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[期刊] 投资研究
[作者]
蔡静 李静
本文运用Ｂｅｖｅｒｉｄｇｅ－ＮｅｌｓｏＮ周期分解方法，将我国１９９８年１月至２０１５年１２月商品房平均销售价格数据分解为确定性趋势、随机趋势与周期，分解结果表明：（１）我国房价存在稳健的确定性趋势，且确定性趋势的变化是导致房价快速增长的主要原因；（２）我国房地产市场存在正的随机趋势，共经历了７轮基本完整的周期，并存在为期约３年的主周期和２年的次周期。总体而言，经济危机等随机冲击对我国房价的冲击影响较小，而房地产政策则对此冲击频繁，且影响较大。
[期刊] 浙江金融
[作者]
王璐
经济（房地产）周期，按照时间长度可分为短周期、中周期和长周期三大类，＂基钦周期＂属短周期。从百城房价指数动态看，中国住房均价波动的短周期特征非常明显，历史不会简单重复，但总是惊人的相似，用基钦周期理论研究中国住房价格波动规律并进行外推预测的现实意义较大，可以为中央＂逆周期＂调控提供参考。
关键词：
住房均价 基钦周期 实证研究
[期刊] 中国土地科学
[作者]
严金海 丰雷
研究目的:分析土地供应管制通过住房供给弹性渠道对房价周期波动的影响。研究方法:理论分析,计量检验。研究结果:(1)土地供应管制影响房价波动的渠道是:土地供应管制的宽松和收紧通过供地规模、用地成本以及市场预期影响住房供给弹性,再经由供求关系和投机效应的传导影响房价波动。(2)土地供应管制可以解释45%的城市间住房供给弹性差异;地方政府不同松紧程度的策略性供地行为导致住房供给弹性与城市经济发达程度负相关,中央偏向中西部的土地配额管制政策导致东部城市住房供给弹性低于中西部城市。(3)住房供给弹性决定了房价周期波动,并具有非对称性效应:在市场景气繁荣阶段,供给弹性越小,房价涨幅就越大;在市场不景气阶段,房价跌幅与供给弹性的关系存在方向上的不确定性。研究结论:土地和住房领域供给侧改革的一个重点是改革供地制度和调整供地政策,使土地供应与住房需求在时空维度上相匹配,将有利于熨平房价波动,降低市场风险。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王琴英 古丽慧 郭慧君
2011年1月以来,我国一线城市的房价呈现明显的周期性波动。统计分析显示,北京新建房同比房价与广州新建房环比房价周期波动幅度最大,广州二手房价格周期波动最小。另外,时差相关性分析和因果关系表明,新建房与二手房之间、不同城市之间的周期波动都具有较一致的协动性。最后,本文根据周期波动模型预测未来我国主要一线城市的房价均已进入下行波动周期,并根据结论提出相应的政策建议。
关键词：
一线城市 房价 周期波动 预测
[期刊] 世界经济文汇
[作者]
陈英楠 陈建
本文研究北京、上海、广州与深圳四大城市的住房价格(以下简称房价)周期波动特征。通过使用四大城市从1991年一季度(1993年二季度)至2010年一季度的房价指数数据,本文考察了上述城市房价的长期趋势与短期波动。本文的主要发现包括:(1)古典周期特征方面,四大城市房价都经历了一个完整周期,本轮周期正在形成中。(2)现代周期特征方面,四大城市真实房价趋势成分主要表现出从20世纪90年代初开始下降及21世纪初开始至2010年一季度的上涨趋势。四大城市房价周期成分表现出明显的波动性、持续性和对称性,仅有广州和深圳的房价波动存在顺周期的同期协动性。此外,1998年住房制度市场化改革后,四大城市房价周期成...
