文章以经济高质量发展的内涵为基础，构建新动能视角下普惠金融高质量发展指标体系，尝试对我国普惠金融高质量发展状况进行科学系统的评价。从综合评价来看，当前我国普惠金融高质量发展处于稳定调整时期。东部地区发展水平最高，但区域内发展不均衡，部分省份发展迟缓；中部地区次之，且区域内呈现梯度效应；西部地区发展水平最低。从新动能水平来看，各省份普惠金融新动能发展不均衡，存在一定的“短板效应”。从区域差异来看，中国三大地区之间的普惠金融高质量发展差距呈缩小趋势，造成差异的主要原因为区域间差异。从收敛性检验来看，全国整体发展表现出一定的收敛性，但区域内部收敛性较差，且各省份普惠金融高质量发展具有发展惯性及“俱乐部趋同”效应。

高质量的流通体系能更大范围联接生产和消费，扩大交易范围，推动分工深化，提高生产效率。在“十四五”稳中求进的工作总基调下，评价流通业高质量发展水平具有重要意义。本文运用熵权法测算213个城市2011—2019年流通业高质量发展综合指数，并借助Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法、空间莫兰指数检验法、Markov链分析方法揭示流通业高质量发展的区域差异及动态演进趋势。研究发现：我国流通业高质量发展水平整体处于上升趋势，存在空间非均衡分布特征，华东、华北、华南地区发展水平较高，华中、西南、东北地区虽然发展水平不高，但增长态势明显；流通业高质量发展差异逐渐扩大，地区间交叉重叠问题是造成空间非均衡的主要原因；流通业高质量发展水平存在显著空间正相关关系，并呈现空间聚集的“俱乐部收敛”趋势。因此，应通过促进流通业提质增效，摒弃粗放发展方式；聚焦流通业高质量发展空间非均衡问题，推动流通业协调发展；注重焦点城市溢出资源的承接与利用，加强流通基础设施建设；推动流通业数字化建设，促进流通业高质量发展。

文章在构建制造业高质量发展综合评价指标体系的基础上，利用我国30个省份2005—2021年的数据，采用Dagum基尼系数、核密度估计和收敛性分析法探讨了我国制造业高质量发展水平的区域差异、动态演进和收敛性特征。研究表明：从区域差异来看，我国各省份制造业高质量发展水平之间的差异主要来自组间差异，尤其是低质量组与中高质量组之间的差异；从动态演进趋势来看，各省份的制造业高质量发展水平在样本时期内均取得了一定程度的进步，低质量组与中高质量组之间的差距相对明显，中高质量组之间的界限相对模糊；从收敛性特征来看，不同分组的收敛模式间存在较大的差异。

中国经济已进入高质量发展阶段，科学测度中国区域经济高质量发展水平并分析其演化趋势，对持续推进中国经济高质量发展具有重要意义。文章首先基于创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念构建中国区域经济高质量发展评价指标体系，然后运用基于遗传算法的投影寻踪模型测算中国30个省份2011—2020年的经济高质量发展水平，最后通过标准差椭圆技术分析其空间区位分布特征，并利用核密度估计方法揭示全国及四大区域经济高质量发展的内部差异及演进规律。研究结果显示：中国区域经济高质量发展水平整体呈稳步上升趋势，但区域差异显著，表现出“东高、东北次之、中平、西低”的梯度分布特征；中国区域经济高质量发展分布重心向西和向南移动，空间集聚性表现为先扩散后集聚；东部地区经济高质量发展水平存在两极分化趋势，其余区域均稳步上升且无极化现象。

