利用总-净核算和净-净核算 2 种方式估算中国森林管理活动的碳汇量及其潜力。结果表明:基年为1990 年时,总 - 净核算方式下 2010,2020,2030,2040和2050年中国森林管理碳汇量分别为 58.7,57.8,58.4,62.7和 67.2 MtC·a-1,净-净核算方式下分别为 14. 9,17.5,20.1,26.0和31.7 MtC·a- 1;基年为 2000 年时,总-净核算方式下 2010,2020,2030,2040 和 2050 年中国森林管理碳汇量分别为 73.5,72.1,72.8,78.1 和 83.6 MtC·a- 1,净 -净核算方式下分别为 2.0,5...

概述国内外森林碳汇交易市场现状,分析中国森林生态交易市场的潜力和存在的问题。结果表明:国际森林碳汇交易市场发展迅速,而中国森林碳汇交易市场起步较晚,森林碳汇交易市场还处在建立和发展阶段,但具有较大的潜力,并且中国社会政治稳定是森林碳汇交易顺利进行的保证,森林发展空间大,森林固碳能力增长潜力大,开展森林碳汇项目具有许多优势。建议增强公众意识,加强对非政府组织的规范管理,做好供应方权益保障,降低交易成本,促进中国碳汇交易市场的发展。

文章利用加拿大森林模拟和优化模型ＦＳＯＳ，以中国吉林省白河林业局为案例，探讨不同的森林经营管理方案对白河林业局森林碳储存、木材生产和经济效益的影响。结果表明，每年生产相同的木材，多目标经营方案比单一目标经营方案的长期经济效益每年高出约１亿元人民币，ＣＯ２储存量增加４００万ｔ，而每年采伐干扰面积从１８００ ｈｍ２减少为１０００ ｈｍ２。森林的采伐经营可能在短期内是碳源，但是从长期角度看，适当采伐经营可以增加森林和林产品中的总碳储量。

森林所具有的碳汇功能决定了林业生产在生态保护和生态建设工作中具有特殊重要的地位。本文在分析“后京都时代”森林碳汇问题及黑龙江省森林碳汇特殊性的基础之上,结合黑龙江省林业发展现状及发展规划,运用森林碳汇基本理论,提出了森林蓄积量扩展法,首次对黑龙江省森林碳汇容量和碳汇潜力进行了计算分析。计算结果表明:黑龙江省现有森林碳汇储量为17.38亿t,碳汇潜力巨大。

基于森林蓄积量换算因子法与灰色预测ＧＭ（１，１）模型，对龙江森工林区森林固碳量和碳汇潜力进行核算与预测。结果表明：天保工程的实施和重点国有林区全面停止商业性采伐对森工林区的碳汇效果产生重大影响。截至２０１５年天保工程累计增汇２．８５ ＴＧ（１ ＴＧ＝１０１２Ｇ）；到２０２０年，停伐政策支持下新增碳汇１．２７ ＴＧ。龙江森工林区现有森林碳储量为９８６ ＴＧ，２０３０年碳储量将达到１ １５８ ＴＧ，碳汇潜力巨大。

增强森林固碳增汇能力是减缓大气二氧化碳(CO_(2))浓度上升和全球变暖的重要手段，也是实现我国“碳中和”战略目标的有效途径。本文基于文献分析法和模型模拟，系统阐述了我国森林碳储量与碳汇现状、动态变化及潜力提升途径。根据中国森林资源连续清查测算的森林植被碳储量近5年平均年增长0.152 Pg C。2000s-2010s中国陆地生态系统碳汇量约为229.7 Tg C yr~(-1)，其中森林植被(指乔木林)碳储量增加约为150.6 Tg C yr~(-1)，约占整个陆地生态系统植被碳汇量的65.6%。在过去70年里，中国森林已从碳源变为逐渐增强的碳汇。当现有森林面积保持不变的情景下，相比2000s-2010s时段，2030年后现有乔木林的生物量碳汇将有所下降；如果森林面积未来持续增加，2030年-2050年中国新增乔木林的碳汇量仍将呈增加趋势。在全球变化背景下，气候变化及其引发的风险(极端干旱与热浪事件、森林火灾、病虫害等)可能会削弱森林碳汇功能。为维持和提升森林碳储量和碳汇潜力，需要采取森林碳储与碳汇双增和森林碳汇与木质林产品碳库协同提升的策略，从保碳、增碳、扩碳和碳资源化利用的汇转移等四个途径对森林资源实施保护修复、精准绿化、科学经营与合理利用和多时空尺度的优化布局，同时重视森林土壤碳库增汇的长期效应。在林业减缓和适应气候变化框架下，森林碳汇潜力提升未来研究的优先重点是科学推进国土绿化适宜造林地和树种选择，森林经营增汇的技术，森林碳储、碳汇协同提升与木质产品库的碳汇转移与存续的时空配置优化模式，森林土壤固碳增汇机制以及潜力研究，准确评估我国森林碳汇对实现国家“碳中和”目标的贡献及其时间表和路线图。

