本文采用基尼系数和基尼系数差值的分解方法，从收入来源角度分析了近年来我国基尼系数下降的原因。本文的分析框架主要分为两部分：一是运用基尼系数分解方法，将基尼系数分解为各年度各种收入来源的贡献；二是运用基尼系数差值分解方法，将各年度基尼系数与所有年度基尼系数平均值的差值分解为各收入来源的不平等效应、份额效应和相关效应。后者可以更精确地得出各收入来源导致基尼系数下降的程度。研究发现，工资性收入不平等的下降对基尼系数下降的贡献最大，转移性收入的份额效应则是阻碍基尼系数下降的主要力量。因此，进一步缩小基尼系数的主要方向应该是，降低工资性收入不平等程度，缩小转移性收入不平等和调整转移性收入份额。

新古典经济学的要素分配理论以劳动力是稀缺资源作为其前提假设,与我国二元经济条件下的现实情况存在较大差距,因而在分析我国劳动收入份额下降时解释力不足。文章修正了新古典经济学的劳动力稀缺要素假定,基于劳动力无限供给假定的二元经济模型和中国数据表现出的异质性特征,建立了一个分析二元经济中劳动收入份额影响因素的理论框架,并运用该理论框架解释了中国劳动收入份额趋降的原因,提出促进劳动密集型技术进步、提高人力资本禀赋、审慎干预劳动市场等方面的政策建议。

目前对收入基尼系数的计算通常采用国家统计局提供的家庭分组数据,城镇居民分7组,农村居民分5组。如果直接利用这一数据进行计算,会低估实际收入差距。文章利用基尼系数分解公式说明了低估的原因,并以南京市149户城镇居民2002年总收入为例,分析了低估的程度。结果表明,采用原始家庭数据测算的基尼系数为0.2692。按照家庭数目分组时,5组为0.2557,7组为0.2630,10组为0.2664。按照收入分组时测算误差更大。

本文根据国家统计局2003—2012年城乡居民收入历史数据回溯调整方法,对CHIPS(2007)微观家户数据进行了调整;并使用国家统计局的基尼系数计算方法,对中国居民收入基尼系数进行了点估计。在此基础上使用自助法(bootstrap),对中国居民收入基尼系数点估计的标准误差进行了估计,构造了相应的基尼系数置信区间。结果发现2008—2013年间居民收入基尼系数的5次连续下降中,只有3次是统计显著的,以此推断中国居民收入基尼系数已经进入下行通道可能还为时过早,至少关于基尼系数连续5年下降的判断值得商榷。

Engel's coefficient of urban residents in China has been falling much faster th an before since 1996 with the following abnormal phenomena:(1) Comparing with that of 1996,Engel's coefficient fell instead of rising,when per capita real disposable income of the urban households with lowest income decreased in 2002 ;(2) Households' real disposable income increased faster,while their Engel 's index fell more slowly. This paper,making use of the survey data on urban r esidents' income and expenditure by levels of income in each year from 1996 to 2002, and Modern econometric model,did the empirical research on above phenomen a and reached the conclusions:(1) Both crowd-out-effect and restrain effect on food consumption contributed by excessively fast rise of tuition,child care fee and health care service expense were the main reasons for the distortion of Engel's coefficient,because consumption on education and health care was produ ctive consumption.(2) Rising in prices of education and medicine care made rem arkable impact on the proportion of food expenditure in households with middle a nd low income. The impact showed more tremendous in lower income households,but milder in households with high and highest income; however,disposable income h ad the opposite effect on Engel's coefficient. That means rising of productive consumption expectation price was the main reason for descending of proportion o f food expenditure in households with middle and low income.

