文章将碳源/碳汇与GDP数据相结合，探究了2005—2020年中国省域碳排放强度与碳汇强度的时空变化特征，以此为基础分析了15年间碳盈亏的时空变化，并使用地理探测器探测了主导不同时期影响碳盈亏的驱动因素。结果显示：(1)中国省域碳源正处于增长但增长速度放缓的阶段，同时碳排放强度也正在放缓，空间上呈现北高南低的分布特征，高碳强度区集中于北方省份。(2)碳汇量与碳汇强度均处于下降趋势，碳汇强度呈现东北、西北、西南地区高，中部、东部地区低的分布格局。(3)全国绝大多数省份处于碳亏且碳亏量逐年增多的态势，从时空演变看，西北地区与中部地区省份向碳亏演变趋势更为明显，而西南地区省份与京津地区向碳盈演变趋势较为明显。(4)从单因子探测来看，人口与经济发展水平是影响碳盈亏的主要因素，除此之外科技发展水平也影响了碳盈亏的时空变化，其影响力呈现先增后减趋势；从双因子探测看，经济发展水平与产业结构组合因子的主导地位逐渐被人口、科技水平、城市化和产业结构所替代，城市高新技术的“低碳”发展模式和科技型产业成为影响碳盈亏的持续推动力。

中国已经成为全球碳排放总量最大的国家,且由于正处在快速工业化和城市化的关键时期,与之伴随的继续增加的碳排放越来越受到国际关注,对碳减排的压力亦日益增加。碳减排需要从减少碳源和增加碳汇两个方面同时推进。本文利用中国森林资源清查数据和相关统计数据,结合排放系数法、森林碳汇蓄积量法和草地固碳速率法,比较全面的估算了省级尺度区域的能源消耗碳排放、森林碳汇、草地碳汇和耕地碳汇,分析了中国碳排放总量、人均碳排放、地均碳排放、能源强度的区域差异,以及碳汇和碳盈余的空间格局特征:①从省级区域单元看,碳排放总量列前三名的是山东、山西和河北,较低的省区为宁夏、青海和海南;人均碳排放较高的为内蒙古、山西和宁夏,较低的省区为江西、海南和广西;地均碳排放最高的为上海,最低的省区为青海;碳排放强度最低的省区包括北京、广东、上海、浙江等。②从全国来看,森林碳汇占总碳汇的52.85%,云南和黑龙江森林碳汇优势显著;草地碳汇占总碳汇的38.51%,主要集中在内蒙古、青海和新疆等省区;耕地碳汇占总碳汇的8.63%,主要集中在黑龙江、吉林、河南和辽宁等省区。今后,东部地区应当转变发展方式,通过科技创新,提高能源利用效率;中部地区要抓住绿色发展机遇,推动低碳产业跨越发展;东北地区的黑龙江碳汇能力较强,可积极参与国际碳交易;西部地区应加强管理,加速技术改进,提高能源利用效率,并加强生态环境建设,增强碳汇能力。

论文从人-地结合视角看待碳移动问题,根据2001—2009年遥感数据和能源数据,分别计算各省碳排放和碳吸收量,引入流动比率,从而划分出高碳源地、低碳源地和碳汇地,结合标准差椭圆进一步分析人-地碳源汇系统离散和聚集趋势,进而得出人-地碳源汇系统空间格局演变及其特征。研究表明:①高碳源地主要集中在华北地区和上海地区,作为高碳源地的华北地区呈逐步向外扩张趋势,低碳源地主要在华东地区、华中地区和广东地区,呈现不断向西、南方向扩散趋势,碳汇地主要在西北、东北和西南地区;②高碳源地从点状式分布逐步向外扩散,到2009年呈现华北两端聚集,上海突出的类三角形结构,低碳源地呈现华中和华东两端聚集,广东、吉林突出...

