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[期刊] 林业经济
[作者]
徐玮 冯彦 包庆丰
运用ＭａｌＭｑｕｉｓｔ－ＤＥａ模型，采用１９９８～２０１２年面板数据，对中国３１省份林业生产效率进行测算，同时，探讨中国林业生产效率区域间的差异，并对东部、中部、西部、东北部区域林业生产效率进行对比分析，进而研究区域间的林业全要素生产率状态及提升。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
龚雪 荆林波
采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省(区、市)①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省(区、市)的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变动、技术效率变动以及技术进步变动对31个省(区、市)物流效率的发展进行动态分析。研究发现,我国不同区域物流业发展较不平衡,东部地区物流效率情况较好但增速放缓,中西部和东北地区物流效率相对滞后,但有很大的提升空间;从整体来看,技术进步是总效率变动的重要影响因素。应加强区域合作、加快物流技术的开发和运用,加大政策支持力度,进一步提升我国省域物流效率提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
钟琪 翟丹妮
在低碳经济背景下，构建物流低碳效率评价指标体系，从多维度来衡量物流低碳经营方式，将物流业引向低碳发展的道路，对我国的经济低碳化发展有重要意义。以2016-2021年我国30个省级地区（含省、自治区、直辖市）为研究对象，构建了物流低碳绩效评价指标体系。在考虑二氧化碳排放总量为固定和的情况下，通过构建均衡有效前沿面对2016-2021年我国30个省份的物流低碳效率进行了静态分析，使用Malmquist指数模型测算了30个省的MPI指数，结果表明：从全国整体角度来看，六年间我国整体的物流低碳效率较高且始终保持在一个相对稳定的状态，但省份间的碳排放效率有明显的差距，全要素生产率呈现出一种稳步上升的趋势。从地区角度来看，中部地区效率最高，中东部地区效率明显高于西部和东北部地区，西部地区效率最低，双方差距较大。基于物流业碳排放效率和全要素生产率的评价结果和分析，提出了相应的发展建议。
[期刊] 技术经济
[作者]
王珍珍 黄茂兴
运用DEA-Malmquist模型对2002—2010年我国省域科技创新效率进行了静态和动态分析。研究结果表明:十六大以来,我国整体科技创新的投入、产出是有效的;我国科技创新效率存在明显的梯度特征,即南部沿海经济区的科技创新效率最高,东北综合经济区的科技创新效率最低,部分省份仍然存在投入冗余和产出不足的情况;全要素生产率的改善主要得益于技术进步和规模效率的改进,但是各地区全要素生产率的改善并不均匀。最后指出,未来发展仍需合理调节资源配置、提高科技成果转化效率、制定和实施促进科技成果转化等各种措施。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
邢小军 孙利娟 周德群
文章选取部分国家作为样本,运用Malmquist-DEA模型对农业生产效率问题进行比较研究。结果表明:中国的农业生产效率虽然高于其他发展中国家,但远远低于发达国家。技术进步是中国农业生产效率提高的主要因素,而且中国农业生产技术进步效应明显,并且与发达国家之间存在技术扩散效应,中国应继续加强与农业发达国家之间的交流,促进中国农业生产效率的提高。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
苏振东 周玮庆
本文以工业废水排放量作为度量环境污染程度的指标,利用我国30个省份1992～2007年的年度数据,采用动态面板数据模型,实证分析了外商直接投资对我国环境的影响及其区域差异,结果表明,外商直接投资流入确实对我国环境具有明显的负面作用,"污染避难所"假说在我国成立。通过对我国东、中、西三大区域的进一步考察,本文发现,外商直接投资对我国各区域环境的负面影响程度与其在我国的分布情况完全一致,都呈现出"东高西低"的梯度特征。最后,本文提出相关政策建议,以期我国能够更为合理地引进和利用外资。
关键词：
外商直接投资 环境污染 动态面板数据模型
[期刊] 教育发展研究
[作者]
郑展鹏 岳帅
本文利用新古典经济增长理论的收敛假说,基于省际面板数据模型,对我国各教育阶段教育资源配置区域差异的动态演变趋势进行了实证分析。结果显示:我国不同教育阶段教育资源配置区域差异的动态演变趋势不同,具体来说,就σ变异系数而言,义务教育和高等教育阶段的教育资源配置区域差异均呈现缩小的趋势,而中等教育阶段区域差异未表现出缩小的动态演变特征。从β绝对收敛来看,全国及三大俱乐部在义务教育阶段教育资源配置的区域差异均不断缩小,中等教育阶段不断扩大,高等教育阶段没有呈现出明显的动态演变特征。从β条件收敛来看,全国及三大俱乐
关键词：
教育资源配置 区域差异 收敛性
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
冯光娣 陈珮珮 田金方
