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[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
范允奇 王艺明
采用二阶段局部动态调整模型分析存在市场摩擦和投机时的房价运行特征,进而通过动态面板数据模型和递归分析方法实证分析房价影响因素的区域差异和时序变化。研究结果显示:(1)人口增长并非推动房价上涨的因素;(2)收入因素在东部地区对房价影响不显著;(3)房租对房价仅在西部地区有显著影响;(4)土地成本对房价有影响,在东部影响最强而中部最弱;(5)房价惯性影响在各区域都有显著影响;(6)从时序变化来看,各区域实体经济因素对房价的影响强度都存在下降趋势,而房价惯性的影响却不断上升,反映出投机气氛浓厚使得房价对基本面偏离程度不断提高。因此,我国房地产调控需要建立区域差异化的长效机制。
关键词：
房价 影响因素 区域差异 时序变化
[期刊] 现代日本经济
[作者]
赵杨 魏冉
人口结构的变化对日本城市化进程和城市住房需求产生了重要的影响,鉴于日本老龄化程度的逐步加深和地区发展不平衡的现状,以1975—2015年日本郡县级数据为样本,构建面板数据模型考察人口结构的嬗变对日本房地产价格波动的影响。同时,为进一步考察这种影响的区域异质性差异,利用郡县级面板数据对日本各地区房地产市场进行系统聚类,将日本全国房地产市场分为4类区域。结果表明:代表人口自然结构的3个指标对全国房价和区域房价均有负向显著影响,其中老年抚养比对第Ⅰ类至第Ⅳ类区域的影响由弱变强,而少年抚养比和人口增长率的影响则是由强变弱;人口集中度的影响在全国层面和第Ⅱ类至第Ⅳ类区域均为正向,而在最发达的第Ⅰ类区域为负向;人均收入的影响显著为正,且没有明显的区域差异。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
慈向阳 宣国良
关于我国目前房地产价格居高不下的状况,各界对此反映不一。本文对中国房价的影响因素和风险进行了分析,并得出相应的结论和政策建议。
关键词：
房价上涨 因素 风险 投机 投资
[期刊] 浙江金融
[作者]
成惠茹
文章选取２０００－２０１４年房地产市场月度数据，对货币供应量进行Ｈ－Ｐ滤波以区分扩张性与紧缩性政策区间，利用ＶＡＲ模型探讨货币因素对房价影响的非对称性以及宏观经济环境、土地价格、资金价格、股票市场以及原材料价格对房价的具体影响。结果显示，扩张性货币政策对房价的拉动作用远大于紧缩性货币政策对房价的抑制作用；货币供应量代表的数量型货币政策工具对房价的调控作用强于利率代表的价格型货币政策工具。宏观经济、土地价格、原材料价格以及其他投资渠道收益增加都将推动房价上涨，而增加供给将有效抑制房价。
关键词：
房价 货币供应量 利率 VAR模型
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
鞠方 林辉叶 周建军
利用2002～2011年30个省市面板数据分析土地出让收入、地方财政支出对我国房价影响的区域差异性。研究结果表明,东中西部三个区域的土地出让收入与地方财政支出对房价的影响均存在不同程度的时滞效应;短期内土地出让收入与地方财政支出对房价的作用效果并无显著的区域差异性,但就长期发展趋势来看,东部与西部地区仍以地方财政支出影响为主,而中部地区的情况却出现了逆转,土地出让收入对房价的刺激作用要显著大于财政支出。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈杰
房价收入比是判断我国城镇居民住房可支付能力的重要指标。本文作者认为,研究房价收入比不仅要注重全国某些年份的情况,还需深入挖掘这个指标的时间变动趋势,分析其区域间差异。本文利用1998年市场化房改以来,全国30个省级地区的房价和城镇居民收入等数据,在进行细致分析的基础上,论证了房价收入比绝对水平和历史变动趋势,指出其在判断一个地区的住房市场风险程度与房价可持续性上是有效的。
关键词：
住房市场 房价收入比 区域差异
[期刊] 价格月刊
[作者]
罗孝玲 王慧琳
选取1998年～2016年全国30个省份文教卫类公共服务支出数据,运用聚类分析方法,按房价水平将30省份划分为不同的三类地区,并从政府公共支出中的文教卫支出视角研究其对房价影响的区域性差异。结果表明,政府文教卫类公共服务供给增加对各区域的房价均具有显著的正向促进作用,且无论是以传统东中西部为标准的地域划分,还是以房价维度进行的区域划分,政府支出对房价的影响均存在一定的区域差异性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
任伟 陈立文 陈琦
人力资本是我国经济实现高质量发展的关键要素,其对经济的影响不仅体现在产业结构和创新驱动上,也体现在住房需求上。本文建立面板向量自回归模型和面板门槛效应模型,实证研究人力资本区域差异性对商品房价格的影响。结果显示:人力资本规模、结构与商品房价格之间存在着显著的相关性。人力资本结构对房价的负向影响要强于人力资本规模;人力资本结构对房价的影响是非线性的,存在收入水平的门槛效应。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张世涵
