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[期刊] 经济地理
[作者]
毕斗斗 方远平 Bryson John 谢蔓 唐瑶
基于探索性空间数据分析法研究我国31个省市生产性服务业发展的空间分布特征,并采用空间常系数模型和首次运用地理加权回归模型分析我国生产性服务业发展的影响因素及其地区差。研究发现,我国生产性服务业存在地区发展集聚性,总体发展水平呈现出东部沿海—中部—西部地区逐渐降低的中心—外围空间结构。信息技术、经济发展水平、城市化、经济开放度、地理位置与我国生产性服务业发生正向相关。与理论假设相反的是,工业化、人力资本、市场化、产权变迁与生产性服务业有负相关关系。并且,各因素的影响程度随着空间位置的移动而变化。研究也发现地区之间的生产性服务业发展存在竞争和极化效应,低梯度地区的生产性服务业发展有被高梯度地区"极化"的趋势。
[期刊] 软科学
[作者]
狄乾斌 王萌 张健
利用GWR模型并结合相关理论分析我国生产性服务业发展的影响因素。结果发现:人力资本对生产性服务业的发展呈正相关作用,而2011年中西部地区其的贡献相对较低;创新能力对生产性服务业发展的贡献为正,但存在减小的趋势;城市化水平对生产性服务业的影响变化较大,由2005年和2008年的负相关转变为2011年的正相关;工业发展水平对生产性服务业的贡献为正,高值区存在由东向西转移的趋势;对外开放水平与生产性服务业呈明显的负相关;市场规模对生产性服务业发展的贡献为正,且有增强的趋势。
关键词：
生产性服务业 GWR 影响因素
[期刊] 预测
[作者]
矫萍 姜明辉
本文从空间相关性因素和传统因素两个角度对生产性服务业FDI空间集聚的影响因素进行分析,并利用我国24个省市2004~2011年的数据,借助Moran’s I指数、空间滞后及空间误差模型对其进行实证检验。研究结果表明:我国生产性服务业FDI的空间分布极不均衡,存在空间正相关和空间集聚的特征,同时也呈现出空间负相关和空间离散的特征,但空间正相关和空间集聚的特征更为明显,存在空间正相关的相邻地区的生产性服务业FDI值是相似的,某个区域生产性服务业FDI的流入量与相邻区域FDI流入量的多少有关。传统因素中生产性服务业集聚的程度是生产性服务业FDI空间集聚最重要的正相关因素,制造业FDI规模是第二重要正...
[期刊] 商业研究
[作者]
赵成柏
借助空间经济计量模型,在考虑到空间因素影响的条件下,探讨了生产性服务业空间差异影响因素。在纳入空间因素的前提下,揭示出显著影响地区生产性服务业发展差异的因素,以及相邻地区生产性服务业有一定的空间依赖性。全域空间自相关分析表明,江苏生产性服务业的空间集聚特点逐渐强化,局域空间自相关显示了各地区服务业空间分布的不同特点,生产性服务业发展已经形成以苏南为核心,以苏中和苏北地区为外围的发展格局。江苏生产性服务业区域发展不仅表现出空间依赖和集聚特性,其背后的影响因素也表现出空间集聚特征。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
綦良群 李蒙蒙 王莉静
本文以产业集群理论为研究基础,结合生产性服务业的特征,对生产性服务业集群发展动因进行分析,将生产性服务业集群发展过程划分为萌芽期、成长期、成熟期三个阶段,并分析出各时期的发展特征,归纳出生产性服务业集群发展的影响因素,即城市化水平、市场需求、基础设施、政府支持、人力资本等因素,揭示生产性服务业集群发展机理。基于我国30个省(区、市)数据进行实证研究,检验影响因素的影响强度和方向,最后提出促进生产性服务业集群发展的对策建议。
关键词：
生产性服务业 产业集群 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
李籽墨 余国新
文章首先基于超效率SBM模型对2006—2018年中国生产性服务业高质量发展水平进行了测度，然后借助Dagum基尼系数讨论了中国生产性服务业高质量发展水平的空间差异及来源，最后使用核密度估计方法探究了中国生产性服务业高质量发展水平的分布动态演进。结果显示：第一，中国生产性服务业高质量发展水平整体程度不高，且呈现显著的空间非均衡特征。2006—2018年中国生产性服务业高质量发展水平的均值为0.4011，存在较大提升潜力，生产性服务业高质量发展水平最高的区域是东部地区，西部地区次之，中部地区最低。第二，东、中、西部地区之间的空间非均衡问题仍在加重，尤其是东部地区与其他两大地区之间的差距更加明显。基尼系数分解表明，三大地区之间的空间非均衡问题是造成总体差异的主要原因。第三，全国整体及三大地区生产性服务业高质量发展水平均经历了下降的过程。东部地区生产性服务业高质量发展水平具有明显的两极分化趋势，而全国整体和中西部地区并无明显极化特征。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘纯彬 杨仁发
基于2004~2010年我国20个省市的面板数据,利用专业化分工、工业化程度、服务效率、产业融合程度、政府规模、制造业集中度、对外开放程度等指标,从地区和行业层面实证分析了我国生产性服务业发展的影响因素。实证结果表明,工业化程度对我国整体生产性服务业发展的影响最大,且在五个细分行业中,除科学研究、技术服务和地质勘查业外,工业化也是最为重要的影响因素之一;无论是全国还是东部、中西部以及五个细分行业,服务效率均是影响生产性服务业发展的主要因素,服务效率的提升会促进生产性服务业的发展;产业融合程度对全国及东部、中西部生产性服务业发展的促进作用较弱,在五个细分行业中,产业融合程度的促进作用也较弱或不显...
