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[期刊] 金融研究
[作者]
王云清 朱启贵 谈正达
本文构建了一个包含商业和房地产两个部门的新凯恩斯主义DSGE模型,运用贝叶斯估计模型的参数,考察了中国房地产价格和产量(数量)波动的机制。结果显示:(1)货币政策、房地产需求偏好、房地产部门技术、房地产部门工资加成的冲击能够解释大部分房价波动,其中,货币政策冲击能够解释约60%,可见货币政策是我国房地产价格波动的主要来源;(2)房地产部门技术、房地产部门工资加成、货币政策的冲击能够解释约95%房地产产量波动;(3)证明了中国最优货币政策的制定可以采用温和地盯住房地产价格波动的方式。
关键词：
房地产市场 货币政策 贝叶斯估计
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
吴智华 杨秀云
本文构建了反映我国＂土地财政＂特征的动态随机一般均衡模型，以研究＂土地财政＂与房地产市场波动之间的关系。研究表明，高房价是造成高地价的重要原因；住房偏好冲击和货币政策冲击能够解释３７％的房价波动；普通商品生产部门技术冲击以及家庭住房偏好冲击引起的投机性住房需求是我国财政收入过度波动的主要原因。较低的房地产投机交易成本强化了地方政府对＂土地＂的依赖，为抑制房价过快上涨对经济结构的不利影响，在增加投机性住房交易成本的同时，应推进财税体制改革并通过对住房需求的严格监管实现地方政府财政收入的稳定增长。
[期刊] 经济科学
[作者]
梁斌 李庆云
本文基于贝叶斯估计构造了一个包含房地产部门的动态随机一般均衡模型,刻画了各种宏观经济冲击对房地产价格和其他宏观经济变量的动态影响机制,比较了首付约束和利率两种房地产市场调控工具。通过方差分解发现,针对房地产市场而言,中国的货币政策总体上是宽松的,且房地产成本冲击是中国房地产价格波动的主要因素。最后,证明了温和地对房地产价格波动进行反应是中国的最优货币政策,可以降低通货膨胀和总产出的波动,从而最大化社会总福利。
关键词：
房地产价格 货币政策 贝叶斯估计
[期刊] 经济评论
[作者]
郑忠华 邸俊鹏
本文建立了一个包含异质家户、企业、金融借贷机构、中央银行等多经济主体的动态随机一般均衡(DSGE)模型,并选取相关参数,利用Matlab软件对中国经济进行模拟。我们发现:在我国存在资产的财富效应;房地产需求对推高房价有一定作用,但会产生诸如消费低迷、产出下降等不良后果;通胀冲击对于整体经济破坏性较大,且持续时间较长;财政冲击对企业的影响要大于对家户的影响;在中国影响房地产价格最重要的因素是通货膨胀率和利率;从长期看,制度创新、技术进步等因素对于稳健的经济发展有重要作用。
[期刊] 经济经纬
[作者]
楚尔鸣 许先普
笔者基于1999年~2011年中国宏观季度数据,运用贝叶斯方法估计了一个包含政府部门的新凯恩斯动态随机一般均衡(DSGE)模型,分析在一定财政规则下政府支出扩张对宏观经济的影响,得出了需求冲击是导致中国宏观经济波动主要原因的结论。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
蒋远营
文章对随机波动模型的MCMC估计方法进行了比较研究,通过对SV0模型的四种不同的波动率抽样方式下的MCMC结果的比较发现,单步Gibbs抽样时波动率的自相关性非常大,而有限正态混合逼近和FFBS方法能够在一定程度上改变其单步Gibbs抽样的缺点,文章还应用SV0模型和ASV模型分别对外汇市场和证券市场进行研究,研究发现汇率数据不存在明显的杠杆效应,而证券市场具有杠杆效应,但是对于中国的证券市场来说并不是特别明显,和他成强烈对比的是S&P500指数的杠杆效应参数的值达到了0.7以上,这与Ait-Sahalia等(2013)的结果吻合,中国的证券市场的这种现象可能和"羊群效应"有关。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
孔煜 高波
本文用省际面板数据,在解决房价和交易量之间内生性基础上,利用联立方程采用三阶段回归法(3SLS)实证考察了二者之间的相互关系,发现房价与交易量之间存在滞后的正相关关系,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,土地市场、人均可支配收入是影响房价与交易量的重要因素,并且房价与交易量滞后项对各自本期的影响程度最大。另外,房价与交易量的波动关系存在明显的季度效应和区域效应。其中,东部地区房价对交易量有显著的负向影响,中部地区交易量对房价有显著的正向影响,西部与东北部地区房地产市场的量价之间呈显著的正相关关系。
关键词：
房地产价格 市场交易量 内生性 联立方程
