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[期刊] 企业经济
[作者]
卢小祁 朱顺东
通过以居民文化消费的影响因素为切入点，基于2006—2020年中国31个省（区、市，除港澳台）的面板数据，建立空间计量回归模型，实证分析居民收入、文化产业、公共财政文化投入等因素对居民文化消费的空间影响效应。研究结果表明：居民收入对居民文化消费存在非线性倒“U”型结构影响，具有明显的空间效应；公共财政文化投入正向影响居民文化消费，不仅会提升本地居民文化消费，也会吸引周边邻近地区居民来本地消费；文化产业发展、物流设施等要素增长能显著提升居民文化消费，但未呈现空间溢出效应；信息化发展对文化消费产生非线性结构影响，但缺乏空间效应；而文化贸易对居民文化消费的影响不明显。因此，建议稳步提升居民收入水平、持续增加公共财政文化投入、做优做强文化产业，以扩大居民文化消费。
[期刊] 消费经济
[作者]
张寻远 李文启
本文利用我国1990年至2009年的省份面板数据,探讨城镇居民消费区域差异的影响因素及其效应,按照收入水平将省份分为高收入、中等收入和低收入三类地区,进行实证分析后发现:从全国整体来看,城镇居民收入水平、地区开放程度、金融发展和基础设施完善等是引起城镇居民消费区域差异的重要影响因素;分地区来看,这些影响因素对不同收入水平地区的城镇居民消费的影响效应存在差异性。
关键词：
居民消费 区域差异 面板数据
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
李婵娟 王子敏
根据我国2000-2015年居民信息消费的省际数据,采用Dagum基尼系数分解法测算了我国居民信息消费的区域差距及演变态势,并构建动态面板模型对影响因素进行实证分析,结果表明:我国信息消费的区域差异明显但总体呈缩小趋势,东部地区的内部差距高于中、西部地区,地区间差距的贡献率在60%以上,是构成信息消费地区差异的主要原因。采用系统GMM估计的结果表明消费习惯、收入水平、信息产业发展、人口年龄结构和城镇化水平是影响信息消费的主要因素,且东、中、西部三个地区影响信息消费的因素不尽相同。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
李婵娟 王子敏
根据我国2000-2015年居民信息消费的省际数据,采用Dagum基尼系数分解法测算了我国居民信息消费的区域差距及演变态势,并构建动态面板模型对影响因素进行实证分析,结果表明:我国信息消费的区域差异明显但总体呈缩小趋势,东部地区的内部差距高于中、西部地区,地区间差距的贡献率在60%以上,是构成信息消费地区差异的主要原因。采用系统GMM估计的结果表明消费习惯、收入水平、信息产业发展、人口年龄结构和城镇化水平是影响信息消费的主要因素,且东、中、西部三个地区影响信息消费的因素不尽相同。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
孙爱军
城乡消费差距是中国城乡贫富差别的突出问题之一,文章在阐述1978年以来城乡消费差距现状的基础上,应用30个省份1996—2010年的面板数据,通过系统广义距估计,对影响中国城乡消费差距的因素进行实证分析,结果表明,城乡居民消费差距偏大且存在区域差异,比较参数估计结果后发现,人均GDP的增长导致城乡消费差距缩小,城市化率和产业结构升级等对缩小城乡消费差距也有着积极作用,城乡居民的收入比与消费比呈正相关,财政支出的增加反而加剧城乡消费差距。最后在定量分析的基础上得到政策启示。
关键词：
城乡消费差距 面板数据 系统广义矩估计
[期刊] 经济问题探索
[作者]
雷宏振 潘龙梅 雷蕾
本文对中国文化产业2005—2009年的集聚程度进行了精确测定,并从区域和行业两个角度分析其集聚特征,发现我国文化产业已显现出较强的集聚现象,且有明显的地域和产业特色。影响因素的面板数据回归模型结果表明:文化基础设施,人力成本、交易便捷性对文化产业的空间集聚有显著的稳健的正向影响,文化产业向低劳动力成本地区转移的倾向较小。由于人力资本具有可移动性,地区人力资本对文化产业分布的影响相对较小。在引入其他两组因素后,集聚经济和投资支出对文化产业集聚的正向影响不显著。
关键词：
文化产业 空间集聚 影响因素
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
罗健萍 刘佳
本文基于2013-2016年省级面板数据对电子商务影响农村居民消费进行实证检验。通过本文的分析发现:电子商务的发展的确通过提高农村家庭收入对农村居民消费产生了间接促进效应,也通过降低搜寻成本、优化消费环境,直接促进了农村居民消费的提升。本文通过实证分析还发现电子商务市场规模和电子商务采购额的提升主要是通过影响农村家庭人均可支配收入进而影响农村居民消费。电子商务销售额变化对农村居民消费的间接影响和直接影响差别不大,基本各占一半。本文提出电子商务对于改善农村居民生活水平的重要作用应当引起重视,未来国家应当为农村电子商务的发展创造良好条件。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
