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[期刊] 经济研究
[作者]
董敏杰 梁泳梅 张其仔
本文利用各省市数据测算中国工业行业的产能利用率、技术效率与设备利用率,对各行业及各地区的产能利用率进行比较分析,并探讨产能利用率的影响因素。结果显示:2001-2011年中国工业平均产能利用率为69.3%,以2008年为分界点,之前基本呈上升趋势,之后基本呈波动下滑趋势;产能利用率的两项分项中,设备利用率较技术效率更低,但后者近年来有明显的下滑趋势;分行业看,轻工业产能利用率普遍较高,采矿业、公共事业及制造业中的重工业普遍较低;分区域看,东部地区产能利用率远高于其他地区,东北、中部及西部地区则较为接近;影响因素方面,经济增速、市场化程度与产能利用率显著正相关,行业资本密集度、国有产值比重、地方...
[期刊] 经济体制改革
[作者]
杨立勋 刘宇宇
本文基于改进的CES生产函数模型及变系数面板SUR估计方法,利用2000~2016年中国地区工业行业数据进行产能利用率再测度及评价,采用Tobit模型考察其影响因素。研究发现:中国各省份工业行业产能利用率普遍呈现周期性变化特征,波动幅度较大,但区域差异不明显;产能过剩成因更注重主体性因素,其中,市场化程度、行业资本密集度、工业成本费用利润率与国有企业比重对产能利用率具有正向作用,行业资本密集度对产能利用率具有反向作用。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
杨立勋 刘宇宇
本文基于改进的CES生产函数模型及变系数面板SUR估计方法,利用20002016年中国地区工业行业数据进行产能利用率再测度及评价,采用Tobit模型考察其影响因素。研究发现:中国各省份工业行业产能利用率普遍呈现周期性变化特征,波动幅度较大,但区域差异不明显;产能过剩成因更注重主体性因素,其中,市场化程度、行业资本密集度、工业成本费用利润率与国有企业比重对产能利用率具有正向作用,行业资本密集度对产能利用率具有反向作用。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
黄秀路 葛鹏飞 武宵旭
研究目标:本文旨在考察中国工业分地区分行业动态产能利用率的时空演进的交叉特征事实以及东中西部和重轻工业的差异和来源分解。研究方法:基于中国工业分省分行业10231个样本数据,运用DSBM模型、Dagum基尼系数进行实证研究。研究发现:中国工业的产能利用率为74.65%,整体不存在严重的产能过剩;东部、中部、西部分别为79.58%、61.72%、63.64%,东部工业整体无产能过剩,中部和西部存在严重的产能过剩;重轻工业的产能利用率分别为74.56%和75.14%,产能过剩在重轻工业层面表现不显著。趋势特征上,中国工业的产能利用率的时间演变与中国宏观经济特征相吻合,具有明显的顺周期性;东部的产能利用率受2008年全球金融危机影响严重,中西部则在经济"新常态"以后下降明显;重工业的宏观经济烙印明显,并且易受全球金融危机的影响,而轻工业则表现出持续下降特征。进一步的差异识别发现,工业整体产能利用率的地区差距主要源于东部、中部、西部地区间交叉重叠的差异;总体重轻工业差异主要由于重轻工业内不同行业的影响。即产能过剩实质是地区与行业过剩产能的交叉结果。研究创新:本文通过引入厂商的跨期生产决策,重新审视中国工业产能利用率地区和行业的差异来源,为产能过剩的进一步治理提供支撑。研究价值:本文的结论对深化供给侧结构性改革"去产能"的未来工作重点有导向作用。
[期刊] 世界经济
[作者]
樊茂清
本文运用1981-2012年的投入产出时间序列数据,建立二次型可变成本函数模型,估计了中国国民经济33个产业部门的能源、非能源以及劳动的联立系统方程,并据此构建了各产业部门产能利用率的测度模型,进而考察了各类要素价格、投资以及技术进步对各产业部门产能利用率的影响。研究结果表明:(1)多数产业部门的能源和劳动价格对产能利用率的影响为正,但影响大小不尽相同;整体而言,劳动价格的影响相对更大;1990年后,能源和劳动投入的价格对制造业各产业部门产能利用率的影响都为正。(2)技术进步对产能利用率的影响方向不确定。
关键词：
要素价格变化 技术进步 产能利用率
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
刘伟 郑小六
运用DEA的方法测算20112015年16家中国上市银行产能利用率发现,五大国有银行和城市商业银行产能利用率较高,而股份制银行产能利用率相对较低,存在一定程度的产能过剩。运用Tobit模型实证分析商业银行产能利用率的影响因素发现,金融脱媒、互联网金融是中国商业银行产能过剩的原因,但不显著;成本收入比是产能过剩的主要原因,净息差、杠杆率与产能利用率显著正相关,行业集中度则与产能利用率存在U型关系。因此提升中国商业银行产能利用率,需要鼓励银行创新,加快银行网点转型,推进商业银行与互联网金融企业的合作,促进商业
关键词：
中国商业银行 产能利用率 产能过剩
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
刘伟 郑小六
