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[期刊] 财经研究
[作者]
张鸣芳
迄今为止,很少有关于中国季度GDP的研究。文章主要研究中国季度GDP时间序列的特性。通过软件DEMETRA2.0,使用X-12-ARIMA和TRAMO-SEATS两种方法分解序列,给出了对中国季度GDP季节调整完整的诊断结果和基本的分析结论。
[期刊] 统计研究
[作者]
王群勇
本文利用结构时间序列方法讨论了中国季度GDP的季节调整问题,从季节单位根、季节自相关、周期自相关等多个方面对不同季节模式的调整结果进行了比较。结论认为,随机虚拟变量形式和三角函数形式得到的调整结果非常相似;结构时间序列方法更好地捕捉到了时变季节特征,明显优于X-11和SEATS方法;非高斯稳健季节调整的结果表明,高斯结构时间序列方法具有较好的稳定性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
桂文林 韩兆洲
中国迄今为止尚未公布包括季度GDP在内的经季节调整的经济指标数据,这不仅不利于对中国宏观经济运行监测,也无法满足国际比较的迫切需要。本文对中国1996年一季度至2009年四季度的实际GDP构建基于状态空间形式的季节调整模型,通过卡尔曼滤波递推算法对状态向量的各分量进行了最优估计、平滑和预测,并对超参数进行了极大似然估计。在此基础上分析了这一期间中国GDP的主要季节和趋势特征,并计算出了季节调整后的季度环比增长率指标用来分析和监测经济走势,鉴别趋势拐点,制定相关经济政策。最后通过与国际通用的TRAMO-SEATS季节调整模型的对比发现其优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗中德
基于全国2000年1季度至2014年4季度的GDP季度数据,文章采用乘法模型的时间序列分解法对其进行季度调整,得到不含有季节性特征的时间序列,然后进行趋势性分析以及趋势模型的建立、估计与检验,并结合季节指数预测出2015年1季度至2016年4季度的季度GDP。
关键词：
GDP 季节调整 趋势预测 回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞泽
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙玉环
旅游业的行业特点决定了中国入境旅游时间序列的发展趋势中存在明显的季节变动因素及不规则因素。本文利用X-12-ARIMA季节调整方法,把中国入境旅游外汇收入序列具体分解为长期趋势因素、季节变动因素及不规则因素,并对各构成因素作了简要分析,以期能对中国入境旅游业的变动规律给出一个相对客观的认识。
[期刊] 统计与决策
[作者]
申兆光
我国季度GDP时间序列具有趋势、季节性和周期性特征,文章运用趋势-季节回归和ARMA的混合模型,捕捉其动态变化,对近期季度GDP做出较为准确的预测。
关键词：
季度GDP 混合模型 预测
[期刊] 金融研究
[作者]
王霞 司诺 宋涛
及时、准确地获得GDP短期预测值对于宏观调控和企业决策至关重要。本文在收集我国实时碎尾数据集的基础上,采用混频动态因子模型,将我国季度GDP的预测频率由"季度"提高到"日度"。研究结果表明,相对于混频抽样模型以及MFVAR等现有模型,混频动态因子模型能够有效解决实时预测中需要面临的数据问题,包括混频指标、碎尾特征、数据的周期性缺失等。本文模型在每个数据发布日,均可更新GDP的预测结果,这不仅将最新的经济活动信息迅速地体现到GDP预测中,而且显著提高了GDP即时预测的准确性,且预测结果随着月度数据信息的增加趋近于GDP真实值。此外,本文还估算了拟GDP季度同比增长率和GDP月度同比增长率两个月度数据序列,为我国宏观经济监测与政策分析提供一定的数据支撑。
关键词：
GDP 即时预测 混频因子模型
[期刊] 统计研究
[作者]
张晓峒 徐鹏
随着我国社会主义市场化经济程度的不断提高,人们逐渐开始使用环比数据监控宏观经济重要指标,而环比数据质量的好坏取决于对季节调整方法的了解与掌握程度。在简要介绍了季节调整方法及相应软件的发展现状之后,本文对季节调整研究在我国的发展与应用状况进行了总结。在季节调整发展部分,文章主要介绍了中国人民银行PBC版X-12-ARIMA季节调整软件和国家统计局版NBS-SA季节调整软件的特点;在季节调整应用部分,则分别以春节效应和结构时间序列模型为主线对我国季节调整文献进行了梳理。最后在小结部分,本文给出了一些建设性意见。
