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[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 江静  马莹  
随着服务业在中国国民经济中的占比不断提高,研究和提升中国服务业全要素能源效率对于节能减排的重要性日益显著。选取中国2003—2014年的28个省份的面板数据样本,利用DEA方法计算了中国服务业全要素能源效率,发现中国的服务业全要素能源效率整体上呈现下降趋势,且在东中西部地区存在着区域差异。此外,中国服务业全要素能源效率还存在着绝对收敛性。进一步的研究表明,中国服务业全要素能源效率与对外开放程度呈倒U型关系,与服务业国有化程度呈负向关系。服务业自身发展及其能源消费结构的优化,与服务业全要素能源效率也有显著的正相关关系。提升服务业全要素能源效率,需要政府减少对服务业的干预,提高服务业市场化程度;分区域、有选择地扩大对外开放;加快发展生产性服务业,优化能源消费结构。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 姜沂秀  宋炳良  任阳军  张鑫  
基于2005-2016年中国242个城市的面板数据,本文运用动态空间杜宾模型(DSDM)实证检验生产服务业集聚对全要素能源效率(TFEE)的影响作用及其空间溢出效应。结果显示,中国城市全要素能源效率本身存在"时间惯性"和"空间溢出"效应。生产服务业多样化集聚不仅显著促进本市全要素能源效率提升,还对相邻城市全要素能源效率产生明显的正向空间溢出效应;生产服务业专业化集聚仅有利于本市全要素能源效率提升,且长期影响大于短期影响。东部地区生产服务业多样化和专业化集聚对全要素能源效率均产生显著的促进作用及空间溢出效应,中部地区全要素能源效率提升仅得益于生产服务业专业化集聚,而西部地区全要素能源效率提升并未受到生产服务业集聚的显著影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 侯建朝  陈倩男  孙飞虎  
文章利用谢泼德能源距离函数定义了全要素能源效率的表达式,建立随机前沿模型,对1997—2016年中国的交通运输业全要素能源效率及其影响因素进行实证分析。结果表明:(1)研究期内全国的交通运输业能源效率呈"先升后降又升"的N型走势波动,总体水平仍不高;(2)东部、中部、西部、东北部四大地区交通运输能源效率差异明显,呈现出自东向西依次递减的区域分布特点;(3)技术效率提高和电力占能源消费比重上升都会显著促进中国交通运输业能源效率的提高,制度因素、基础设施水平对交通运输能源效率提高则具有抑制作用,而交通运输结构、能源相对价格和经济发展水平的影响不显著。
[期刊] 当代财经  [作者] 张兵兵  
通过测算碳排放约束条件下的中国省际全要素能源效率,以及运用面板数据模型对全要素能源效率的影响因素进行实证分析,发现在样本期内,中国省际全要素能源效率较低,年均约为0.503,由高到低依次为东部(0.580)、中部(0.497)和西部(0.422)。FDI、出口、市场化进程、人力资本、能源消费结构对省际能源效率具有显著的正向影响,投资和政府干预则会产生显著的负向影响。分区域来看,区域间经济发展的不平衡,导致8种因素对能源效率的影响有着明显的区域差异。分阶段考察显示,8种因素对能源效率的影响又呈现出阶段性差异的特征。因此,因地制宜、因时制宜的政策才是提升我国全要素能源效率的有效手段。
[期刊] 上海金融  [作者] 刘剑锋  
本论文采用随机前沿分析方法研究中国28个省份,从2002年到2013年期间全要素能源效率,然后通过联立能源效率影响因素方程研究经济结构和金融发展对全要素能源效率的影响。研究结果表明,国内经济总量中工业产值比例增加会导致能源效率降低,农业产值比例降低会导致能源效率降低。同时金融发展对能源效率产生了显著的负面影响。考虑到中国工业企业能源效率偏低,以及金融机构信息甄别功能、资源配置功能的不足等现实情况,论文探讨了经济结构、金融发展与全要素能源效率提升之间的相互关系,并基于此提出了进一步提升能源效率的政策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘勇  
文章利用DEA模型测度了中国物流业全要素能源效率,并考察了制度因素、人力资本因素、基础设施水平以及区域经济发展水平对物流业全要素能源效率的影响。得到以下结论:我国物流业全要素能源效率水平仍然较低,而且在2008和2009年出现了下降,市场化水平、地区经济发展水平以及物流基础设施水平对物流业全要素能源效率有正的影响,而人力资本水平对物流业全要素能源效率具有负的影响。
[期刊] 生态经济  [作者] 周辉  冉启英  王宏森  
运用DEA方法,测算了我国30个省份2003~2012年农业全要素能源效率,并运用TobiT模型对其影响因素进行分析。结果表明:(1)农业全要素能源效率由东向西依次递减,存在着较大的地区间差异;考察期内除西部地区呈现出小幅波动上升外,东、中部地区以及全国整体农业全要素能源效率均出现不同程度恶化。(2)影响因素中:农民收入水平、有效灌溉面积、经济发展水平、农业增加值地区占比、农业科技研发对农业全要素能源效率提高有显著促进作用;要素投入规模、财政政策则阻碍了农业全要素能源效率的改善。
[期刊] 世界经济研究  [作者] 殷凤  张云翼  