碳源、碳汇是影响低碳发展的重要因素,由其形成的碳盈亏是区域低碳经济发展战略及政策制定的重要依据。本文基于能源消耗数据、主要工业产品产量,参考IPCC的碳排放标准,结合其他相关研究,计算了河南省能源消耗及水泥、钢铁、合成氨生产过程中产生的碳排放;在对研究区遥感影像处理的基础上,通过归一化植被指数(NDVI),将河南省的碳汇分为耕地、林地和草地,根据各种植被的碳排放和碳吸收系数,计算了河南省的碳汇及其变化,并对碳盈亏及其空间变化进行分析。结果表明:1研究期内,河南省碳排放及人均碳排放呈上升趋势,碳排放总量及人均碳排放年均分别增长11.22%和10.72%,而且空间差异明显,豫西、豫北、豫中地区人均碳排放相对较高,而豫南、豫东南地区则相对较低。2能源消耗是河南省的主要碳源,其碳排放量呈逐年增加趋势,但所占比重在不断下降;水泥、钢铁是除能源消耗外的另一种主要的排放源,其碳排放量及所占比重则呈逐年上升趋势。3河南省碳汇主要以林地和耕地为主,草地所占比重很小;全省碳汇呈减少趋势,2005-2013年期间减少了7.40%(47.05万t),年均减少5.88万t。4河南省总体上呈现碳亏状态,研究期内碳亏呈增长趋势,且碳亏的地区数量也在增加,总的来看,豫南、豫东南、豫西地区处于碳盈或弱碳亏状态,豫中及豫北地区处于较严重的碳亏状态。5河南省应通过改善能源结构、调整产业结构、优化用地布局等措施,减少碳源,增加碳汇,通过区域碳补偿或生态补偿等手段鼓励碳盈地区减源增汇,为低碳发展创造良好的外部环境。

在全球气候变暖的背景下,减少温室气体排放、发展低碳经济成为各地区在发展中的普遍共识。以湖南省为研究区域,以1995～2008年为研究时序,从能源消费、主要工业产品生产工艺过程、土地利用变化与牲畜管理、固体废弃物处理与废水处理和排放4个方面综合分析了碳源与碳汇的变化情况。研究表明:1995～2008年,湖南省温室气体排放总量约在2.20亿t(2000年)至3.99亿t(2008年)CO2当量之间,14a间增长了61.18%,年均增长3.74%;碳汇总量约在17.54亿t(1995年)至25.37亿t(2007年)CO2当量之间,14a间增长了36.07%,年均增长约2.40%;能源消费与农业部门...

山西省作为中国主要能源输出地区之一，减排压力巨大。系统分析山西省“双碳”目标的实现时间节点及相应减排途径，可为山西省碳中和政策制定提供科学支撑。基于相关基础研究数据，利用长期能源替代规划模型（LEAP）和CA-Markov，设定三种未来发展情景：基准情景、政策情景和碳中和情景，模拟2020—2060年山西省“双碳”目标实现情况。研究表明：（1）2000—2020年山西省CO_(2)排放量与总能耗均总体呈增长趋势；（2）经济产出促进CO_(2)排放，能源强度则对CO_(2)排放有明显抑制作用，故提高生产效率、降低能源强度是未来实现碳中和的重要方式；（3）山西省将分别于2040年（基准情景）、2030年（政策情景）和2025年（碳中和情景）实现碳达峰；到2060年，三种情景均在不同程度达到“碳低峰”，但仅碳中和情景可实现碳中和目标。

山西省作为中国主要能源输出地区之一，减排压力巨大。系统分析山西省“双碳”目标的实现时间节点及相应减排途径，可为山西省碳中和政策制定提供科学支撑。基于相关基础研究数据，利用长期能源替代规划模型（LEAP）和CA-Markov，设定三种未来发展情景：基准情景、政策情景和碳中和情景，模拟2020—2060年山西省“双碳”目标实现情况。研究表明：（1）2000—2020年山西省CO_(2)排放量与总能耗均总体呈增长趋势；（2）经济产出促进CO_(2)排放，能源强度则对CO_(2)排放有明显抑制作用，故提高生产效率、降低能源强度是未来实现碳中和的重要方式；（3）山西省将分别于2040年（基准情景）、2030年（政策情景）和2025年（碳中和情景）实现碳达峰；到2060年，三种情景均在不同程度达到“碳低峰”，但仅碳中和情景可实现碳中和目标。