[期刊] 管理科学
[作者]
韩德超 张建华
明晰和识别中国各地区生产性服务业发展的影响因素,能为不同区域制定合理的产业政策、有效促进区域经济发展提供依据。在理论分析基础上,利用1997年~2006年中国各地区生产性服务业和经济发展的有关数据,利用面板数据模型考察和识别中国转型时期专业化分工、产权结构、效率、工业结构、工业化进程和制造业集聚对东部、中部和西部生产性服务业发展的影响。结果表明,专业化程度加深、效率提高、非国有产权比重的增加与各地区生产性服务业发展显著正相关,而高新技术产业发展对现阶段生产性服务业发展有抑制作用,工业化进程的推进对各地区生产性服务业发展影响微弱;分工深化对东部地区生产性服务业发展的影响最大,而产权结构改变对中部...
关键词：
生产性服务业 影响因素 专业分工 产权
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
游士兵
研究服务业在国民经济中的地位是有意义的,但是研究哪些因素影响服务业的发展,影响程度如何则更有意义。应用灰色系统中的GM(1,N)模型对影响服务业发展的诸因素进行定量分析后发现,经济发展水平、市场空间配置和服务业资源禀赋贡献较大,市场开放度贡献不足,这对促进服务业更好发展有一定指导意义。
关键词：
服务业增加值 灰色系统
[期刊] 商业经济研究
[作者]
桂预风 周冰蕾
本文对30个省域2005-2016年的物流发展水平进行综合评价。构造了基于物流的引力模型空间权重矩阵,建立静态与动态空间面板模型对物流发展水平的时空差异及影响因素进行分析。研究表明:区域经济、物流基础设施、劳动力供给和城镇化水平对物流发展水平影响显著,省域物流业的发展存在动态连续性,应用动态空间面板模型能够更好地揭示物流发展水平的时空差异。
[期刊] 经济经纬
[作者]
陈洁 王耀中
笔者基于新经济地理学构建生产性服务业空间布局与关联产业的模型，采用中国地级市面板数据和空间计量方法，实证检验关联产业发展对本地和邻近地区生产性服务业空间分布的影响。研究表明，与生产性服务业相关最紧密的产业是制造业，制造业发展不仅会促进本地生产性服务业空间布局分散化，而且在地区间的外溢效益显著；从区域城市群视角来看，不同区域城市群的制造业发展对本地生产性服务业空间分布的影响相似，但仅东部区域城市群的制造业发展会推动邻近地区生产性服务业分散布局；从行业细分视角来看，制造业发展对本地及邻近地区不同生产性服务行业空间分布的影响差异显著。
关键词：
产业关联 制造业 生产性服务业 空间分布
[期刊] 经济地理
[作者]
蒋伟
运用空间计量方法对2005年中国31个省级单位城市化水平的影响因素进行了实证分析。研究结果一方面证实了中国地区城市化发展存在空间依赖性,即一个地区城市化水平的提高将通过空间溢出促进周边地区的城市化发展;另一方面,我们发现产业结构的变化,尤其是第三产业的发展是影响地区城市化水平的主要因素。地区经济发展水平的提高和对外开放程度的加深对地区城市化水平提高有积极的作用,而教育水平滞后和城乡收入差距的扩大对推动城市化进程有负面的影响。
关键词：
城市化水平 空间相关 空间计量
[期刊] 城市问题
[作者]
朱胜勇
通过使用部分OECD国家的投入产出数据对发达国家生产性服务业发展的影响因素进行分析,结果表明制造业和服务业的中间需求、信息技术水平、市场环境变迁对生产性服务业的发展具有较强的促进作用。发达国家服务业的开放有利于生产性服务业的跨国转移,为服务离岸外包创造了条件。
关键词：
生产性服务业 投入产出表 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
金飞 陈晓峰
文章利用区位商指数测度了我国东部地区生产性服务业的集聚水平,构建了生产性服务业集聚影响因素的计量模型,以我国东部地区十个省市2001~2012年的面板数据为例,运用单位根检验、协整检验及回归估计等方法,实证分析了制造业水平、技术创新、人力资本、信息化水平、外商投资以及政府政策对东部地区生产性服务业集聚的影响。
关键词：
生产性服务业集聚 集聚水平 影响因素
[期刊] 统计研究
[作者]
胡霞 魏作磊
Using spatial econometrics, the paper discuss spatial situation of urban services and the factors which cause spatial disparities of services development in china.National spatial Autocorrelation analysis tells services cluster become more and more significant, and spatial services show significant core-periphery character.Southeastern china is core, and western and southwestern china is periphery. Not only per capita disposable income、 civilization level,、population density、industry development、labors in services、human capital、percent of advanced services、GDP density、and Opening、 Preferential policies but also services in neighbor cities have influence on spatial disparities of services.
关键词：
服务业 城市 空间经济计量
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