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[期刊] 统计与决策  [作者] 汪卢俊  骆永民  
文章利用中国99个样本城市的数据,借助上确界单位根检验及其拓展——SADF检验和GSADF检验的方法,系统研究了中国城市房地产市场是否存在房价泡沫以及房价泡沫的扩散特征。结果发现:中国一、二线城市普遍存在房价泡沫,三、四线城市大多不存在房价泡沫;各个城市房价泡沫的持续期存在明显差异,同一规模的城市房价泡沫特征也不尽相同;京津冀、长三角和珠三角的一线城市房地产市场处于长期维持泡沫的状态,且其刚性和投机需求向周边三四线城市外溢,形成了区域性泡沫;不同区域都有特定的房价"泡沫源"。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘佳  
文章利用2006—2019年我国285个地级及以上城市的相关数据,在估算各样本城市房价泡沫指数的基础上,研究土地财政对房价泡沫的影响效应以及房价泡沫的空间扩散效应。结果显示:(1)土地财政是导致城市房价泡沫产生和累积的重要因素,对房价泡沫的进一步膨胀具有推动效应,这种效应在东部地区表现得最为强烈。(2)我国城市房价泡沫存在显著的空间自相关性,且随着区域跨度的不断增大而逐渐变小,全域自相关性随时间的推移虽有小幅波动,但是整体上表现出增长趋势;城市房价泡沫的扩散效应不仅受到地理距离的影响,还受到城市间已有经济联系的影响。(3)我国城市房价泡沫具有显著的空间扩散效应,周边城市房价泡沫变动1%将会引起本地房价泡沫变动0.91%,这种扩散效应在东部地区最为强烈,中部、西部地区次之,东北地区最为薄弱。(4)城市规模越大,其房价泡沫的传递效应越强,其中,一线和二线城市房价泡沫的辐射半径大约为400公里和100公里。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 李永刚  
本文针对中国房价是否具有泡沫进行了测度。首先,将中国与国外21个国家2003~2012年房价年增长率进行了对比,发现中国房价增速较快。其次,选取房价收入比、房地产价格增长率/实际GDP增长率、房地产投资额/固定资产投资额、房地产开发贷款增长率/金融机构贷款总额增长率和房地产开发企业待开发土地面积/本年土地购置面积等五个测度指标进行分析,得出如下结论:与国外部分国家相比,中国房价增速过快;中国房价收入比大大超过了国际公认的房价标准;房地产开发投资占全社会固定资产投资比重不断提高;中国房地产开发贷款增速较快;房地产开发企业"囤地"意图比较明显。因此,中国房价泡沫还是比较明显的。
[期刊] 中国经济问题  [作者] 何宝峰  杨文  
房地产泡沫扩散是一个重要的经济现象。本文对我国房价泡沫的扩散效应进行分析,提供了估算扩散效应的新方法。在De Groot模型基础上,本文构建了一个简单实用的扩散模型和与之对应的计量模型,用于估算房价变动过程中城市间的相互影响和泡沫扩散效应。分析表明,大城市的房价收入比之间有高度相关性,扩散效应在泡沫形成和发展中作用明显,上海等一线城市的房价变动对其他城市影响显著。因此,控制一线城市的房价泡沫应成为调控重点。同时,应提高二三线城市的公共服务水平以抑制泡沫扩散。
[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 曹清峰  
本文基于演化金融方法,将房地产市场投资者预期分为稳健型预期(投资策略是根据基本面投资)和风险型预期(投资策略是追涨杀跌)两类,同时投资者会根据市场环境调整自身预期,在此基础上测度了不同类型预期在我国房价泡沫形成中的作用,并进一步区分了不同城市房价泡沫的类型。研究表明:尽管稳健型预期对房价泡沫存在显著抑制效应,但风险型预期的放大效应在房价泡沫形成中起了主导作用;此外,东部地区城市房价泡沫主要属于强风险型预期与强稳健型预期型,中西部地区城市房价泡沫则主要属于弱稳健型预期型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张振海  
