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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
汪臻 赵定涛 余文涛
本文结合环境投入产出—生命周期分析(EIO-LCA)和结构分解分析(SDA),将1992—2007年中国居民消费嵌入式碳排放的增长,分解为生产系统和消费系统的驱动效应。研究结果表明:生产系统中因素的总效应始终为负值,消费系统中因素的总效应始终为正值,且后者的绝对值大于前者,进而引起嵌入式碳排放总量的增加。进一步研究发现,技术进步始终是抑制碳排放增长的最主要因素,而消费模式的改变已成为推动嵌入式碳排放增长的主要力量,且消费模式变化的增排效应强于技术进步的减排效应。基于以上分析,我们认为,目前仅仅针对生产系统的减排政策和措施并不能实现有效减排,减排需要生产系统和消费系统同时改进。除了技术节能外,我国还应把消费领域的节能作为"节能减排"一个重要内容,并采取更有力的措施来引导和促使居民消费模式向低碳方向转变。
[期刊] 经济地理
[作者]
荣培君 张丽君 秦耀辰 刘荣增 郑智成
伴随着快速城镇化进程中生活水平的不断提高和生活方式的重大转变,居民日常消费产生的嵌入式碳排放成为学术界关注的焦点。借助大样本调查数据和高分辨率遥感影像,采用EIO-LCA模型、ESDA-SDE和GWR等统计分析方法探索城市内部精细尺度家庭嵌入式碳排放空间分异规律及其形成机制。结果表明:家庭嵌入式碳排放的空间依赖性特征明显于空间异质性特征;高值区聚集于城市扩张较快的新建开发区,以大量新建商品房小区和机关事业单位家属院的居民为主;家庭和住房特征、生活方式、消费理念均对人均嵌入式碳排放有显著影响;影响因素的作用强度空间渐进规律明显,其中家庭收入和低碳消费理念对碳排放的影响空间破碎化程度较高。研究验证了城市蔓延对居民碳排放的影响及情景化生活方式理论在中国城市低碳社区构建中的适用性。
[期刊] 技术经济
[作者]
张捷 石柳 赵秀娟
将居民能源消费的二氧化碳排放纳入研究范围,采用LMDI分解法对2000—2011年广东省终端能源消费碳排放增长的驱动因素进行分析。结果显示:在影响碳排放增长的各种因素中,经济规模、人口规模和收入对碳排放增加整体上表现为正效应;产业结构、生产部门能源强度、生产部门能源结构和能源碳排放因子整体表现为负效应;生活部门的能源强度和能源结构的效应不确定;总体上正向驱动效应超过负向驱动效应,致使广东省的碳排放量呈不断上升态势。
关键词：
终端能源消费 碳排放 驱动因素
[期刊] 财贸经济
[作者]
郑义 徐康宁
本文采用对数平均权重Divisia分解法(LMDI),分别基于不同分解层次(3个产业、8个主要部门、43个子部门)以及短期(1994-2008年)、长期(1980-2008年)两个时间段来考察产出效应,技术效应、结构变化效应、能源结构效应对于碳排放的影响。计量结果表明:产出效应和结构变化效应是碳排放不断增长的主要原因,技术效应和能源结构效应则是有效降低碳排放的重要手段;部门结构细分程度越高,产出效应、技术效应、结构变化效应的解释力越弱,而能源结构效应的解释力却显著增强;长期内产出效应、技术效应对于碳排放的解释力均下降,结构变化效应、能源结构效应的解释力却大幅度提高;此外,我们发现能源结构效应、...
关键词：
碳排放 因素分解 能源结构变化 去耦效应
[期刊] 经济研究
[作者]
王锋 吴丽华 杨超
深入研究中国经济发展中CO2排放量增长的驱动因素,对有的放矢地制定减排政策,发展低碳经济,应对气候变化有着重要的理论和现实意义。本文运用对数平均Divisia指数分解法,把1995—2007年间中国能源消费的CO2排放增长率分解为11种驱动因素的加权贡献,并对这一时期中的6个时间段和每一种驱动因素进行了研究。结果表明:(1)1995—2007年间,中国CO2排放量年均增长12.4%的主要正向驱动因素为人均GDP、交通工具数量、人口总量、经济结构、家庭平均年收入,其平均贡献分别为15.82%、4.93%、1.28%、1.14%和1.11%,负向驱动因素为生产部门能源强度、交通工具平均运输线路长度...
