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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
李健 刘恋
将中国30个省市分为八大区域,基于2007～2017年省际物流业面板数据,构建考虑非期望产出的三阶段Super-SBM模型和Malmquist指数模型,对物流业绿色全要素生产率进行测算,并运用ESDA和空间收敛模型进行时空差异和空间收敛分析。研究结果表明:(1)剔除了管理无效率和外部环境因素的制约后,全国GTFP均值下降至0.985,南部沿海、北部沿海、西北、东部沿海区域的GTFP值上升,长江中游、东北、西南、黄河中游区域的GTFP值下降;(2)在时间差异上GTFP指数分三个时段,2007～2012年,GTFP指数大于1,2012～2014年,GTFP指数小于1,2014～2017年,GTFP指数大于1,总体呈上升-下降-上升的趋势;(3)全国各省市间物流业GTFP全局空间相关性逐渐增强,东北、北部沿海、黄河中游、长江中游、西南区域体现出了正相关拉动作用,北京、天津、山东始终是高绿色全要素生产率的核心带动地区。全国物流业发展不平衡,各地区间发展差异大,两极分化现象严重;(4)我国物流业GTFP水平呈现"M型"波动变化,最后逐渐趋于收敛态势。八大区域可分为两类,北部沿海、东部沿海、南部沿海、长江中游区域趋于收敛态势;黄河中游、东北、西南、西北区域趋于发散态势。
[期刊] 生态经济
[作者]
戴宇践 罗雨森
基于2003—2019年中国30个省份的面板数据，采用超效率EBM(Epsilon-based measure)模型和global Malmquist-Luenberger(GML)指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算，同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现，中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势，绿色技术进步指数是引起其变化的主要来源。中部地区物流业绿色全要素生产率增长指数的均值最高，其次为东部地区。收敛结果表明：中国物流业绿色全要素生产率增长都存在显著的绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛的演化特征，但不存在明显的σ收敛特征。此外，东部地区的收敛速度最快。基础设施建设是中国物流业绿色全要素生产率增长的重要驱动因素。
[期刊] 生态经济
[作者]
戴宇践 罗雨森
基于2003—2019年中国30个省份的面板数据，采用超效率EBM(Epsilon-based measure)模型和global Malmquist-Luenberger(GML)指数对中国物流业绿色全要素生产率增长指数进行测算，同时系统地通过σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛对其收敛特征进行探究。研究发现，中国物流业绿色全要素生产率变化指数总体呈上升趋势，绿色技术进步指数是引起其变化的主要来源。中部地区物流业绿色全要素生产率增长指数的均值最高，其次为东部地区。收敛结果表明：中国物流业绿色全要素生产率增长都存在显著的绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和随机收敛的演化特征，但不存在明显的σ收敛特征。此外，东部地区的收敛速度最快。基础设施建设是中国物流业绿色全要素生产率增长的重要驱动因素。
[期刊] 商业研究
[作者]
张瑞 孙夏令
本文运用包含非期望产出的SBM—ML模型对全国30省2004—2016年的物流业绿色全要素生产率进行测度,通过核密度估计和马尔科夫链探讨其时空演进特征,并借助空间面板计量模型分析物流业绿色全要素生产率的影响因素和空间溢出效应。结果表明:物流业绿色全要素生产率具有显著的动态演进规律,省域间物流发展协调度有待提高;物流业绿色全要素生产率存在显著的正空间自相关特征,表现为生产率较高的省份趋于相邻,生产率较低的省份趋于相邻;物流业绿色全要素生产率的主要驱动因素包括交通网络密度、物流能源强度、交通运输强度和人均GDP,各影响因素具有显著的空间溢出效应,其中市场化进程的正向溢出效应最高,对外开放程度和地区产业结构的溢出效应为负。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张效科
本文探讨创新驱动对物流业绿色全要素生产率的作用机制，并考虑市场竞争的门槛效应对此过程的影响，旨在为推动物流业绿色转型提供理论支撑和政策建议。研究结果表明：创新驱动可从创新资源、创新能力以及创新环境三个维度对物流业绿色全要素生产率起到正向促进作用；创新驱动与物流业绿色全要素生产率之间存在基于市场竞争的双重门槛效应。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
陈国宏
实证检验我国互联网渗透对物流业绿色全要素生产率的影响效应及形成机理，不仅是网络强国与数字中国政策背景下能否有效激励产业绿色转型的关键，而且也是“互联网”与“绿色生态”深度融合对实现经济高质量发展的必要响应。为此，本文基于2012-2021年我国省级数据，从路网密度和电商发展水平等角度分析了互联网渗透对物流业绿色全要素生产率的门槛效应。本文的研究结果表明，随着路网密度的增加，互联网发展对物流业绿色全要素生产率的影响呈现单一阈值效应。这表明当路网密度高于阈值时，互联网发展显著提高了物流业绿色发展水平，而随着电商发展水平的提高，互联网渗透对物流业绿色全要素生产率呈现双阈值效应，即倒“U”型。为此，本文提出强化交通基础设施建设、提高互联网普及率、产业协同发展等相关性政策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
许晗
首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解。研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈。
