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[期刊] 地理科学进展
[作者]
庄汝龙 杨洁 宓科娜 张朝阳 职梦露
随着居民生活水平的持续提高与收入的不断增加，家庭能源消费日益成为中国能源消费的重要增长点，把握家庭能源消费时空特征，判别家庭能源消费影响因素与发展趋势，有助于加快构建现代能源体系、推进能源低碳转型以及“双碳”目标的实现。基于此，论文将家庭能源消费作为研究对象，系统探讨其时空演变特征。进一步借助空间计量模型、灰色预测、情景分析等方法，对家庭能源消费的影响因素及其发展趋势进行系统研究。研究发现：(1)从时空特征来看，1995—2021年家庭能源消费呈现上升趋势。同时，城乡家庭能源消费的差距逐渐拉大，但其人均家庭能源消费呈现趋同态势。(2)从家庭能源消费的占比与结构来看，家庭能源消费占能源消费总量的1/10左右，且家庭能源消费结构呈现出多样化与清洁化发展趋势。(3)从影响因素来看，能源强度、人口规模、家庭规模、教育水平、经济发展、城镇化率与汽车拥有量是家庭能源消费的重要影响因素，但在影响程度上存在差异。(4)从未来趋势来看，至2040年中国家庭能源消费量将持续增长，且在稳健发展情景下增速较慢，表明政府政策的落实与居民绿色消费理念的普及等对控制家庭能源消费增长表现出积极效果。因此，研究认为应调整能源消费结构，提高天然气消费比重；优化乡村家庭能源消费结构；进一步完善能源发展政策与转变居民消费观念，以控制家庭能源消费过快增长。
[期刊] 人口研究
[作者]
麻国庆
家庭变迁是探讨中国社会变迁的重要视角。基于中国社会转型的大背景，结合历次全国人口普查数据，从家庭规模、家庭关系、家庭策略3个方面对20世纪以来特别是改革开放以后中国家庭变迁的特征和趋势进行多维度分析。研究认为，改革开放以后，中国家庭规模日益小型化，家庭代际结构转向以一代户为主，家庭类型呈现多样化趋势且以核心家庭为主；家庭关系趋向平等化和民主化，家庭生产功能日益扩大化，家庭赡养功能在城乡之间呈现不同特点，一些家庭问题开始凸显；在城乡中国和全球化背景下，家庭策略选择表现为当代中国家庭在应对复杂多元社会变迁时的主动调整与适应。未来中国家庭类型在日渐多元化的同时，将依旧以核心家庭和主干家庭为主。
[期刊] 管理世界
[作者]
李凤 罗建东 路晓蒙 邓博夫 甘犁
利用中国家庭金融调查２０１３年和２０１５年的社区匹配数据，本文研究分析了中国家庭资产状况、变动趋势及其影响因素。数据表明中国家庭资产增长明显，２０１５年家庭资产均值和中位数分别为８７．６万元和３３．１万元，较２０１３年分别增长８．５％和２３．９％。家庭资产均值和中位数之间的差异表明了资产分布的极度不均，但这一现象在２０１５年有所缓解，并且家庭资产有向中等资产家庭聚集的趋势。资产分布不均还表现为城乡、区域不均。本文还讨论了家庭资产的结构，发现住房资产是中国家庭资产的主要构成部分，两年来出现了较大的增长，尤其是在一、二线城市的家庭，但住房资产的投资吸引力正在减弱。此外，金融资产出现了较大幅度的增长．．．
[期刊] 商业研究
[作者]
耿莉萍
改革开放20多年来,中国经济持续的高速增长,使居民收入水平不断提高,并由此带来了居民消费结构的深刻变化。如今城市居民消费构成中服务消费所占的比例已经超过了37%,一些大城市中这一比例可能会更高。为此,研究居民服务消费的特征和发展趋势,对于促进相关服务业的发展,提升产业结构,以及促进就业都有着重要的意义。
关键词：
居民家庭服务消费 服务业 生活方式
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
刘启明
构建新型农业经营体系需要继续坚持家庭经营的基础性地位。目前中国家庭经营结构正处于快速变化期,侧重于规模经营的家庭农场发展迅速,规范的组织形式和以个体特征为支撑的经营能力使其呈现出巨大的发展潜力;专业大户大多具有农业生产经营经验,本地化特征明显,经营规模更为适中,土地利用更为灵活。而传统农户数量巨大,并呈现数量和兼业双增的趋势。在外部政策和内生动力的双重作用下,家庭经营能够适应政策及社会经济的变化,呈现出规模化、省劳力化、商品化发展趋势。基于农业的功能定位,家庭经营的基础地位表现为:半工半耕的家庭经营数量众多,是农业就业功能的具体体现,专业化、规模化的家庭经营是最具发展潜力的农业主体形式,是支撑其他类型农业经营主体发展的基础力量,是承载粮食安全和食品安全功能的主要生产者。
关键词：
家庭经营 家庭农场 专业大户 传统农户
[期刊] 人口研究
[作者]
周皓
本文利用 2 0 0 0年五普数据 ,根据户记录的有关信息 ,证明了家庭迁移是我国 1 990年代人口迁移中的一个重要特征 ,而且目前的家庭迁移是以核心家庭的迁移为主要形式。在此基础上 ,利用罗吉斯蒂回归分析了家庭特征对于家庭迁移的影响作用。分析表明 ,除了家庭特征以外 ,户主的个人特征在家庭迁移中同样是重要的影响因素
关键词：
家庭户 户主 人口迁移 家庭迁移
[期刊] 中国农村经济
[作者]
肖卫东
本文基于中国29个省份种植业总播种面积及6种主要农作物播种面积数据,从产业和地区两个方面系统地刻画了1980～2010年中国种植业地理集聚的时空特征及变化趋势,并揭示了其影响因素。从整体上看,中国种植业具有显著的地理集聚特征,不同农作物生产的地理集聚存在显著的差异。中国种植业的地理集聚呈现不断增强的趋势,并且具有显著的拐点特征和明显的"先小幅增强、随后显著增强、后趋于减弱"阶段性特征。中国种植业的地理集聚区域是中部地区,主要省份种植业呈现出明显的中度地理集聚特征。一些农作物生产还呈现出高度集聚在少数省(区、市)的特征,地区垄断性趋势不断增强。影响种植业地理集聚的因素日益复杂化和多元化,主要包括...