本文基于我国31省面板数据实证检验房价对居民消费的挤出效应,发现房价显著挤出了居民消费,商品房销售均价和房价收入比衡量的房价波动变量均证实这一结论。通过对不同区域研究发现高房价抑制消费的作用存在较大的区域差异。东中部地区高房价抑制消费的作用显著,而西部地区不显著。不同经济发展水平分组研究发现,高经济发展水平下,房价抑制居民消费的作用不再显著,表明经济发展水平提高可以弱化高房价抑制消费的负向作用。中低经济发展水平下,房价则显著抑制了居民消费,证实了经济发展水平对房价负面影响的调节作用。
关键词：
房价 居民消费 区域差异
[期刊] 价格月刊
[作者]
罗孝玲 王虹颖
选取１９９８年～２０１３年全国３１省份大中专及以上学历人数在６岁以上人口中的占比作为人力资本水平代理变量，基于东、中、西部区域性差异视角，构建面板数据模型来研究人力资本水平对房价的影响。结果表明，人力资本水平对各区域的房价均具有显著正向推动作用，并且在各区域呈现出一定程度差异。其中，中部地区人力资本水平对房价的影响程度最大，西部地区人力资本水平对房价的影响程度次之，东部地区人力资本水平对房价的影响程度最小。
关键词：
面板数据模型 人力资本水平 房价
[期刊] 经济经纬
[作者]
周建军 刘奎兵 郑娇 傅贻忙
厘清人口结构影响住房价格的内在机理有助于科学分析房价和准确预测房价走势。基于此,选取2004—2016年的省级面板数据,运用面板数据模型分别从全国层面与区域层面实证检验人口结构对住房价格的影响。研究发现,从全国层面来看,少儿抚养比与房价变动的方向相反,但老年抚养比与房价正相关,且高等教育比例越高,住宅价格越高。此外,城镇化率在一定时期内推动了房价的上涨,流动人口对于房价的影响也十分显著,人口流出将抑制房价上涨,而人口流入将拉升房价,"移民"现象使得中国房地产面临着控房价和去库存的双重压力。从区域层面来看,人口结构因素对各区域住房价格的影响呈现出明显的差异性,在经济较为发达的东部地区,人口结构因素会显著影响房价,而在经济发展相对缓慢的中西部地区,人口结构因素对于房价的影响并不显著,房价上涨更多是由于经济普遍性的周期发展带来的个人收入提高所致。
关键词：
人口结构 住宅价格 区域差异性
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
范百灵
城镇化对我国社会经济健康发展具有重要作用。城镇化也是影响我国房地产市场运行的重要因素。本文以我国31个省市为研究对象,采用2008-2019年的数据实证分析城镇化对房价的影响,结果显示:在全国、东部、西部地区,产业城镇化与房价呈显著的正相关,表明产业结构的调整升级有效促进了房价上涨;在东部和中部地区,人口城镇化对房价的正向推动力十分明显,反映出近年来东中部地区的人口红利推动房价上涨;在东北地区,城镇化对房价的影响微弱,房价上涨更多依靠内生因素如GDP的拉升。本文的研究结论有助于为我国以人为核心的新型城镇化的稳步推进、房地产市场的健康运行以及二者的协调发展提供政策思路。
关键词：
城镇化 房地产市场 房价 区域差异性
[期刊] 经济问题
[作者]
冯珍 谭立元 张所地
创新要素是区域创新发展的重要基础,同时影响房地产市场的可持续发展。以中国31个省份为研究对象,探讨了区域创新要素对房地产市场的作用机理,并将基础设施引入区域创新要素中,构建了影响住宅商品房价的指标体系。运用空间计量模型,分析了区域创新要素对住宅商品房价分化的影响。研究表明:住宅商品房价存在着空间自相关性,且相关性呈现逐年递增的态势,空间集聚趋势越来越明显;区域创新要素对住宅商品房价格存在显著的正向影响,其中基础设施和人才要素对住宅商品房价的影响程度大于资金、技术要素的影响程度,说明基础设施条件较好,功能相对比较完备的区域,能够创建更加良好的创新环境,吸引并留住更多的高技术人才,从而增加房地产市场的有效需求,促使房价不断上涨。
关键词：
创新要素 空间集聚 空间滞后模型 房价
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
陈小亮 陈衎 王兆瑞 肖争艳
面对一二三线城市房价增速的分化走势，“因城施策”逐渐成为主基调，为此需要准确识别不同城市房价分化的主要因素。本文综合使用XGBoost等机器学习方法以及SHAP值解释性方法，基于2009—2019年全国70个大中城市面板数据，测算并分析一二三线城市房价分化的主要因素。结果表明：(1)预期因素在多轮房价分化期间都起到重要驱动作用；(2)货币政策本身并不是房价分化的主要因素，但可以通过影响预期导致房价分化；(3)需求因素和供给因素本身也不是房价分化的主要因素，但也可以通过影响预期导致房价分化。有鉴于此，“因城施策”的关键在于稳定公众对房价的预期：一线城市应在控制土地成本的前提下适当增加住房供给，削弱由于供不应求所带来的房价上涨预期；二三线城市需进一步完善基础设施，提高教育、医疗和环境质量，改善居民购房需求，防范人口外流带来的房价下跌预期。
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