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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
顾光同 许冰
核心ＣＰＩ能更真实地反映宏观经济运行趋势。然而，如何测算核心ＣＰＩ一直备受关注。本文构建了一组带有异常因子的随机游走模型，利用ＭＣＭＣ法和ＧＩｂｂｓ抽样，对时变参数进行估计，不仅从ＣＰＩ中分离出核心ＣＰＩ，而且对非核心ＣＰＩ，通过捕捉到的异常点，发现与中国政策效应相吻合。本文仅利用了中国单一的ＣＰＩ数据，不需要ＣＰＩ子类权重测算及其再分配。进一步，通过与ＷＩｎｄ核心ＣＰＩ比较，以及Ｍａｒｑｕｅｓ等（２００３）核心ＣＰＩ评价方法的检验，发现本文的核心ＣＰＩ更具合理性和科学性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张运峰 尹敬东
文章首先讨论了随机游走消费路径上,含习惯形成偏好的波动福利成本。然后计算了中国城乡居民消费波动的福利成本。结果表明,随机游走消费的波动福利成本明显大于趋势平稳消费的波动福利成本。
关键词：
随机游走 习惯形成 中国波动福利成本
[期刊] 工业工程
[作者]
王维 杨宇 吴清烈
针对稀疏性和冷启动问题，提出一种结合信任和相似度的随机游走算法，利用两者的综合权重ＴＳ，应用于随机游走算法。实验结果表明，在全用户数据集和冷启动数据集中，算法比其他参照算法在准确率和覆盖率等方面均有提高，时间复杂度也有改善。本文的信任度采用数据集内用户评价的信任度，并没有采用信任度公式计算用户对其他用户的信任度。提出的算法改善了推荐精确度、覆盖率，优化了推荐质量。
关键词：
信任度 相似度 随机游走 稀疏性 冷启动
[期刊] 财贸经济
[作者]
赵尚梅 唐杰
本文运用分形市场假说的重标极差(R/S)分析方法,分析了中国证券市场日收益率的分形市场特征,结果表明我国证券市场价格并不完全服从随机游走,而是存在较大程度的序列相关,因此证明传统的技术分析手段在我国证券市场是有效的。本文还将不同时间增量与其对应的R/S统计量进行了逐步回归,从而更易于直观地发现赫斯特指数的变化趋势,并量化证券价格的随机游走特性。
关键词：
分形市场假说 随机游走 赫斯特指数
[期刊] 南开经济研究
[作者]
郭娜 梁琪
本文采用随机游走滤波对我国房地产市场周期进行了界定,并通过相关度分析研究了房地产市场周期的影响因素以及房地产市场周期与金融稳定的关系。本研究发现,近年来我国房地产市场周期的波动幅度剧增,且主要受到宏观经济因素和政策因素的影响。房地产市场周期与银行信贷周期之间的密切关系预示着不断累积的房地产行业风险可能成为威胁金融稳定的重要因素。其结论对理解房地产市场运行规律以及政府实施宏观调控等具有政策启示。
关键词：
房地产市场周期 金融稳定 随机游走滤波
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏小娜
聚类统计分析在大数据理论研究和实践应用方面具有重要地位，是学习分析技术的重要组成部分。文章首先在数据初始化和规范化的基础上定位分类条件，实现学习行为的分化和集成，形成多个待聚类的数据子集；然后，根据学习交互活动之间的拓扑关联性和依赖性，设计随机游走模型与BIRCH算法融合的聚类统计方法，实现关键学习交互活动的检索评估和数据聚类；最后，对算法执行的多个性能指标进行计算和对比。实验结果表明，改进后的算法在学习交互活动聚类方面具有明显优势，聚类统计过程和分析结果具有可行性和可靠性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
贺婉莹 杨建林
【目的】通过引入随机游走模型,解决有监督排序学习中训练数据的标记信息难以获取的问题。【方法】提出一种基于重启随机游走模型的排序学习方法,通过游走模型完成训练数据的自动标注,降低排序学习对标记数据的依赖性,并在OHSUMED数据集上进行实验。【结果】当已标注样本在数据集中占比50%时,该方法能有效完成排序学习任务,与标注样本占比100%的排序学习算法相比,其排序效果明显优于Rank Net算法,略低于List Net算法。【局限】本文方法要求对每个查询单独进行随机游走,这对实际应用中多样查询下的文档标注工作
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