屈小娥
文章将环境自净能力指标纳入环境质量评价指标体系之中,基于TOPSIS综合评价原理,测算了2003-2014年中国30个省级经济单元的环境污染综合指数,研究了环境污染变动的驱动因素。结论认为,样本考察期内,东部地区环境质量最好,依次为西部和中部地区。分省份看,环境质量最好的省份依次为福建、天津、海南、青海、宁夏、新疆、云南、黑龙江;完成"十三五"减排目标,环境质量较差的湖南、山东、江西、四川、湖北、广东、辽宁等省份是重点监控省份,中西部的落后地区是重点监控地区。加大研发投入力度、提高经济发展水平及环境规制强
关键词：
环境污染 综合评价 影响因素 区域差异
[期刊] 华东经济管理
[作者]
屈小娥
文章将环境自净能力指标纳入环境质量评价指标体系之中,基于TOPSIS综合评价原理,测算了2003-2014年中国30个省级经济单元的环境污染综合指数,研究了环境污染变动的驱动因素。结论认为,样本考察期内,东部地区环境质量最好,依次为西部和中部地区。分省份看,环境质量最好的省份依次为福建、天津、海南、青海、宁夏、新疆、云南、黑龙江;完成"十三五"减排目标,环境质量较差的湖南、山东、江西、四川、湖北、广东、辽宁等省份是重点监控省份,中西部的落后地区是重点监控地区。加大研发投入力度、提高经济发展水平及环境规制强
关键词：
环境污染 综合评价 影响因素 区域差异
[期刊] 华东经济管理
[作者]
屈小娥
文章将环境自净能力指标纳入环境质量评价指标体系之中,基于TOPSIS综合评价原理,测算了2003-2014年中国30个省级经济单元的环境污染综合指数,研究了环境污染变动的驱动因素。结论认为,样本考察期内,东部地区环境质量最好,依次为西部和中部地区。分省份看,环境质量最好的省份依次为福建、天津、海南、青海、宁夏、新疆、云南、黑龙江;完成"十三五"减排目标,环境质量较差的湖南、山东、江西、四川、湖北、广东、辽宁等省份是重点监控省份,中西部的落后地区是重点监控地区。加大研发投入力度、提高经济发展水平及环境规制强度,均能够有效降低污染物的排放,环境污染具有一定的路径依赖性;外资进入恶化了中国的环境质量,区域层面"污染避难所"假说成立。据此提出了降低污染物排放、改善环境质量的对策建议。
关键词：
环境污染 综合评价 影响因素 区域差异
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
陈玉明
在全球经济一体化的背景下,实现国内外均衡发展是经济健康运行的重要目标,扩大进口是目前中国改变进出口失衡、促进经济增长的一个关键。因此,从影响进口需求的因素出发,建立动态面板回归模型,应用中国省域1987—2009年的数据进行实证检验,研究结果发现:进口贸易具有内生性,不同省域、不同时期经济变量对进口的影响存在差异,FDI、储蓄、固定资产投资、出口等因素对进口具有正向影响,GDP与进口贸易呈负相关关系。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
朱尔茜
公共消费是社会消费的基础和重要支柱，对稳定经济增长、促进社会公平具有重要意义。着眼于公共消费结构性影响因素的计量经济学分析，本文重点讨论公益性全社会固定资产投资和公益性地方公共财政支出两大类共１３个指标对公共消费的量化影响，并分东部、中部、西部作了区域差异分析。结果表明，不同指标对公共消费分别具有不同的＂挤出＂或＂挤入＂效应，且表现出一定的区域差异性。需要具体问题具体分析，通过创新财政金融调控方式，进一步提振公共消费。
关键词：
公共消费 固定资产投资 地方公共财政支出
[期刊] 技术经济
[作者]
许世琴 尹天宝 阳杨
运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
丁翠翠
基于1999—2011年的中国省级面板数据,在STIRPAT模型和环境库兹涅茨曲线(EKC)基础上,考察现阶段中国城镇化、居民消费对环境污染的影响效应。结果发现,城镇化对环境污染具有显著的正向效应与区域差异,城镇化水平与环境污染之间倒U型的环境库兹涅茨曲线关系并不显著,居民消费水平与环境污染之间亦存在着倒U型的环境库兹涅茨曲线关系,而且我国的居民消费水平距拐点还有一段距离;城镇化水平提高能抑制居民消费水平对环境污染的影响,且居民消费水平不同的地区,城镇化对环境污染的影响具有显著差异。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
付云鹏 马树才 宋宝燕
在对２００４－２０１２年中国３０个地区居民城乡消费碳排放量进行测算的基础上，分析了中国城乡居民生活消费碳排放量的主要影响因素，以ＳＴＩＲＰＡＴ模型为理论基础，利用中国３０个地区的面板数据研究了人口规模、消费结构、收入水平等因素对中国城乡居民消费碳排放的影响效应。结果显示：人口规模、消费结构和收入水平对中国城乡居民消费碳排放的影响显著。最后针对城乡居民消费的不同特征，提出节能减排的政策建议。
关键词：
居民消费 碳排放 STIRPAT模型
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