文章采用PSR(Pressure-State-Response)模型构建了绿色经济高质量发展水平评价指标体系，选取2003—2020年中国30个省份的相关数据，采用熵权TOPSIS法对该指标体系进行测算，从压力层、状态层和准则层视角对绿色经济高质量发展水平进行分析，在此基础上，对全国以及四大经济区域绿色经济高质量发展水平的区域协同性与时空演进规律进行分析。结果表明：考察期内中国绿色经济高质量发展水平呈现“东高西低”的分布格局，但总体呈上升趋势；不同省份在三大准则层的表现和排名具有差异性；Dagum基尼系数测算结果显示，中国绿色经济高质量发展水平总体呈下降趋势，各区域逐渐趋向协同发展；Kernel密度估计结果表明，中国绿色经济高质量发展水平逐渐提升，但各区域的演进规律呈现差异化。

文章在把握物流业高质量发展科学内涵与基本理论框架的基础上，基于“创新、协调、绿色、开放、共享”5个维度构建中国物流业高质量发展评价指标体系，并实测2005—2021年中国物流业高质量发展水平、地区差距与时空分异。研究发现：(1)中国物流业高质量发展水平呈现缓慢上升趋势，三大地区之间存在明显差异；东部地区发展水平最高，但发展速度有下降趋势，西部地区发展水平最低，但其发展速度最快。(2)中国物流业高质量发展的总体地区差距较大，呈“先下降后上扬”的变化趋势，造成地区差距的主因是地区间差距。(3)全国及三大地区物流业高质量发展均呈收敛特征，总体上考察期后期要比前期的收敛速度更快。基于上述发现，现阶段中国物流业高质量发展应考虑效率导向与创新驱动并重，注重空间溢出效应，实施差别化政策，促进物流业均衡协调发展。

文章构建省域贸易高质量发展水平评价指标体系，采用熵权TOPSIS法对省域贸易高质量发展水平进行测度，并探究其区域差异和时空演变。研究发现：我国贸易高质量发展水平整体呈上升趋势，但东部地区上升较慢，且区域发展极不平衡。基尼系数持续下降，表明贸易高质量发展水平整体差异呈缩小趋势，差异主要来源于区域间差异，但贡献率逐渐降低；西部地区差异下降较快，逐渐逼近东部地区；东-西、中-西部地区间的差异最大，但均有所降低。贸易高质量发展水平随邻域水平的增加，低水平向高一级水平转移的概率上升，高水平向中高水平转移的概率下降。

基于新发展理念构建经济高质量发展指标体系，综合运用熵权法对2010～2020年东北地区34个地级市经济高质量发展水平进行测度，采用K-means聚类分析法、Markov链分析法、泰尔指数及其分解法揭示东北经济高质量发展的空间演变特征及地区差异，研究发现：2010～2020年东北经济高质量发展指数以年均3.72%的增长速度稳步上升，各地级市表现出由低质量水平向高质量水平转移的动态过程，逐渐形成了以正向空间聚集为特征的辽中南和哈长城市群；东北经济高质量发展表现出“俱乐部趋同”现象，既存在向更高等级转移的可能性，又具有一定的向下转移风险，且邻域城市高质量发展水平等级越高，其空间溢出效应越大；东北地区发展的总体差异呈下降趋势，主要来源是组内差异。

[目的]推动畜牧业高质量发展是稳秩序、保民生的现实需要，科学设计评价体系和开展测度分析是实现畜牧业高质量发展的内在要求。[方法]本文依据畜牧业高质量发展内涵特征，构建涵盖绿色循环发展、供给提质增效、经营管理优化3个维度的中国畜牧业高质量发展水平评价体系，对2010—2019年全国及31省区畜牧业高质量发展水平进行测度分析。[结果]研究表明：2010—2019年全国畜牧业高质量发展水平提升19.20%，时间上具有向好发展态势，空间上呈现自西向东发展水平依次提高的格局；全国发展水平具有空间非均衡性特征，总体发展差距持续扩大、东部地区内差距扩大态势明显、东部与西部两地区间差距最大，地区内差距是畜牧业高质量发展水平地区差距的主要来源；全国畜牧业高质量发展单极化趋向逐步凸显，从长期看三大区域均存在发展差距扩大的倾向，但呈现中东部趋向多极化、西部趋向单极化的变化态势。[结论]发展畜牧业应当坚持生产规模与资源环境相匹配，因地制宜构建适应高质量发展方向的生态生产型体系，积极发挥好东、中、西部地区在技术、资金、资源等生产要素方面的优势，探索种养结合、草牧一体的现代畜牧业。

