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中国家庭金融调查（CHFS）数据库由西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心建立，是国内高质量的家庭金融状况数据库。该数据库每两年进行一次全国性入户追踪调查，覆盖全国29个省（区、市）的40011户家庭，样本在全国和省级层面都具有代表性。调查内容涵盖金融资产、负债、收入、消费、社会保障等，为学术研究和政府决策提供支持。CHFS调查采用分层、三阶段与规模度量成比例的抽样设计方案，确保样本的随机性和代表性。为确保CHFS数据用户能够更好地理解数据和使用数据，本文将分别介绍CHFS项目设计及数据库基本情况，并对CHFS数据库用户在使用数据做研究中的常见问题及使用规范进行说明。

关键词： CHFS 追踪调查数据使用

中国家庭金融调查（CHFS）：数据库介绍及应用问题说明

[期刊] 调研世界 [作者] 甘犁刘洋赫曾惜

关键词： CHFS 追踪调查数据使用

具有代表性的的中国家庭金融基础数据库的构建——《中国家庭金融调查报告(2014)》评介

[期刊] 财经科学 [作者] 谢廖斌

伴随着中国作为新兴经济体的快速崛起和现代信息技术的发展,中国家庭金融行为也逐渐成为世界关注的焦点家庭金融是金融系统的有机组成部分。早在2006年,美国金融学会(AFA)主席、哈佛大学教授JohnCampbell就断言,家庭金融正逐渐成为金融学中继资产定价、公司金融后第三个重要领域与研究分支,前景非常广阔。在中国,有关家庭金融的研究正处在起步阶段。随着经济的发展,有关经济金融问题的研究,呈现出从宏观向微观拓展的趋势,这就迫切需要我们认识中国家庭的金融行为规律。

关键词：中国家庭资产定价家庭收入信息技术调查数据住房资产西南财经大学中央银行家庭资产行为规律

中国家庭金融调查2017年度数据公开

[期刊] 管理世界 [作者]

让中国了解自己,让世界认识中国一、中国家庭金融调查与研究中心中国家庭金融调查与研究中心(以下简称"中心"),由西南财经大学于2010年成立,旨在用科学的抽样方法采集中国家庭金融数据,并开展学术政策研究。中心在甘犁教授的带领下,经过十年的不懈努力,已组成一支集数据调查、政策与学术研究相

关键词：中国家庭金融调查与研究中心数据公开

精准扶贫的成效和可持续性考察——基于中国家庭大数据库调查数据的分析

[期刊] 浙江社会科学 [作者] 林卡樊士帅马高明

基于2013-2019年间4期中国家庭大数据库调查数据，运用双重差分的方法研究精准扶贫政策对贫困户收入的影响，考察开发性扶贫和保障性扶贫两类扶贫政策的效应。研究发现，精准扶贫政策的实施显著提高了贫困群体的总收入，增加了农户的经营性收入和转移性收入。进一步的研究显示，精准扶贫政策通过采用由政府提供的保障性扶贫项目提高了农村贫困群体的收入，也通过农业生产经营补贴的方式帮助贫困群体实现农业生产经营收入的增加。特别是对有劳动能力贫困群体和无劳动能力贫困群体精准扶贫增收效果的异质性分析可以看到，无劳动能力贫困群体收入的提高主要由政府直接转移性收入的增加实现脱贫。有劳动能力贫困群体在政府直接转移收入增加之外，还通过农业生产经营实现增收，依靠家庭经济的成长实现脱贫。上述研究为“后扶贫时代”完善农村反贫困政策的导向，防止规模性返贫，实现乡村振兴和可持续发展提供了政策分析基础。

关键词：精准扶贫反贫困共同富裕社会管理开发性扶贫战略

居民数字化水平的增收与分配效应——来自中国家庭数字经济调查数据库的证据

[期刊] 中国工业经济 [作者] 黄阳华张佳佳蔡宇涵张津硕

本文利用中国人民大学中国家庭数字经济调查数据库（CHDES），编制了一套中国居民数字化指数（CIDI），全面度量了个体层面的数字化渗透程度，从微观视角研究数字化水平对居民收入的影响和机制。实证分析结果发现，当CIDI提升1个标准差（0.13）时，居民收入将提升5.93个百分点，且该结果经过一系列内生性和稳健性检验后依然成立。在异质性分析中，本文发现，随着数字经济的渗透，农村和县城居民可以通过线上经营等渠道获得更显著的收入增长，有利于缩小城乡收入差距，但也推动了数字化人才加速向高薪资水平的产业集中，扩大了行业之间的收入差距。在机制分析中，本文构建了纳入居民数字化水平的收入函数，检验了数字化水平可以通过提高劳动时长或劳动参与率提高收入（“赋能效应”），以及调节居民的物质资本、人力资本和社会资本构成的资本组合提高收入（“倍增效应”）。本文拓展了对微观个体数字化水平的度量体系，为推动数字经济包容发展提供了基础数据、研究框架和政策启示。

关键词：数字经济数字化水平数字赋能收入函数

人口老龄化对家庭数字金融参与的影响研究——基于中国家庭金融调查数据

[期刊] 华东经济管理 [作者] 黄险峰刘姗姗

随着中国老龄化进程不断加深，“数字融入”困难的老年人口规模日益庞大。基于此，文章借助2019年中国家庭金融调查数据，探究人口老龄化对数字金融参与的影响与作用机制。研究发现：人口老龄化显著降低了家庭数字金融参与；机制研究表明，人口老龄化通过增加风险厌恶以及降低金融素养、数字工具使用和互联网普及率，削弱家庭参与数字金融的动力；进一步分析发现，提高数字金融发展程度、教育水平等举措，有助于减弱人口老龄化对数字金融参与的负面影响。