[期刊] 浙江金融
[作者]
陈丽英 刘基
本文构建了包含房地产市场波动指数和金融稳定指数的MS-VAR模型,将房地产市场波动分为平缓波动和高波动两个区制以实证两种不同程度的波动对金融稳定的影响,研究结果表明在两区制下房地产市场波动对金融稳定存在非线性影响,房地产市场正常地波动有利于金融稳定,而非正常波动则会对金融稳定造成负面的影响,然后本文在实证的基础上,针对房地产市场提出了稳定我国金融系统的相应措施。
[期刊] 经济评论
[作者]
赵昕东
房地产价格与宏观经济有着紧密的联系。本文利用1999年1季度至2009年2季度的居民消费价格指数、国内生产总值、货币供给与住宅价格指数的季度数据,应用结构向量自回归模型估计了供给冲击、需求冲击与货币政策冲击对中国房地产价格变动的动态影响以及房地产价格冲击对通货膨胀率、国内生产总值增长率与货币存量增长率变动的动态影响。结果显示正向的房地产价格冲击最终导致通货膨胀率和国内生产总值增长率上升到一个新的高度,使货币供给增长率下降到一个较低的水平;而正向的供给冲击、需求冲击与货币政策冲击最终均导致房地产价格增长率上升到一个新的高度。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
李颖 胡日东
房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周守亮
房地产业价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济。本文首先分析了房地产业价格波动影响消费的内在机制;其次,在VAR模型框架下,通过脉冲响应函数和方差分解的方法,说明房地产业价格波动对消费具有显著的负影响,而且这种影响迅速,并集中在短期;最后,提出了稳定房地产价格的对策。
关键词：
房地产价格 消费 传导机制 VAR模型
[期刊] 财贸研究
[作者]
李言 毛丰付
新常态背景下,中国经济进入新旧动能转换阶段,创新驱动成为中国经济发展的新动能。识别不同技术对经济发展的影响便成为塑造创新驱动发展模式的重要前提。利用动态随机一般均衡(DSGE)模型,将生产部门划分为中间品部门、房地产部门和最终品部门,重点分析生产技术和投资专有技术冲击对经济波动的影响。模拟结果表明:生产技术进步对经济发展的推动作用稳定性更好,而投资专有技术进步对经济发展的推动作用幅度更大;房地产部门技术进步对经济发展的推动作用不如中间品部门。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高艳苹 吕王勇 王玲玲 蔡琳芝
云模型共有三个未知参数:期望、熵、超熵。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且分布已知的假设下,应用贝叶斯理论,得到期望的后验分布及其后验估计,并基于期望的后验估计求得熵、超熵的后验矩估计和后验极大似然估计。以均方误差最小为准则,将经典的矩估计、极大似然估计与后验的矩估计、后验极大似然估计比较,得到后验的极大似然估计效果最优的结论。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
马亚明 刘翠
基于新凯恩斯主义分析框架下,本文构造了两个包含多个经济主体的动态随机一般均衡(DSGE)分析显示:消费、投资、通货膨胀和房地产价格均具有顺周期特征,并且与产出的相关性较高,说明投资、消费、通货膨胀、房地产价格与产出保持高度一致,符合实际经济的特点;同时,鉴于房地产价格波动的模拟可以更好地预测实际经济,考虑房地产价格波动的模型中各变量的脉冲响应值均显著低于不考虑房地产价格波动的模型中各变量的脉冲响应值,故货币政策对房地产价格波动作出反应能有效降低产出和通货膨胀的波动,以减少社会福利损失。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
袁博 刘园
过去十五年,我国经济结构、宏观调控政策出现了较大的变化,对房地产价格波动产生了巨大影响。为了揭示这种变化对房地产价格波动的冲击,笔者对构建可变参数的状态空间模型进行了研究。相关研究表明,我国房地产市场处于刚性需求阶段,房地产价格波动存在棘轮效应,货币信贷投放、土地交易成本、城镇居民可支配收入和经济增长共同推动了房地产价格持续上涨,但从2008年以来,各变量对房地产价格波动影响保持了相对稳定状态。同时,研究还发现,近五年来,房地产市场出现脱离实体经济发展的趋势,形成了一定的泡沫,这是国家近年来加大房地产调控的主要原因。
关键词：
房地产 价格波动 动态研究
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