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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
周杰
文章借助Malmquist指数，测算2011—2020年中国智能制造业绿色全要素生产率，通过核密度与马尔可夫链模型分析其增长时空演变规律。结果表明：中国智能制造业绿色全要素生产率呈逐年递增态势，核心驱动力为技术进步；各代表年份智能制造业绿色全要素生产率核密度曲线均呈右偏，且曲线波峰高度持续走低；中国智能制造业绿色全要素生产率分布状态难以发生跨状态转移。据此，研究提出培育“绿碳”优势智能制造业集群、加强智能制造业“绿碳”技术竞争力、打造智能制造业“绿色品牌”领军企业等针对性建议。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
周杰
文章借助Malmquist指数，测算2011—2020年中国智能制造业绿色全要素生产率，通过核密度与马尔可夫链模型分析其增长时空演变规律。结果表明：中国智能制造业绿色全要素生产率呈逐年递增态势，核心驱动力为技术进步；各代表年份智能制造业绿色全要素生产率核密度曲线均呈右偏，且曲线波峰高度持续走低；中国智能制造业绿色全要素生产率分布状态难以发生跨状态转移。据此，研究提出培育“绿碳”优势智能制造业集群、加强智能制造业“绿碳”技术竞争力、打造智能制造业“绿色品牌”领军企业等针对性建议。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
孟祥宁 张林
在中国装备制造业结构转型升级的背景下,本文引入"资源环境约束"因子,运用规模收益可变的BCC模型静态对比1980年与2014年制约各子行业技术进步的主要因素,采用曼奎斯特(Malmquist)指数动态研究1980—2014年推动绿色全要素生产率增长的演化动力。研究发现:(1)中国装备制造业绿色全要素生产率的增长大体经历了先下降后上升的V型演化轨迹,演化动力来自技术进步,制约因素是规模效率恶化;(2)分行业看,交通运输制造业技术创新显著,绿色全要素生产率的增长速度最快,而金属制品业能源消耗最大,技术效率提升
关键词：
装备制造业 绿色全要素生产率 演化动力
[期刊] 经济问题
[作者]
李媛恒 石凌雁 李钰
运用索洛残差法与DEA-Malmquist指数法对中国制造业全要素生产率(TFP)进行了全面的测算和分解。结果表明:2002-2017年中国制造业全要素生产率呈现先增后降趋势,在2017年有所改善,技术改进是全要素生产率增长的主要动力,而配置效率在研究期间普遍下降,具有拖累效应;从细分行业来看,由于行业异质性的存在,不同产业全要素生产率变动程度各异,资本密集型制造业由于规模效率拖累效应较小,其TFP普遍有所增加;从不同地区来看,制造业及细分行业TFP变化存在着显著的空间差异,其中制造业全要素生产率的改善表现为西部、中部地区改善明显,东北地区变化较小,东部地区TFP有所降低。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
文东伟
利用1998—2007年中国制造业企业微观数据,本文测度了中国制造业资源错配的程度、方向及其演进趋势,并估计了中国制造业的潜在增长率。研究发现中国大多数制造业行业资本配置不足、劳动配置过度,且制造业整体的资源错配程度在下降,但国家所有权恶化了资源配置效率。中国制造业整体资源配置效率的改进缩小了实际产出与有效产出之间的缺口,进一步提高资源配置效率是释放中国经济增长潜力、实现中国经济持续快速增长的重要途径。
关键词：
资源错配 全要素生产率 增长潜力
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
陈柳
产业集聚是产业发展中的普遍现象,产业集聚对制造业全要素生产率增长起到什么影响?本文通过非参数DEA-Malmquist指数方法估算各制造业行业的全要素生产率,将Malmquist指数分解为技术进步指数和技术效率指数,进而分析产业集聚对它们的影响。结果表明:我国制造业产业集聚提高了全要素生产率增长,但主要是通过对技术效率提高产生影响进而提高全要素生产率,而非促进技术进步的发生。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郭威 司孟慧
采用中国2005-2017年30个省市自治区的面板数据,运用SYS-GMM动态面板模型,旨在探究中国金融集聚对制造业绿色全要素生产率的影响。研究发现:银行、证券及保险业等金融机构的集聚度对制造业绿色全要素生产率的影响呈倒"U"型关系;金融集聚通过技术效率和技术进步实现对制造业绿色全要素生产率的变化;作为控制变量的环境规制、能源结构和人力资本有助于推动制造业绿色全要素生产率的提升,而外商直接投资和产业结构反而抑制制造业绿色全要素生产率提升。由此,提升制造业绿色全要素生产率,既需要发展国内地区金融中心,增强对区域制造业绿色发展的支持力度;也需要中国的政策指引,发挥政府的宏观调控作用,积极引导银行等金融机构加大对制造业发展的支持力度。
[期刊] 生态经济
[作者]
曾绍伦 杨慧丽 张頔