运用DEA的方法测算2011~2015年16家中国上市银行产能利用率发现,五大国有银行和城市商业银行产能利用率较高,而股份制银行产能利用率相对较低,存在一定程度的产能过剩。运用Tobit模型实证分析商业银行产能利用率的影响因素发现,金融脱媒、互联网金融是中国商业银行产能过剩的原因,但不显著;成本收入比是产能过剩的主要原因,净息差、杠杆率与产能利用率显著正相关,行业集中度则与产能利用率存在U型关系。因此提升中国商业银行产能利用率,需要鼓励银行创新,加快银行网点转型,推进商业银行与互联网金融企业的合作,促进商业银行的并购重组。
关键词：
中国商业银行 产能利用率 产能过剩
[期刊] 世界经济
[作者]
樊茂清
本文运用1981-2012年的投入产出时间序列数据,建立二次型可变成本函数模型,估计了中国国民经济33个产业部门的能源、非能源以及劳动的联立系统方程,并据此构建了各产业部门产能利用率的测度模型,进而考察了各类要素价格、投资以及技术进步对各产业部门产能利用率的影响。研究结果表明:(1)多数产业部门的能源和劳动价格对产能利用率的影响为正,但影响大小不尽相同;整体而言,劳动价格的影响相对更大;1990年后,能源和劳动投入的价格对制造业各产业部门产能利用率的影响都为正。(2)技术进步对产能利用率的影响方向不确定。(3)资本使用者成本较低的部门,其产能利用率也较低,产能过剩现象更为明显。(4)投资的内在调整会降低产能利用率。
关键词：
要素价格变化 技术进步 产能利用率
[期刊] 经济问题
[作者]
马军 窦超
钢铁行业是我国重要的基础支柱型产业,在国民经济发展中占据着重要的战略位置。然而,近些年该行业呈现出产品大量积压、价格大幅下跌、大量资源闲置、生产率低下等现象,其产能过剩造成经济波动,不良贷款增加,引发金融风险。利用2001-2012年我国30个省(直辖市、自治区)的钢铁行业相关数据,运用协整法对我国钢铁行业产能利用率进行测度从而计算出我国钢铁行业产能过剩水平;并进一步构建面板模型,对影响我国钢铁行业产能过剩的因素进行深入研究。研究结果表明:经济波动、地方政府投资和资本密集度与产能过剩正相关,市场需求对产能
关键词：
钢铁行业 产能过剩 产能利用率 协整法
[期刊] 经济问题
[作者]
马军 窦超
钢铁行业是我国重要的基础支柱型产业,在国民经济发展中占据着重要的战略位置。然而,近些年该行业呈现出产品大量积压、价格大幅下跌、大量资源闲置、生产率低下等现象,其产能过剩造成经济波动,不良贷款增加,引发金融风险。利用2001-2012年我国30个省(直辖市、自治区)的钢铁行业相关数据,运用协整法对我国钢铁行业产能利用率进行测度从而计算出我国钢铁行业产能过剩水平;并进一步构建面板模型,对影响我国钢铁行业产能过剩的因素进行深入研究。研究结果表明:经济波动、地方政府投资和资本密集度与产能过剩正相关,市场需求对产能过剩影响不显著。
关键词：
钢铁行业 产能过剩 产能利用率 协整法
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨立勋 温海笑
文章运用生产函数法测度我国31个工业行业产能利用率并进行评价得出,产能过剩行业为传统重工业,垄断行业产能依然不足。与此同时,利用向量自回归协整分析得出价格指数对产能利用率具有正向作用、库存率和企业亏损面对产能利用率具有反向作用,进一步通过脉冲响应函数与图示法分析得出,当期价格指数、库存率与滞后2期的产能利用率变化相匹配,当期的企业亏损面与滞后4期的产能利用率变化相匹配。
关键词：
工业行业 产能利用率 测度 匹配定位
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨立勋 温海笑
文章运用生产函数法测度我国31个工业行业产能利用率并进行评价得出,产能过剩行业为传统重工业,垄断行业产能依然不足。与此同时,利用向量自回归协整分析得出价格指数对产能利用率具有正向作用、库存率和企业亏损面对产能利用率具有反向作用,进一步通过脉冲响应函数与图示法分析得出,当期价格指数、库存率与滞后2期的产能利用率变化相匹配,当期的企业亏损面与滞后4期的产能利用率变化相匹配。
关键词：
工业行业 产能利用率 测度 匹配定位
[期刊] 产业经济研究
[作者]
何蕾
本文采用面板协整的方法测度了1980~2013年中国36个二位数工业行业的产能利用率。测度结果表明:其一,我国工业整体产能利用率与经济周期具有一致性;2008年经济危机以来,工业整体产能利用率下滑21%,政府治理尚未见成效。其二,我国的工业产能利用率与投资率长期表现出"同升同降"的协同性;2008年之后,政府的大规模刺激政策导致二者出现背离。其三,当前我国工业行业之间的产能利用率差异明显,产能过剩并不是全面性的,而是结构性的。本文研究有助于区分我国当前产能过剩中的周期性因素和结构性因素,对理解市场和政府在治理产能过剩中的作用具有一定启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖青竹 王立国
工业企业的生产既受供给侧也受需求侧影响，使用传统方法测算产能利用率时只测算了供给侧，或是将供给和需求分开测算，未能在统一的模型内实现产能利用率的测算与分解，可能会错误地估计中国工业产能利用率。因此，文章运用复合网络DEA模型，将供给侧和需求侧要素统一纳入模型，测算并分解产能利用率。对可能造成产能利用率结论不一致的因素进行研究后发现，供给侧和需求侧的视角、DEA模型的结构、要素投入的差异等因素会使产能利用率的测算结果差异显著。对我国30个省份2001—2020年的工业产能利用率进行测算，并对供给侧和需求侧进行分解，同时对不同地区和不同产权性质的企业进行了异质性分析。
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