关键词：
房价周期 波动特征 古典周期 现代周期
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张蕊 许蕾
本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。
关键词：
房地产价格波动 经济波动 时间趋势
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张庆君 张荔
中国房地产行业周期波动的时间长度基本上符合主流经济周期波动理论。房地产行业的短周期波动平均波长为3年,基本符合基钦周期;中周期波长为6~8年,各自内部包括了大约2个以上的短周期,基本上属于朱格拉周期。1979~1993年,房地产行业周期波动经历了15年的时间,这个过程大约包含了2个中周期和5个短周期,基本上属于库兹涅茨周期;从1994年起,中国房地产行业又进入新的逐渐调整并扩张阶段。基于ARIMA模型的长周期走势分析,较好地拟合了房地产周期波动趋势,并提供了较准确的预测效果。
关键词：
房地产投资 周期波动 ARIMA模型
[期刊] 财贸经济
[作者]
“房地产周期波动研究”课题组
[期刊] 经济问题探索
[作者]
周建军 代支祥 龙娟
房地产周期的剧烈波动不仅不利于房地产业自身的健康发展,而且会给整体宏观经济带来冲击和影响。金融政策作为主要的房地产调控政策之一,对平抑房地产周期波动有着不可替代的作用。本文通过对金融政策对房地产周期波动的影响机理进行分析,利用1987-2009年间的数据进行实证检验,对主要的金融政策———利率和信贷政策在平抑房地产周期波动时的效应进行分析,提出平滑我国房地产周期波动的政策建议。
关键词：
金融政策 房地产周期波动 影响
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
冯科
房地产市场的剧烈波动，会对宏观经济造成巨大冲击，研究房地产周期与经济周期的关系，对于调控房地产市场的剧烈波动、制定更优的宏观经济政策有着重要意义。文章构建了关于房地产投资和经济周期相关时间序列的单变量和多变量ＵＣ计量模型，运用１９９２—２０１４年的数据，对中国房地产投资波动对经济周期的影响进行了分析。研究结果表明，房地产投资短周期和中周期与国内生产总值周期较为接近，其中短周期拐点先于经济周期，可以此预测经济周期波动；中周期两者非常接近；长周期上，房地产增长趋势与国内生产总值增长一致；短期内房地产市场的波动能通过固定资产投资引发整个经济的波动。最后针对研究结论，提出了适当发挥房地产业的积极作用，．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴强 刘石成
我国房地产业连续九年的快速增长,已到了发展的波峰。发展过热的争论和投资过快引发的新的经济问题,实际是房地产周期性发展规律的表现。房地产周期性发展的拐点将在2008年前后出现,未雨绸缪应引起高度重视。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
宋德勇 卢忠宝
基于我国1990-2005年时间序列数据,采用"两阶段"LMDI方法,先将能源消费产生的二氧化碳排放相关影响因素分解为产出规模、能源结构、排放强度和能源强度四个方面;再引入产出结构效应,对减少碳排放起关键作用的变量——能源强度进行再次分解。在此基础上,以产出规模和能源效率这两个对碳排放的增加和减少起关键作用的变量为依据,界定"高增长、高效率"、"低增长、低效率"、"低增长、高效率"和"高增长、低效率"四种不同的经济增长方式,划分出不同的时期,分析我国碳排放周期性波动的特征。研究表明,自上世纪90年以来,我国四个阶段不同经济增长方式的差异是碳排放波动的重要原因,特别是其中2000-2004年"高...
关键词：
二氧化碳 LMDI 能源消费 经济增长
[期刊] 金融与经济
[作者]
韩鑫韬
本文通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本对国内房价增长产生了"助推剂"作用。
关键词：
汇率 房价 波动
[期刊] 统计研究
[作者]
徐国祥 王芳
本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。
关键词：
房地产市场 周期波动 谱分析 实证研究
[期刊] 商业时代
[作者]
樊元 陈罗华
房地产业的发展具有明显的周期波动性,对房地产周期波动的研究有利于政府及市场参与者进行科学有效的决策。本文根据相关经济理论和统计数据的可得性选择相关指标,采用概率赋权法合成综合指标,分析我国房地产市场周期波动特征,最后利用马尔科夫模型对周期波动进行预测,预测结果显示我国的房地产市场整体处于平稳运行的状态。
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