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[期刊] 上海金融  [作者] 肖曼君  夏荣尧  
通货膨胀预测已经成为中央银行制定货币政策的一个关键性变量。我们在研究国外学者对通货膨胀预测研究的基础上,根据我国1990年1月到2007年11月的CPI月度数据,运用ARIMA模型,对我国通货膨胀进行分析和短期预测。实证结果表明,运用ARIMA(1,1,10)模型为我国的通货膨胀提供了较好的预测,如果央行能依据通货膨胀预测的结果制定相应的货币政策,将有助于避免货币政策的时滞,有利于正确地引导和稳定市场预测,最终提高货币政策的有效性。
[期刊] 中国经济问题  [作者] 郭永济  丁慧  范从来  
通货膨胀形成机制的复杂性以及影响因素的多元性,要求通货膨胀预测过程必须关注模型与参数的不确定性以及信息的综合有效利用。本文构建了基于动态模型平均的时变向量自回归模型预测我国的通货膨胀,模型根据预测表现动态选择解释变量、系数时变程度和模型维度,在有效控制模型和参数不确定性的同时最大限度地综合利用宏观经济信息。基于我国20个宏观经济变量的实证结果表明,同时考虑解释变量动态选择、系数时变程度动态选择和模型维度动态选择的通胀预测模型,其预测表现优于单一维度的随机游走模型、时变向量自回归模型、贝叶斯模型平均模型,特别在经济波动较大时综合考虑这些因素的通胀预测模型表现更加出色,增加不同维度的子模型也提高了...
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘静一  朱柏松  简志宏  
文章建立了一个带反馈机制多因素随机波动模型来刻画中国通货膨胀动态,基于粒子滤波与MH抽样相结合的贝叶斯方法估计模型参数,并利用粒子滤波方法得到通货膨胀的一步向前预测及随机波动分量的光滑估计。研究表明,与Stock and Waston(2006)的模型相比,带反馈机制的多因素随机波动模型可以刻画经济波动的随机性和经济波动的极端事件,能够较为准确地描述中国通货膨胀的动态行为,从而对通货膨胀可以做出更为准确的预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 米咏梅  王宪勇  
我国目前又面临新一轮的通货膨胀。找到通货膨胀的原因是有效治理通货膨胀的前提,但是经济学家们对通胀的原因却没有达成一致的意见。文章使用一个误差修正模型(ECM)对我国通胀的原因进行了实证研究。研究结果表明,粮食价格上涨、工业品价格上涨、国际大宗商品价格上涨和货币供给的增加都是影响我国通货膨胀的因素。同时,本文也使用脉冲响应函数对这些因素对通胀的长短期影响给出了动态分析。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 花秋玲  胡苗  李子鹏  
汇率能通过多种传导渠道影响我国的商品价格。通过因素增强型向量自回归模型(FAVAR),我们发现汇率对我国的出口额以及国内的物价水平影响较大,而对上证A股收盘价综合指数,上证A股成交额以及工业企业增加值增速的影响持续时间较长,但比较微弱,并且利率和汇率之间相互影响的通道受阻。最后,我们建议应该提高核心技术的竞争力,减少重要物资的进口依赖度。另外,还要推进利率和汇率改革相结合的方式,疏通汇率传导渠道,控制通货膨胀。
[期刊] 财政研究  [作者] 胡坚  王智强  
一、引言2008年由美国次贷危机诱发的全球性经济危机的阴霾尚未褪去,包括中国政府在内的各国政府普遍使用扩张性财政政策和货币政策来应对经济危机,这无疑对各国经济造成了巨大的通货膨胀压力。要抑制通货膨胀,就要明白通货膨胀的影响因
[期刊] 商业经济研究  [作者] 薛永刚  
本文选取我国31个省(市、自治区)通货膨胀水平为研究样本,基于空间杜宾计量模型研究通货膨胀影响因素及其影响大小。在分析通货膨胀空间分布特征基础上,基于空间杜宾模型将各影响因素对通货膨胀的影响分解为直接影响和间接影响。通过研究可以看出:从空间分布上看,通货膨胀具有空间相关性,并且空间相关程度和通胀水平呈现正相关关系;不同的经济要素对通货膨胀的间接影响大于直接影响,这说明各因素对临近区域的影响大于对自身区域通胀的影响;各经济因素对通货膨胀影响差异较大,其中影响最大的是通胀预期和前期通胀水平,产出缺口影响较小,
[期刊] 经济学动态  [作者] 李雪莲  邓翔  刘万明  
本文从理论和实证两个层面,引入动态计量经济学的向量自回归(VAR)模型,对多年统计数据进行分析,实证研究了我国债权型货币错配与通货膨胀之间的动态关系,指出我国债权型货币错配与通货膨胀之间存在着长期稳定的正相关关系,并在95%的置信水平下,被认为是通货膨胀的Granger原因。因此,为缓解我国新一轮通货膨胀风险,必须有效控制并逐步降低债权型货币错配的规模。本文从一个全新的视角为治理我国的通货膨胀提供了政策思路。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 王祥兵  严广乐  杨卫忠  
