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[期刊] 调研世界
[作者]
刘洋赫 曾惜
中国家庭金融调查（CHFS）数据库由西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心建立，是国内高质量的家庭金融状况数据库。该数据库每两年进行一次全国性入户追踪调查，覆盖全国29个省（区、市）的40011户家庭，样本在全国和省级层面都具有代表性。调查内容涵盖金融资产、负债、收入、消费、社会保障等，为学术研究和政府决策提供支持。CHFS调查采用分层、三阶段与规模度量成比例的抽样设计方案，确保样本的随机性和代表性。为确保CHFS数据用户能够更好地理解数据和使用数据，本文将分别介绍CHFS项目设计及数据库基本情况，并对CHFS数据库用户在使用数据做研究中的常见问题及使用规范进行说明。
关键词：
CHFS 追踪调查 数据使用
[期刊] 调研世界
[作者]
甘犁 刘洋赫 曾惜
中国家庭金融调查（CHFS）数据库由西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心建立，是国内高质量的家庭金融状况数据库。该数据库每两年进行一次全国性入户追踪调查，覆盖全国29个省（区、市）的40011户家庭，样本在全国和省级层面都具有代表性。调查内容涵盖金融资产、负债、收入、消费、社会保障等，为学术研究和政府决策提供支持。CHFS调查采用分层、三阶段与规模度量成比例的抽样设计方案，确保样本的随机性和代表性。为确保CHFS数据用户能够更好地理解数据和使用数据，本文将分别介绍CHFS项目设计及数据库基本情况，并对CHFS数据库用户在使用数据做研究中的常见问题及使用规范进行说明。
关键词：
CHFS 追踪调查 数据使用
[期刊] 管理世界
[作者]
让中国了解自己,让世界认识中国一、中国家庭金融调查与研究中心中国家庭金融调查与研究中心(以下简称"中心"),于2010年在西南财经大学成立,旨在用科学的抽样方法采集中国家庭金融数据,并开展学术研究和政策研究工作。中心在甘犁教授的带领下,经过十年的不懈努
[期刊] 经济研究
[作者]
让中国了解自己,让世界认识中国一、中国家庭金融调查与研究中心中国家庭金融调查与研究中心(以下简称"中心"),于2010年在西南财经大学成立,旨在用科学的抽样方法采集中国家庭金融数据,并开展学术研究和政策研究工作。中心在甘犁教授的带领下,经过十年的不懈努
[期刊] 武汉金融
[作者]
周寒 孙文远 郑登元
本文将保险按照职能分为社会保险和商业保险两大类,构建Tobit模型并使用2013年中国家庭金融调查(CHFS)数据进行实证研究,分析保险对家庭金融资产结构的影响。实证结果表明:参与商业保险会显著提高家庭风险性金融资产比重,优化家庭金融资产结构,而参与社会保险则会在一定程度上抑制风险性金融资产的比重。同时,提高保险的参与程度会显著促进家庭对风险性金融资产的投资。
关键词：
保险 资产结构 Tobit模型
[期刊] 金融发展研究
[作者]
张兵 生晗
采用2015年及2017年中国家庭金融调查(CHFS)两期数据,结合工具变量Tobit模型及分位数回归模型实证分析了金融知识水平对于城镇家庭财产性收入及收入结构的影响。研究结果表明,金融知识对于城镇家庭财产性收入及财产性收入占总收入的比重均具有显著的正向影响。分位数研究结果显示,金融知识对于财产性收入水平较低的家庭作用弹性更强。因此,政府及金融机构在维护金融市场良好稳健运行的基础上,要加大金融知识普及力度,提高居民的投资意识,加深居民对于金融产品的了解,提高低财产性收入家庭的财产性收入,缓解财产性收入给居民财富带来的"马太效应"。
关键词：
金融知识 财产性收入 收入结构
[期刊] 金融研究
[作者]
李丁 丁俊菘 马双
本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据,探讨了社会互动对家庭商业保险购买行为的影响。研究发现:社会互动显著提高了家庭商业保险参与的可能性与参与程度,并且在控制了内生性之后,这种促进作用依然显著;同时本文通过金融知识和商业保险信任度等变量验证了社会互动影响家庭商业保险参与行为的两种作用渠道;异质性分析表明,社会互动对于东部和中部地区、中等学历、高收入水平、低参与率社区中家庭的促进作用更大。本文的研究为我国商业保险市场的发展提供了一个新的社会特征视角,重视社会互动的促进作用,加强保险业诚信建设,以此推动我国商业保险业健康快速发展。
关键词：
社会互动 商业保险 中国家庭金融调查
[期刊] 财经科学
[作者]
谢廖斌
伴随着中国作为新兴经济体的快速崛起和现代信息技术的发展,中国家庭金融行为也逐渐成为世界关注的焦点家庭金融是金融系统的有机组成部分。早在2006年,美国金融学会(AFA)主席、哈佛大学教授JohnCampbell就断言,家庭金融正逐渐成为金融学中继资产定价、公司金融后第三个重要领域与研究分支,前景非常广阔。在中国,有关家庭金融的研究正处在起步阶段。随着经济的发展,有关经济金融问题的研究,呈现出从宏观向微观拓展的趋势,这就迫切需要我们认识中国家庭的金融行为规律。