曹红辉 杨欣 申慧
中国股票市场指数收益率不服从正态分布假设,基本符合随机游走的特征,具有弱式有效性的市场特征,沪市指数收益率的时间序列的随机性略大于深市。造成这一现象的原因包括市场结构的非理性与投资者行为的非理性等因素。
关键词：
股票市场 非线性 随机游走
[期刊] 管理科学
[作者]
刘冠男 张亮 马宝君
随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义。在大数据背景下,电子商务企业积累了大量销售、退货和客户等多源异构数据,可基于此挖掘用户在电子商务平台中购买和退货的行为模式,进而预测退货风险。针对电子商务环境下的退货风险建模,引入二部图结构组织历史退货记录,并将问题形式化为二部图上的节点排序问题。根据退货的用户和被退货产品的结构特点
关键词：
电子商务 退货 二部图 随机游走
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏小娜
聚类统计分析在大数据理论研究和实践应用方面具有重要地位,是学习分析技术的重要组成部分。文章首先在数据初始化和规范化的基础上定位分类条件,实现学习行为的分化和集成,形成多个待聚类的数据子集;然后,根据学习交互活动之间的拓扑关联性和依赖性,设计随机游走模型与BIRCH算法融合的聚类统计方法,实现关键学习交互活动的检索评估和数据聚类;最后,对算法执行的多个性能指标进行计算和对比。实验结果表明,改进后的算法在学习交互活动聚类方面具有明显优势,聚类统计过程和分析结果具有可行性和可靠性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
常明健 徐强
根据三种随机游走模型假设条件的不同,将期货市场的弱势效率进行细分,并应用相应的检验方法对其进行了检验。经检验发现,我国铜和铝期货市场均已达到弱势有效,但弱势效率较低;而大豆和小麦期货市场还未达到弱势有效。
关键词：
期货市场 弱势有效 随机游走
[期刊] 情报科学
[作者]
严承希 王军 李晓杰
【目的/意义】结合随机游走算法Page Rank、词共现和多样性测度指标提出一种改进的热点主题探测方法C_BI-Page Rank,该方法有效提高了热点主题探测的效率和模型质量。【方法/过程】首先对Page Rank算法进行理论回顾,引入词共现和布里渊系数构建C_BI-Page Rank算法模型,然后采用4种不同因素组合的Page Rank算法对Web of Science系统2006-2016的应用心理学领域的期刊文献进行实证分析,最后基于波达计数的专家方法进行算法比较与评价,同时也探索其与词频统计之间
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
汤果 陈方正
本文以上证综合指数和深证A股指数收益率数据进行分析,认为指数化投资的丰富和发展,在我国的证券市场已经具备坚实的基础。股指期货等指数化投资新产品的推出,必将有利于我国证券市场的稳定,同时也面临着良好的发展机遇。
关键词：
随机游走 指数化投资 股指期货
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨莉萍 路松峰 黄钰
为了解决目前的关键蛋白质预测方法对生物功能的分析不够深入的情况，利用蛋白质复合物信息，提出１种基于随机游走模型，结合蛋白质相互作用网络中的边聚集系数等数据来预测关键蛋白质的ＲＷＰ（Ｒａｎｄｏｍ Ｗａｌｋ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏＲ ＰＲｅｄｉｃｔｉｎｇ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ＰＲｏｔｅｉｎｓ）算法。在酿酒酵母（ｓａｃｃｈａＲｏｍｙｃｅｓ ｃｅＲｅｖｉｓｉａｅ）蛋白质相互作用网络上，以敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率等５个统计学指标为评价标准，将ＲＷＰ与介数中心性、度中心性、信息中心性、ｃｓｃ算法及ｌｉｄｃ算法等５种用于预测关键蛋白质的方法进行对比实验。结果表明：ＲＷＰ在关键蛋白质识别率等．．．
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