在中国碳中和战略背景下，制定适应国土空间功能的低碳发展策略，对中国县域实现绿色低碳发展具有重要意义。以滇西北石漠化山区玉龙县为研究区，采用碳排放系数法、生命周期法、净生态系统生产力估算方法，核算国土空间功能的碳源排放量、碳汇吸收量，分析其碳源/汇的时空变化特征；通过分析碳源/碳汇效益，识别碳失衡空间，构建格网尺度下县域国土空间碳失衡综合分区。研究结果：(1) 2010～2020年玉龙县以生态空间为主，生活空间扩张迅速。(2)玉龙县三生空间碳源/汇增加，但碳源排放量增长剧烈，呈现西高东低和东南高值聚集的空间分布特征。(3) 2010～2020年碳源/汇效益有较大的提升，且有明显的空间差异；玉龙县碳失衡空间占总面积的47.30%,以碳源失衡为主。(4)格网尺度下国土空间碳失衡综合分区划分为生态碳汇功能区、低碳优先发展区、生态增汇发展区、生产高碳优化区、生活高碳控制区等五个区，并提出县域内部协同减排的差异性对策建议。研究结论：格网尺度下，玉龙县近十年国土空间一直以生态空间为主，但生活空间扩张加快；三生空间碳源/汇增加，但碳源量远大于碳汇量，工矿生产空间与生活空间碳排放量增长量远超生态空间的碳吸收增长量；碳源/汇效益呈上升趋势，空间上呈东西侧高，东南低的特征。碳失衡空间占国土面积的47.30%;根据低碳发展、减排增汇划分出5个国土空间功能碳失衡综合分区，并提出了低碳发展对策，为中国县域低碳国土空间规划提供参考。

生态补偿机制对实现区域可持续发展和公平发展具有十分重要的现实意义。文章从碳补偿的视角,构建县域碳收支核算方法,核算了2016年陕西省重点生态功能区各县域的碳汇与碳源,按照固碳价格和修正后的碳补偿系数,确定生态补偿的标准和额度。结果表明陕西省重点生态功能区整体处于生态盈余状态,大部分县域应该获得碳补偿,少部分县域应该支付碳补偿。

探索黄河流域农业生态效率对实现黄河流域农业高质量发展具有重要的现实意义。首先对农业碳源、碳汇进行核算，然后将碳源、碳汇纳入非期望产出超效率SBM模型，并对黄河流域农业生态效率进行测算，最后对农业生态效率影响因素进行分析。结果表明：碳汇、碳源比率呈现先降后增趋势，“十三五”时期呈现快速增长趋势；不考虑农业碳源因素将会高估农业生态效率，忽视农作物生产过程中碳汇因素，则会低估农业生态效率；黄河流域农业生态效率高于全国水平，但黄河流域农业生态效率总体不协调；黄河流域大多省份农业生态效率得到较大提高，但省份间农业生态效率空间分布不均衡；黄河流域区域农业生态效率影响因素存在异质性。为此，应完善相关农业政策工具设计，提高农业生产要素配置效率，强化农业技术研发与应用。同时要因地制宜，制定区域差异化农业发展战略。

探索黄河流域农业生态效率对实现黄河流域农业高质量发展具有重要的现实意义。首先对农业碳源、碳汇进行核算，然后将碳源、碳汇纳入非期望产出超效率SBM模型，并对黄河流域农业生态效率进行测算，最后对农业生态效率影响因素进行分析。结果表明：碳汇、碳源比率呈现先降后增趋势，“十三五”时期呈现快速增长趋势；不考虑农业碳源因素将会高估农业生态效率，忽视农作物生产过程中碳汇因素，则会低估农业生态效率；黄河流域农业生态效率高于全国水平，但黄河流域农业生态效率总体不协调；黄河流域大多省份农业生态效率得到较大提高，但省份间农业生态效率空间分布不均衡；黄河流域区域农业生态效率影响因素存在异质性。为此，应完善相关农业政策工具设计，提高农业生产要素配置效率，强化农业技术研发与应用。同时要因地制宜，制定区域差异化农业发展战略。

