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年份: 2024(8917); 2023(13098); 2022(11053); 2021(10481); 2020(8948); 2019(20990); 2018(20590); 2017(40269); 2016(21739); 2015(24990); 2014(24517); 2013(24865); 2012(23415); 2011(21254); 2010(21137); 2009(19749); 2008(19680); 2007(17587); 2006(15363); 2005(13816)

作者: 王(62050); 张(52377); 李(52015); 刘(49715); 陈(33033); 杨(25364); 晓(23633); 赵(20430); 周(19837); 华(18376); 文(17875); 吴(17666); 明(16519); 林(16410); 志(16303); 伟(16194); 丽(15699); 黄(15240); 孙(15177); 徐(14993); 平(13066); 玉(12889); 军(12828); 朱(12045); 郭(11898); 胡(11879); 建(11549); 红(11370); 云(10525); 春(10509)

学科: 济(99915); 经济(99824); 业(61287); 管理(53691); 农(48927); 方法(44793); 数学(41036); 数学方法(40763); 企(38497); 企业(38497); 农业(31884); 中国(26959); 业经(21969); 财(21962); 贸(21073); 贸易(21066); 易(20536); 地方(19398); 制(18810); 学(17771); 银(14674); 银行(14644); 融(14077); 金融(14074); 行(14033); 发(13683); 环境(13391); 体(12900); 务(12321); 财务(12303)

机构: 学院(313475); 大学(312671); 济(139806); 经济(137216); 管理(118764); 研究(110130); 理学(102788); 理学院(101641); 管理学(100139); 管理学院(99558); 中国(87238); 农(68011); 科学(65572); 京(65471); 财(60969); 所(55888); 农业(52566); 中心(51930); 研究所(50721); 业大(49812); 财经(49087); 江(46974); 经(44900); 经济学(44044); 北京(41176); 范(40736); 师范(40385); 经济学院(40030); 院(38740); 州(36355)

基金: 项目(208146); 科学(164619); 基金(153782); 研究(152880); 家(133969); 国家(132861); 科学基金(113086); 社会(99315); 社会科(93940); 社会科学(93915); 基金项目(81511); 省(79337); 自然(71547); 自然科(69874); 自然科学(69854); 教育(68734); 自然科学基金(68659); 划(67019); 资助(62894); 编号(61681); 成果(49626); 部(48185); 重点(46784); 发(45986); 创(42588); 国家社会(42041); 课题(41777); 教育部(41039); 科研(40277); 创新(39965)

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中国小宗农产品价格波动特征的实证分析——以大蒜为例

[期刊] 农业技术经济 [作者] 马宏阳赵霞

针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。

关键词：小宗农产品大蒜价格价格波动 ARCH类模型

中国小宗农产品价格波动的金融化因素分析——基于大蒜和绿豆价格数据的实证研究

[期刊] 农业技术经济 [作者] 李京栋李先德

本文利用2004年1月至2016年12月大蒜和绿豆价格波动的月度数据,选取货币流动性、农产品期货交易额和国际热钱变量构建TVP-SV-VAR模型,分析了大蒜和绿豆价格受金融化因素的影响,并利用价格分解模型测算出大蒜和绿豆的投机性价格。研究表明,货币流动性对两种小宗农产品价格都具有显著的拉动作用,且影响的时变性较显著;农产品期货交易额对大蒜价格的影响具有结构性突变,对绿豆价格表现出负向影响,长期中大宗农产品期货的交易活动对大蒜价格波动具有显著的溢出效应;国际热钱对两种小宗农产品价格波动的影响较小,且存在结构性突变;大蒜和绿豆的价格波动主要表现为投机性价格的大幅变化,而基础价值变化的贡献率较小。

关键词：小宗农产品金融化因素 TVP-SV-VAR模型价格分解模型

我国小宗农产品价格怪圈治理研究——基于对大蒜价格异常波动的分析与思考

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 周新德

近年来,我国以大蒜为代表的一些小宗农产品价格暴涨暴跌,出现了一系列价格怪圈现象,本文通过分析了其波动的周期特征,探究其形成的主要原因,发现是由于小宗农产品供给弹性大于需求弹性形成的发散型蛛网波动。从而提出稳定小宗农产品价格的建议:既要充分发挥政府的作用,加强基础设施建设和相关制度建设,又要有针对性的采取相关措施,引导农民合理种植。

关键词：小宗农产品大蒜价格价格怪圈价格波动

小宗农产品价格波动特征及其影响因素研究——以大蒜类耐储藏农产品为例

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 姚升

对小宗农产品价格波动影响因素的分析，旨在消除价格波动造成的负面影响。本文以大蒜为例，通过使用MSVAR模型，论证气象因素、生产成本和出口量对大蒜价格波动的非线性关系。研究发现：大蒜价格与其影响因素之间的动态关系在不同区制中存在明显的异质性。在大蒜价格波动剧烈区制中，大蒜自身价格、生长期气温、货币供给量是持续推动价格上升的主要动力；而生长期降水量、生长期日照时间、出口量、利率和生产价格指数的增加则会刺激价格下降。研究进一步从优化对中间环节的调控、规范大蒜电子交易市场、完善全国性的大蒜信息平台等方面提出优化小宗农产品价格调控的政策建议。

