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[期刊] 科技进步与对策  [作者] 韩斌  冯筱伟  苏屹  梁德智  
以187家中国新能源汽车上市企业为研究对象,在剔除环境因素对企业创新效率影响的基础上,采用三阶段DEA模型分析新能源汽车上市企业创新效率,并从企业自身特征角度,采用Tobit模型对企业创新效率的影响因素进行分析。研究表明,在考虑环境因素的情况下,新能源汽车企业整体创新效率呈现“N”型发展趋势,规模效率是制约新能源汽车企业创新效率提升的关键因素;企业规模、专利存量与企业创新效率正相关,与研发活动密切相关的研发人员和研发支出均对企业创新效率存在积极作用,但研发支出对企业创新效率的正向作用不显著,政府补助强度与企业创新效率负相关。鼓励新能源汽车企业兼并重组、完善政府补助评价机制以及建立新能源汽车企业协同创新平台是提高新能源汽车企业创新效率的关键措施。
[期刊] 软科学  [作者] 马文斌   朱欢  
文章基于三阶段DEA模型,测算了2016—2020年中国绿色低碳上市企业的创新效率,并在此基础上利用Tobit模型,从企业自身特征出发进一步考察创新效率的影响因素。研究发现:在同质环境下,绿色低碳企业创新效率处于较低水平,主要受规模效率制约,纯技术效率存在规模异质性,中小型企业纯技术效率高于大型企业;企业规模、员工质量、政府补助强度对企业创新效率有显著促进作用,其中企业规模、政府补助强度主要通过规模效率对创新效率产生影响,而研发人员结构与企业创新效率负相关。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 索瑞霞  张彤  
新能源产业是我国战略性新兴产业,提升新能源上市公司效率对促进我国"双碳"目标实现有重要作用。本文运用三阶段DEA模型对我国20家新能源上市公司2016-2018年技术效率进行测度分析,研究结果表明:新能源上市公司的技术效率受环境规制、能源结构、科技因素等环境因素的影响,剔除环境因素和随机噪声后,新能源上市公司综合技术效率、纯技术效率、规模效率均有所下降;新能源上市公司技术效率还处于较低水平,公司技术水平低是由纯技术效率低和规模效率低两方面因素共同导致的;大多新能源上市公司规模报酬处于递增状态,因此要扩大新能源产业生产规模。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王玉梅  姬璇  吴海西  
通过构建节能环保上市公司创新效率评价指标体系,采用三阶段DEA模型对2015年56家节能环保上市公司的创新效率进行测度。研究结果表明,剔除环境因素和统计噪声的影响后,大部分节能环保上市公司的技术效率和规模效率均得到提高,纯技术效率略有下降,规模收益呈递增状态的上市公司居多,环境因素制约了节能环保上市公司的创新效率。东部地区节能环保上市公司的创新效率高于中部,中部高于西部。最后提出了创新效率改进的建议,促进节能环保产业健康发展。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘际陆  张诚  
文章基于半导体产业技术创新的主要特点,剔除环境作用、随机干扰等影响,运用三阶段DEA模型对中国40家半导体企业的技术创新效率进行分析与评价。研究结果表明,中国半导体上市公司整体创新效率不高,主要是纯技术效率不高,这与中国半导体产业尚处于成长期有关。在剔除环境因素与随机干扰后,上市公司创新效率有了明显提升。科技市场环境和政府对科技支持能降低研发投入冗余,促进技术创新。经济发展虽能够吸引更多的研发投入,但并不能显著提高创新效率。科技发展水平与研发人员投入冗余正相关,与研发经费投入冗余负相关,这表明研发经费满足了科技发展,但研发人员的"质"跟不上科技创新。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘际陆  张诚  
文章基于半导体产业技术创新的主要特点,剔除环境作用、随机干扰等影响,运用三阶段DEA模型对中国40家半导体企业的技术创新效率进行分析与评价。研究结果表明,中国半导体上市公司整体创新效率不高,主要是纯技术效率不高,这与中国半导体产业尚处于成长期有关。在剔除环境因素与随机干扰后,上市公司创新效率有了明显提升。科技市场环境和政府对科技支持能降低研发投入冗余,促进技术创新。经济发展虽能够吸引更多的研发投入,但并不能显著提高创新效率。科技发展水平与研发人员投入冗余正相关,与研发经费投入冗余负相关,这表明研发经费满足了科技发展,但研发人员的"质"跟不上科技创新。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 李晶洁  李汕微  丁俊丽  
充电桩是新能源汽车行业的关键“链条”,对新能源产业发展乃至我国“双碳”目标实现具有重要推动作用。本文运用三阶段DEA-Tobit模型,在考虑时滞效应的基础上,以2017-2020年38家充电桩上市公司为样本,对充电桩行业科技创新效率及影响因素进行分析。研究发现:纯技术效率是影响充电桩行业科技创新效率的主要因素;剔除环境因素干扰后,宏观上科技创新效率有明显提升,个别公司的规模效率和纯技术效率有待提高;Tobit回归显示充电桩公司的科技创新效率与政府政策、公司规模、科研经费支出显著相关。建议政府细化充电桩评价指标,优化产业扶持政策;充电桩公司可以实行差异化管理,加大创新投入,完善充电技术,提高科技创新效率。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 张根文  曾行运  
