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[期刊] 经济研究
[作者]
梁云芳 高铁梅
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
龙莹 张世银
利用2003～2008年我国各省市自治区的面板数据,研究各地区房价波动的成因。结果如下:从全国范围来看,宏观经济的快速发展、地价的上升、一般物价水平上涨是推动全国房价上涨的主要原因。其中,东部地区房价的波动很大程度上受土地价格的影响;一般物价水平的上升是中西部地区房价上涨的重要原因;同时,西部地区房价的上升还受地价的影响。
关键词：
房价 区域差异 面板数据模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭娜 胡佳琪
人口增长和老龄化是影响房地产价格变动的关键性因素,文章利用我国省际数据建立门限面板模型,以人口老龄化为门限变量分析人口增长对我国东中西部地区房地产价格产生的影响。实证结果发现:在以老龄化为门限的的三个阶段,人口增长率对房地产价格的影响显著不同,并且这种影响在东、中、西部地区表现出明显的区域差异性。经济越发达的地区,老龄化的门限值越高,老龄化对房地产价格产生了一定程度的负向影响,但中部地区却表现出正向影响。
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
徐会军 唐志军 巴曙松
本文通过ADF检验、协整检验和VAR脉冲分析方法对影响我国房地产价格增长率周期波动的供给因素、需求因素和资本因素进行了实证分析,对影响我国房市价格的主要供求和资本影响因素及其作用机理和作用时间作了研究。
关键词：
房地产 价格增长 周期波动 实证分析
[期刊] 经济研究参考
[作者]
朱丽夏
本文通过区域差异的视角，运用泰尔指数的测度方法，并基于房地产短期价格变动模型、长期均衡模型等理论模型，研究了我国房地产价格变动主要影响因素，以及这些因素对我国不同区域房地产价格影响的异同之处，为我国房地产市场实现区域协调发展和国家宏观调控政策的制定，提供理论依据和参考建议。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
马香品 姚慧琴
识别影响房地产供给、需求的关键因素,使用1999年至2016年的商品房价格和供需影响因素的面板数据,构建基于面板数据的多元回归模型,分析我国东部、中部、西部省份房地产价格波动的差异。研究认为,对于东部地区,城镇人口数对房价贡献系数最大,其次为历史房价;对于中部地区和西部地区,表现为城镇居民人均可支配收入对房价的贡献系数最大,其次为历史房价;从单变量影响看,历史房价对当前房价的贡献系数大小依次为东部、中部和西部,即东部地区房地产泡沫最大,其次为中部,最后为西部。
关键词：
房地产价格 供给因素 需求因素 空间差异
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 鞠方
总结和借鉴前人理论,结合我国房地产市场的现状,采用协整理论、误差修正模型和G ranger因果关系检验,对中国房地产市场与消费增长之间的关系进行实证分析。结论表明:中国同西方主要发达国家一样,房地产市场表现出了显著的财富效应,这种财富效应将随着时间的推移而增强。
关键词：
房地产 价格波动 财富效应 实证研究
[期刊] 价格月刊
[作者]
王子龙 许箫迪 徐浩然
通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定。计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小。人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响。研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强;房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱。
关键词：
房地产指数 价格波动 均衡价格
[期刊] 经济评论
[作者]
王学龙 杨文
住房商品化以来中国经历了两轮房地产价格加速上涨,而最近这一轮引起了社会的广泛关注。很多人认为地价是推高房价的主要原因。本文构建了土地供应限制下的房地产市场均衡模型。模型表明房地产市场的真实逻辑是房价决定地价,而非地价决定房价。推动房价飞速上涨,致使房价脱离真实供求因素的根本原因不是地价,而是土地财政。土地财政导致地方政府对房地产市场过分依赖,从而有动力利用各种政策支持高房价,这就降低了房地产投机的风险,刺激了房地产市场中的投机需求,推高了房价。通过国际比较分析,我们发现中国的房地产投机明显超过了不依赖土地财政的经济发达国家。这表明房价调控政策必须与财政体制改革相结合才能够从根本上解决中国的房地...
关键词：
土地财政 投机风险 房价 波动
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周守亮
房地产业价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济。本文首先分析了房地产业价格波动影响消费的内在机制;其次,在VAR模型框架下,通过脉冲响应函数和方差分解的方法,说明房地产业价格波动对消费具有显著的负影响,而且这种影响迅速,并集中在短期;最后,提出了稳定房地产价格的对策。
关键词：
房地产价格 消费 传导机制 VAR模型
[期刊] 商业时代
[作者]
樊元 陈罗华
房地产业的发展具有明显的周期波动性,对房地产周期波动的研究有利于政府及市场参与者进行科学有效的决策。本文根据相关经济理论和统计数据的可得性选择相关指标,采用概率赋权法合成综合指标,分析我国房地产市场周期波动特征,最后利用马尔科夫模型对周期波动进行预测,预测结果显示我国的房地产市场整体处于平稳运行的状态。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
龙莹
本文从空间计量经济学理论出发,基于2003～2007年我国各省、市、自治区数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析我国房价波动的成因,并从区域差异的角度分析了各地区房价波动的空间异质性。实证结果表明:人均可支配收入和土地交易价格对全国的房价影响较为显著;东部地区居民人均可支配收入的提高成为推动房价上涨的一个重要因素,而经济发展相对较慢的中、西部地区的房价更多地依赖于当地经济水平的提高,并且一般物价水平的上升也成为推动中西部地区房价上升的一个重要因素。
关键词：
房价 空间异质性 地理加权回归(GWR)
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
孔煜 高波
本文用省际面板数据,在解决房价和交易量之间内生性基础上,利用联立方程采用三阶段回归法(3SLS)实证考察了二者之间的相互关系,发现房价与交易量之间存在滞后的正相关关系,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,土地市场、人均可支配收入是影响房价与交易量的重要因素,并且房价与交易量滞后项对各自本期的影响程度最大。另外,房价与交易量的波动关系存在明显的季度效应和区域效应。其中,东部地区房价对交易量有显著的负向影响,中部地区交易量对房价有显著的正向影响,西部与东北部地区房地产市场的量价之间呈显著的正相关关系。
关键词：
房地产价格 市场交易量 内生性 联立方程
[期刊] 现代管理科学
[作者]
董纪昌 于勇 林睿 李秀婷
资产价格的波动,尤其是泡沫的破裂,往往引发金融危机并对实体经济造成巨大伤害甚至崩溃。文章基于我国2000年～2011年间的房地产价格指数和消费者价格指数,按照我国房地产行业发展的不同阶段,运用时差相关分析和热最优路径等计量经济和热物理方法,实证研究了我国房地产价格波动对通货膨胀的影响。结果表明,我国房地产价格和通货膨胀存在较为紧密的关系,房地产价格包含通货膨胀的信息,但各时期房地产价格波动对通货膨胀的解释强度和时长均存在较大的差异,房地产价格与通货膨胀的关系仍然处于进一步的变化之中。因此,文章建议我国的货
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张蕊 许蕾
本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。
关键词：
房地产价格波动 经济波动 时间趋势
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