房价过高形成泡沫是当今社会普遍认同的观点,但如何衡量房价的泡沫及程度是一个颇有争议的问题。文章采用全国35个大中城市1999—2016年的面板数据,并构建适应性预期均衡新模型,实证得出房价泡沫由租金增长率、人口增长率、CPI增长率、建设成本增长率、土地价格增长率、上涨预期、适应性调整等因素组成,特别是租金与人口的因素尤为重要,从而验证当前我国发展租赁市场与"乡村振兴"将有利于降低租金与人口的数量,从而有助于消除或减小我国城市房价泡沫的现象。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 郭文伟  
本文通过构建基于右侧单位根检验的房价泡沫监测方法来动态刻画中国十大城市(北京、上海、广州、深圳、天津、杭州、南京、武汉、重庆、成都)的一、二手住宅市场在2005—2016年期间的价格泡沫演化过程。在此基础上,采用R-Vine Copula模型来刻画十大城市房价泡沫之间复杂相依结构及其相依性,进而通过格兰杰因果检验分析各城市房价泡沫的传导机制。研究结果表明:在整个研究时期内,十大城市的一、二手住宅市场均显著存在多个周期性泡沫,总体上,一手住宅价格泡沫程度要比二手住宅价格泡沫严重;同样,一线城市房价泡沫比二线城市房价泡沫严重,且已向部分重点二线城市蔓延。一手住宅市场显示出明显的房价泡沫区域聚集和城市层级聚集特征,但二手住宅市场并不具有这些特征。各城市房价泡沫之间普遍存在非对称的上下尾相依结构和泡沫传导机制。深圳、天津、南京和成都引领着一手住宅价格泡沫,而北京和杭州则在一手房价格泡沫传导路径中起到重要中介作用;上海、深圳和杭州引领着二手住宅价格泡沫,而武汉在二手房价格泡沫传导路径中起到重要的中介作用。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 郭文伟  
本文通过构建基于右侧单位根检验的房价泡沫监测方法来动态刻画中国十大城市(北京、上海、广州、深圳、天津、杭州、南京、武汉、重庆、成都)的一、二手住宅市场在2005—2016年期间的价格泡沫演化过程。在此基础上,采用R-Vine Copula模型来刻画十大城市房价泡沫之间复杂相依结构及其相依性,进而通过格兰杰因果检验分析各城市房价泡沫的传导机制。研究结果表明:在整个研究时期内,十大城市的一、二手住宅市场均显著存在多个周期性泡沫,总体上,一手住宅价格泡沫程度要比二手住宅价格泡沫严重;同样,一线城市房价泡沫比二线
[期刊] 软科学  [作者] 杨晃  杨朝军  
基于永久性收入理论,引入家庭可支配预期收入增长率,构建了家庭对房产的可支付模型,推导出房价收入比的动态泡沫临界值区间,利用2002~2013年数据对中国36个城市不动产市场价格泡沫进行实证研究。分析得出以下结论:本地居民可支配收入增长率对房价收入比泡沫临界值具有重要影响,并呈正相关,实证分析表明中国城市动态临界值区间是6.33~11.62,城市住宅不动产市场呈结构性泡沫;城市住宅不动产市场价格泡沫存在由东部向中西部、一线城市向二、三线城市间的传导,2012年开始,部分二、三线城市出现去泡沫化现象。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 朱吉  
本文在尝试构建城市房地产泡沫测度指标体系的基础上,以35个大中城市为例,对中国2006-2014年城市房地产泡沫的时空特征进行分析。结果表明,整体上,中国房地产市场泡沫指数均值在波动中呈现上升趋势,且波动方向受到了宏观经济背景的明显影响。2006-2014年,在中国35个大中城市中,房地产市场过热和偏热的城市数量在逐渐增加,但处于正常状态的城市数量始终处于主导地位;此外,中国城市房地产泡沫存在明显的时空差异。热点聚类分析表明,房地产泡沫指数的冷、热点城市分别集中在北方和南方地区,即中国城市房地产泡沫具有明
[期刊] 商业经济研究  [作者] 朱吉  
