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[期刊] 消费经济
[作者]
林勇 吴甜甜
利用对异质性分析较为成熟的面板分位数回归模型对全国３１１个城市２００５－２０１２年数据进行了房地产市场财富效应的实证分析。结果显示，房价对城镇居民消费整体具有显著弱财富效应，但对不同经济发展水平的地区影响差异较大。通过ｋ－均值法对各城市进行了聚类分析，将全国城市分为五线。房价对一线城市居民消费影响表现出弱挤出效应；对二、三、五线城市居民消费影响表现为弱财富效应；对四线城市居民消费影响表现为显著财富效应。同时得出，人均可支配收入依然是影响城镇居民消费的最重要因素，社会保障水平的提高对中低收入群体的消费具有显著促进作用，城镇化水平的提高显著促进了城镇居民消费。
关键词：
房价 城镇居民消费 面板分位数 聚类分析
[期刊] 消费经济
[作者]
林勇 吴甜甜
利用对异质性分析较为成熟的面板分位数回归模型对全国311个城市2005-2012年数据进行了房地产市场财富效应的实证分析。结果显示,房价对城镇居民消费整体具有显著弱财富效应,但对不同经济发展水平的地区影响差异较大。通过k-均值法对各城市进行了聚类分析,将全国城市分为五线。房价对一线城市居民消费影响表现出弱挤出效应;对二、三、五线城市居民消费影响表现为弱财富效应;对四线城市居民消费影响表现为显著财富效应。同时得出,人均可支配收入依然是影响城镇居民消费的最重要因素,社会保障水平的提高对中低收入群体的消费具有显著促进作用,城镇化水平的提高显著促进了城镇居民消费。
关键词：
房价 城镇居民消费 面板分位数 聚类分析
[期刊] 经济经纬
[作者]
赵卫亚 袁军江 陈新涛
笔者采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法将全国31个省份划成5个区域,使得区域内的模型变为面板变截距模型,然后采用动态面板分位数回归方法对我国城镇居民的消费行为进行区域异质分析。研究结果表明,采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法在区域划分中具有一定的优势,目前我国城镇居民消费行为存在显著的区域异质性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王娜 任燕燕
本文以我国35个大中城市房价指数和居民消费价格指数的面板数据为研究对象,借助Copula分位数回归模型,研究了房价波动对居民消费价格水平的非线性影响作用。研究发现:首先,房价波动幅度明显大于居民消费价格波动幅度,整体而言房价对居民消费价格存在正向影响效应;其次,在房价上涨较快的城市和房价上涨较慢的城市中,房价的影响作用存在明显差异;再次,随着居民消费价格水平的变化,房价的影响作用也会发生改变。针对以上研究结论,提出针对房价波动对居民消费价格水平的非线性影响的政策建议。
关键词：
房价 居民消费价格 非线性影响
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
周洲 段建强 李文兴
交通基础设施建设能否促进城镇居民消费升级，实现经济高质量发展，尚缺乏经验证据。采用中国2007—2018年的省级面板数据，基于双效应ELES模型，将居民消费分为基本品和高档品，以高档品消费占总支出之比为消费升级指标，构建空间面板分位数模型，考察交通可达性对城镇居民消费升级的影响及内在机理。研究发现，整体而言，交通可达性提升显著抑制了城镇居民消费升级；分消费群体看，交通可达性提升促进了高收入群体消费结构升级，对中低收入群体产生了抑制效应；从内部机制看，交通设施完善显著提升了住房价格，中低收入群体住房支出大幅增加，对其他消费产生挤出效应，从而导致其消费降级；在地区关联性方面，各地区间居民消费结构关联性较强，城镇居民消费结构升级具有空间溢出效应。
[期刊] 消费经济
[作者]
田龙鹏
消费升级是拉动未来中国经济高质量发展的重要引擎。本文基于2004-2017年全国31个省(市)面板数据,利用分位数回归模型分析住房价格与居民收入水平合力对居民消费升级的影响。结果显示:现阶段我国居民住房整体上以消费属性为主,房价上涨对居民消费升级带来的是"挤出效应"而非"财富效应",收入增长可以减弱但难以完全抵消掉房价上涨的负效应;分地区看,西部地区居民收入增长缓慢是阻碍该地区消费升级的主要因素,东部地区则主要是住房价格及增速过快,中部地区居民收入变动与房价变动相对均衡。另外,政府就业和社会保障支出与城镇化水平的提高能显著提升居民消费升级水平。
关键词：
住房价格 居民收入 消费升级 挤出效应
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王亚章
文章采用1994-2014年全国28个省份的面板数据,在生命周期的理论框架下采用面板分位数据模型考察政府融资对城乡居民的消费影响;同时,在城乡不同分位点处检验了李嘉图等价定理及其在实践中存在差异性的原因。实证研究表明,债务对低消费水平的城镇和农村居民具有一定的财富效应,符合"凯恩斯主义"的政府债务观。但是高消费水平的阶层存在税债等价成立的情况,符合"李嘉图主义"的政府债务观。政府的融资方式在不同的消费群体上产生了异质性的政策效应,因此政府应该针对不同的城乡社会群体制定细化的财政政策。
关键词：
居民消费 政府融资 政府债务观 财政政策
[期刊] 消费经济
[作者]
杨碧云 屈原