关键词：人口老龄化数字金融参与数字鸿沟

保险对家庭金融资产结构的影响——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据的实证分析

[期刊] 武汉金融 [作者] 周寒孙文远郑登元

本文将保险按照职能分为社会保险和商业保险两大类,构建Tobit模型并使用2013年中国家庭金融调查(CHFS)数据进行实证研究,分析保险对家庭金融资产结构的影响。实证结果表明:参与商业保险会显著提高家庭风险性金融资产比重,优化家庭金融资产结构,而参与社会保险则会在一定程度上抑制风险性金融资产的比重。同时,提高保险的参与程度会显著促进家庭对风险性金融资产的投资。

关键词：保险资产结构 Tobit模型

金融知识对城镇家庭财产性收入的影响研究——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据

[期刊] 金融发展研究 [作者] 张兵生晗

采用2015年及2017年中国家庭金融调查(CHFS)两期数据,结合工具变量Tobit模型及分位数回归模型实证分析了金融知识水平对于城镇家庭财产性收入及收入结构的影响。研究结果表明,金融知识对于城镇家庭财产性收入及财产性收入占总收入的比重均具有显著的正向影响。分位数研究结果显示,金融知识对于财产性收入水平较低的家庭作用弹性更强。因此,政府及金融机构在维护金融市场良好稳健运行的基础上,要加大金融知识普及力度,提高居民的投资意识,加深居民对于金融产品的了解,提高低财产性收入家庭的财产性收入,缓解财产性收入给居民财富带来的"马太效应"。

关键词：金融知识财产性收入收入结构

金融素养对城镇家庭消费的影响——基于中国家庭金融调查数据的实证研究

[期刊] 调研世界 [作者] 孟宏玮闫新华

基于2017年中国家庭金融调查数据,本文运用普通最小二乘法和倾向得分匹配方法实证分析金融素养对城镇家庭消费支出和消费结构的影响,并且通过多重中介效应模型检验其作用机制。研究发现,家庭金融素养可以显著提高城镇家庭消费总支出和家庭服务型消费支出。从区分金融素养的不同构成维度发现,金融知识更有利于促进城镇家庭消费总支出和服务型消费支出的增长。研究还发现,金融素养可以通过金融可得性和家庭商业保险参与促进城镇家庭消费总支出和家庭服务型消费支出的增长。本文研究结论丰富了金融素养和家庭消费理论,对于激发和释放城镇家庭消费潜力具有重要意义。

关键词：金融素养城镇家庭消费作用机制多重中介效应模型

数字普惠金融对家庭风险资产投资的影响——基于中国家庭金融调查数据的实证研究

[期刊] 税务与经济 [作者] 李强陈山漫童湛雅

数字普惠金融对家庭金融市场参与有着显著的影响。利用数字普惠金融指数和中国家庭金融调查数据，实证检验数字普惠金融对家庭风险资产投资的影响，研究发现：数字普惠金融可以显著促进家庭风险资产投资，并通过信贷服务传导机制拓展家庭投资理财边界；异质性分析表明，数字普惠金融对经济较发达的东中部地区和农村地区的影响效应更显著。要打造健康的数字普惠金融生态，应进一步提升数字普惠金融服务效率，加快推进新型数字基础设施建设，多维度提升居民的数字金融素养，共享数字红利。

关键词：数字普惠金融风险资产信贷服务

金融知识与家庭财务脆弱性——基于中国家庭金融调查数据的实证研究

[期刊] 财经问题研究 [作者] 尹志超李青蔚张诚

在当前经济下行压力下，家庭财务脆弱问题不断凸显，居民如何利用金融知识应对财务脆弱性，改善家庭财务状况是学术界关注的焦点问题。本文基于中国家庭金融调查（CHFS）数据，利用Probit模型实证检验了金融知识对家庭财务脆弱性的影响。研究结果表明，金融知识对家庭财务脆弱性具有显著抑制作用。为了克服内生性带来的偏误，本文采用“金融知识社区均值”作为工具变量进行估计，结果依然显著。机制分析表明，金融知识可以通过数字经济参与、商业保险参与和家庭创业三个渠道降低家庭财务脆弱性。异质性分析发现，在东部地区、城镇家庭和缴纳社会保险的家庭中，金融知识对家庭财务脆弱性的影响更为显著。本文为探寻家庭财务脆弱性的影响因素提供了新的视角，对全面理解金融知识的作用具有重要参考价值。

关键词：金融知识家庭财务脆弱性数字经济参与商业保险参与家庭创业

数字金融与农户消费——基于中国家庭金融调查数据的经验分析

[期刊] 农业技术经济 [作者] 刘涛伍骏骞

紧紧围绕以人民为中心发展消费，促进农村消费提质升级，对于满足人们美好生活需要和实现中国经济转型至关重要。本文基于2017年中国家庭金融调查数据，通过工具变量法和倾向得分匹配法实证研究数字金融对农户消费的影响。研究发现：数字金融对农户消费有显著促进效应，数字金融将带来户均消费提高24.50%,2016年折合消费为8694.81元。机制分析表明，数字金融通过提高家庭非农就业水平和金融可得性引致消费增长效应。进一步分析表明，数字金融对中低收入农户、参与互联网理财和网络借贷农户家庭消费的促进作用更大；数字金融的消费增长效应高于同期传统信用卡使用。本文的研究结论为中国新时期扩大数字金融在农村地区的覆盖范围以驱动农户消费发展提供了重要的政策启示。

关键词：数字金融农户消费非农就业金融可得性

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