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[期刊] 资源科学
[作者]
王青 傅莉媛 孙海添
【目的】工业生产碳排放是中国生产活动产生碳排放的最主要来源。本文旨在测度工业生产能源消费的碳排放量和碳排放强度，并对其区域差异及影响因素进行探究，为碳减排提供相应政策建议，助力实现碳达峰、碳中和。【方法】利用碳排放分类、Dagum基尼系数、核密度估计和空间计量模型对2005—2019年全国及区域碳排放的区域差异、动态演进和影响因素进行分析。【结果】(1)2005—2019年工业生产能源消费碳排放量呈现增长趋势，由东部>中部>西部地区演变为东部>西部>中部地区；碳排放强度呈现下降趋势，始终为西部>中部>东部地区。(2)碳排放量和碳排放强度的全国总体差异较大且呈现上升趋势，其中，碳排放量总体基尼系数由2005年的0.3793上升到2019年的0.3861，碳排放强度总体基尼系数由2005年的0.3160上升到2019年的0.3990。东部地区碳排放量区域内差异最大，区域内基尼系数均值为0.4119；西部地区碳排放强度区域内差异最大，区域内基尼系数均值为0.3175。(3)工业生产能源消费碳排放量主要受到产业结构和外商直接投资等因素的影响，碳排放强度主要受到外商直接投资和科技创新等因素的影响。此外，城镇化率在东部地区会显著增大碳排放，在西部地区会显著减少碳排放，表现出区域差异性。【结论】工业生产能源消费碳排放区域差异较大，区域碳排放的动态演进特征存在明显差异。使用空间计量模型能够较好地识别全国及三大地区碳排放的影响因素及其空间效应，对于因地制宜采取相应措施进行降碳减排具有重要意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓光耀
文章利用Dagum基尼系数和地理加权回归模型研究了2010—2019年我国能源消费碳排放的区域差异及其影响因素，研究结果表明：（1）2010—2019年各省份能源消费碳排放的总体基尼系数先上升后下降；各年份均为超变密度的贡献值和贡献率最大，区域内差异的贡献值和贡献率次之，区域间净值差异的贡献值和贡献率最小。（2）人口数量的增长、城镇化率的提升、人均GDP的增长均会导致能源消费碳排放提高，但是产业结构升级指数的上升、对外贸易依存度的上升以及能源强度的下降均有助于降低能源消费碳排放。因此，各地区及各省份需要因地制宜，制定适合各自实际情况的碳减排政策，并积极推进产业结构升级、扩大国际贸易、提升能源利用效率、大力发展新能源和可再生能源。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
齐亚伟
本文测算了2000~2010年中国30个省市的能源消费碳排放量,并运用对数平均迪氏分解法(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)将碳排放总量分解为GDP、工业污染物排放强度、产业结构和区域经济发展不平衡程度等4个因素,以此分析中国区域经济发展过程中规模效应、技术效应、产业结构效应和区域空间结构效应对碳排放的影响。研究结果表明:规模效应是促进碳排放增加的决定因素;技术效应是抑制碳排放增加的最重要力量;产业结构效应和区域空间结构效应对碳排放的作用方向尚不稳定,但对碳排放增加有一定的拉动作用。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
彭觅 吕斌 张纯 黄斌
本文采用1998—2007年30个省份的能源消耗、工业产业、交通和生活数据,从省域层面上分析了碳排放总量和单位GDP碳排放量的空间差异和变动情况,并分阶段分类型对单位GDP碳排放量的影响因素作了逐步线性回归分析。结果表明:无论从碳排放总量还是单位GDP碳排放量来看,其都存在明显的空间差异;从变动情况来看,高于全国平均单位GDP碳排放量的省份有向南部内陆省份扩大趋势。不同水平的单位GDP碳排放量影响因素差异大,高于全国平均单位GDP碳排放量的省份影响因素以工业行业结构为主,低于全国平均单位GDP碳排放量的省份影响因素以交通和生活为主,且制造业产业结构对单位GDP碳排放量开始起抑制作用。
关键词：
碳排放 区域差异 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓光耀 任苏灵
文章利用核密度估计和马尔科夫链方法分析了1997—2015年中国各省能源消费碳排放的动态演进过程,并利用面板数据模型分析了城镇化等因素对能源消费碳排放的影响,实证结果显示:(1)能源消费碳排放的核密度函数呈现单峰特征,近年来分散程度有所提高。(2)虽然各省能源消费碳排放存在较大的惯性,但是仍有逐年增加的趋势。(3)城镇化率与能源消费碳排放之间呈现倒U型曲线特征,人口的增长、经济的发展和能源强度的增加均会导致能源消费碳排放增加。