关键词：
种植业 地理集聚 变化趋势 影响因素
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王春艳 张景翔 龙洁 刘毅
采用描述性分析、相关性分析以及针对面板数据回归的随机效应模型分析,基于中国家庭追踪调查数据集,以2014—2018年追踪的4269户家庭为样本,根据其月度家庭用水量、用电量以及家庭属性数据对家庭水-能消费特征和影响因素开展定量研究.结果表明:家庭用水量、用电量随时间逐渐增大,相比于2014年,2018年的月用电量、用水量分别提高了21%和12%;地区差异性显著,其中华南地区用水量、用电量最高,西北地区户均用电量最少,华北地区户均用水量最少.家庭用水量、用电量存在正向相关性,相关系数为0.49;不同地区用水量和用电量的相关性差异较大,华南地区相关性最强,华中地区相关性最弱.家庭经济属性变量、居住属性变量对用水量、用电量存在显著影响;家庭规模、住房市价对用水量、用电量存在正向影响,其中家庭规模每提高一人,用电量提高7.5%,用水量提高7.1%;住房市价每提高一倍,家庭用电量提高1.3%,家庭用水量提高1.2%;价格对用水量存在负向影响,价格每上升1.0元,用水量降低13.9%.
[期刊] 自然资源学报
[作者]
孙永龙 牛叔文 胡嫄嫄 齐敬辉
能源是消除贫困和实现经济社会与人类发展的重要因素。文章在对甘南高原23个乡镇357个家庭用能资料分析的基础上,研究了高寒藏区农牧村家庭能源消费的特征及主要影响因素。结果表明:1农牧村人均能源消费量为996.05 kgce,以畜粪等生物质能为主,能耗水平高,消费品质差,综合热效率只有18.77%,大部分农牧民还停留在满足基本生存需求的状态;2从牧区到农区,能源消费结构由单一转向多元化,热效率从16.87%提高到23.93%,人均能耗水平逐渐降低,空间阶梯特征明显;3农牧村家庭能源消费模式是多种因素影响的结果,其中牧区主要受生活方式、家庭规模和宗教支出的影响,农牧交错区主要受家庭规模、家庭年收入、...
[期刊] 生态经济
[作者]
胡振 龚薛 刘华
以陕西省2003—2017年数据为样本,建立LMDI模型分析各因素对陕西省家庭消费碳排放的影响及其变化趋势。结果表明,家庭消费效应、住房面积效应和家庭规模效应是造成家庭碳排放上升的正向推动因素,而碳排放强度效应、消费抑制效应和居住密度效应对家庭碳排放具有负向影响;2003—2017年,碳排放强度效应呈"U"型变化趋势,家庭消费效应、家庭规模效应和住房面积效应呈上升趋势,消费抑制效应和居住密度效应呈下降趋势。政府制定碳减排政策时可从碳排放贡献率较大的家庭消费、住房面积和家庭规模等方面着手,有针对性地缓解日益增长的家庭消费碳排放。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
洪涛 丁云龙
利用LMDI指数分解方法,对中国1995—2006年能源消费密度的变动趋势进行分解和分析,结果表明:2000年之前,结构效应和技术效应共同促进了能源消费密度的下降。2000年之后,受结构效应由负转正和技术效应影响减缓的双重影响,能源消费密度近几年出现了上升趋势。第二产业的重工业化趋势,能源结构中煤炭消费逐渐增加,企业研发投入低,创新能力不足及其在国际价值链中的低端位置等是造成这一趋势的深层原因。扭转这一趋势的政策取向在于促进企业向产业价值链高端攀升,逐步调整能源消费结构,充分发挥节能经济政策的积极作用,以及促进现代服务业的发展。
[期刊] 价格月刊
[作者]
胡耀国
各国家庭消费结构的比较和变化趋势●胡耀国各国家庭消费结构，受收入水平、产业结构、消费政策、消费观念、消费方式、通货膨胀等因素的影响，但最重要的因素，乃是收入水平的不同，而有所不同，并且差别很大。一、从生存资料和享受资料、发展资料占的比重来看低入收国家...
[期刊] 中国高等教育
[作者]
范静波 孟令东 杨晓平
高等教育、尤其是优质高等教育在我国仍属于稀缺的资源,高等教育入学机会的公平影响着社会公平。子女所获得的高等教育入学机会在一定程度上是家庭投入的反映。促进教育公平,需要政府与高校共同努力来淡化家庭因素的影响。
关键词：
家庭因素 入学机会 性别差异 地区差异
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