本文采用DEA-Tobit两阶段法对2008~2012年我国21家新能源汽车上市公司生产效率及影响因素进行了实证研究。研究结果表明:我国新能源汽车上市公司生产效率还比较低;大规模企业各项效率值都明显优于中小规模企业;净资产收益率、总资产周转率、大专及以上学历人员比例、企业规模与新能源汽车上市公司生产效率呈现显著的正相关;第一大股东持股比例、速动比率、主营收入增长率对新能源汽车上市公司的生产效率影响不显著。基于实证结果,提出了提高新能源汽车上市公司生产效率的政策建议。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 屈国俊  宋林  郭玉晶  
企业创新效率是影响中国企业创新能力的关键问题,本文以中国上市公司2008—2015年的数据,基于三阶段DEA模型,在控制环境因素的基础上考察了中国上市公司的技术创新效率。研究表明,中国上市公司的技术创新效率整体较低,均值在0.7以下,主要原因是规模效率不高导致;国有企业效率均值为0.7,要高于民营企业的0.4;剔除环境因素和随机干扰后,企业技术创新效率提高了,说明企业创新受到了不利环境的影响。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 李林汉  王宏艳  田卫民  
基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张启楠 张凡凡 陈学军  
本文以2006年-2016年粮食主产区省级面板数据为基础,通过三阶段DEA对其粮食生产效率进行精确评价,同时运用Tobit回归模型对粮食生产效率的影响因素进行分析。研究表明:剔除环境影响后主产区的粮食生产效率发生了较大变化,其效率水平仍有较大提升空间,且主要由规模效率偏低所致;从区域分布来看,粮食生产效率表现出从东部地区向中西两边逐级递减趋势,但从区域内部差异来看,西部地区省份之间的差距最大,东部次之,中部最小;有效灌溉面积和化肥施用量对粮食生产效率有促进作用,但作用程度不明显,维持一定的粮食零售价格指数有利于提高粮食生产效率,而农业机械总动力以及地区经济发展水平的提高反而会阻碍粮食生产效率。
[期刊] 中国农村经济  [作者] 季凯文  孔凡斌  
本文基于2008~2011年的非均衡面板数据,运用DEA与SFA相结合的三阶段DEA模型,对中国32家生物农业上市公司剔除环境因素、随机误差影响前后的技术效率进行了测度和分析。分析结果表明,宏观经济的持续快速扩张、政府补贴金额的增加和过于集中的股权结构,显著加剧了投入冗余程度,制约了生物农业上市公司技术效率的改进,而在保持适度股权集中度的情况下,建立合理的股权制衡机制,则有利于技术效率的改进;剔除环境因素、随机误差的影响后,绝大多数样本公司的综合技术效率和规模效率的表现更差,且普遍处于规模报酬递增状态。这说明,规模扩张仍然是中国生物农业上市公司技术效率提升的重要瓶颈。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 熊正德  阳芳娟  万军  
运用两阶段关联网络DEA模型,对我国新能源汽车产业上市公司的债权融资效率及各子阶段对应效率进行了测算。研究结果表明:新能源汽车产业上市公司债权融资效率水平偏低,而债权筹资效率相对低下是其主要原因;随着时间推移,大部分新能源汽车产业上市公司两阶段效率逐渐趋向双重高效。
[期刊] 企业经济  [作者] 李宪印  杨博旭  于法稳  
基于2014年中国生态农业上市公司的财务数据,采用三阶段DEA方法 ,在控制环境变量的基础上,对24家生态农业上市公司技术效率进行比较和分析。研究结果表明:宏观经济发展水平加剧了公司投入冗余,而一定的股权集中度、适当的股权制衡度、合理的权益负债率以及公司的上市年限能够有效降低投入冗余,提高企业技术效率;在剔除环境因素和随机误差的影响后,公司的技术效率发生显著变化,大多数公司纯技术效率提高而规模效率显著下降,规模报酬处于递增状态,规模扩展成为公司综合效率提升的关键因素。
[期刊] 生态经济  [作者] 黄光球  白龙博  
将超效率模型与三阶段DEA方法结合,充分考虑了非期望产出因素的影响,研究了陕西省11个市级地区2010—2016年间的工业能源效率,同时考察了各市的投入与产出松弛量,剔除了外部环境因素后对其工业能源效率影响因素进行分析,最后通过调整后的投入产出再次运用超效率DEA分析工业能源效率。结果显示,各市工业能源效率均发生不同程度的变化,其中陕北区域降低最为明显。产业结构、能源结构、科技创新水平因素对陕西省工业能源效率起积极作用,社会发展水平对其起抑制作用,开放水平影响不显著。
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