基于2000—2017年中国省际面板数据,通过构建经济高质量发展水平综合评价指标体系评价中国经济高质量发展水平,借助标准差椭圆、Dagum基尼系数、Moran’s I指数等多种空间统计方法揭示中国经济高质量发展水平的空间非均衡特征、地区差距和空间相关性,并进一步使用Kernel密度估计和空间Markov链考察其动态演进特征。研究结果发现:(1)中国经济高质量发展水平呈上升趋势,空间分布整体表现为"南高北低"、"东高西低"。(2)中国经济高质量发展水平存在地区差距和空间相关性,地区间差距的贡献率最大,多数省份位于高—高集聚区和低—低集聚区。(3)中国经济高质量发展水平整体存在"多极分化"现象,八大地区发展水平表现出"两极分化"特征。(4)不考虑空间因素,低水平省份向上转移的概率大于中高、高水平省份的转移概率;考虑空间因素时,与高水平省份为邻,能够提升低水平省份向上转移的概率,低水平"邻居"抑制低水平省份向更高层级转移。

文章基于海洋经济高质量发展的多维内涵,从"海洋经济系统、海洋资源环境系统、海洋社会系统"三大系统对象和"创新、协调、绿色、开放、共享"五大新发展理念出发,构建"2+3+5"海洋经济高质量发展水平指数体系。以我国11个沿海省(区、市)为研究对象,对海洋经济高质量发展水平进行双向测度与分析。结果表明:(1)我国海洋经济高质量发展水平在系统对象与新发展理念维度均呈现稳步提升趋势,双向评价结果具有有效性。(2)从趋势演变来看,系统对象维方面,海洋经济系统发展有分层态势,部分地区海洋资源环境系统集约发展开始凸显,海洋向社会提供支持与保障的能力逐步增强;新发展理念维方面,海洋创新能力、协调程度以及成果共享程度显著增加,但海洋绿色水平有所下降,海洋开放发展区域分化严重。(3)从区域差距形成来看,海洋资源环境系统和协调理念是未来缩小区域海洋经济高质量发展差距的重要突破口。

[目的] 农业是我国国民经济发展的基础，农业的高质量发展是建设现代化强国的必由之路，我国农业正处于快速增长向高质量发展转变的关键时期，探析山西省农业高质量发展水平现状和区域差异，为区域农业发展提供参考。[方法] 通过构建山西省农业高质量发展评价指标体系，基于熵值法和综合评价指数法对2013—2022年全省和区域水平进行测算，同时结合基尼系数法测算县域发展水平和区域差异，进而从全省、区域和市域层面分析山西省农业高质量发展趋势及区域差异变化。[结果] （1）山西省农业高质量发展综合评价水平整体呈现逐年递增趋势，并以2018年为临界点表现为先快速增长再缓慢增长的变化趋势；其中，2013—2018年为农业高质量发展快速提升期，绿色发展、生产效率和结构调整提升速度最快；2018—2022年为缓慢增长期，绿色发展和生产效率在波动中略有提升，结构调整呈现显著下降趋势；协调发展和共享水平一直处于较低水平。（2）子系统中以绿色发展、结构调整和生产效率水平指数较高，协调发展和共享水平指数偏低；各子系统增长幅度和波动程度相差较大。（3）农业高质量发展水平区域差异较大，以晋南地区发展相对较好，晋北地区发展水平相对较低，整体由南向北递减的空间分布趋势；晋东南地区的发展水平区域内差异始终较大，并有增加趋势；晋中、晋北和晋南3大地区区域内差异相对较小，并均有缩小趋势，尤以晋南地区缩小趋势最明显（4）地级市农业高质量发展水平内部差异最大的是忻州市，其次是吕梁市和朔州市，其他地级市内部差异性较低，运城市最低；从变化幅度来看，大同市、太原市、阳泉市、晋中市、运城市、长治市、晋城市均有不同程度的增高；而朔州市、忻州市、吕梁市、临汾市均有不同程度的下降；相对于区域内差异，4大区域之间的差异较小。[结论] 山西省农业高质量发展整体水平仍较低，城乡差距大，农民增收和生活水平提升有限，农业高质量发展正进入新一轮的结构调整阶段；山西省农业高质量发展体系中以农业效率水平贡献率最大，是农业高质量发展的重要部分和集中体现，未来凭借其“小杂粮王国”的农业资源优势，山西省农业转型升级潜力较大。