【目的】揭示透光抚育对不同林型中期“栽针保阔”红松林碳源/汇影响规律，为恢复地带性顶极植被阔叶红松林提供依据。【方法】运用静态箱-气相色谱分析及相对生长方程法，同步测定小兴安岭3种中期“栽针保阔”红松林（蒙古栎红松林、白桦红松林和山杨红松林冠下栽植红松25～35年及透光抚育25～30年）在不同透光抚育强度（对照、轻度透光抚育、强度透光抚育）下的土壤异养呼吸净碳排放量（CO_2和CH_4）、植被年净固碳量及相关环境因子（温度、土壤含水率、有机碳、全氮等），并依据生态系统净碳收支，确定林型和透光抚育强度对中期“栽针保阔”红松林碳源/汇的影响规律及其机制。【结果】（1）3种林型土壤CO_2年均通量（159.94～207.43 mg/（m~2·h））既受透光抚育强度影响（强度透光抚育使蒙古栎红松林显著提高18.9%），也受林型影响（对照林分白桦红松林显著大于蒙古栎红松林和山杨红松林，轻、强度透光抚育下3种林型相近）；各透光抚育强度对3者的土壤CH_4年均通量（-0.047～-0.028 mg/（m~2·h））无显著影响，但白桦红松林和山杨红松林显著高于蒙古栎红松林；（2）轻、强度透光抚育对3种林型的植被年净固碳量（1.66～3.99 t/（hm~2·a））无显著影响，但在各透光抚育强度下白桦红松林显著高于蒙古栎红松林和山杨红松林（105.4%～124.1%和31.0%～32.6%），山杨红松林又显著高于蒙古栎红松林（55.7%～71.1%）;(3)轻度透光抚育对蒙古栎红松林（-1.93～-1.12 t/（hm~2·a））、白桦红松林（-0.13～0.46 t/（hm~2·a））和山杨红松林（-1.03～-0.65 t/（hm~2·a））碳汇已无显著影响，而强度透光抚育的影响程度和方向与林型密切相关（蒙古栎红松林源强显著提高72.3%，白桦红松林由碳汇转化为弱源，山杨红松林源强变大但差异性不显著）。【结论】因此，从中期“栽针保阔”红松林维持森林碳汇方面考虑，对恢复较快的白桦红松林和山杨红松林可以采取强度透光抚育，而对恢复较慢的蒙古栎红松林则适宜采取轻度透光抚育。

以生态系统为研究对象,分析生态系统内部各种温室气体排放源,得到2005-2008年广东省主要排放源CO2排放量估算结果,2005年为6.19亿t,2008年达到7.4亿t。首要排放源是化石燃料燃烧,其次是土壤呼吸。两者占总排放量的77%-79%。其中土壤呼吸的排放量比较稳定,基本上保持在2.27亿t左右(或6 200万t碳),而化石燃料燃烧的排放量呈现出明显的增长趋势,从2005年的2.57亿t CO2(或7 021万t碳)增加到2008年的3.44亿t CO2(或9 375万t碳),4年增长了33.52%。其他排放源由大而小依次为:生物质转化、工业过程和人畜呼吸。2005-2008年全省主要...

【目的】基于生态平衡视角,研究"退耕还林还草"工程与能源重化工基地建设对陕西省榆林市碳源/汇平衡及其生态效应的影响过程与机制,以期为研究区制定碳减排与碳增汇政策提供科学依据。【方法】采用研究区能源消费统计数据、归一化植被指数(NDVI)、遥感数据、气象数据等,利用碳排放模型、CASA模型、固碳释氧模型等进行估算与分析。【结果】(1)2005—2009年,榆林市化石能源消费碳排放总量大幅增加,累计碳排放规模为8 576.66×104t;原煤消费是最主要的碳源;神木县、府谷县、榆阳区的碳排放量合计占到整个区域的95%以上。(2)2005—2009年,榆林市逐年植被净第一性生产力(NPP)平均值呈小...

依据２００２—２０１３年山东省１７地市农业投入、播种面积以及作物产量等统计数据，对全省各地市农田生态系统进行碳源、碳汇估算，从中分析其变化规律，并探讨造成碳源、碳汇时空变化的影响因素。结果表明：山东省农田系统具备较强的碳汇能力，碳吸收量明显高于碳排放量，两者的总量之比为４．３２∶１；碳吸收量和碳汇量呈增加趋势，碳排放量和碳足迹呈降低趋势；农田生态系统表现出较大的碳生态盈余，碳足迹占同期耕地面积的比值呈现降低趋势，２００２年为２７．７１％，２０１３年为２０．９６％；１７地市之间单位面积碳汇量和单位面积碳足迹存在明显差异，２０１３年单位面积碳汇量最高的为德州市（６．２０ｔ／ｈｍ～２）、最低为威海市．．．