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[期刊] 新金融
[作者]
雷禹 陈文
本文在互联网金融快速发展与房地产行业跨界融合的背景下对房地产众筹在我国的发展进行了研究。以平安好房网的众筹模式为例,重点对众筹项目的发起背景、交易规则、交易结构等方面进行分析,探讨了平安好房网众筹模式的优点以及不足。最后结合我国众筹行业和房地产行业的发展,对我国未来房地产众筹的发展方向提出了相关政策建议。
[期刊] 经济经纬
[作者]
聂英 董娜
近几年来,中国房地产价格的快速上涨,已经超出了居民的可忍受程度。房地产价格严重偏离其均衡价格水平,会对国民经济造成严重的负面影响。笔者首先分析了房地产价格上涨的成因及危害,然后通过指标法、因素回归法和局部均衡法测度了2004年以来中国内陆各地区的房地产价格偏离均衡价格情况,研究发现:2004年~2013年中国房价呈现直线上涨趋势,房价在地区间存在集聚自相关效应。房价高的东部沿海地区比房价低的中西部地区偏离均衡水平程度更加严重。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
方意 荆中博 马晓
基于双重ΔCoVaR模型研究房地产市场对中国银行业系统性风险的溢出效应,得出:房地产市场风险上升会增加银行自身的风险及单家银行对银行系统的风险贡献度,但会降低机构间关联性的风险贡献度。间接风险溢出是最重要且稳定的驱动因子,直接风险溢出的作用仅次于间接风险溢出。国房景气指数对银行系统的净溢出效应最大,房地产价格次之,房地产市场贷款的净溢出效应最小。此外,二线城市房地产市场价格是对银行部门进行风险溢出的关键渠道。
关键词：
房地产市场 银行业系统性风险 溢出效应
[期刊] 国际金融研究
[作者]
王辉 李硕
银行业在维护整个金融系统稳定中处于举足轻重的地位,而基础信贷市场又是房地产行业与银行业紧密相连的重要渠道,因此本文将银行间同业市场与房地产行业的银行信贷市场作为一个系统建立了扩展的矩阵模型。本文采用2007-2014年银行和房地产业的公开财务数据,基于扩展的矩阵模型,对我国房地产行业与银行业系统性风险的传染性进行测度。研究结果表明,房地产行业与银行业组成的金融系统比单独的银行系统更加脆弱,风险传染速度明显加快;与房地产企业信贷相比,个人住房按揭贷款对银行业的影响更大;相对于清偿能力,银行更容易受到流动性不足的冲击。
[期刊] 金融与经济
[作者]
沈沛龙 张萌 王晓婷
本文以上证房地产指数代表房地产业,以上证综指代表资本市场,从静态和动态两方面度量房地产业对资本市场系统性风险的贡献度。度量结果发现房地产业对资本市场系统性风险贡献与经济整体变动趋势一致,房地产业在2008年美国次贷危机时期和2015年中国股灾时期系统性风险贡献较大,经济平稳时期系统性风险贡献小。通过对比沪市不同类型的房地产公司,结果发现住宅地产对资本市场的系统性风险贡献最大。本文还比较了房地产业、银行业、保险业、证券业和多元金融业对资本市场系统性风险贡献,结论表明房地产业对资本市场系统性风险溢出效应最大。房地产业与资本市场之间存在紧密的相关性,是可能引发资本市场系统性风险危机的重要来源,政策制定者应强化房地产业的监管。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
谢百三 王巍 张立勇 余菁
[期刊] 经济问题探索
[作者]
王仁涛
我国发展房地产投资信托基金将面临政策风险、市场风险、经营等诸多风险,这些风险的产生,有政策、法律法规、社会环境以及体制方面的宏观原因,更有自身业务经营、项目风险控制、人员素质等微观方面的原因。因此要想有效地控制风险,从根本上说还必须依靠基金自身采取切实有效的风险管理措施。本文基于微观角度,从内部风险管理、项目风险控制、规范经营、人才培养、道德风险、项目风险规避6个方面进行分析并提出中国房地产投资信托基金的风险防范措施。
关键词：
房地产 基金 风险 措施
[期刊] 经济体制改革
[作者]
唐平