本文在尝试构建城市房地产泡沫测度指标体系的基础上,以35个大中城市为例,对中国2006-2014年城市房地产泡沫的时空特征进行分析。结果表明,整体上,中国房地产市场泡沫指数均值在波动中呈现上升趋势,且波动方向受到了宏观经济背景的明显影响。2006-2014年,在中国35个大中城市中,房地产市场过热和偏热的城市数量在逐渐增加,但处于正常状态的城市数量始终处于主导地位;此外,中国城市房地产泡沫存在明显的时空差异。热点聚类分析表明,房地产泡沫指数的冷、热点城市分别集中在北方和南方地区,即中国城市房地产泡沫具有明显的空间传染性。基于以上结论,最后提出中国城市房地产市场的调控策略。
[期刊] 南方金融  [作者] 郭杰  
改革开放以来,我国城镇居民可支配收入连续多年高速增长,本文通过构建一个包含收入增长的模型,估算城镇居民可承受的按揭还款房价收入比极值。在此基础上,考虑到实际购房分为首付和按揭还款两部分,提出了修正的房价收入比这一新指标,用于衡量首付部分或按揭还款部分是否存在泡沫。通过实证检验,发现我国房地产市场的泡沫主要集中在首付部分,且当首付比例超过20%以后,所考察的13个重点城市的房价都存在严重的泡沫。
[期刊] 西南金融  [作者] 哈继铭  
虽然中国房地产价格泡沫依然是局部的,但是泡沫正在向更多的城市蔓延。我们复查的12个城市的购房资金成本/租金比率在2006年初依然略大于1,但这一比率比2005年初上升了11%,表明房地产的总体健康状况有所恶化。某些2005年初房价泡沫现象已经比较严重的城市(如杭州和上海)的购房资金成本/租金比率和月供/租金比率继续攀升,买房越来越不如租房。在购房资金成本/租金比率去年明显小于1的城市中,这一比率一年之内大幅上升(如北京、苏州、沈阳),大有“后来居上”之势,说明房地产“泡沫”正在向这些地区蔓延。前瞻地看,我们认为2006年政府出台全国性的新政策抑制房价上涨的可能性较小。按揭贷款利率将保持不变,政...
[期刊] 世界经济  [作者] 陆铭  欧海军  陈斌开  
在全球范围内,城市化水平较低的国家具有更高的房价-人均GDP比值,而在中国,城市化带来的住房需求则成为推高城市住房价格的重要原因。本文基于对中国地级市数据的经验研究发现,在控制了城市经济发展水平和城市人口规模等因素后,外来人口(移民)占比更高的城市房价更高,表现为2000年移民占比每多出10个百分点,2005年房价就会高出8.33%。在移民占比变化更大的城市,房价和房价增长率都更高,表现为2000~2005年移民占比变化每多出10个百分点,2005年房价就会高出16.17%,2000~2005年房价增长率高出18.45%。进一步的研究发现,移民占比和移民占比变化对房价的影响,主要是通过城市移民...
[期刊] 中国工业经济  [作者] 刘海云  吕龙  
本文基于2007—2017年42个大中城市的季度数据,放宽住宅基础价值模型的常数参数设定,利用改进后的模型提高测度城市房价泡沫的准确度;立足房价泡沫测度结果,将有向无环图(GAP)与结构向量自回归(SVAR)模型结合,刻画房价泡沫传染的路径与强度,探究房价泡沫传染网络并利用QAP回归模型考察房价泡沫传染效应的影响因素。研究结果显示:中国房价泡沫水平上升速度较快,2007—2017年样本城市平均房价泡沫水平由20%上升至28.8%,9个城市超过40%;在房价泡沫快速集聚的背后,城市间房价泡沫传染效应发挥着重要作用,可解释房价泡沫水平的48.5%;进一步分析发现,房价泡沫传染整体呈现"由东至西"、局部呈现"由中心向外辐射"的空间特征。不同城市在房价泡沫传染过程中分别扮演"领导者"、"跟随者"、"经纪人"、"双向引导者"和"独行侠"的角色,多条房价泡沫传染路径构成复杂的网络结构;结果证实了城市房价泡沫传染的"波纹效应理论",即地理意义上的空间"近邻"关系会促进不同区域间的房价泡沫传染;值得关注的是,经济发展的协动性、人口流动与信息传递等非地理因素也会加剧城市间房价泡沫传染,这对房价宏观整体把控和城市间差异化调控具有重要启示。
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