金融高质量发展离不开新发展理念的引领，文章依托于五大发展理念，从金融创新、金融协调、金融绿色、金融开放以及金融共享五个维度测度中国金融高质量发展水平，结果显示：（1）中国金融高质量发展水平整体呈现波动上升态势，但总体仍处于较低阶段，各子维度发展态势存在差异，其中金融创新和金融协调发展态势良好，处于高水平阶段，而金融绿色、金融开放和金融共享虽有所改善，但总体水平偏低，成为制约我国金融高质量发展水平提升的主要原因。（2）中国金融高质量发展水平具有明显的区域差异性，31个省份的金融高质量发展水平分布类型呈现“中间大两头小”的特征，并且呈现“东高西低”的态势。（3）我国金融高质量发展过程中存在着两极分化现象，但随着时间推移，我国金融高质量发展水平较低的“贫困俱乐部成员”数量在逐渐降低，并不断向较高水平的方向演进。（4）中国省际金融高质量发展存在俱乐部趋同现象，且高水平趋同俱乐部的稳定性最大，邻居类型层级越高越有利于高水平趋同俱乐部的稳定。

进口高质量发展是中国持续扩大开放与经济发展进入新时代、新阶段的必然选择，也是应对百年未有之大变局的战略之策。本文基于进口开放、进口福利、进口持续和进口竞争四个视角构建中国进口高质量发展水平的评价指标体系，使用熵权综合评价法测算出2001—2022年中国31个省份22年的进口高质量发展水平，并采用Dagum基尼系数法和Kernel核密度估计法分析中国整体及各省域进口高质量发展水平的地区差异及动态演变特征。研究发现：（1）中国进口高质量发展整体处于较低水平，但东部地区远高于全国整体和其它三大地区的进口高质量发展水平。在空间上呈现“东部高、中西部和东北部低”的空间不均衡分布特征；（2）中国进口高质量发展水平的整体地区差异呈现出逐渐缩小的趋势，其中地区间差距是差距的主要来源；（3）中国进口高质量发展的整体水平不断提高，但表现出明显的偏态分布和不同程度的极化特征。

我国已建立全球最大规模的职业教育体系，高质量发展是职业教育改革的关键议题。基于新发展理念，构建职业教育高质量发展评价指标体系，利用熵权法、Dagum基尼系数以及空间自相关分析测算2014-2022年中国职业教育高质量发展水平，并对全国各区域各省份职业教育高质量发展的区域差异、空间效应进行分析。研究发现：中国职业教育高质量发展水平较低，总体发展水平呈波动上升趋势；区域间与区域内职业教育高质量发展水平均存在明显差异；空间上职业教育高质量发展水平呈现“高—高”集聚与“低—低”集聚特征。基于此，中国职业教育高质量发展的方向是：扬长补短，以新发展理念为指导，全面提高职业教育高质量发展水平；优化布局，以资源投入为牵引，缩小区域间职业教育高质量发展水平差距；因地制宜，以实际情况为基础，制定差异化职业教育高质量发展策略。