[期刊] 经济问题
[作者]
张立
选取1997年1月～2011年12月间我国月度CPI和PPI数据进行了定基处理和季节调整,然后在其基础上建立了VAR模型。该模型分析的结果表明CPI和PPI之间存在协整关系。格兰杰因果检验分析结果表明,在5%的显著性水平下,CPI与PPI互为格兰杰因果。方差分解的结果表明,CPI和PPI自己对自己的变化的贡献率比较大。
关键词：
消费价格指数 生产者价格指数 季节调整
[期刊] 统计与决策
[作者]
李蕾 苏宇 李树枝 张晓峒
文章针对2008—2015年全国房地产用地供应面积的月度数据,采用PBC版X-12-ARIMA季节调整方法进行了季节调整和春节因素剔除。季节调整结果表明:全国房地产用地供应面积的月度时间序列数据存在明显的季节性,符合季节调整的技术要求,调整结果质量良好。季节调整后的全国房地产用地供应量与房地产市场形势密切相关,对政策措施和经济形势变化的反映更加灵敏,便于对土地市场形势的分析和判断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李蕾 苏宇 李树枝 张晓峒
文章针对2008—2015年全国房地产用地供应面积的月度数据,采用PBC版X-12-ARIMA季节调整方法进行了季节调整和春节因素剔除。季节调整结果表明:全国房地产用地供应面积的月度时间序列数据存在明显的季节性,符合季节调整的技术要求,调整结果质量良好。季节调整后的全国房地产用地供应量与房地产市场形势密切相关,对政策措施和经济形势变化的反映更加灵敏,便于对土地市场形势的分析和判断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗志丹 刘英
文章利用集合经验模态分解(EEMD)方法对中国季度GDP进行分解,得到5个本征模态函数(IMF)和1个残余序列。通过深入分析IMF背后的经济含义,发现IMF1-IMF2与第一产业波动完全吻合,且IMF3-IMF5与第二产业波动总体趋势较为一致。将分解后的序列进行重构,分别建立粒子群优化(PSO)算法优化的反向传播神经网络(BPNN)和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并将各序列预测结果整合为最终预测结果。仿真实验结果表明,EEMD-PSOBPNN-ARIMA混合模型优于EEMD-ARIMA、BPNN、ARIMA以及其他基准模型。最后将该模型对2019年季度GDP进行预测,预测结果表明2019年前3季度增长减缓,但在第4季度将有所回升。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
周平 潘文捷 王开秀
GDP数据核算、修订程序的有效性是影响GDP数据准确性的重要因素之一,故有必要对GDP数据核算和修订程序进行统计分析。基于2003-2015年季度GDP核算和修订的动态数据,本文构建中国季度GDP数据修订状态空间模型,并以此为基础对GDP初步核算数据的准确性进行检验。此外,本文还分析了核算误差的性质和来源、数据修订的目的和方法,并进而对数据核算和修订程序的有效性进行评估。结果显示:中国季度GDP实际累计同比增长率的核算和修订程序都是有效的,修改同比增长率的核算方法能消除核算误差的“溢出效应”;而实际GDP环比增长率的初步核算数据不是真实值的有效估计,只有修订核算程序才能消除核算误差。相较于已有研究,本文对GDP数据核算、修订动态过程进行了全面研究,在澄清关于中国GDP核算数据有效性质疑同时,也指出了改善数据核算、修订程序有效性的方向。
[期刊] 统计研究
[作者]
闫荣国 邱长溶
This paper analyses the nature of seasonal fluctuation of quarterly real GDP in China covering the period 1984.1～2004.4 by means of the Barsky’s model and the seasonal unit root tests (HEGY).The results show that the seasonality in the real GDP changes over time because there are two unit roots in this series.
关键词：
季度GDP 随机季节模式 季节单位根检验
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