利用条件异方差模型对我国居民消费价格指数建模,并基于此展开对中国通货膨胀的一般特征进行分析、研究。实证结果表明,我国的通货膨胀具有强惯性、波动集群性、杠杆效应等特征。依据我国通货膨胀的动态特征和机制来制定相应的货币政策将有助于缩短货币政策的时滞和合理疏导微观主体的通胀预期,也有利于正确地引导和稳定市场经济,并最终能提高货币政策的有效性。所以,我国通货膨胀治理过程中必须充分考虑我国通货膨胀特征的影响,及时采取措施消除那些与市场制度逻辑不一致的政策传导因素以及对政策信号不能作出理性反应的市场因素。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 聂飒  
运用2005—2014年中国省际面板数据,构建通货膨胀对八个主要部门产出份额影响的动态面板数据模型,基于稳健的一步系统GMM估计方法进行了实证研究。研究发现,近十年来我国通货膨胀对农林牧渔业、工业和房地产业具有显著的正向配置效应,对建筑业、批发零售业、交通运输业、仓储业及邮政业、住宿及餐饮业、金融业则具有显著的负向配置效应。虽然通货膨胀对各部门产生了不同的配置效应,但由于可持续的经济发展对于部门结构的调整产生了显著影响,因此通货膨胀并未阻碍我国产业结构的调整优化升级过程。
[期刊] 财贸经济  [作者] 金山  汪前元  
本文运用向量自回归模型,实证分析了外部冲击(汇率、石油价格、进口价格)对中国国内价格特别是CPI的影响效应,研究表明,人民币名义有效汇率对CPI的传递效应较低;原油价格冲击对其他价格的传递系数相对较小;大约19%的进口价格冲击会在10个月后反映在消费者价格指数上。外部冲击解释了CPI变化中的25%。为治理当前国内的通货膨胀,国内政策应发挥更重要的作用。要实行稳定、可信的货币政策,以稳定通货膨胀预期,从而稳定并降低汇率对国内通货膨胀的传递,以隔绝外部冲击给国内通货膨胀造成的压力;决策当局必须注意到稳定农产品价格的重要性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘霞  
本文通过统计描述、回归分析、格兰杰因果检验以及建立误差修正模型研究了我国的通货膨胀与农林牧渔、金融、房地产、住宿餐饮、交通运输和批发零售六大行业经济增长的关系,结果发现:通货膨胀对各个行业经济增长的影响都为负,其中对农林牧渔业的影响最大,对住宿和餐饮业的影响最小;对于农林牧渔、交通运输、住宿餐饮、批发零售行业来说,通货膨胀是经济增长的格兰杰原因,而经济增长却不是通货膨胀的格兰杰原因;当受到短期经济波动的影响时,住宿餐饮行业的稳定性最好,批发零售行业次之,而金融行业的稳定性最差。因此,为保持平稳的经济增长,
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 聂飒  
运用2005—2014年中国省际面板数据,构建通货膨胀对八个主要部门产出份额影响的动态面板数据模型,基于稳健的一步系统GMM估计方法进行了实证研究。研究发现,近十年来我国通货膨胀对农林牧渔业、工业和房地产业具有显著的正向配置效应,对建筑业、批发零售业、交通运输业、仓储业及邮政业、住宿及餐饮业、金融业则具有显著的负向配置效应。虽然通货膨胀对各部门产生了不同的配置效应,但由于可持续的经济发展对于部门结构的调整产生了显著影响,因此通货膨胀并未阻碍我国产业结构的调整优化升级过程。
[期刊] 企业经济  [作者] 黄正新  周煜麟  
运用马尔可夫机制转换模型和2000年1季度-2015年2季度中国人民银行储户问卷调查的季度数据,对我国通货膨胀预期陷阱进行了实证分析。结论表明:我国经济曾经两次滑入通胀预期陷阱,时间分别是2005年2季度-2006年4季度,2012年1季度-2015年2季度。前一次由于有关部门误判公众通胀预期态势而采用了过度扩张的货币政策,诱致了政策型通胀预期陷阱,后一次则是政府初步治理通胀预期陷阱的有效尝试。最后提出要认真甄别流动性陷阱与通胀预期陷阱、慎用凯恩斯式的刺激政策、进一步提高货币政策的透明度、改善并加强对通胀预期的预测能力、克服货币政策时间的不一致性等建议。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 陈彦斌  刘玲君  陈小亮  
前瞻性预测通货膨胀率有助于央行等政府部门更好地使用货币政策稳定物价,以防范通货膨胀对于市场主体尤其是中低收入群体的冲击,有助于金融机构和投资者更好地进行投资决策,因而具有重要意义。已有文献主要使用AR和VAR等线性模型对通货膨胀率进行预测,对于变量间非线性关系以及历史数据信息的挖掘相对欠缺,因而已有文献的预测策略及其准确性有待改进。LSTM模型能够充分挖掘变量之间的非线性关系并且处理复杂的长期时序动态信息,从而弥补已有研究的不足。为此,本文使用LSTM模型对中国通货膨胀率进行预测,考虑到新常态以来中国的CPI和PPI走势多次背离,只使用CPI很难对一般物价水平进行全面把握,因此,本文使用LSTM模型对CPI和PPI两个指标进行了预测分析。研究结果表明,LSTM模型在预测中国通货膨胀率时表现出了较好的性能,且其预测效果明显优于BVAR模型。有鉴于此,本文建议将LSTM模型更广泛地用于通货膨胀率预测领域。除了CPI和PPI,未来还应该更加关注对核心CPI指标的预测,从而为货币政策的制度提供更有价值的决策参考。
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