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[期刊] 生态经济  [作者] 张磊  李倩琪  
文章运用LMDI分解法对1994—2015年中国40个行业的煤炭消耗与经济增长间的解耦关系进行了分析。结果发现:在研究期间,达到强解耦状态的产业有12个,2个产业处于无解耦关系,26个产业处于弱解耦状态;高耗能产业的产能退出是煤炭消耗减少的重要因素,煤炭效率的提高是抑制煤炭消费的主要因素,产业结构的变动还没有完全发挥作用。根据分析结果,从产业结构、煤炭利用效率、可再生能源等层面出发,为我国节能规划和解耦政策的制定提供若干建议。
[期刊] 资源科学  [作者] 张兆响  廖先玲  王晓松  
经济增长与能源消费问题已成为理论界研究的热点,而作为煤炭生产和煤炭消费第一大国的中国,研究其煤炭消费和经济增长的关系问题具有重要意义。按照结构突变理论,对中国煤炭消费和经济增长的数据生成过程进行了分析,验证了它们均是由单位根过程所生成的;采用循序检验的方法并运用EViews5.0编程,检验并确定了中国煤炭消费和经济增长的均值突变和趋势突变的变结构点,证明变结构点的发生与中国50多年来的政治经济形式变化非常吻合。在上述分析基础上,利用变结构协整理论研究和建立了反映中国煤炭消费和经济增长长期均衡关系的变结构协整模型,通过模型的预测能力验证,证明变结构协整模型及其预测性能明显优于未考虑结构突变点的模...
[期刊] 生态经济  [作者] 吕连宏  薛婕  杨占红  裴莹莹  罗宏  
中国是全球最大的煤炭生产国、消费国与进口国,煤炭开采和使用过程中引发了以大气污染为主的诸多环境问题。中国即将全面实施煤炭消费总量控制政策以应对大气污染,但各省份的控制目标仍在研究制定中。应用计量经济学的协整和格兰杰因果关系检验方法,选取1986~2012年的煤炭消费量与人均地区生产总值两个指标,对比研究中国各省份煤炭消费与经济增长的关系,并提出制定煤炭消费总量控制目标的建议。研究结果表明,不同省份的煤炭消费与经济增长之间的关系各不相同,有28个省份的煤炭消费与经济增长均为协整关系,有10个省份的煤炭消费对经济增长具有直接因果关系,为了保持新常态下区域社会经济的稳定发展,制定各省份煤炭消费总量控...
[期刊] 财经科学  [作者] 任少飞  冯华  
基于对我国煤炭供需的基本分析,本文运用协整理论和误差修正模型建立中国煤炭消费的结构需求模型,并将中国煤炭消费的长期均衡引入到短期预测,从而得到经济增长的总量仍然在较大程度上依赖于煤炭资源的消耗。然而,从得到的误差修正模型来看,第二产业在煤炭消费上呈现出集约化和利用效率提高的趋势。利用格兰杰因果关系检验证实了以上结论。
[期刊] 经济问题  [作者] 李慧芳  赵鹏程  
运用协整关系检验等经济计量方法,分析了山西省的煤炭消费与经济增长之间的关系。通过对1990~2010年的数据分析得出结论,长期看来,山西省的煤炭消费与经济增长之间强相关,两者之间有协整关系,且经济增长是煤炭消费的格兰杰原因,这意味着经济增长有效影响煤炭消费的增长;根据误差修正模型,指出短期内山西省的煤炭消费平均每年对上一年偏离长期均衡水平的调整幅度为55%;在实证分析结论的基础上提出了相应建议。
[期刊] 财经研究  [作者] 邵帅  
文章针对我国煤炭城市普遍存在的煤炭资源大量开采输出与经济发展水平滞后并存的反差现象,运用资源诅咒学说,通过数理模型的推导讨论了煤炭资源开发对煤炭城市长期经济增长产生的四种不同效应,并利用我国28个地级煤炭城市1997-2007年的面板数据,对煤炭资源开发与煤炭城市经济增长之间的关联效应及其传导机制进行了实证考察。结果显示:煤炭资源的开发确实束缚了煤炭城市的经济增长而产生了资源诅咒效应;固定资产投资和制造业投入对煤城经济增长的促进作用较为显著,科技投入对经济增长也表现出了一定的推动作用,但外资投入和人力资本投入的作用均不显著;煤炭城市经济发展中的要素利用效率偏低,粗放式的增长模式表现明显;煤炭资...
