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[期刊] 经济经纬
[作者]
聂英 董娜
近几年来,中国房地产价格的快速上涨,已经超出了居民的可忍受程度。房地产价格严重偏离其均衡价格水平,会对国民经济造成严重的负面影响。笔者首先分析了房地产价格上涨的成因及危害,然后通过指标法、因素回归法和局部均衡法测度了2004年以来中国内陆各地区的房地产价格偏离均衡价格情况,研究发现:2004年~2013年中国房价呈现直线上涨趋势,房价在地区间存在集聚自相关效应。房价高的东部沿海地区比房价低的中西部地区偏离均衡水平程度更加严重。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
曹晓飞 赵芬芬 万月亮
房地产风险是系统性金融风险的重要来源,系统性金融风险的防控必须从其源头上进行重点风险监管。文章通过GPD模型刻画了房地产市场和金融市场的边际损失分布,使用GPD-Copula模型分析了房地产市场和金融市场的相依性,使用Copula-CoVaR模型度量了在不同分位数点下房地产价格波动的系统性金融风险。结果表明,BB7 Copula函数最能反映房地产市场和金融市场的相依结构特征,且房地产市场和金融市场存在较强的相依性,两个市场之间的尾部存在上尾相依性大于下尾相依性的非对称效应。同时,随着分位数点的增大,系统性金融风险随之减少。最后,相关的系统性金融风险防控需要考虑财政货币政策与宏观审慎监管的联动协调、完善应急处理机制以及平衡金融科技创新与金融风险的关系,以此为金融监管部门提供有益借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨建辉 莫瑞君
文章针对近期中国城市房地产市场波段式集中涨跌的剧烈变化,使用条件异方差模型和风险值模型,以广州为例,对房地产价格及风险值进行了研究,得出了相关结论,并提出了建议。
关键词：
城市房地产 价格波动 条件异方差 风险值
[期刊] 金融与经济
[作者]
张炜
本文利用系统动力学方法分析商业银行系统性风险和房价波动的内在作用机理,同时使用SCCA方法构建我国商业银行系统性风险评价指标,并在此基础上结合房地产市场及宏观数据,构建SVAR模型。研究发现房价与商业银行系统性风险之间存在双向作用机制,且房价上升初期会降低系统性风险,但后期会造成系统性风险问题。同时群众消费预期对房价及商业银行系统性风险的影响显著,因此政府在调控房价及制定政策时要建立好信息沟通平台,引导群众树立正确的消费投资预期;同时银行也需要加强信息披露,以提高用户对银行的信任。
[期刊] 金融与经济
[作者]
张炜
本文利用系统动力学方法分析商业银行系统性风险和房价波动的内在作用机理,同时使用SCCA方法构建我国商业银行系统性风险评价指标,并在此基础上结合房地产市场及宏观数据,构建SVAR模型。研究发现房价与商业银行系统性风险之间存在双向作用机制,且房价上升初期会降低系统性风险,但后期会造成系统性风险问题。同时群众消费预期对房价及商业银行系统性风险的影响显著,因此政府在调控房价及制定政策时要建立好信息沟通平台,引导群众树立正确的消费投资预期;同时银行也需要加强信息披露,以提高用户对银行的信任。
[期刊] 管理世界
[作者]
王立平
本文依据房地产经济学理论,采用我国30个省际区域2000~2009年统计数据,运用极值边界分析方法,实证检验房地产价格的"稳健性"影响因素。主要研究结论为政府(尤其是地方政府)是房地产价格居高不下的主要推手,因此政府有能力通过宏观调控控制房地产价格,人口与居民收入增长所形成的刚性需求依然是影响房地产价格的"稳健性"因素,通货膨胀对房地产价格也存在抗干扰的"稳健性"显著影响,并提出一些政策建议。
关键词：
房地产价格 EBA模型 面板数据
[期刊] 中国金融
[作者]
凌涛
在中国的城市化进程中,房地产总体趋势是快速发展,其间会有周期性波动,调控政策的重点应是防止房地产市场的大起大落;全国各地区房地产市场价格走势相差较大,因此调控需多发挥地方政府的作用
