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[期刊] 生态经济
[作者]
王芳 陈省宏 陈安祺 季健 秦海鸥
中国的水污染是一个非常严重的问题，为了控制水污染，对中国未来废水排放量进行准确预测具有十分重要的意义。从影响废水排放量的潜在变量中筛选出GDP、人均GDP和产业结构三个关键预测变量，采用1998—2017年中国省域数据和基于任务相关性的机器学习方法对各省份废水排放量趋势进行预测。实验结果表明，所建立的预测模型能够保持线性回归模型的可解释性，并获得较高的预测精度（RMSE、MAE和MAPE分别为0.0882、0.0643和0.5533）。预计全国年废水排放总量2025年最低将达到9081209万吨，最高9903864万吨；2030年最低将达到10864311万吨，最高13081922万吨。政府部门可根据预测结果制定废水减排计划和经济发展规划，在发展经济的同时维持生态环境的平衡。
[期刊] 生态经济
[作者]
王芳 陈省宏 陈安祺 季健 秦海鸥
中国的水污染是一个非常严重的问题，为了控制水污染，对中国未来废水排放量进行准确预测具有十分重要的意义。从影响废水排放量的潜在变量中筛选出GDP、人均GDP和产业结构三个关键预测变量，采用1998—2017年中国省域数据和基于任务相关性的机器学习方法对各省份废水排放量趋势进行预测。实验结果表明，所建立的预测模型能够保持线性回归模型的可解释性，并获得较高的预测精度（RMSE、MAE和MAPE分别为0.0882、0.0643和0.5533）。预计全国年废水排放总量2025年最低将达到9081209万吨，最高9903864万吨；2030年最低将达到10864311万吨，最高13081922万吨。政府部门可根据预测结果制定废水减排计划和经济发展规划，在发展经济的同时维持生态环境的平衡。
[期刊] 经济问题
[作者]
郭沛 张曙霄 王娟
外商直接投资(FDI)在推动中国经济发展中发挥了巨大作用,但也给中国带来了严重的碳排放量增加与环境污染问题。在统计分析中国第二产业分行业碳排放量和FDI分行业工业产值现状的基础上,检验了二者之间的相关性,并运用面板数据模型进行回归分析,结果表明,FDI工业产值的增长促进了中国第二产业的碳排放量增加。因此我国有必要对FDI进行有选择的吸收,从招商引资逐步转向招商选资,从而实现产业结构升级,减少碳排放量。
关键词：
外商直接投资 碳排放量 相关性
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈浩 付皓
按照联合国政府间气候变化专门委员会《2006年IPCC国家温室气体清单指南》(以下简称"《指南》")中推荐的"表观消费量法"和碳排放系数缺省值,文章以湖北省为例,估算了该省1998~2009年能源消费碳排放量。并分别采用绝对量指标、相对量指标及碳排放福利绩效指标对其碳排放水平、趋势、特征进行了实证描述与比较研究。
关键词：
表观消费量 碳排放 能源消费 湖北省
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
孙涛 赵天燕
在深入分析相关文献以及考察当前我国能源消耗碳排放量现状的基础上,对我国经济增长中能源消耗产生的碳排放量进行测度,并根据有关历史数据以及预测的资料,就我国能源消耗过程中碳排放趋势进行检验,研究结果表明:我国经济增长中的人均C和CO2排放量均呈现弱"N"型变化趋势;政府与企业在环境治理上的投入不足,导致其没能有效解决由经济快速增长引起的能源消耗及碳排放量增加的问题。因此,相关部门需进一步增加环境污染治理投资,促进中国经济增长与能源消耗碳排量之间的关系向着倒"U"趋势转化。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张省
对碳价进行科学准确的预测，有利于提高碳市场风险防范能力。本文提出一种基于二次分解和机器学习的碳价组合预测模型，将影响碳交易价格的内部和外部因素输入预测模型，汇总各序列的最优预测值即得到碳价的最终组合预测结果。以湖北碳市场价格为样本开展实证研究，结果表明：该组合预测模型达到了较高的预测精度，有利于提高碳交易价格预判的准确度、提高碳市场运行效率。基于此，建议采取二次分解和机器学习方法开展碳交易价格预测工作，建立跨试点碳价风险预警联动机制，根据经济发展形势及时调整碳配额发放总量。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高长征 李东伟 王秀娜 郭森
碳价是碳排放权交易市场的核心要素，对碳价的准确预测有助于政府科学制定碳市场政策；也有利于企业在碳市场中的有效决策，实现碳减排成本的最小化。本文基于CEEMDAN和Transformers模型提出一种全新的碳价预测方法，首先，从理论层面分析了影响碳价预测的主要因素，并运用皮尔森相关系数法识别出影响湖北碳价的关键因素；其次，考虑到碳价序列具有的非线性、非平稳性和多尺度特征，运用CEEMDAN模型对湖北碳价原始序列进行分解，得到7个子序列；最后，运用Transformers模型对7个碳价子序列分别进行预测，并将预测结果进行叠加，从而得到湖北碳价的最终预测结果。预测结果表明：运用该方法对湖北碳价预测的MAPE值为1.67%，是所有对比模型中预测效果最好的。基于此，要关注影响碳价的关键因素，建立碳价预测体系、开发碳价预测工具，科学设定碳配额量。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
邢文婷 袁琳 张巧
