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[期刊] 统计与决策
[作者]
朱学红 王苗 丰超 黄健柏
文章利用细分行业数据测算了我国有色金属行业的产能利用率,比较分析各地区、各细分行业之间的差异,并探讨产能利用率的影响因素。结果显示:我国有色金属行业的产能利用率整体处于较低水平,各地区和细分行业有色金属行业的产能利用率存在较大差异。国内工业景气程度、市场化程度和经济开放程度、企业自身规模和盈利能力对有色金属行业产能利用率均有显著的正向影响;有色金属行业资本密集度对其产能利用率具有显著的负向影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱学红 王苗 丰超 黄健柏
文章利用细分行业数据测算了我国有色金属行业的产能利用率,比较分析各地区、各细分行业之间的差异,并探讨产能利用率的影响因素。结果显示:我国有色金属行业的产能利用率整体处于较低水平,各地区和细分行业有色金属行业的产能利用率存在较大差异。国内工业景气程度、市场化程度和经济开放程度、企业自身规模和盈利能力对有色金属行业产能利用率均有显著的正向影响;有色金属行业资本密集度对其产能利用率具有显著的负向影响。
[期刊] 资源科学
[作者]
刘建兴 王青 孙鹏 顾晓薇 李广军
中国有色金属行业能耗高、水耗大、三废产量大,属于环境污染比较严重的行业之一。本文通过考察有色金属行业的生态足迹及其构成和变化,分析了行业发展面临的环境压力状况。研究表明:①有色金属行业生态足迹近年来总体上一直处于上升趋势,其中能源消费间接占用地在总生态足迹中占主导地位;②分品种看,铝在有色金属行业生态足迹所占份额最大,达到53%,其次为铅锌、铜,占行业的比重分别为15%、12%,铝、铅、锌和铜这4种金属生态足迹为有色金属行业的80%,是决定该行业生态足迹大小的关键矿种,也是对行业产生环境压力、冲击和影响的主要来源;③有色金属行业近年来生态效率呈上升趋势,不仅其大小高于工业部门和三大产业部门的平...
关键词：
中国 有色金属行业 生态足迹 生态效率
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨立勋 温海笑
文章运用生产函数法测度我国31个工业行业产能利用率并进行评价得出,产能过剩行业为传统重工业,垄断行业产能依然不足。与此同时,利用向量自回归协整分析得出价格指数对产能利用率具有正向作用、库存率和企业亏损面对产能利用率具有反向作用,进一步通过脉冲响应函数与图示法分析得出,当期价格指数、库存率与滞后2期的产能利用率变化相匹配,当期的企业亏损面与滞后4期的产能利用率变化相匹配。
关键词：
工业行业 产能利用率 测度 匹配定位
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨立勋 温海笑
文章运用生产函数法测度我国31个工业行业产能利用率并进行评价得出,产能过剩行业为传统重工业,垄断行业产能依然不足。与此同时,利用向量自回归协整分析得出价格指数对产能利用率具有正向作用、库存率和企业亏损面对产能利用率具有反向作用,进一步通过脉冲响应函数与图示法分析得出,当期价格指数、库存率与滞后2期的产能利用率变化相匹配,当期的企业亏损面与滞后4期的产能利用率变化相匹配。
关键词：
工业行业 产能利用率 测度 匹配定位
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖青竹 王立国
工业企业的生产既受供给侧也受需求侧影响，使用传统方法测算产能利用率时只测算了供给侧，或是将供给和需求分开测算，未能在统一的模型内实现产能利用率的测算与分解，可能会错误地估计中国工业产能利用率。因此，文章运用复合网络DEA模型，将供给侧和需求侧要素统一纳入模型，测算并分解产能利用率。对可能造成产能利用率结论不一致的因素进行研究后发现，供给侧和需求侧的视角、DEA模型的结构、要素投入的差异等因素会使产能利用率的测算结果差异显著。对我国30个省份2001—2020年的工业产能利用率进行测算，并对供给侧和需求侧进行分解，同时对不同地区和不同产权性质的企业进行了异质性分析。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
葛鹏飞 黄秀路 王泽润
基于2001—2015年分省分行业的3060个样本,运用DSBM模型考察装备制造业产能利用率的时空演变。研究发现,装备制造业产能利用率在样本时间内为74. 17%,整体上不存在产能过剩;东、中、西部分别为76. 40%、63. 53%、66. 44%,东部无产能过剩,中部和西部产能过剩严重;装备制造业产能利用率的时间演变与宏观经济走势相吻合,具有明显的顺周期特征,东部受2008年全球金融危机影响严重,中西部则在经济进入新常态后下降明显。装备制造业产能利用率的整体差距主要源于各子行业间的差异,其本质是地区过剩与行业过剩的交叉结果。
[期刊] 调研世界
[作者]
孙庆慧 高敏雪