本文采用随机边界前沿模型,运用面板数据从行业和区域两个层面对我国服务业的技术效率进行了测度。结果表明,我国服务业主要为资本推动,技术效率总体水平偏低。同时,各行业、各区域之间还存在显著的差异。论文进一步分析了影响服务业技术效率的因素,发现造成我国服务业技术效率偏低的一个重要原因是市场化程度的低下。此外,劳动投入质量、城镇化、对外贸易、FDI对我国服务业的技术效率也有不同程度的影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 户艳辉  
文章首先利用1998~2009年面板数据,采用数据包络分析的非参数Malmquist方法,分析了秦皇岛市服务业全要素生产率增长的特点。然后基于四种理论假设,选取10个指标运用灰色关联方法对全要素生产率的影响因素进行分析,发现其中9个指标的关联度较高,说明经济发展水平和富裕程度、聚集经济、产出规模对秦皇岛市服务业的全要素生产率有显著影响。
[期刊] 管理评论  [作者] 王群伟  周德群  沈璇  张力菠  
考虑到能源与资本、劳动力等投入要素间普遍存在的替代效应,本文通过全要素能源效率指标考察我国能源利用水平的时空变化特征,并利用计量模型分析全要素生产率各分解部分对能源效率的影响作用。研究表明:我国总体及区域内的全要素能源效率自2001年起出现了退化现象,区域间能源效率的差异性较为显著,且有扩大趋势;全要素能源效率与全要素生产率之间关系密切,技术进步、纯技术效率和规模效率对能源效率的改善均具有促进作用,"软"技术的贡献甚至已超越了传统科技进步的功效。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 李双杰  李春琦  
研究目标:厘清能源效率测算的理论依据,完善其投入、产出指标体系,为能源政策的制定提供正确的依据。研究方法:通过文献梳理及生产经济学理论分析,指出现有的测算能源效率的文献中指标选择存在的两大问题并做相应的修正,利用DEA方法测算了2005~2015年中国30个省份的工业全要素能源效率。研究发现:广泛使用的单要素指标存在一定的片面性,不能正确理解节能含义;现有的测算全要素能源效率的文献中,投入产出指标均存在重复或遗漏。修正后的测度方法对能源效率的测算结果与单要素指标测算结果存在较大差异,其政策含义是应在指标体系完善的全要素能源效率含义下理解、施行节能降耗政策。研究创新:对全要素能源效率测算的方法进行了修正,构建了一套正确的能源效率测算指标体系,提出了能源消耗额度交易制度。研究价值:推进能源效率研究的科学性,为实践中测算能源效率、制定节能政策提供完善、科学的方法。
[期刊] 经济问题  [作者] 佟金萍  马剑锋  王慧敏  秦腾  王倩  
借鉴全要素用水效率的测度思路,运用超效率DEA方法和Tobit模型展开农业全要素用水效率的测度及影响因素分析,研究发现:全国农业全要素用水效率呈先降后升再回落走势,东、中、西部呈递减格局,且西部显著低于东、中部;年降水量、农产品进出口以及供水结构中地下水所占比例与农业用水效率均呈较显著的正向关系;人均水资源量与用水效率呈负向关系,表明丰水地区需加强节水措施;在灌溉费与农业全要素用水效率关系上,全国、东部和中部模型结果与西部模型结果表现不一,但灌溉费与每亩灌溉水量呈显著的负向关系,表明灌溉费的节水效应是显著的,也意味着水价政策的节水效应将促进节约水量流向用水效益更高的用水户,进而提高整体的农业用...
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 李国璋  江金荣  周彩云  
基于我国改革开放以来的全要素能源效率变化视角,对环境污染的主要影响因素进行了研究。首先利用DEA方法和环境污染治理成本法分别测算了我国1978~2007年的全要素能源效率和环境污染经济损失占GDP的比重,然后在对两者关系初步评判的基础上,进一步通过逐步回归等方法构建了最优计量模型,最后得出,全要素能源效率、产业结构和能源结构是我国环境污染的主要影响因素,要降低环境污染必须提高能源效率,调整产业结构与能源结构。
[期刊] 管理现代化  [作者] 孙叶飞  周敏  石鹏  汤振朋  
碳排放约束下利用超效率VRS-DEA模型和扩展STIRPAT模型对全要素能源效率及影响因素进行分析。结果表明,除河北和辽宁之外,沿海地区全要素能源效率较高,技术进步、经济水平、政府干预、能源价格对全要素能源效率有促进作用,而能源结构和对外开放对能源效率具有抑制作用。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 祝树金  许可瑞琳  
本文采用Battese的参数型共同前沿法建立了中国2001~2013年36个工业行业的全要素能源投入共同前沿函数,结合谢泼德能源距离函数测算了工业行业的全要素能源效率并采用IV-GMM估计方法实证考察能源效率的影响因素。结果表明,样本期间中国工业行业全要素能源效率整体水平较低,但呈平稳上升趋势。不同要素密集度行业能源效率、节能潜力有显著差别,全要素能源效率从高至低依次为劳动密集型、资本密集型和资源密集型行业,虽然样本期内有小幅波动,但三类行业基本也呈上升趋势。此外,资本密集型行业的节能潜力是其他两类行业平均水平的2.9倍。影响因素方面,企业研发投入、电力占能源消耗比重对整体工业行业和各要素密集...
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