[期刊] 金融研究
[作者]
秦芳 王文春 何金财
本文采用２０１３年中国家庭金融调查数据（ＣＨＦＳ），从微观层面上实证研究了金融知识对居民商业保险购买行为的影响。结果表明，金融知识的增加提高了我国居民家庭参与商业保险的可能性，并且这种影响在城市和农村家庭中没有显著差异。进一步研究还表明，金融知识的增加提高了我国居民家庭商业保险的参与程度，即金融知识水平越高保费支出也越多。本文的研究为理解转型经济背景下商业保险的发展提供了一个新的视角，普及居民金融知识是推动商业保险发展的重要手段。
关键词：
金融知识 商业保险 参与决策
[期刊] 金融研究
[作者]
樊纲治 王宏扬
本文使用2013年中国家庭金融调查(CHFS)数据,从微观层面探讨家庭人口结构对家庭人身保险需求的影响。Probit和Tobit实证结果显示,家庭老年人口占比与家庭人身保险需求负相关,这意味着,人口老龄化对人身保险产品的需求会起到抑制作用。家庭少儿人口占比与家庭人身保险需求则呈正相关,这显示少儿人口的增加会推动人身保险市场的发展。家庭就业者占比对家庭人身保险需求有抑制作用。同时,缩小的家庭规模有助于增加对人身保险产品的需求。我们的研究对深刻理解当下中国面临的人口老龄化问题及计划生育政策有一定的参考价值。
[期刊] 财贸研究
[作者]
李晓 李洁 吴雨
借助中国家庭金融调查(CHFS)2013、2015、2017、2019年四轮调查数据，探讨数字金融发展对中国家庭金融排斥的影响。研究发现：无论从静态还是动态来看，数字金融发展都显著降低了家庭金融排斥；从排斥类型看，数字金融发展对家庭资产端和借贷端金融排斥均具有显著的缓解作用，并且对家庭资产端的影响更大。进一步，从不同的家庭类型来看，数字金融发展对农村、中西部、三四线城市以及银行业等传统金融相对落后地区家庭金融排斥的缓解作用更明显。
关键词：
数字金融发展 普惠金融 金融排斥
[期刊] 金融研究
[作者]
张号栋 尹志超
本文基于２０１３年中国家庭金融调查（ＣＨＦＳ）数据，选用工具变量，采用极大似然估计发现，金融知识可显著降低家庭金融排斥的概率，分类来看，金融知识对家庭投资类产品排斥和家庭融资类产品排斥均有显著的负向影响，而且金融知识对家庭投资类产品排斥的影响大于家庭融资类产品排斥。本文进一步发现，家庭关注金融经济信息并学习金融课程、提高金融计算能力、增强预期水平，能够有效释放家庭金融需求，显著降低家庭金融排斥的概率。我国应加强金融知识基础教育和技能培训，普及金融知识，缓解金融排斥，实现金融普惠。
关键词：
金融知识 金融排斥 金融普惠
[期刊] 金融论坛
[作者]
朱俊杰 马良 王军
基于2013年中国家庭金融调查项目的数据研究发现,主观幸福感可以显著影响居民的通货膨胀预期且对通货膨胀预期的影响呈倒U形,只有在高幸福感群体中通货膨胀预期才会随着幸福感增强而降低;幸福感通过社会互动和政府信任两种途径分别对居民通货膨胀预期产生提升效应和抑制效应:一方面,幸福感通过增强居民社会互动获取更多经济信息对通货膨胀预期产生提升效应;另一方面,幸福感增强了居民对政府的信任水平进而对通货膨胀预期产生了抑制效应。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王韧 许豪 张双双
采用2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用Probit和Tobit模型分析了子女结构对家庭金融资产投资广度和深度的影响,并利用中介效应与调节效应检验了其中可能存在的影响机制与路径。研究发现:子女数量会显著降低家庭股票投资的广度与深度,而对其他风险性金融资产则无显著影响;育有男孩的家庭会显著降低对股票及其他风险性金融资产的投资倾向,而育有女孩的家庭则与之相反;二孩家庭子女结构对家庭金融资产配置的影响不显著,且相关的异质性、稳健性分析均支持这一结论。
[期刊] 调研世界
[作者]
马宇 贾蓉
本文基于2019年中国家庭金融调查（CHFS）数据，使用Probit和Tobit模型研究了养老压力对于家庭风险金融资产投资的影响。研究发现：家庭养老压力越大，即家庭中未参与养老保险的老人数量越多，家庭参与风险金融资产投资的可能性越低，风险金融资产占家庭金融资产的比例也越低；户主受教育水平较低的家庭，风险金融资产投资受养老压力的影响更大；家庭预防性储蓄增多可以减弱养老压力对风险金融资产投资的抑制作用。因此，有必要进一步完善社会保障机制，增加养老保险覆盖率，进而使更多家庭参与金融市场，从而获取较高投资收益。
关键词：
养老压力 家庭金融 风险金融资产
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