【目的】核算我国森林资源碳储量和价值量,摸清我国森林资源家底,了解森林资源状况,合理制定林业发展规划。预测森林碳储量及碳汇潜力,提高森林经营管理水平,为我国实现碳达峰碳中和的林业发展目标提供参考。【方法】利用1973-2018年间9次森林资源清查数据,采用森林蓄积量法核算我国森林资源总碳储量及其变化情况,并按照不同林种分类核算森林资源的碳储量和价值量。采用GM(1,1)灰色预测模型和幂函数模型联合预测我国森林资源碳汇发展潜力,并通过构建林分单位面积生长量和碳储量的回归模型,分析不同经营管理水平下碳汇量的变化率。【结果】(1)40多年来中国森林资源单位面积蓄积量平均为73.56 m~3/hm~2,林木碳储量由1976年的51.96×108 t增加到2018年的87.90×10~8 t,年均增汇0.855 7×10~8 t/a,森林资源总碳储量(包括林木、林地和林下植被)由125.06×10~8 t增加到214.39×10~8 t;其中,人工林碳储量增速明显,年均增加5.05%。(2)我国林木碳储量价值量由1976年的1 482.09×10~8元增加到2018年的8 823.85×10~8元,年均增加174.80×10~8元,年复合增长率达到4.34%;其中,人工林碳储量价值年均增长8.24%。(3)GM(1,1)灰色模型预测2030年森林碳储量达到100.13×10~8 t,2018-2030年年均增汇1.59×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到210.80×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量将达到180.32×10~8 t,2018-2060年年均增汇2.36×10~8 t/a。幂函数模型预测,2030年中国森林碳储量达到108.00×10~8 t,2018～2030年平均年碳汇量为2.25×10~8 t/a,预计2030年森林蓄积量可达到227.38×10~8 m~3;2060年中国森林碳储量达到212.27×10~8 t,2018-2060年年增汇3.12×10~8 t/a。(4)在近15年的森林碳储量平均基准上,森林经营管理水平提高5%,森林碳储量将增加4.30%～6.86%;提高10%,森林碳储量将增加9.89%～12.47%;提高15%,森林碳储量将增加15.48%～18.09%;提高20%,森林碳储量将增加20.96%～21.07%。【结论】在不考虑经济、政策等外部因素的影响下,基于森林生物量和蓄积量的变化,中国森林碳储量和价值量都是增加的。按照这个发展趋势,可以实现2030、2060年碳达峰碳中和时中国林业的预期发展目标。如果目前森林经营管理水平再提高,森林碳储量的变化率将逐步增加,碳汇潜力巨大。

文章以CO_2排放系数与森林蓄积量扩展法相结合,测算出西部森林碳汇碳抵消成效,结果表明西部森林碳汇碳抵消效果明显,为其换取了发展空间。因此要增加西部森林碳汇量。通过熵权法客观赋权,构建西部森林碳汇发展潜力评价模型,测算出西部12省份森林碳汇发展潜力评价指数,据此将12省份森林碳汇发展潜力分为高、中、低3个等级,研究表明,西部森林碳汇发展潜力最大的省区为广西壮族自治区、内蒙古自治区、云南省。

增加森林碳汇已成为应对气候变化的重要举措。论文基于浙江、江西和福建三省农户和林场的调研数据,以杉木为案例树种,引用生长模型、修正的Faustmann模型碳密度和价格数据,对单一和碳汇木材复合经营目标下的杉木最佳轮伐期和林地期望值进行了分析,并基于此比较了不同森林经营主体碳汇供给潜力的差异,同时模拟了不同营林成本和利率水平下对森林经营主体碳汇供给差异造成的影响。可以发现,在可能的碳汇林经营模式下,基于目前杉木市场价格远高于碳价格的现实,森林经营主体的经营采伐决策并不会发生明显改变,从而导致在大范围的碳价格变动下碳汇的供给也没有显著增加,这也说明木材收益和碳收益的两个不同经营目标是协调的;林场凭借...