[期刊] 财贸经济  [作者] 于左  孔宪丽  
本文运用1978-2008年的数据,研究了中国产业结构、经济增长等因素与煤炭消费的关系,发现它们之间存在协整关系;模拟和预测发现,如果中国GDP增长率下降到8%或以下,则煤炭消费量在2020年前后会自动下降;现有产业结构和经济增长速度过快的负面效应过大,不可持续;过多煤炭消费导致碳排放过高,煤电关系紧张,矿难事故频发等问题;按照2008年煤炭开采量与储量计算,在其他条件不变的情况下,不到2050年,中国将无煤可采。本文提出,中国应降低重工业在工业中的比重,提高服务业在GDP中的比重,摒弃过分追求8%或更高国民经济增长速度的片面做法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 武晓明  王思薇  李永清  
本文运用实证方法分析了1979-2005年煤炭消费政策与煤炭需求的关系。结果表明,煤炭需求受煤炭消费政策的影响,特别是产业结构变动、能源效率改进降低了煤炭消耗,而价格政策使煤炭需求与价格水平同向变化。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王鉴雪  宁云才  
能源是国家的战略性资源,煤炭是中国重要的能源之一,煤炭对我国经济发展起到了举足轻重的作用。研究能源消费、煤炭消费与经济增长的相互关系,对于发展经济具有重要的指导意义。运用我国GDP总量、能源消费总量和煤炭消费总量的数据,首先,得到我国煤炭消费收入弹性系数依然过高的结论;其次,建立协整与误差修正模型,并进行Granger因果关系检验,得出能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长之间长期是均衡的,能源消费与经济增长、煤炭消费与经济增长存在着协整与双向因果关系。最后,根据分析结论提出对策建议,即政府需要提供相关政
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 段毅  
在对我国产业结构重型化的形成、发展和煤炭消费现状进行简要分析的基础上,首先通过建立产业结构重型化条件下我国煤炭消费的误差修正模型,分析了两者的均衡关系;然后,通过建立煤炭消费与重工业发展的脉冲响应函数及对两者变量的误差分解,分析了两者的长期动态关系。其结论是:重工业发展促使了我国煤炭消费量的增加。最后,从走新兴工业化道路、调整产业结构,加强结构节能、促进节能优先战略能源的实施、实现结构优化等方面探讨了降低煤炭消费量的若干途径。
[期刊] 资源科学  [作者] 张兆响  廖先玲  王晓松  宋晓倩  
运用时间序列截面数据模型的计量分析方法及协整检验理论,对我国东部、中部及西部三个地区的煤炭消费与经济增长之间的协整关系进行了实证研究。研究结果表明:东部地区煤炭消费与经济增长之间具有稳定的长期均衡关系,但其关系是由经济增长到煤炭消费的单向关系;中部地区煤炭消费与经济增长二者之间既具有明显的双向长期因果关系又具有双向短期因果关系;西部地区煤炭消费与经济增长之间虽然存在长期协整关系,但短期因果关系并不成立。在此基础上,结合对全国和各地区1986年~2004年间的经济增长、能源及煤炭消费水平的分析,认为各地区煤炭消费与经济增长的关系之所以存在明显差异,主要是受到经济发展水平和经济运行机制等的影响;提...
[期刊] 统计与决策  [作者] 俞天贵  邓文平  
我国煤炭消费量序列是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。文章运用1965~2006年我国煤炭消费数据建立了ARIMA(2,1,4)模型,经诊断检验与实证检验发现,预测精度较高,可用于我国煤炭消费量预测。预测结果表明:2007~2010年我国煤炭消费量将不断增长,但增速会有所回落。科学的煤炭消费量预测结果可为国家合理规划煤炭生产和进出口提供重要依据。
[期刊] 资源科学  [作者] 孔宪丽  
本文在建立我国煤炭消费协整方程的基础上,利用状态空间模型技术进一步建立了我国煤炭消费的变参数模型,对1978年-2007年间我国煤炭消费与经济增长及其它影响因素之间的相关关系进行了动态分析,以揭示我国煤炭消费与经济增长相关关系的时变规律。本文在实证分析中不仅考虑了经济增长、产业结构、技术改造、煤炭价格及运输成本对我国煤炭消费的影响,而且还借鉴了Gately(1992)开发的技术,对我国煤炭消费变动的非对称价格效应进行了实证分析。实证分析结果表明经济的持续增长和重工业比重的增加是拉动煤炭消费增长的主要原因,并且经济增长的拉动作用正在逐步减弱,而产业结构特别是工业结构对煤炭消费的影响作用逐步增强。...
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 方行明  杨锦英  郑欢  
本文利用面板数据的相关理论和模型建立起煤炭需求与经济发展的库兹涅茨曲线模型,并将工业化和城市化两个重要因素引入模型中,以对中国工业化和城市化进程中的煤炭库兹涅茨曲线进行研究。回归结果表明,中国工业化、城市化进程推动了煤炭需求快速增长,其中工业化对中国煤炭需求的作用远大于城市化,意味着中国工业化水平的加快是引起煤炭消费增长的主要原因,城市化水平则次之。煤炭消费量随着人均GDP的增长,先增加后减少,说明我国煤炭需求与经济增长之间的库兹涅茨特征明显,能源库兹涅茨的"倒U型"曲线假说在中国成立。模型显示,煤炭需求下降的理论拐点在2040年左右。考虑到各项制约因素的作用,中国煤炭年需求量和产量实际上已经...
[期刊] 资源科学  [作者] 刘顺艳  孙根年  
目前,我国经济正处在工业化和城镇化加速推进的重要历史阶段,经济发展对能源(尤其是煤炭)需求巨大,经济的高速增长势必会带动能源消费的快速增加。能源的大量消耗会引起环境问题,进而阻碍经济的快速持续发展。缓解经济增长与煤炭消费之间的矛盾,提高能源利用效率,这是急需深入研究探讨的一个重要课题。本文运用1997年~2006年我国30个省区人均GDP与煤炭消费的有关数据,分析了人均GDP与人均煤炭消费量的关系,依据这两个指标构建二维组合矩阵,将中国30个省市自治区经济增长与煤炭消费划分为4种类型,即高经济增长—低煤炭消费增长、高经济增长—高煤炭消费增长、低经济增长—高煤炭消费增长、低经济增长—低煤炭消费增...
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