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[期刊] 物流技术  [作者] 闫倩倩  孙家庆  
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。
[期刊] 物流技术  [作者] 程霄  陈玉鹏  王锦妍  邹孟博  
选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7%,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 顾央青  
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 李义华  杜康  周洁  
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升
[期刊] 物流技术  [作者] 徐庶博  袁建松  张大鹏  
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,并对残差进行马尔科夫修正,结合实例,验证了该组合模型对车辆周转器材需求量预测达到了较精确的效果。
[期刊] 物流技术  [作者] 孙凤英  马洋  
针对黑龙江省对俄国际物流的现状,采用灰色马尔科夫模型对黑龙江省对俄国际物流的货运量进行了预测,并找到一种提高预测结果准确性的方法。预测结果为黑龙江省开展对俄贸易和发展对俄国际物流提供了决策依据,对黑龙江省国际物流发展规划和评价具有一定的参考意义。
[期刊] 商业研究  [作者] 佟光霁  张林  
本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵飞  
文章主要应用残差自回归模型和自适应过滤模型,对1980年到2006年间我国生活能源消费量时间序列建模,并通过两种模型组合预测得到了2007年到2010年的我国生活能源消费量的预测值。
[期刊] 企业经济  [作者] 周盛世  杨丽红  黄永强  
物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。以货运量为物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对"十二五"期间青岛市物流需求量进行预测,预测结果可为青岛市"十二五"期间物流发展战略制定、物流服务体系构建和物流园区建设等工作提供理论参考和数据支撑。
[期刊] 物流技术  [作者] 曾广东  赵春翔  许涛涛  杨文浩  
在GM(1,1)对数据进行预测的基础上,采用一种信度马尔科夫链对结果进行修正,新方法引入了DeMpster-shafer(Ds)证据理论来描述相对误差所处状态分类的不确定性,将相对误差的所有状态归为一个辨识框架,建立基本概率指派函数,然后对灰色马氏链的转移概率矩阵进行重新构造,最后根据近期相对误差所处的状态得到将来的状态,进而修正预测结果。最终结果表明,新方法克服了马尔科夫链划分状态的不确定性,提高了预测的准确性。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 张喜才  李海玲  
冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄晓芝  宋伟  刘子寅  
文章利用汇率波动状态下的均值方程修正了面向汇率日波动特征测度的GARCH模型,并以动态多维条件修正针对汇率波动特征预测的马尔科夫状态转换GARCH模型,结果证实:汇率波动的动态发展趋势具有左部相对厚尾和一定程度的尖峰特征,汇率波动的动态特征及过程中更多动态相互干扰造成了汇率影响的参数异方差效应属性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄晓芝  宋伟  刘子寅  
文章利用汇率波动状态下的均值方程修正了面向汇率日波动特征测度的GARCH模型,并以动态多维条件修正针对汇率波动特征预测的马尔科夫状态转换GARCH模型,结果证实:汇率波动的动态发展趋势具有左部相对厚尾和一定程度的尖峰特征,汇率波动的动态特征及过程中更多动态相互干扰造成了汇率影响的参数异方差效应属性。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 马国丰  周乔乔  
针对已投入运营的污水处理PPP项目,构建基于对未来现金流分析的特许期长度调整模型。为确定项目未来现金流中关键因素污水处理量的取值,采用灰色预测模型进行预测,并使用经过修改的马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而与净现值特许期决策模型结合,计算得出建议调整的特许期长度。基于对某污水处理厂的实证研究表明,当污水处理PPP项目的实际污水处理量出现明显偏差时,本文建立的特许期调整模型能够克服概率统计依据历史经验而产生的不足,根据实际污水处理量变化提出合理的特许期变更建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赖岳  吴根秀  黄涛  杨莎莎  
马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过基于后退偏差平方和加权的方法对信度函数值进行权重分配形成转移矩阵,使得该转移矩阵考虑状态间影响的累积效应。通过实例分析,对比不同模型下状态间的回代误差,得到了较好的预测结果。
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