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[期刊] 物流技术
[作者]
李爱国
运用统计学的基本理论,计算了中国近十年来的物流效率指标,对影响物流业效率指标的因素进行了分析,同时阐明了物流业效率与物流水平的关系、物流管理水平与物流效率的关系,进而提出发展中国物流业、提高物流业效率的途径。
关键词：
物流业效率 物流业发展水平 物流管理水平
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘勇
文章利用DEA模型测度了中国物流业全要素能源效率,并考察了制度因素、人力资本因素、基础设施水平以及区域经济发展水平对物流业全要素能源效率的影响。得到以下结论:我国物流业全要素能源效率水平仍然较低,而且在2008和2009年出现了下降,市场化水平、地区经济发展水平以及物流基础设施水平对物流业全要素能源效率有正的影响,而人力资本水平对物流业全要素能源效率具有负的影响。
关键词：
DEA 全要素能源效率 物流业
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘岩 田强
各地因资源禀赋不同造成物流业发展差距,对物流业效率作评价研究能为促进物流业均衡高效发展提供参考。利用数据包络分析法中的BCC模型测度2016年全国31个省市的物流效率,在对效率结果作聚类分析后发现物流效率较高的前两类地区主要是经济发达的沿海地区。借助相关性分析发现对外开放程度、技术水平、产业结构和教育水平与纯技术效率密切相关,而地区生产总值、社会消费品零售总额、批发零售业总额、物流业从业人数、固定资产投资量、物流网络里程与规模效率密切相关。最后为促进我国物流业的均衡高效发展提出对策建议。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
田刚 孙立成 程发新 郭本海
物流业是高能耗及高排放行业，其节能减排需引起高度重视。将能源投入与污染物纳入全要素生产率分析框架，构建了基于投入导向与产出导向的ＤＥＡ模型，测度了２００６～２０１３年间中国２９个省份物流业的节能减排效率和潜力，并对重点地区进行了评价。研究发现：中国物流业节能效率与减排效率都较低，年均分别为０．５３与０．６６。西部节能效率最低，中部减排效率最低，东部的节能效率与减排效率均最高。影响因素回归结果显示：研发强度、外商直接投资对物流业节能减排效率有正面影响，工业化程度、国有率则有负面影响。物流业节能减排效率与人均ＧＤＰ呈现倒Ｕ型曲线，实现物流业增长与环境绩效改善的双赢发展极具挑战性。
关键词：
物流业 节能减排效率 地区差异 影响因素
[期刊] 商业经济研究
[作者]
肖斌 程晓静
物流业是现代区域经济发展的新增长点,当前广东省大力发展物流业,将其视作推动经济转型与产业升级的重要抓手。本文采用DEA分析法,以广东辖区内21个市为研究对象,利用2010-2015年物流业的面板数据对物流效率进行总体评价,并试图找出物流效率在珠江三角洲、东西两翼及山区的差异。研究结果表明,广东地区物流综合效率水平不高,资源存在浪费。城市之间、地区之间的效率指标差距较大,其中珠三角地区物流效率水平比较高,西翼效率水平一般,东翼及山区效率水平较低。文章最后对导致效率差异的因素进行分析并针对效率表现的不足提供相
关键词：
物流效率 效率评价 区域差异 DEA模型
[期刊] 技术经济
[作者]
高秀丽 孟飞荣
运用索洛残值法测算了1997—2010年我国31个省(自治区、直辖市)的物流业TFP,构建空间计量模型,对物流业TFP的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国各省的物流业TFP具有明显的空间相关性和空间异质性;地理环境因素对物流业TFP的影响显著,地理位置相邻地区的物流业TFP具有趋同现象;基础设施和工业化进程对物流业TPF的提高有显著的正向影响,而市场需求条件和市场化水平的促进作用不显著。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
吴旭晓
经济全球化背景下,经济大省既要积极参与国内经济体系分工,又要嵌入国际产业分工体系,这对区域流通能力提出了较高的要求。而物流业作为社会流通能力的核心,不仅是区域经济发展的加速器,也是推动产业结构转型升级的重要抓手。提升物流业效率,实现传统物流业向现代物流业转型,对于促进生产、拉动消费与调整产业结构,具有重要意义。运用基于超效率数据包络分析模型的视窗分析模型测算2005-2012年我国五个经济大省物流业效率值,并构建灰色综合关联度模型分析区域物流业效率演化发展影响因素可以发现,不同省份物流业效率演化规律差异显著,如广东物流业效率呈现"U"型演化趋势,江苏物流业效率呈现线性加速增长演化趋势,山东物流...
