但并不显著。2002年前,房价显著地降低了离婚率,2002年后,房价提高了离婚率,但并不显著。整个样本期间,东中西部地区房价均提高了离婚率,其中东部地区提升显著。2002年前,三大地区房价均降低了离婚率,其中中部地区提升显著,2002年后,三大地区房价均提高了离婚率,其中东部地区提升显著。
关键词：
房价 离婚率 面板数据 实证研究
[期刊] 世界经济
[作者]
高梦滔
本文基于中国2003～2009年的村级微观面板数据,分析农户外出就业对于离婚率的影响。研究发现:第一,外出就业对于农村离婚率具有显著的影响,外出就业人员增多,是近年来农村离婚率上升的一个主要影响因素,在不同发展水平的农村地区其影响程度差别不大;第二,在中西部地区,村庄的耕地资源对于农村离婚率具有一定的约束作用,这种作用在东部地区不显著;第三,家庭的未成年子女数量对于各个地区的农村离婚率都具有显著的影响,性别比例等人口学特征变量的影响则存在地区差异。
关键词：
离婚率 外出就业 面板数据
[期刊] 旅游学刊
[作者]
徐菁 靳诚
旅游关注是旅游虚拟空间的重要表现形式,文章基于百度指数探讨旅游关注空间格局特征,并建立面向线状要素的空间相互作用局部分析模型,探讨影响因素作用的空间异质性。旅游关注网络存在差异,高关注度省份集聚于东部地区。局部模型拟合结果优于全局模型,能很好解释旅游关注。景区数量和GDP对旅游关注具有促进作用,距离则为抑制作用。各影响因素作用存在空间异质性,景区数量对短距离关注具有较强影响,西部省份的经济发展水平对长距离关注有更强影响,经济较好省份受到关注距离的影响较小。在旅游关注这一虚拟空间中,距离效应依然存在,但作用强度弱于现实空间。文章构建的线状要素空间相互作用局部分析模型,为理解旅游关注网络乃至其他类型网络(流动)的形成机制提供了一种新的空间分析方法。
关键词：
旅游关注 网络 影响因素 空间异质性
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