关键词：小宗农产品大蒜价格货币流动性气象影响

小宗农产品价格波动特征及其影响因素研究——以大蒜类耐储藏农产品为例

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 姚升

对小宗农产品价格波动影响因素的分析,旨在消除价格波动造成的负面影响。本文以大蒜为例,通过使用MSVAR模型,论证气象因素、生产成本和出口量对大蒜价格波动的非线性关系。研究发现:大蒜价格与其影响因素之间的动态关系在不同区制中存在明显的异质性。在大蒜价格波动剧烈区制中,大蒜自身价格、生长期气温、货币供给量是持续推动价格上升的主要动力;而生长期降水量、生长期日照时间、出口量、利率和生产价格指数的增加则会刺激价格下降。研究进一步从优化对中间环节的调控、规范大蒜电子交易市场、完善全国性的大蒜信息平台等方面提出优化小宗农产品价格调控的政策建议。

关键词：小宗农产品大蒜价格货币流动性气象影响

小宗农产品价格波动特征及其影响因素研究——以大蒜类耐储藏农产品为例

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 姚升

关键词：小宗农产品大蒜价格货币流动性气象影响

小宗农产品价格波动及其随机性因素影响研究——以大蒜价格为例

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 关付新姚睿宽

稳定农产品价格对稳定农业产业链、保障农民收入、促进乡村振兴等具有重要意义。本文以大蒜价格为例，研究我国小宗农产品价格波动及其随机性因素影响，重点探究随机性因素与大蒜价格之间的经济联系，并运用大蒜价格的月度数据，通过TVP-SV-VAR模型进行实证分析。结果表明：随机性因素对我国大蒜价格造成的冲击主要以正向为主，即随机性事件的发生会引起大蒜价格上涨；随机性事件发生后，其冲击短期内对大蒜价格的影响最大，更容易造成大蒜价格异常波动。基于此，应进一步完善农产品价格信息发布体系，加强有关随机性因素及其对农产品价格冲击的研究，加强对小宗农产品价格的监管。

关键词：小宗农产品农产品价格大蒜价格随机性因素

中国小品种农产品价格波动特征及其影响因素——基于2005—2014年大蒜价格数据的实证分析

[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版) [作者] 李京栋张吉国

基于２００５—２０１４年大蒜价格波动的月度数据，采用ＣＦ滤波分析大蒜价格的波动特征，并选取货币供给、成本消耗、气象灾害及替代品价格变量构建ＶＡＲ模型分析大蒜价格变动的影响因素，结果表明：大蒜价格波动具有显著的季节性，在２００９年４月—２０１１年１０月，大蒜价格发生了异常波动；从大蒜价格波动的脉冲响应函数看，货币供给、成本消耗、气象灾害的正冲击会对大蒜价格产生较大的正负两方面影响，反映出中国大蒜市场的效率不高、信息传导不通畅、调节机制不完善；从大蒜价格波动的方差分解看，在不考虑大蒜价格自身影响的前提下，货币供给对大蒜价格波动的影响最大，其次是成本消耗和气象灾害，而替代品价格的影响最小。

关键词：价格波动 CF滤波影响因素 VAR模型

我国小宗农产品价格波动趋势及其预测——以绿豆为例的分析

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 刘慧李宁辉

近几年,我国小宗农产品价格异常波动,引起了社会广泛关注。本文以绿豆为例,根据HP和BP滤波方法分析价格波动的特征,利用ARIMA模型预测绿豆价格的短期走势,在此基础上提出稳定绿豆等小宗农产品价格的建议。

关键词：绿豆价格周期波动波动趋势分析预测

小宗农产品价格波动机制与影响因素仿真研究———以大蒜产品为例

[期刊] 价格理论与实践 [作者] 刘哲

：针对小宗农产品价格波动特征的因素分析研究来看，关于产量变化，需求增加以及流动性资金等外部因素是造成价格剧烈波动的主要原因，但小宗商品需求弹性及存储商等内部因素对于价格波动也有影响。本文通过蛛网模型的稳定性分析得出：与大宗农产品市场相比，小宗农产品由于价格需求弹性小，市场供给变化更容易造成价格波动。在此基础上建立的系统动力学模型仿真表明：除了小宗农产品本身属性特征以外，冷库储存商基于价格预期的库存控制策略等人为因素是造成小宗农产品价格剧烈波动的另一重要原因。

关键词：：小宗农产品价格波动仿真分析

我国小宗农产品价格波动的规律及原因分析

[期刊] 农业经济 [作者] 高小丹

近十多年来,以生姜、绿豆、大蒜、大葱、猪肉为代表的小宗农产品价格波动频繁,"谷贱伤农"和"谷贵伤民"的现象频繁交替出现,这给农民、消费者和整个宏观经济的稳定运行带来了极其不利的影响。本文以生姜为例,运用BP滤液、HP滤液分析了小宗农产品价格波动的规律,深入研究了其价格波动原因,并有针对性地提出了稳定小宗农产品价格的对策。

关键词：小宗农产品价格波动 BP滤液 HP滤液

小宗农产品价格波动特征研究

[期刊] 世界农业 [作者] 吕开宇龙永志

近年来,国内小宗农产品价格轮番大幅上涨,对生产者和消费者造成了一定负面冲击。深入分析小宗农产品价格波动的特征和成因,是科学决策的基础。本文在调查典型小宗农产品基础上,从生产、流通、消费3方面总结了价格容易剧烈波动的小宗农产品的特征和成因,并提出了相关政策建议,这对未来制定相关政策、稳定市场价格具有较强的实践指导意义。

关键词：小宗农产品价格波动监管