文章在财政分权理论的框架下,利用21个省市区1995～2004年间的面板数据,实证检验了财政分权对中国收入不平等的影响。结果发现:财政分权对中国居民收入差距的整体扩大起到推动作用,但对西部地区的整体和农村的收入差距具有抑制作用;经济发展水平、人口浓度、人力资本和城市化等控制变量对收入差距也有不同的影响。

本文试图在信息对称条件下运用ＩＰＯ择时模型解释ＩＰＯ后上市公司经营业绩的下降。数值模拟和实证检验结果表明：ＩＰＯ前公司的实际收益率会增加，而ＩＰＯ后实际收益率会下降；企业家对收益率先验分布的不确定性的减小或者实际收益率波动性的增加都会使得ＩＰＯ后收益率的下降幅度增加，而且其显著性受到两个代理变量的估计方式的影响。

从2000年到2012年,新兴经济体增长很快,发挥了全球经济的火车头作用。从目前情况看,未来新兴经济体的增长率可能降低。主要原因包括赶超潜力耗尽;信贷繁荣和大宗商品繁荣结束;金融体系脆弱性;国家治理问题等。未来10年,作为一个整体,新兴经济体的增长率可能降低,西方国家可能再次成为全球经济的领头羊。

文章利用纳什谈判模型分析了发达国家劳动者报酬占ＧＤＰ比重（劳动收入份额）的决定因素，并使用１９６０～２０１２年２２个发达国家的非平衡面板数据予以验证。研究发现，生产技术水平和人均资本存量的提高会显著降低劳动收入份额，而工会组织市场地位和谈判能力的增强有利于提高劳动收入份额。２０世纪７０年代末以来发达国家劳动者报酬占ＧＤＰ比重下降的主要原因是生产技术水平和人均资本存量的持续增长以及工会覆盖面缩小、实际最低工资增长缓慢。因此，改善发达国家当前劳资分配格局的可行方法是鼓励工人参加工会组织，增强工会的谈判能力和在不增加失业的情况下提高实际最低工资。

以全国所有省区(除西藏外)1997-2006年人均人力资本和人均GDP增长率的面板数据为基础,引入基尼系数人均人力资本,采用Panel Data固定效应模型进行分析。结果发现,基于基尼系数的人均人力资本具有基尼系数的性质,中部和西部地区的人均人力资本边际报酬远高于东部地区,且仍处在收益远高于成本的初级阶段,这是造成地区收入差距的主要原因。所以,加强人均人力资本的积累,为中部和西部地区提供同等的受教育机会,制定有效的进人用人机制,这将是缩小地区收入差距的根本途径。

当GINI系数按组(如职业,性别,区域)分解时,它可以分为组内、组间和层迭项(overlapped)三个组成部分,从文献检索来看,GINI系数的分解方法已有许多,但大多数分解方法不仅不易于理解而且计算非常繁重。本文应用Yao和Liu(1996)提出的四步分解法克服了其他方法存在的缺点,并以中国2003年的城镇居民收入调查数据为例,说明这个新方法可以容易地应用于研究中国各地区城市居民间收入的不平等状况。本文在许多以前的研究未能认识到的层迭带部分有实质性的突破。

本文利用2004年至2010年《中国劳动统计年鉴》的相关数据,基于分解基尼系数的视角对我国行业间收入差距进行了分析。研究表明,近年来我国行业间及产业间的收入差距有着不断扩大的趋势;收入的非均衡性增长是导致我国行业间收入差距扩大的主要因素,而人口的流动则能在一定程度上缩小我国行业间的收入差距。同时,研究还表明垄断依然对我国行业间收入差距有着不小的影响。根据上述研究,我们提出了相关的政策建议。

经典经济学认为,城乡移民(农民工进城)减少了收入不平等,但迄今并无严格的分析。本文从理论上讨论农民工进城对于以基尼系数衡量的收入不平等的影响,关键假设是把农民工看成一个独立的群体加以考虑。研究表明,农民工进城并不总是减少收入不平等;特别是在城乡移民早期,很可能增加收入不平等。本文还讨论了农民工进城以及户籍改革对于城镇内部、农村内部和城乡之间收入不平等的影响。

基尼系数是测量和判断收入分配状况最常用的综合指标之一,而中等收入群体比重则是判断社会稳定与否的重要标志。本文通过重新定义低、中、高三类收入群体以及采用多项式函数形式拟合洛伦兹曲线,建立基尼系数和中等收入群体比重之间的数量对应关系。实证分析表明:基尼系数和中等收入比重之间存在负向相关关系。2001年中国的基尼系数约为0．44,相应的中等收入群体比重大致在44%左右。