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 鞠方
总结和借鉴前人理论,结合我国房地产市场的现状,采用协整理论、误差修正模型和G ranger因果关系检验,对中国房地产市场与消费增长之间的关系进行实证分析。结论表明:中国同西方主要发达国家一样,房地产市场表现出了显著的财富效应,这种财富效应将随着时间的推移而增强。
关键词：
房地产 价格波动 财富效应 实证研究
[期刊] 经济研究
[作者]
梁云芳 高铁梅
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 南方经济
[作者]
徐荣 郭娜 李金鑫 何龄童
2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
杨柳 李力 吴婷
本文在总结2001—2014年间中国经济与房市运行经验事实的基础上,构建了包含房地产市场的新凯恩斯模型,并引入技术等四类预期冲击。研究结果显示:技术预期冲击为房价2002—2012年间缺乏基本面支撑的飙升以及2013—2014年的下跌提供了解释;而借贷预期冲击和不可预期的利率冲击对房产需求变动的主导有助于解读调控政策"调量不调价"现象;在房价上涨"替代效应"的作用下,预期借贷紧缩冲击经由经济人行为调整会产生房市"越调越涨"的困境和房价飙升与消费疲软共存的房市过热现象。
关键词：
预期冲击 房地产市场 异象
[期刊] 上海金融
[作者]
胡国 宋建江
房地产价格波动可以通过影响货币政策传导机制以及经济主体的消费投资行为将其效应传递至金融系统。由于房地产金融风险存在的客观性以及间接融资为主体的融资结构承受能力较弱,区域金融稳定将受到冲击。本文从理论和实证的角度对这一命题进行了分析,并提出政策建议。
关键词：
房地产价格 区域金融稳定
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
郭文伟 朱洪进 马晓文
基于广义方差分解的动态波动溢出指数法,测度中国9个房地产金融子行业在2011—2020年的波动溢出风险,并分析部门杠杆、宏观经济政策等因素对房地产金融业波动溢出风险的影响效应及行业异质性。研究发现:第一,中国房地产金融业总体波动溢出风险自2019年以来持续上升至较高水平。房地产业对金融业的波动溢出风险明显大于金融业对房地产业的波动溢出风险;房地产金融各子行业的双向波动溢出风险存在非对称性。第二,各部门杠杆对房地产金融波动溢出风险的影响存在明显差异。金融部门和政府部门杠杆显著促进房地产金融总体波动溢出风险和行业双向溢出风险,而非金融部门杠杆则表现为显著抑制。第三,房地产金融业波动溢出风险存在明显的货币政策顺周期特征。
关键词：
结构性去杠杆 房地产金融业 波动溢出
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
孔煜
中国持续10年上涨的房价在2008年出现逆转,市场预期与房价波动之间的互动机制引人注目。本文首先分析了预期与房价波动的内在机制;然后,结合中国房地产市场的现实,探讨了影响市场预期变化的根源,采用实证分析方法,对我国市场预期与房价波动的关系进行检验。最后,从加强预期理性化的角度出发提出了相关建议。
关键词：
预期 房地产价格 房地产业政策
[期刊] 投资研究
[作者]
杨继瑞
一、2009年下半年我国房地产市场的基本状况2009年4月前,受国际金融危机向我国实体经济波及的影响,我国房地产市场一直处于盘整期。到了4月以后,房地产市场的销售开始进入反弹轨迹。据国家统计局发布的统计数据显示,全国房地产开发景气指数4月以来开始呈现回升状,2009年11月份为102.78,比10月份提高0.75点。但值得关注的是,9月比8月提高1点,10月比9月提高0.95点,11月比10月提高0.75点,说明其景气度上行速度有所放缓。据国家统计局发布的全国房地产市场数据,2009年1～7月,全国完成房地产开发投资17720亿元,同比增长11.6%;全国房地产开发企业房屋施工
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