在“双碳”政策引导下，大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措，我国天然气供应主要依赖进口，准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系，分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归（SVR）、卷积神经网络（CNN）3种机器学习模型并对2006～2020年我国天然气进口数据进行拟合，对比拟合精度选取最优模型进行预测，以降低预测风险。研究结果表明：（1）曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制，按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系，剔除人为任意性因素的影响，实现预测指标体系的客观性；（2）CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度；（3）2021～2026年我国天然气进口量呈上升趋势，增速下降，2026年天然气进口量突破2000亿立方米，预测结果与当前国内外能源政策导向吻合，最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠，可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。
[期刊] 生态经济
[作者]
韩楠 于维洋
在分析2004~2010年我国工业各行业废气排放量变化趋势的基础上,运用LMDI分解模型定量分析了工业废气排放强度、工业结构、经济发展水平、人口等因素的变化对我国工业废气排放量的影响。研究结果表明:经济快速发展是导致工业废气排放量增长的主要因素,人口对工业废气排放量的增加也产生正向驱动效应,但影响较小。工业废气排放强度是抑制工业废气排放量的主要因素,工业结构对工业废气排放量的抑制作用逐年显现,但影响有限。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周毓萍 陈官羽
在大数据和互联网技术迅猛发展的背景下,金融大数据平台公司通过自己的平台收集和整理海量数据,完善信用评价维度,运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价,因而,商业银行传统个人信用评价面临巨大挑战。从现有个人信用评价体系和方法局限出发,探讨基于机器学习方法的个人信用评价研究的必要性,完善个人信用评价维度和评价体系,明确数据采集的渠道,运用动态脱敏技术进行数据脱敏、LOF检验方法检验数据异常值和随机森林方法补充数据缺失值。接着,运用梯度提升决策树方法筛选重要性指标,通过基于逻辑回归的评分卡模型对筛选后的指标进行处理,输出个人信用评价分。最后,通过BP神经网络对模型进行检验,运用该模型对个人信用水平进行预测。研究表明基于机器学习能够进一步提高个人信用评价的准确性,为商业银行个人信用评价提供科学的依据和参考。
[期刊] 产业经济研究
[作者]
章渊 吴凤平
利用ＬＭＤＩ方法，分解分析１９９８—２０１２年我国工业废水排放变化的驱动因素，结果表明：技术进步对工业废水排放起到抑制作用，同时，也是排放强度下降的决定性因素；工业经济增长是工业废水排放增加的主要推动力；排放系数效应和产业结构效应对工业废水排放的影响存在地区差异性；人口规模的扩大促进了工业废水排放的增加，人口流动促进工业废水排放增加。另外，还分析了东中西部地区工业废水排放变化的驱动因素。因此，各省份需要加强技术创新，提高工业节水技术，尤其是中西部地区；调整优化工业结构，大力发展低耗水或低排放的行业，促进工业用水的循环利用；加快城市间和城乡人口流动；东部发达地区加大对中西部欠发达地区资金、技术等．．．
关键词：
区域 工业废水 人口流动 LMDI
[期刊] 经济师
[作者]
余航
以我国1980年到2016年碳排放量的数据为研究对象,通过时间序列分析,建立ARIMA模型,然后对模型参数和残差分别进行检验并预测,检验通过,运用该模型对我国碳排放量预测。结果表明:ARIMA(1,1,0)模型即ARI(1,1)模型适用于对我国碳排放量的预测。
[期刊] 生态经济
[作者]
白一飞 张伟荣 刘加平 于洋
为了实现减少碳排放的目标，国家大力推进了生态、低碳示范区域的建设，然而这类示范区域的碳排放量数据几乎没有得到统计，这对进一步分析示范区域的低碳措施、产业结构优化等问题造成了一定的困难。论文提出了一种预测城市示范区域人均碳排放量的方法，该方法基于示范区域低碳综合发展情况超前于所在城市发展的事实以及环境库兹涅茨曲线的科学理念，在此之上，利用城市的碳排放环境库兹涅茨曲线模型预测城市示范区域的人均碳排放量。以18个国家级新区为例进行统计计算，结果表明该方法能够预测出大多数新区的碳排放量数据，东部新区人均碳排放量分布于5～14吨CO_2/人的范围内，中部新区人均碳排放量大致范围为3～8吨CO_2/人，西部新区人均碳排放量在2～14吨CO_2/人之间。
[期刊] 生态经济
[作者]
白一飞 张伟荣 刘加平 于洋
为了实现减少碳排放的目标，国家大力推进了生态、低碳示范区域的建设，然而这类示范区域的碳排放量数据几乎没有得到统计，这对进一步分析示范区域的低碳措施、产业结构优化等问题造成了一定的困难。论文提出了一种预测城市示范区域人均碳排放量的方法，该方法基于示范区域低碳综合发展情况超前于所在城市发展的事实以及环境库兹涅茨曲线的科学理念，在此之上，利用城市的碳排放环境库兹涅茨曲线模型预测城市示范区域的人均碳排放量。以18个国家级新区为例进行统计计算，结果表明该方法能够预测出大多数新区的碳排放量数据，东部新区人均碳排放量分布于5～14吨CO_2/人的范围内，中部新区人均碳排放量大致范围为3～8吨CO_2/人，西部新区人均碳排放量在2～14吨CO_2/人之间。
[期刊] 生态经济
[作者]
刘学之 孙鑫 朱乾坤 尚玥佟
我国政府已确定于2017年建立全国统一的碳排放交易市场,这意味着我国将步入一个以市场化手段降低碳排放的新阶段。其中,如何选取适用的方法准确计算碳排放量是未来碳交易市场稳定发展的重要技术基石。文章将碳排放量的计量方法主要分为基于碳交易制度体系下碳排放量核算方法、估算方法和基于因素分解法的模型计量三类方法,归纳总结了各类方法及模型的适用范畴、优势和局限性等,最后提出评价和改进建议。
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