森林具有的碳汇功能决定了林业具有特殊地位。在分析"后京都时代"森林碳汇问题及鄱阳湖生态经济区森林碳汇的基础之上,文章结合鄱阳湖生态经济区林业发展现状及发展规划,运用森林碳汇计量方法——森林蓄积量扩展法,计算鄱阳湖生态经济区过去和现在的碳储量,对鄱阳湖生态经济区森林碳汇潜力进行了量化分析。结果表明,鄱阳湖生态经济区现有森林碳储量为409.676×106吨,2020年碳储量为1218.525×106吨,碳汇潜力为808.849×106吨,潜力巨大。

基于自然的解决方案(Nature-based Solutions, NbS)是我国实现“双碳”目标的重要手段。其中，森林生态系统碳汇是我国具有成本和技术优势的一项措施。本文通过外延扩大再生产、内涵扩大再生产和产品市场替代三个维度，论证了森林碳汇的巨大潜力并给出具体的测算结果，并指出目前林业部门存在制度和政策方面的不足。要想实现森林碳汇的潜力，在集体林区，需要进一步深化集体林权制度改革、去除限制性的林业管理政策，调动林农和私人部门投资于林、改善林业经营的积极性；在国有林区，需要重启国有林管理体制改革，并适时调整天然林禁伐政策，加速将部分退化的天然林改造为高产的人工林。由森林生产力改善而增加的木材供给，如果用于长期固碳的产品形式，例如建筑用材可以替代高碳建筑材料，有助于大幅度减少二氧化碳排放。

为了对湖南省各县森林碳汇发展潜力进行定量评价，运用层次分析法选取森林现有和潜在发展面积、森林结构、林木生长率、生物多样性和社会经济５个指标来构建森林碳汇发展潜力指数计算模型，确定权重值分别为０．３５、０．２５、０．２０、０．１０、０．１０。基于森林碳汇发展潜力指数计算模型，将森林碳汇发展潜力等级分为高、中、一般、低，所对应的指数区间分别为（０．６０，１．００］、（０．４０，０．６０］、（０．３０，０．４０］、［０，０．３０］。结果表明：在湖南省１２４个县（区）范围内，森林碳汇发展潜力高的县（区）为沅陵县与安化县。

联合国粮农组织(FAO)发布一项新的评估报告显示,通过提高发展中国家的森林监测能力,改善数据收集,可以释放森林储碳潜力。FAO向联合国"减少毁林和森林退化所致排放量方案"(UN-REDD方案)提供的技术支持,帮助各国显著改善了其国家森林监测系

准确评估中国林业增汇潜力及其经济影响是科学制定碳中和行动方案的关键。本文在总结中国已有林业增汇潜力相关研究的基础上，基于Meta分析方法识别了中国林业增汇潜力评估差异的关键原因，并对中国未来林业增汇潜力进行了重新预测；进而基于改进的动态CGE模型，模拟分析了林业增汇对中国的经济影响。研究表明：(1)未来中国林业增汇空间较大。综合考虑森林地上生物量碳库、地下生物量碳库和土壤碳库情景下，中国森林总碳储量与年均碳汇增量，将分别从2020年的177.10亿吨碳和每年9.37亿吨二氧化碳当量，上升到2060年的340.91亿吨碳和每年15.51亿吨二氧化碳当量。(2)林业增汇有助于缓解碳中和目标实现的经济代价。随着林业增汇规模扩大，2060年中国GDP累计降幅从4.19%减少到2.01%,所有行业平均降幅从7.77%下降至3.94%。(3)林业增汇有助于降低边际和平均减排成本。2060年碳价格从12222元下降至863元，边际减排成本下降93%;平均减排成本从2688元下降至1882元，降幅达到30%。(4)基于“成本—收益分析”,林业增汇存在最优空间。基于平均增汇成本分析，中国林业增汇的最优空间在25亿～30亿吨。基于研究结果，本文提出政府应尽快将林业增汇纳入碳中和方案，重视林业增汇评估方法与相关政策研究，合理确定林业增汇发展目标以及需重点关注碳减排技术研发及其动态演变关系等建议。

首先,在梳理了相关文献的基础上,归纳总结了森林碳汇的相关概念、森林碳汇的计量方法、森林碳汇的效益。其次,阐述了中国森林碳汇市场需求不足的现状。再次,对森林碳汇需求及其影响因素进行研究分析。其中,企业森林碳汇需求主要受内部特征因素、外部动力因素和市场机制三大因素影响;社会公众需求主要受个人特征因素、主观意识因素和外部条件因素三大因素影响。最后,提出要加强森林碳汇需求方面的研究等建议。