我国房地产金融风险形成的原因主要有七个方面:房地产融资渠道单一;银行信贷管理风险;个人信贷违约风险;房地产企业自身存在的风险;房地产市场价格风险;国家政策性风险;法律法规风险等。化解房地产金融风险的措施应从政府、法律和政策、信贷供给方、消费者、房地产企业等多角度、全方位进行。
关键词：
房地产金融 金融风险 商业银行
[期刊] 清华金融评论
[作者]
邓永恒
本文通过对中国房地产市场的房价、地价、交易量、风险程度等方面分析发现:在过去十多年中,房价快速上涨背后的主要推动因素是不断飙升的土地价格。政府应更多地采用市场化,而非行政手段,建立及完善中国的房地产税收体系,并开拓更多稳定收益型的房地产投融资渠道,来保证房地产市场的长期稳定发展。
[期刊] 财贸经济
[作者]
易宪容
从消费与投资两方面来说,1998年以来中国房地产市场的快速发展仅是以往“存量需求”的释放,而不是潜在需求真正地转化为有效需求。这一过程又主要依赖于银行信贷的支撑和代际收益的转移,这自然导致了中国房地产市场的虚假繁荣和价值的严重高估,造成房地产市场资产价格与价值的严重背离和房地产泡沫的出现。面对中国房地产价格快速飚升的威胁,为了避免房地产价格波动影响金融稳定以及国内经济的未来发展,首先要从金融体系的稳定性入手,建立房地产价格失衡预警指标体系、建立金融体系与宏观经济失衡的预警指标并提高金融机构风险测量能力。同时政府要在土地政策、信贷政策、税收政策和住房政策等方面采取积极的应对措施。
[期刊] 征信
[作者]
刘洪波 刘俊莹
房地产行业在我国国民经济中占有重要地位，但近年来房地产企业违约现象却层出不穷。通过偿债能力、盈利能力、运营能力、发展能力、宏观经济等5个方面共计23项指标，运用主成分分析法对2010年至2020年间我国121家上市房地产企业的数据进行处理，分别采用Logistic模型、随机森林、XGBoost算法，建立我国房地产企业信用风险评价模型。结果显示，这三个模型都具有较好的违约风险预测效果，准确率均在90%以上，其中Logistic模型的准确率最高，其次为XGBoost算法。
[期刊] 财贸经济
[作者]
全国工商联不动产商会房地产金融课题组 陈洪波 王震
本文通过对房地产业中资金循环的三个环节以及影响房地产金融风险的宏观经济因素和制度因素的分析,研究了存在于我国房地产业中的宏观金融风险。通过与国际经验的比较,发现存在于我国房地产业中的宏观金融风险主要集中在开发企业环节,但是仍处于比较合理的范围内;宏观经济的繁荣带动了房地产业的本轮上升;制度因素对房地产宏观金融风险影响较大。从供给和需求两个层面的分析发现,存在着对房地产业金融风险的误读,对此需要进行客观评价。最后提出了从制度建设方面防范房地产宏观金融风险的建议。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
荆中博 王乐仪 方意
从理论角度,本文提出不同城市房地产市场的风险溢出以及房价上行时期的风险累积是导致中国房地产市场系统性风险加大的关键驱动因素。在此基础上,本文对传统系统性风险度量指标进行改进,利用房价上行时期数据构建具有前瞻性的风险累积指标,并创新地运用于中国房地产市场。研究结果表明,中国房地产市场系统性风险的波动性较大,且与政策调控具有较高相关性,但是政策调控对风险的影响作用逐步减弱。城市层面,系统重要性城市主要集中于一线城市和新一线城市。此外,本文指标捕捉的是单个城市与中国房地产市场的同向变动,对于指标值显著为负的城市应予以特别关注,该类城市很可能是房地产市场进入新周期的领跑城市,具有较强的系统重要性。
[期刊] 经济研究
[作者]
何国钊 曹振良 李晟
中国房地产周期研究何国钊曹振良李晟（南开大学经济研究所）房地产在中国真正作为一个产业来发展，始于８０年代初，短短十几年已取得了巨大成就，并成为我国当前和今后一个时期新的经济增长点。但是，房地产在我国一开始就呈现起伏波动，尤其是进入９０年代波动更为明显...
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