关键词：
CO2排放 驱动因素 因素分解
[期刊] 经济学动态
[作者]
朱帮助 王克凡 王平
准确识别与评估碳排放驱动因素对我国确定正确的减排方向、制定有效的减排策略很重要。本文基于拓展Ｋａｙａ恒等式，建立终端能源消费碳排放驱动因素的２层７部门对数平均迪氏指数分解模型，依据碳排放年增长率的阶段性变化特点划分为五个阶段，考察１９９１－２０１２年我国７个部门１４种驱动因素对碳排放变化的影响。研究结果表明：１９９１－２０１２年我国碳排放增加５５．４６亿吨。其中，正向驱动因素按影响大小依次为：人均ＧＤＰ、交通工具数量、经济结构、城镇居民人均收入、人口总量、农村居民人均收入、城镇总人口、运输线路单位长度能耗；负向驱动因素按影响大小依次为：生产部门能源强度、平均运输线路长度、城镇居民生活能源强度、．．．
关键词：
碳排放 迪氏指数 Kaya恒等式 分解
[期刊] 消费经济
[作者]
傅京燕 李存龙
本文利用环境投入产出分析和消费品生命周期分析方法,测算了1996-2011年中国居民消费的间接用能碳排放,并利用STIRPAT模型研究了其驱动因素。结果表明:化工及医药制品、建筑建材及非金属矿物、金属加工制品、交通运输、仓储及信息服务等部门对居民消费间接用能碳排放的影响最大;此外,部门人均产出、能源强度和能源结构是居民消费间接用能碳排放的主要驱动因素。提高各部门能源利用效率,倡导居民向绿色和低碳消费模式转变是降低居民消费维度碳排放的有效举措。
[期刊] 消费经济
[作者]
傅京燕 李存龙
本文利用环境投入产出分析和消费品生命周期分析方法，测算了１９９６－２０１１年中国居民消费的间接用能碳排放，并利用ＳＴＩＲＰＡＴ模型研究了其驱动因素。结果表明：化工及医药制品、建筑建材及非金属矿物、金属加工制品、交通运输、仓储及信息服务等部门对居民消费间接用能碳排放的影响最大；此外，部门人均产出、能源强度和能源结构是居民消费间接用能碳排放的主要驱动因素。提高各部门能源利用效率，倡导居民向绿色和低碳消费模式转变是降低居民消费维度碳排放的有效举措。
[期刊] 经济问题
[作者]
温治 杜瑞泱 古耀杰 薛晓达
通过构建居民人均收入状态空间模型,运用1996-2015年数据,实证检验了人力资本投资、固定资产投资和能源消耗对中国居民人均收入增长的影响,结果表明:人力资本投资对居民人均收入增长的拉动作用最显著,是居民收入增长的核心驱动力量。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
郑凌霄 周敏
基于2000~2013年我国GDP和能源消费总量数据,测算了我国经济增长与碳排放量的变化水平,通过构建脱钩模型来研究二者的脱钩状态,并进一步运用LMDI模型的乘法形式,从经济规模、产业结构、技术进步、能源结构等方面分析了对碳排放量作用的效应大小。结果表明:经济增长与碳排放之间,除了2002~2004年为扩张负脱钩以及2004~2005年和2010~2011年为扩张连结以外,其他年度都为弱脱钩状态;从总体上看,经济规模效应、产业结构效应均为正效应,技术进步效应与能源结构效应则为负,且经济规模效应的作用最为显著。
关键词：
碳排放 经济增长 脱钩 因素分解
[期刊] 图书情报工作
[作者]
薛调 刘云 刘彦庆
借助NVivo 8.0质性分析软件,对面向13名教学主管人员所进行的深度访谈所获得的访谈资料作定性分析,归纳出5个核心维度:了解度、适合度、支持度、认可度和需求度。研究结果表明:用户认知、用户使用意愿、用户接受度、宣传推广、考核评价方法是高校图书馆嵌入式教学实施的5个主要影响因素。
[期刊] 中央文献出版社
[作者]
邢涛
继PC和Internet之后,嵌入式的出现与飞速发展不仅给传统的高科技概念提出了研究的新需求,也在经济领域提出了新的课题,嵌入式产业的崛起为我国从信息大国变成信息强国提供了一次难得的机遇。本文从技术创新、产学研结合、国家安全和战略技术产业化等方面进行了研究。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
杜运苏 张为付
文章基于可比价投入产出表,利用结构分解分析法研究了中国出口贸易隐含碳排放增长及其驱动因素。中国出口贸易隐含碳排放数量巨大,在中国碳排放总额中占比很高,且在行业分布和国别流向方面表现出较高的集中度;出口总量增长是导致中国出口贸易隐含碳排放增长的主要因素,而直接排放系数降低和中间生产技术进步对碳排放增长起到了一定的抑制作用,但出口结构改善对抑制碳排放增加的作用非常有限,在某些年份和个别出口贸易伙伴中,由于结构恶化反而导致碳排放增加。因此,我国在采取措施降低出口碳排放强度的同时,亟需进一步加大出口商品升级换代的力度。
[期刊] 生态经济
[作者]
尚梅 徐紫瑞 闫晓霞 杨晴
基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据，从城乡、区域和收入阶层分析居民家庭碳排放及结构的演进情况，借鉴广义最小二乘法和逐步回归分析技术研究2012—2018年我国四大区域居民家庭碳排放驱动因素的变化。结果表明：（1）城市居民家庭碳排放大于乡村且呈上升趋势，二者差距随时间变大；（2）在三种分类标准下，食品烟酒、居住和生活用品类碳排放始终是造成各类家庭碳排放差异的主要原因；（3）2012—2018年，城乡差异、收入水平和交通出行在多数时间对四大区域家庭碳排放影响显著，但影响程度及其变化趋势存在区域差异。
[期刊] 生态经济
[作者]
尚梅 徐紫瑞 闫晓霞 杨晴
基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据，从城乡、区域和收入阶层分析居民家庭碳排放及结构的演进情况，借鉴广义最小二乘法和逐步回归分析技术研究2012—2018年我国四大区域居民家庭碳排放驱动因素的变化。结果表明：（1）城市居民家庭碳排放大于乡村且呈上升趋势，二者差距随时间变大；（2）在三种分类标准下，食品烟酒、居住和生活用品类碳排放始终是造成各类家庭碳排放差异的主要原因；（3）2012—2018年，城乡差异、收入水平和交通出行在多数时间对四大区域家庭碳排放影响显著，但影响程度及其变化趋势存在区域差异。
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