本文运用DEA方法对2000-2009年我国高校科研效率的整体发展状况进行了评价,进而运用Malmquist指数对高校科研效率的动态变化进行分析。研究结果表明:我国高校科研的投入产出状况整体上是有效的,并且科研技术效率呈现出东部高于中部、中部高于西部的态势。但是目前科研效率的增长是非持续的,而且引发科研效率增长的主要因素是规模效率和技术进步。因此,应该采取合理调配教育资源配置、改革高校科研评价机制、制定与实施高校科技发展规划等措施,旨在促进地区间高校科研均衡发展,提高高校科研增长质量和保证高校科研稳定持续增长。
关键词：
DEA M指数 科研效率
[期刊] 经济管理
[作者]
李政 杨思莹 何彬
伴随着利用外资的程度和层次的加深,FDI带来的技术外溢逐渐变为影响区域创新产出能力和创新效率差异不可忽视的因素。本文着重考察FDI对区域创新效率的影响,首先使用数据包络分析方法测算得到2000—2014年中国30个省(自治区、直辖市)创新效率,并以此为基础构建空间面板计量模型检验15年间FDI对区域创新效率的影响。实证结果显示,区域创新效率的绝对值呈现出东、西、中部递减的特点,东部地区创新效率具有绝对优势;FDI确实对创新效率具有显著的正向影响,但整体上看,FDI对东部地区创新效率的提升作用却没有中部地区
关键词：
地区创新 创新效率 FDI 空间面板模型
[期刊] 经济管理
[作者]
李政 杨思莹 何彬
伴随着利用外资的程度和层次的加深,FDI带来的技术外溢逐渐变为影响区域创新产出能力和创新效率差异不可忽视的因素。本文着重考察FDI对区域创新效率的影响,首先使用数据包络分析方法测算得到2000—2014年中国30个省(自治区、直辖市)创新效率,并以此为基础构建空间面板计量模型检验15年间FDI对区域创新效率的影响。实证结果显示,区域创新效率的绝对值呈现出东、西、中部递减的特点,东部地区创新效率具有绝对优势;FDI确实对创新效率具有显著的正向影响,但整体上看,FDI对东部地区创新效率的提升作用却没有中部地区和西部地区明显。可见,FDI加强了中部地区和西部地区创新效率的追赶效应,有利于缩小东、中、西部三个区域创新效率的整体差距。各控制变量对地区创新效率的影响也存在着显著的区域性差异。此外,本文还运用极大似然估计方法重新估计,结果基本与广义矩估计方法一致,实证结果具有稳健性。本文认为,提高区域创新效率应当因地施策,依据各地区经济发展阶段、创新环境以及产业基础等条件,制定合理的外资利用策略,以提高区域创新活动的集约化水平。同时,要关注创新资源配置,缩小地区间创新投入以及由此导致的创新产出能力差异。
关键词：
地区创新 创新效率 FDI 空间面板模型
[期刊] 软科学
[作者]
余元春 顾新 陈一君
基于扩展的引力模型，利用２００９～２０１３年我国３０个省区面板数据，对我国跨区域技术转移边界效应进行测度并分析其影响因素。实证结果表明：我国省际技术转移边界效应较大，技术转移本地偏好性强；提高区域＂技术创新质量＂和加强知识产权保护对省际技术转移有显著促进作用；地理距离、产业＂距离＂和文化＂距离＂对边界效应具有较强的解释力，同时经济规模、产业和文化上存在的差异能够调节由于地理距离造成的跨区域技术转移边界效应。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王开良 秦慧
首先通过数据包络分析方法测算了我国30个省市区的电子信息制造业技术效率,在此基础上,在考虑了人力资本、产业集聚度、对外开放度、经济发展水平以及资本投入5个因素后,利用面板Tobit回归分别构建了全国、东部、中部及西部电子信息制造业效率影响因素模型。模型结果发现这5个因素对于各区域效率有着不同的影响,产业集聚度对东部、中部及西部区域的效率有着十分显著的正影响,经济发展水平仅仅对于西部区域的效率有着十分显著的积极影响。而人力资本对于东部、中部及西部的效率有着显著的负影响。对外开放度对东部区域效率没有显著的影响
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王开良 秦慧
首先通过数据包络分析方法测算了我国30个省市区的电子信息制造业技术效率,在此基础上,在考虑了人力资本、产业集聚度、对外开放度、经济发展水平以及资本投入5个因素后,利用面板Tobit回归分别构建了全国、东部、中部及西部电子信息制造业效率影响因素模型。模型结果发现这5个因素对于各区域效率有着不同的影响,产业集聚度对东部、中部及西部区域的效率有着十分显著的正影响,经济发展水平仅仅对于西部区域的效率有着十分显著的积极影响。而人力资本对于东部、中部及西部的效率有着显著的负影响。对外开放度对东部区域效率没有显著的影响,与中部及西部区域效率之间呈现相反的相关关系。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
陈海跃
采用1995—2015年中国28个省(市、自治区)的面板数据,基于DEA模型和Malmquist指数法,对中国各省(市、自治区)能源效率的测度和的研究结果显示:从整体上看,1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势;各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异,四川等地区的能源效率位于前沿面上,而青海等地区能源效率一直较低;大多数地区的技术效率较高,表明各地区在提高管理技术水平,引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。
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