关键词：
物流业 全要素生产率 动态演化
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
王云霞 韩彪
选择与资源禀赋相协调的技术进步类型将有效提升物流业的全要素生产率,进而促进经济增长。采用Malmquist-TFP指数分解法,对1995—2015年中国物流业绿色全要素生产率及投入偏向型技术进步指数进行了测算,并对不同类型要素禀赋地区的要素投入偏向进行了比较。研究结果表明:首先,不考虑能源投入以及碳排放强度时,物流业全要素的生产率被显著高估,且资本密集型地区的TFP增速最高;其次,多数地区的投入偏向型技术进步指数大于1,要素投入偏向于资本的使用以及劳动力的节约。从不同类型的要素禀赋地区来看,技术进步的要素
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭海红 刘新民
研究目标:解析中国农业绿色全要素生产率增长的动力源泉、时空分异及收敛性。研究方法:采用全局GML指数测算农业绿色全要素生产率增长率,采用全局莫兰指数分析空间相关性,采用σ收敛、绝对β收敛、条件β收敛及动态空间收敛检验时空收敛性。研究发现:中国农业绿色集约增长的动力不足,粮食主产区、主销区、平衡区的农业绿色全要素生产率增长的动力源泉是绿色技术进步。农业绿色全要素生产率不具有绝对σ收敛态势。动态空间绝对β和条件β收敛表明,区域差异与区域的禀赋条件并不完全相关,区域农业绿色生产呈非均衡态势。研究创新:从时空维度动态视角对中国农业绿色全要素生产率的时空收敛性进行全景式揭示和解释。研究价值:为区域农业绿色协调发展提供实证支撑和决策依据。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
鄢曹政 殷旅江 何波
基于我国31个省（自治区、直辖市）2016—2020年面板数据，探析物流业集聚对我国农业绿色全要素生产率的影响机制，利用区位熵法和DEA-Malmquist模型对物流业集聚水平和农业绿色全要素生产率进行测算；根据探索性空间数据分析方法对二者进行空间相关性检验，揭示其空间演化特征；通过空间杜宾模型分析物流业集聚对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究表明：在样本考察期内，我国物流业集聚水平不高，地区间存在显著空间正相关性；农业绿色全要素生产率平稳增长，全局空间相关性较弱，地区之间存在显著局部空间相关性且呈现出随时间变化加强的趋势；从区域层面来看，我国物流业集聚水平与农业绿色全要素生产率增幅并不完全符合；物流业集聚对当地农业绿色全要素生产率具有明显促进作用，对邻近地区具有正向空间溢出效应；城镇化率、财政支农水平、农业机械化程度对农业绿色全要素生产率具有正向影响，而工业化水平、开放程度、自然灾害对农业绿色全要素生产率具有抑制作用。为此，结合我国实际情况，应从构建物流集聚高地、促进物流省际交流等方面发挥物流业集聚及空间溢出效应，提升农业技术效率，促进两业协同、绿色、健康发展。
[期刊] 技术经济
[作者]
高秀丽 孟飞荣
运用索洛残值法测算了1997—2010年我国31个省(自治区、直辖市)的物流业TFP,构建空间计量模型,对物流业TFP的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国各省的物流业TFP具有明显的空间相关性和空间异质性;地理环境因素对物流业TFP的影响显著,地理位置相邻地区的物流业TFP具有趋同现象;基础设施和工业化进程对物流业TPF的提高有显著的正向影响,而市场需求条件和市场化水平的促进作用不显著。
[期刊] 软科学
[作者]
唐建荣 杜聪 李晓静
基于２００５～２０１３年中国物流产业省际面板数据和资源因素约束条件，采用ＧＭＬ指数方法，对物流业绿色全要素生产率增长的驱动源泉、时序变化和空间分布进行实证分析，并判别了技术创新者。研究结果表明：物流业绿色全要素生产率年均增长０．５％，远低于传统增长速率６．５％；技术进步是推动绿色全要素生产率增长的主要动力，但动力不足；各地区物流业绿色全要素生产率增长的空间差异较大；技术创新者大多分布在东部地区。最后，提出了提升物流业经济增长质量的若干对策建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
高笑雷 刘贤宁 李新奥
本文基于2013-2022年全球价值链嵌入水平与我国物流业绿色全要素生产率的面板数据，实证分析全球价值链嵌入对我国物流业绿色全要素生产率的影响。分析结果表明：全球价值链嵌入与我国物流业绿色全要素生产率之间存在显著正相关关系。通过建立中介效应模型对这一机制进行研究，发现在全球价值链嵌入对我国物流业绿色全要素生产率的影响中，科技创新具有中介作用。异质性分析结果显示，全球价值链嵌入对东部地区物流业绿色全要素生产率有显著正向影响，而中西部地区的影响效果较差。本文结合现阶段全球价值链嵌入与我国物流业绿色全要素生产率的研究成果提出相关建议，以期为物流业高质量发展提供参考。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
赵亚茹
物流业是现代经济的重要支撑，互联网信息技术的发展为物流业带来新的契机，也大大提高了物流效率，减少了商品流通过程中的碳排放。我国作为物流大国，物流技术创新是实现物流业创新发展的重要保障。为了探寻物流业绿色全要素生产率提升与物流技术创新的关系，本文选取2010-2019年我国31个省市区测算物流绿色全要素生产率，并在此基础上利用系统广义矩估计(SYS-GMM方法)就物流绿色全要素生产率提升与物流业技术创新进行回归分析。研究结论显示：物流技术创新能够促进绿色全要素生产率提升，物流技术创新水平每提升1%会促进绿色全要素生产率提升0.161%。但由于物流业的发展存在区域异质性，因此物流创新的实际效果同样存在差异，主要表现为东部地区物流技术创新对绿色全要素生产率提升的幅度显著超过中西部地区。
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