[期刊] 经济问题
[作者]
张瑞 胡彦勇 郄晓彤
基于超效率SBM模型测度分析了2005—2019年中国30个省(自治区、直辖市)物流业的能源生态效率,并构建PVAR模型考察能源生态效率与其影响因素地区经济水平、政府投入、城镇化进程之间的动态均衡关系。研究结果表明:2005—2019年中国物流业能源生态效率总体呈下降趋势,区域间差异明显,大部分省(自治区、直辖市)处于中高效率水平。通过面板向量自回归模型可知,物流业能源生态效率具有驱动惯性,前期发展水平会对后期发展产生显著影响。此外,地区经济水平和政府投入对能源生态效率的影响就长期而言起正向推动作用,而城镇化进程对能源生态效率的促进作用不太显著,需要加快建设新型城镇化。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
郭守亭 杨辉鹏 吴振球
基于“钻石模型”测度30个省(市、区)2013—2020年的物流业竞争力，并分析其不同发展阶段的时空演进特征及其影响因素。研究发现：中国物流业竞争力具有持续稳步提升的显著特点并存在空间溢出效应，不同发展阶段的相邻地区间物流业竞争力的相关性显著不同。空间计量模型表明，研发投入和市场化程度是影响物流业竞争力提升的重要因素。未来应从物流业的数字化与“放管服”改革入手，同时加大研发投入并破除市场壁垒，进一步推动物流业竞争力水平的提升。
[期刊] 资源科学
[作者]
张立国 李东 龚爱清
物流业是我国能源消耗的重要行业之一,尤其是油料的消耗,位居各行业首位。研究物流业的能源效率,找出其中存在的问题,对于节能减排具有重要的价值。本文基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建了物流业全要素能源效率的测度模型。通过分析中国30个省、市、自治区2003-2012年物流业的能源消耗面板数据,对中国物流业的全要素能源效率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数进行了实证测度,并分析了样本年内中国物流业全要素能源效率的动态变动和区域差异情况。研究发现:2003-2012年中国物流业的全要素能源效率呈现了下降的趋势,下降了2.88%,行业的总体全要素能源效率不高;西部地区物流...
[期刊] 财贸研究
[作者]
欧阳小迅 黄福华
以物流产出距离函数为分析框架,提出并定义物流匹配效率的概念,运用中国30个省市地区1999—2008年相关面板数据,通过构建非参数的生产前沿面函数模型,对中国地区物流匹配效率进行全面测算,同时基于面板数据模型对区域间物流匹配效率的差异进行回归分析。研究发现:中国物流业整体效率并不高,物流对经济发展的支持能力整体水平偏低;中国东、中、西部的物流产业对当地经济发展的支持能力依次降低,且差异明显;在物流匹配效率的影响因素中,地区人均资本、所有制结构、物流业人力资本质量及专业化程度表现出显著正效应。实现物流匹配效率的提升,必须在持续投资的基础上,实现管理的完善及配套资源的及时跟进;深化产权结构改革,减...
[期刊] 中国流通经济
[作者]
刘秉镰 余泳泽
文章采用数据包络分析模型和托宾模型,利用省际面板数据对我国物流业地区间效率及其影响因素进行分析。研究结果表明,我国区域物流综合技术效率不高;区域物流效率差异正在逐步缩小;东部地区物流效率较中西部地区略高;物流资源利用率、区域市场化程度以及港口物流在区域物流中的重要性是影响区域物流效率的重要因素。为提高我国物流产业效率,应着力强化各省、市、自治区物流市场化程度,建设全方位、开放、统一的市场和流通体系;提升区域物流技术投入与应用效率,提高物流信息技术应用水平;提高物流资源利用率,合理布局物流产业,防止地区条块分割,促使物流业由粗放型向集约型投资转变,强调区域物流的有序竞争;加快港口物流发展。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
袁丹 雷宏振
物流业发展对丝绸之路经济带建设具有十分重要的意义,而效率是物流业发展的主要方面。近年来,我国物流业发展很快,但由于起步晚,与发达国家和地区相比仍然存在较大差距,尚未走出高成本、低效率的状态,提高物流业效率已经成为当务之急。以2004-2012年面板数据为基础,实证分析我国丝绸之路经济带物流业效率及其影响因素发现,丝绸之路经济带物流业全要素生产率受技术进步的影响呈波动趋势,年均下降2.1%,主要源于技术进步与规模效率的下降;各地区物流业全要素生产率均值为0.979,地区技术进步效率不高,其中宁夏物流业效率最高,云南物流业效率降幅最大;物流业专业化程度与物流业资源利用率对丝绸之路经济带物流业效率具...
[期刊] 物流技术
[作者]
张煌强
借助结构方程模型对物流业发展的宏观影响因素进行了实证分析,研究认为政治因素和经济因素对物流业发展影响最大,而政府给予物流业发展的政策扶持和税收优惠以及城市基础设施完善程度和经济发展水平是物流业发展的重要因素,进而提出了提高物流业发展的相关策略。
关键词：
物流业 宏观影响因素 对策 实证分析
[期刊] 物流技术
[作者]
王惠 乔美华
在考虑物流业能源投入和二氧化碳排放的情况下,采用全局参比DEA-Malmquist指数方法测度2005-2014年中国30个省、市、自治区的物流业环境全要素生产率,并通过构建Tobit模型探究环境全要素生产率的影响因素作用机制。结果显示:样本考察期内,中国物流业环境全要素生产率年均增长0.65%,存在较大的改进空间,分析环境全要素生产率变化原因发现主要是由技术进步带动;区域经济和人力资源对物流业环境全要素生产率影响较小;产业结构、专业化水平和外商直接投资对全要素生产率具有显著的正向作用。
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