本文使用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年和2012年的家庭样本构建一个两期面板数据,采用固定效应模型就我国房价上涨对城镇居民家庭消费进行了实证研究,结果表明房价上涨对城镇居民家庭总消费具有显著的正向影响,即房价每上涨1%,家庭总消费将增加0.041%。进一步的扩展性检验表明房价上涨对户主是农业户口、45-64岁的中年组、东中部地区、收入位于最低25%以及收入位于最高25%的城镇居民家庭总消费具有显著的正效应,并且现住房价格水平较高的城镇无房居民家庭总消费会更高。最后提出了相应的政策建议。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张所地 范新英
房价波动不仅影响到人们的居住质量和生活水平,也关系着国民经济的健康发展和社会的和谐稳定。探讨房价波动的主要影响因素,一直是理论界和实务界关注的热点问题。在构建收入、利率对房价的影响机制模型的基础上,选取35个大中城市1999-2011年的样本数据,利用面板分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,我国大中城市房价主要由收入拉动而非成本推动,收入是影响房价上涨的主要因素,利率变动对房价影响不显著;不同分位数水平下各影响因素作用大小具有明显差异,房价水平越高的城市,房价受收入影响作用越大,而受成本、人均GDP等因素影响程度越小。研究结论对不同城市依据自身特征采取相应的调控政策具有一定参考价值。
关键词：
面板分位数 收入 利率 房价
[期刊] 金融研究
[作者]
张曙霄 戴永安
本文使用2001～2008年中国266个地级及以上城市的面板数据,在考虑个体异质性和参数异质性的基础上,基于Koenker(2004)提出的面板分位数回归模型方法,检验了财政分权对城市经济增长的影响。结果显示,财政分权确实促进了城市经济增长,但不同分位数水平下其影响存在显著差异,基于样本分组的稳健性检验得出了同样的结论。考虑地方政府财政分权的空间策略性互动竞争行为的情况下,财政分权对城市经济增长的作用依然是显著为正的,而政府间财政分权的空间策略性竞争却抑制了绝大多数城市的经济增长。
关键词：
分位数回归模型 财政分权 城市经济增长
[期刊] 消费经济
[作者]
马玉琪 扈瑞鹏
本文基于2008-2012年省域数据,采用面板分位回归模型分析我国城镇居民文化消费影响因素及其作用机制。结果显示,面板分位回归可以比普通面板回归提供更丰富的信息;对于文化消费处于不同水平的城镇居民,各因素影响程度存在差异。对于文化消费水平较低的居民,受教育程度的正向影响最大;对于文化消费水平较高的居民,收入水平是释放文化消费潜力的最显著推动因素;政府文化投入对刺激文化消费有一定作用。最后提出了相关政策建议。
[期刊] 城市问题
[作者]
张慧 范丽伟 孙秀梅
采用随机前沿分析方法对2006—2017年中国188个地级市的能源利用效率进行测算，利用分位数回归模型探究效率差异视角下城市能源效率的影响因素。结果表明，研究期间城市能源效率的平均水平略有下降。其中，长三角城市群和珠三角城市群的能源效率高于全国平均水平，京津冀城市群的能源效率低于全国平均水平。能源效率影响因素的分位数回归结果显示，产业结构、城镇化水平和科技支出阻碍了城市能源效率提升，经济水平和对外开放促进了城市能源效率提升。各因素对能源效率的影响程度表现出明显的分位异质性，且不同因素对能源效率变化的边际贡献随着分位数的提高而不同程度地降低。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
刘建民 毛军 王蓓
利用1999~2012年样本数据,采用空间聚类分析方法研究了中国省域税收收入空间聚类分布格局以及通过分位数回归模型分析了税负水平、税收结构和税收不确定性对我国居民消费水平在不同分位点上产生的区域效应。实证结果表明,在参数异质性假设条件下,税收负担挤入居民消费水平,而税收不确定因素挤出居民消费水平;商品税、所得税与财产税对居民消费水平的影响,在不同税收收入水平下,呈现出具有差异性的区域空间特征。
关键词：
居民消费 税收政策 区域效应 分位数回归
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王彦
本文以互联网普及率和移动电话普及率作为互联网经济的发展指标,研究了互联网经济对农村居民消费结构的影响效应。结果发现:整体上,互联网经济对农村居民的八类消费支出均有显著正向影响;随着分位点的提高,互联网普及率对八类消费支出的影响系数呈增大趋势,而移动电话普及率对八类消费支出的影响系数呈现先增大后减小的趋势;互联网普及率主要影响生存型消费支出,而移动电话普及率对发展型消费支出的影响更为显著。因此,加强农村地区信息基础设施建设并建立全面的移动电话服务体系,对于农村居民消费结构升级具有重要促进作用。
关键词：
互联网 农村居民 消费结构
[期刊] 消费经济
[作者]
郝东阳
本文采用面板数据建立模型,比较分析了商品房价格对城镇居民非住房消费影响的区域差异。研究结果表明,随房价从低到高,消费弹性呈倒U型,政府应根据房价和经济发展程度制定房地产市场发展目标和调控政策;低房价地区应将发展商业经济和提高居民收入水平放在首位,谨防房价下跌对区域经济产生负面影响;中等房价地区需放缓房价上涨速度,延长高弹性持续时间;高房价地区必须严格控制房价增长,谨防其对区域经济发展产生抑制作用。
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