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[期刊] 价格月刊  [作者] 宋玉兰  钱坤  
随着新冠疫情暴发和美国非法制裁新疆棉等事件的发生,中国农产品流动性不断趋紧,致使棉花价格波动呈现出非理性特点。从外部性因素和生产成本变化两个视角入手,以2006—2022年国内棉花价格CCINDEX3128B月度数据为样本对中国棉花价格波动进行分析,同时利用ARIMA模型对国内棉花价格波动短期趋势进行预测,模型预测的相对误差为1.71%。结果表明:2022年下半年中国棉花价格的高位震荡状态存在一定合理性,但受国际棉花价格变化、新棉采收、流动性趋紧等因素影响,预期未来棉花总体呈现供过于求的格局,棉花价格存在一定的下行压力。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 张辰利  
棉花价格形成动态路径的持久性特征转变可能是国内因素(如长期宏观调控政策的变迁)造成,也可能来自国际市场的外部冲击,不同原因其经济和政策含义不同。本文应用AR模型和未知断点结构性变化检验方法,在分析2004年7月15日以来约7年的中国棉花价格指数的基础上,对中国棉花价格形成机制市场化改革以及日益开放、与国际市场联系日益紧密的发展状况进行分析。中国棉花价格走势在2009年10月发生过渡性变化,2010年9月出现显著性变化,表明棉花在国际金融危机以后具有了投资品特点,价格的形成不仅取决于实体供需,同时也受到国内外资本市场的影响。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 岳会  祝宏辉  卢豫  
本文根据相关年度数据,对1991-2012年间中国棉花价格及其影响因素进行测算与分析,分析结果表明,棉花价格波动受多个因素影响,国际市场价格和国内棉花生产成本对中国棉花价格波动起主要作用,国内产量、库存、进口量对棉花价格上涨呈现负相关关系,三者通过改变棉花供给量影响棉花价格。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 陆光米  段娣桃  朱再清  
近年来,我国棉花价格受多重因素影响,其波动幅度较大。本文基于2005年8月-2016年12月的月度数据,运用VAR模型分析棉花支持政策、人民币汇率、棉花进口数量及进口到岸价对我国棉花价格的影响;再通过脉冲响应和方差分解,进一步分析各因素对我国棉花价格的冲击效应和贡献程度。结果表明:(1)从长期看,我国棉花价格与各影响因素之间存在长期均衡平稳关系。(2)从影响程度看,政府支持政策影响最显著、进口数量与进口到岸价影响次之、人民币兑美元汇率影响较弱,贡献度分别为13%、6%和3%。鉴于此,提出完善棉花目标价格补贴、规范棉花信息预警制度、设立棉花价格风险调节基金等政策建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 李建伟  
选取2001年~2010年间的样本数据,运用单整检验、协整检验、格兰杰因果检验等方法对影响我国棉花价格波动的因素进行了实证分析。结果表明,货币供给量(M2)是棉花价格变动的格兰杰原因,棉花生产量和棉花进口量都不是它的格兰杰原因。最后对实证结果进行了理论分析,并提出了相应的对策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 王玉霞  高维全  
棉花作为人们生活消费不可替代的原料,与国民经济息息相关。本文统计了自2009年12月以来棉花的价格指数,分析了影响棉花价格波动的因素,并针对促进棉花产业的稳定提出了相关对策建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 贝小为  
棉花作为大田农作物,在生产中的产业链相对较长,其生产、消费不仅关系到农民家庭的经济利益,还与相关产业发展密切关联。加入WTO以来,中国棉花进口数量不断增加,仅2009年一年,棉花进口数量已经占到国内棉花消费总量的33.7%、世界棉花贸易总量的25.4%。棉花进口数量增加特别是高价位进口棉花,必然对棉纺生产企业不利,进而导致企业经济效益滑坡。以此为切入点着重分析了中国棉花国际贸易对世界棉花价格的影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张立杰  寇纪淞  李敏强  朱新杰  
文章通过对2008年至2011年间月度棉花价格数据进行分析,建立了基于自回归移动平均的棉花价格ARIMA(1,1,1)模型,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够很好的模拟国内棉花价格,平均相对误差百分比低于4%,在ARIMA模型的基础上,对该模型残差建立支持向量机模型,将自回归移动平均模型与SVM模型组合对棉花价格进行了预测,比较预测结果,组合预测模型对自回归移动平均模型有一定改进。
[期刊] 价格月刊  [作者] 张兆同  余潜  
运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量。并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性。采用2010年1月2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11%,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花
[期刊] 价格月刊  [作者] 张兆同  余潜  
运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量。并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性。采用2010年1月~2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月~2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11%,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花市场价格提供参考。
[期刊] 中国农村经济  [作者] 谭砚文  温思美  李崇光  
本文运用葛兰杰因果关系检验法对中国棉花国际贸易对国际市场棉花价格的影响进行了实证分析。分析表明 ,在棉花进口方面 ,中国呈现出典型的“大国贸易”模式 ,而在棉花出口方面 ,中国却呈现出“小国贸易”模式。此结论纠正了以往人们通常认为的中国棉花国际贸易存在“贱卖贵买”特征的观点和认识。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘永胜  张世真  张淑荣  
本文在分析国内棉花价格波动特点及影响因素的基础上,运用灰色关联分析法,分析了2004-2013年我国棉花消费量、棉花产量、棉花种植面积、棉花进口量、国际棉花价格和兑美元汇率六项影响因素与我国棉花价格的关系密切程度,并根据密切程度提出了通过推进棉花目标价格改革等措施来稳定我国棉花价格的政策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 蔡荣  虢佳花  祁春节  
本文首先分析了我国棉花价格体制运行过程中存在的主要问题,然后进一步对这些问题作根源型的探讨,最后提出相应的对策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 祝宏辉  李聪聪  
本文运用WTO"综合支持量"(AMS)指标体系,测算中国近6年棉花价格补贴政策支持水平、非特定农产品"黄箱"补贴剩余政策空间,并分析当前的棉花"绿箱"补贴措施支持水平,得出结论:中国棉花"黄箱"补贴政策空间不足,棉花价格补贴政策的改革有效控制了棉花"黄箱"支持水平,非特定农产品"黄箱"补贴对棉花生产仍有较大支持空间,增加实施棉花"绿箱"补贴措施是大势所趋,不能忽略补贴"补不及亏"的事实。今后应加快棉花价格补贴政策的"转箱"改革,减少"黄箱"补贴,增加"绿箱"补贴,尝试使用"蓝箱"补贴,用好用足非特定农产品"黄箱"补贴对棉花生产进行支持,促进棉农增收的同时,保证中国棉花产业持续稳定发展。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 张立杰  寇纪淞  李敏强  王宾  
通过国内棉花价格、进口棉花价格、进口量与出口量的月度数据时间序列相关性分析,实证研究棉花进出口对国内棉花价格的影响表明,改革初期棉花价格与棉花进出口量无关,2003—2009年棉花价格与棉花进口量之间存在长期协整关系但与出口量无关,2009年以后棉花价格与棉花进出口量无关;国内棉花价格与进口棉花价格之间存在长期协整关系,进口棉花价格对国内棉花价格的影响大于国内棉花价格对进口棉花价格的影响。
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