产能问题多年来一直是政府和学界关注的热点,而产能利用率是评价产能过剩程度最为直观的指标。本文系统地论述了产能利用率的内涵以及各主要测算方法的发展渊源、主要思想以及优缺点,并通过网络爬虫技术和可视化方法展示了国内产能利用率测算问题的研究现状,分析各类方法在时间上的发展特征、具体应用的行业层级特征以及测算结果的数值特征。研究显示:首先,可以按照经济意义、工程意义或技术意义给予产能不同的界定,当前几种主要的测算方法在产能界定、行业应用层级以及数据要求等方面各有侧重;其次,函数法与生产前沿面法具有很长的应用生命期;最后,各类方法的基本原理不同导致了所得结果的不一致,即相同的数值所代表的产能利用程度未必相同。
关键词：
产能利用率 网络爬虫 可视化分析
[期刊] 技术经济
[作者]
孙祥栋 张亮亮
使用2004—2013年中国有色金属冶炼及压延加工业的用电数据,应用克鲁格曼G指数探讨了该行业的产业空间布局,并基于空间杜宾面板模型分析了有色金属冶炼及压延加工业区位布局的影响因素。结果表明:2009年以后该行业整体上出现转移扩散现象;中、西部地区是该行业的主要集中地;资源禀赋是影响该行业产业布局的主要因素;临近省份有色金属行业发展的溢出效应也有效地促进了本地该行业的发展。
关键词：
有色金属行业 产业转移 产业布局
[期刊] 经济问题
[作者]
马军 窦超
钢铁行业是我国重要的基础支柱型产业,在国民经济发展中占据着重要的战略位置。然而,近些年该行业呈现出产品大量积压、价格大幅下跌、大量资源闲置、生产率低下等现象,其产能过剩造成经济波动,不良贷款增加,引发金融风险。利用2001-2012年我国30个省(直辖市、自治区)的钢铁行业相关数据,运用协整法对我国钢铁行业产能利用率进行测度从而计算出我国钢铁行业产能过剩水平;并进一步构建面板模型,对影响我国钢铁行业产能过剩的因素进行深入研究。研究结果表明:经济波动、地方政府投资和资本密集度与产能过剩正相关,市场需求对产能
关键词：
钢铁行业 产能过剩 产能利用率 协整法
[期刊] 经济问题
[作者]
马军 窦超
钢铁行业是我国重要的基础支柱型产业,在国民经济发展中占据着重要的战略位置。然而,近些年该行业呈现出产品大量积压、价格大幅下跌、大量资源闲置、生产率低下等现象,其产能过剩造成经济波动,不良贷款增加,引发金融风险。利用2001-2012年我国30个省(直辖市、自治区)的钢铁行业相关数据,运用协整法对我国钢铁行业产能利用率进行测度从而计算出我国钢铁行业产能过剩水平;并进一步构建面板模型,对影响我国钢铁行业产能过剩的因素进行深入研究。研究结果表明:经济波动、地方政府投资和资本密集度与产能过剩正相关,市场需求对产能过剩影响不显著。
关键词：
钢铁行业 产能过剩 产能利用率 协整法
[期刊] 管理世界
[作者]
唐子惠 毛培 赵金龙
产能利用率已成为影响经济增长的主要"顽疾"和国家宏观调控的重点,但从已有研究来看,工业产能利用率的空间特征还有待进一步探索。本文对中国2010～2015年各地区的工业产能利用率进行了整体评价,并依据莫兰指数对工业产能利用率的空间特征进行了验证和分析。研究表明:2010～2015年中国工业的平均产能利用率在71.60%～79.90%之间,具体而言,中部地区的产能利用率优于东、西部地区。同时,莫兰指数的结果说明中国工业产能利用率整体上不存在空间自相关性。
关键词：
工业产能利用率 地区比较 空间特征
[期刊] 技术经济
[作者]
何维达 王海涛
利用2006—2010年我国省际面板数据,利用数据包络分析方法,从静态和动态两个角度,对我国29个省(自治区、直辖市)有色金属工业的生产效率进行了实证分析。静态分析结果表明:我国有色金属工业的生产效率整体偏低,受地方经济发达程度的影响较显著;整个行业的无效率主要来自于纯技术无效率,且行业的地区发展极不平衡,行业抵抗突发性经济危机的能力较脆弱;有色金属工业生产效率的省际差异逐渐拉大,个别省份的生产效率极低。利用Malmquist生产率指数进行的动态研究结果表明:2006—2010年期间,受技术进步这一主动力
关键词：
有色金属工业 生产效率
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周东生 李佳 张蕾
有色金属行业能源消耗大,对环境影响也大,提高环境效率是有色金属行业发展的当务之急。本文引入非期望产出理论构建模型,将经济效益和环境效率结合,运用因子分析法以及DEA交叉效率模型对我国42家有色金属业上市公司进行环境效率评价。结果发现:42家公司中只有3家环境效率有效,大多数企业要通过标杆管理模式进行改进,提高本企业环境效率。本文的研究成果可以为企业提高环境效率提供参考依据,也有助于促进国家建设资源节约型以及环境友好型社会。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
李学武 顾成军
在构建可变成本函数模型的基础上,结合实地调研收集的相关数据,利用广义二阶矩估计方法(GMM2)测算了2001—2014年度新疆22个轻工业和17个重工业行业(子行业)的产能利用率,并判定15个行业(子行业)存在产能过剩问题。最后,提出了企业融资、发展产业链、淘汰落后产能和增加有效投资方面的对策建议。
关键词：
产能利用率 产能过剩 可变成本函数
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