以2010—2021年中国30个省份制造业为研究对象，运用超效率SBM模型，将数据要素纳入生产函数，测算省域制造业的绿色全要素生产率（GTFP），利用GMM方法建立动态面板模型分析数据要素投入对绿色全要素生产率的影响。研究发现：（1）数据要素投入对制造业GTFP的提升具有显著促进作用，对东部地区的影响作用更为显著。（2）数据要素投入水平对制造业GTFP的影响存在基于数据要素投入水平的单门槛效应，当数据要素投入水平小于门槛值0.317时，对GTFP具有微弱的抑制作用，但当其跨越门槛值后，则表现出明显的正向促进作用。（3）数据要素投入水平能够通过推动要素禀赋结构的合理化，进而促进制造业GTFP的提升。基于此，就合理配置数据要素投入水平、提升制造业GTFP及优化要素禀赋结构等提出政策建议。
[期刊] 生态经济
[作者]
曾绍伦 杨慧丽 张頔
以2010—2021年中国30个省份制造业为研究对象，运用超效率SBM模型，将数据要素纳入生产函数，测算省域制造业的绿色全要素生产率（GTFP），利用GMM方法建立动态面板模型分析数据要素投入对绿色全要素生产率的影响。研究发现：（1）数据要素投入对制造业GTFP的提升具有显著促进作用，对东部地区的影响作用更为显著。（2）数据要素投入水平对制造业GTFP的影响存在基于数据要素投入水平的单门槛效应，当数据要素投入水平小于门槛值0.317时，对GTFP具有微弱的抑制作用，但当其跨越门槛值后，则表现出明显的正向促进作用。（3）数据要素投入水平能够通过推动要素禀赋结构的合理化，进而促进制造业GTFP的提升。基于此，就合理配置数据要素投入水平、提升制造业GTFP及优化要素禀赋结构等提出政策建议。
[期刊] 软科学
[作者]
李颖 许月朦
基于2007～2018年制造业上市公司数据,采用超效率SBM模型与GML指数法对企业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算与分解,并用三重差分与门槛模型,实证检验营改增背景下制造业服务化对企业GTFP的影响。结果发现:总体上,在营改增背景下服务化制造企业GTFP较其他企业有明显提升;从企业生命周期来看,营改增实施后,处于成长期与成熟期的企业通过服务化显著提升了GTFP;从服务化程度来看,过高与过低的服务化均不利于我国制造企业GTFP的提升。最后,提出企业应利用好营改增所带来的政策红利,依据不同情景适时、适度地实施服务化发展战略。
[期刊] 生态经济
[作者]
吕康娟 程余 范冰洁
运用DEA-Malmquist指数法对2001—2011年中国制造业28个分行业的绿色全要素生产率进行了核算,并进一步验证了环境规制与制造业绿色全要素生产率之间的关系。研究结果表明:技术进步是驱动中国制造业效率提升的核心力量,且环境技术效率普遍较低;环境规制是绿色全要素生产率增长的成因,目前中国环境规制强度是恰当的,实现了经济和环境效益的"双赢",验证了"波特假说"在中国的存在性。
[期刊] 生态经济
[作者]
吕康娟 程余 范冰洁
运用DEA-Malmquist指数法对2001—2011年中国制造业28个分行业的绿色全要素生产率进行了核算,并进一步验证了环境规制与制造业绿色全要素生产率之间的关系。研究结果表明:技术进步是驱动中国制造业效率提升的核心力量,且环境技术效率普遍较低;环境规制是绿色全要素生产率增长的成因,目前中国环境规制强度是恰当的,实现了经济和环境效益的"双赢",验证了"波特假说"在中国的存在性。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
李玲 陶锋
按照污染排放强度,本文将中国28个制造业部门分为重度污染产业、中度污染产业和轻度污染产业三大类,在测算1999—2009年三大产业部门环境规制强度和绿色全要素生产率的基础上,利用面板数据模型对环境规制与绿色全要素生产率的关系进行检验,力图从促进生产率的角度找出不同产业最优环境规制强度的拐点。研究结果表明:重度污染产业当前环境规制强度相对合理,能够促进产业绿色全要素生产率提高、技术创新和效率改进;中度污染产业环境规制强度较弱,环境规制与绿色全要素生产率、技术创新和技术效率的关系呈"U"型,相对于生产率和技术创新而言技术效率可以更早地突破"U"型拐点;轻度污染产业环境规制强度与三者的关系也呈"U"...
[期刊] 生态经济
[作者]
吕康娟 程余 范冰洁
运用DEA-Malmquist指数法对2001—2011年中国制造业28个分行业的绿色全要素生产率进行了核算,并进一步验证了环境规制与制造业绿色全要素生产率之间的关系。研究结果表明:技术进步是驱动中国制造业效率提升的核心力量,且环境技术效率普遍较低;环境规制是绿色全要素生产率增长的成因,目前中国环境规制强度是恰当的,实现了经济和环境效益的"双赢",验证了"波特假说"在中国的存在性。
[期刊] 征信
[作者]
田娜 安明
基于扩展生产函数模型研究考虑能源消耗和碳排放情况下的制造业各行业全要素生产率,结果发现:1999—2014年我国制造业各行业的全要素生产率增长速度较快,制造业增长方式由资本和劳动投入驱动转变为资本和全要素生产率增长驱动;碳排放与制造业工业总产值之间呈现负增长关系,减少碳排放将会促进制造业的发展。将制造业分为高能耗行业和低能耗行业比较分析发现,高能耗行业对能源的依赖性较大,低能耗行业减少碳排放对经济增长的促进作用更为显著。
关键词：
能源消耗 碳排放 全要素生产率
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