关键词：
核密度估计 马尔科夫链 碳排放
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓光耀 任苏灵
文章利用核密度估计和马尔科夫链方法分析了1997—2015年中国各省能源消费碳排放的动态演进过程,并利用面板数据模型分析了城镇化等因素对能源消费碳排放的影响,实证结果显示:(1)能源消费碳排放的核密度函数呈现单峰特征,近年来分散程度有所提高。(2)虽然各省能源消费碳排放存在较大的惯性,但是仍有逐年增加的趋势。(3)城镇化率与能源消费碳排放之间呈现倒U型曲线特征,人口的增长、经济的发展和能源强度的增加均会导致能源消费碳排放增加。
关键词：
核密度估计 马尔科夫链 碳排放
[期刊] 管理现代化
[作者]
郎萱 丁生喜
基于可持续发展视角，在考虑非期望产出的Super-SBM模型测算2011—2020年我国西部12个省份的工业生态效率的基础上，借助Dagum基尼系数和Kernel密度探究工业生态效率的区域差异、动态演进趋势，并运用Tobit模型甄别其影响因素。研究结果表明：(1)考察期内，西部地区工业生态效率整体呈波动上升趋势；(2)西部整体的区域失衡问题有所缓解，西南—西北地区区域间差异有所下降，但西南地区内部差异远大于西北地区，且新型工业化发展过程中存在的区域部分交叉重叠问题是总体差异的主要来源；(3)西南地区内部差异总体表现为缩小态势，西北地区差异呈扩大趋势，并且两地区均存在极化现象和梯度效应；(4)经济发展水平、工业聚集度、对外开放程度对西部地区工业生态效率的促进作用明显，而环境规制、城镇化水平对其有明显的抑制作用。全面客观真实地反应了我国西部地区工业生态效率，为进一步提高西部地区工业生态效率提供决策依据。
[期刊] 中国农村经济
[作者]
张恒硕 李绍萍 彭民
本文基于2000-2018年全国八大地区30个省份农村能源消费的碳排放测算数据，运用两权重配比变异系数及Dagum基尼系数分析农村能源消费碳排放的区域差异及贡献来源，通过核密度估计法分析农村能源消费碳排放区域非均衡的时空演化特征，利用自适应Lasso模型选取农村能源消费碳排放驱动因素并结合逐步回归与普通最小二乘法的参数估计结果进行比较。研究发现：2000-2018年中国农村能源消费碳排放的区域差异呈现先缩小后扩大的态势，动态演进过程中农村能源消费碳排放的空间非均衡发展程度不断加深，八大地区农村能源消费碳排放的主导类型存在差异性；全国视角下农村生产生活要素投入、农村人口发展规模、农村生活质量水平及能源消费水平等因素对农村能源消费碳排放产生不同程度的影响，地区视角下各类驱动因素对农村能源消费碳排放的驱动效果及影响作用具有时间及空间差异性。对此，农村地区碳排放管治过程中应明确“全国统筹、区域协调、地区专治”的管理思路，秉承“分地区、分时段、分类型”的分类管理方式，以地区碳排放水平划分减排的重点管理区域，以驱动因素的作用机制作为减排的管理导向，从而实现农村地区“生态承载—环境保护—经济增长”的绿色协调、高质量发展。
[期刊] 软科学
[作者]
查建平 郑浩生 唐方方
利用含有非合意性产出的DEA模型构建了静态工业碳排放绩效指数和动态工业碳排放绩效指数,对2003～2008年我国30个省区市的工业碳排放绩效进行测度,并运用静态面板数据模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:样本期间我国整体工业碳排放绩效处于较低水平,区域间工业碳排放绩效极不平衡;样本期间全国工业碳排放绩效总体上处于上升状态;工业发展水平、工业规模结构、产权结构、轻重结构、能源结构以及能源强度等因素对工业碳排放绩效产生显著影响,但在不同区域间存在一定差异。
关键词：
工业碳排放绩效 投入距离函数 全要素
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
宋德勇 徐安
修正了IPCC关于电力碳排放系数的计算方法,根据中国(省市)能源平衡表估算了1995-2008年中国30个省市的城镇碳排放,划分了高、中、低三个不同排放区域,分析城镇碳排放的区域差异,采用STIRPAT模型分析城镇碳排放及区域差异的影响因素。结果表明,城镇碳排放是中国碳排放的主体;城镇碳排放总体快速增长趋势,2001年后表现尤为明显;中国城镇碳排放存在很强的区域差异,2008年高排放区域的八个省市城镇碳排放总量占全国城镇碳排放总量的50%以上;城镇居民人均收入对城镇碳排放影响最大,然后是城镇化率和能源强度,人口总量对碳排放影响较小;城镇居民人均收入增加、城市化进程不断推进、能源强度降低对城镇碳...
[期刊] 生态经济
[作者]
董紫媛 张朝辉
厘清中国城市居住碳排放的区域分异与影响因素对城市居民生活控排，支持全面协调推进碳中和目标都具有重要意义。在测算中国286个地级及以上城市2010—2019年的城市居住碳排放的基础上，利用泰尔指数分析其区域异质性，并进一步运用固定效应模型与动态空间杜宾模型来识别城市居民生活碳排放的影响因素。研究表明：（1）我国居住碳排放区域泰尔指数总体呈波动下降趋势，表明我国城市居住碳排放差异逐年缩小。（2）中国城市居住碳排放的区域内差异分布空间格局在2010—2019年没有发生显著变化；经济发展程度越高的地区，区域内居住碳排放的差异越小。（3）我国居住碳排放的时间积累特征明显，且收入水平对城市居住碳排放的影响呈现出显著的倒“U”型特征。（4）在空间溢出效应方面，本市人口密度提升会对周围城市居住碳排放产生轻微抑制作用，而产业结构优化在促进本市居住减排的同时也会导致邻近城市居住碳排放的升高。
[期刊] 软科学
[作者]
姜国刚 顾婷婷 赵杨
针对我国各地碳排放量不均衡现象，对中国１９９９～２０１３年３０个省份碳排放进行度量。在ＳＴＩＲＰＡＴ模型基础上，采用面板门限回归估计对碳排放影响因素进行考察，分析经济增长因素对碳排放量的非线性影响。结果发现：ＧＤＰ水平变量为门限变量时存在单门限效应，将模型划分为高低两个区制；ＧＤＰ增长速度变量为门限变量时存在双门限效应，将模型划分为高、中、低３个区制。在高ＧＤＰ水平区制和中、低ＧＤＰ增速区制下，ＥＫＣ存在拐点。根据估计结果将中国碳排放情况划分为６个象限，对各地区进行划分，并对碳排放区域差异的形成原因进行了解释。
[期刊] 生态经济
[作者]
董紫媛 张朝辉
厘清中国城市居住碳排放的区域分异与影响因素对城市居民生活控排，支持全面协调推进碳中和目标都具有重要意义。在测算中国286个地级及以上城市2010—2019年的城市居住碳排放的基础上，利用泰尔指数分析其区域异质性，并进一步运用固定效应模型与动态空间杜宾模型来识别城市居民生活碳排放的影响因素。研究表明：（1）我国居住碳排放区域泰尔指数总体呈波动下降趋势，表明我国城市居住碳排放差异逐年缩小。（2）中国城市居住碳排放的区域内差异分布空间格局在2010—2019年没有发生显著变化；经济发展程度越高的地区，区域内居住碳排放的差异越小。（3）我国居住碳排放的时间积累特征明显，且收入水平对城市居住碳排放的影响呈现出显著的倒“U”型特征。（4）在空间溢出效应方面，本市人口密度提升会对周围城市居住碳排放产生轻微抑制作用，而产业结构优化在促进本市居住减排的同时也会导致邻近城市居住碳排放的升高。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
刘莉娜 曲建升 黄雨生 王莉 曾静静 边悦
论文在总结划分居民生活碳排放（ＨＣＥｓ）类别的基础上，以中国ＨＣＥｓ量为测度指标，从时间和空间两个角度对１９９７—２０１２年人均ＨＣＥｓ进行分析，同时对２０１２年人均ＨＣＥｓ的空间格局分布及影响因素进行分析。基本结论如下：根据划分方法，ＨＣＥｓ按照碳排放源可分为直接和间接碳排放；按照基本生活需求可分为基本和发展碳排放；按照人类消费行为可分为交通、居住、食品、商品及服务碳排放五大类。从时间尺度来看，中国各类别人均ＨＣＥｓ均呈现逐年上升趋势。从空间差异来看，１９９７—２０１２年，我国各省人均ＨＣＥｓ表现出共同的空间分布特征。从空间格局分布来看，２０１２年中国人均居民生活碳排放呈现从东到西递减的趋势．．．
[期刊] 经济社会体制比较
[作者]
韩晶 王赟 陈超凡
科学合理地测度我国不同区域碳排放绩效及实证分析影响碳排放绩效的各个因素对于推动经济可持续发展具有重要意义。文章首先应用DEA-Malmquist指数对2005~2011年全国30个省(市)的工业碳排放绩效进行测算,然后采用空间自相关检验和空间散点图分析碳排放绩效的空间集群状况,最后建立空间滞后模型和空间误差模型对工业碳排放绩效的影响因素进行研究。研究发现:第一,我国碳排放绩效水平总体呈现上升态势,但三大区域之间存在较大差异,东部绩效最高,中部次之,西部再次之,其差异主要来自技术进步的差距;第二,我国碳排放绩效存在显著的空间相关性,具有高水平区域集中,低水平区域聚集的特点;第三,经济发展、对外开...
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