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[期刊] 农业技术经济
[作者]
高颖 郑志浩 吕明霞
本文对中国大豆的进口需求结构和需求结构的变动趋势进行了分析。通过检验,选择了差异化的进口需求模型对中国大豆进口需求进行了研究,结果表明:由于大豆和大豆油进口之间存在产品竞争关系,而不同来源进口的同种产品间也存在竞争关系,因此,定量分析中国大豆及大豆油的进口结构最好采用差异化的需求函数进行分析;随着外资企业的逐步渗透,进口大豆油的数量会进一步减少,这将引起大豆进口数量更大幅度的增加,从巴西的进口量增长幅度可能会更加显著高于阿根廷和美国的进口增长幅度。
关键词：
大豆产品 差异化进口 需求函数 模型检验
[期刊] 世界农业
[作者]
刘彦坤 武戈
[期刊] 中国农村经济
[作者]
高颖 田维明
本文利用差异化的进口需求模型对中国大豆进口需求进行了研究。研究结果表明,中国对从主要大豆进口国进口来源的大豆数量都是有弹性的,且对美国、巴西、阿根廷等国大豆出口价格的变化很敏感;而且,在其他条件不变的情况下,当中国的大豆需求增加以后,美国大豆出口的增加幅度最大,受益最大的可能是美国;其后是阿根廷,巴西。中国自产大豆在国内消费数量中增加幅度最小,这对中国国内大豆生产者来说是一个警示信号,即中国加工企业对国产大豆的偏好弱,国内大豆需求增长主要通过进口来满足。
关键词：
大豆 进口需求 差异化进口需求函数
[期刊] 农业技术经济
[作者]
郭天宝 王云凤 郝庆升
20世纪90年代以来,由于中国大豆产能有限但国内大豆需求剧增,我国需要从美国、巴西和阿根廷等国家进口大量的转基因大豆以满足国内需求,大量的进口使得国内的豆农、豆制品加工企业和消费者的利益受到影响。本文基于1991—2010年中国大豆进口主要来源国的贸易数据,构建贸易引力模型,分析了影响中国大豆进口的主要因素及其影响方向和程度。结果表明,中国大豆进口态势短期内不会得到扭转,为了缓解进口继续激增的态势,本文从中国大豆供给和需求方面提出了建议。
关键词：
大豆贸易 影响因素 引力模型
[期刊] 技术经济
[作者]
余建斌 乔娟
近年来,中国大豆进口量急剧增长,且进口来源集中度越来越高,市场结构的变化对中国大豆进口的影响已经成为大家关注的焦点。本文通过修正测定市场垄断力的常用指标——勒纳指数以及构建计量模型,实证分析了国际垄断对中国大豆进口的影响。研究结果表明:美国对中国大豆进口始终存在卖方垄断,但随着大豆进口交易费用的下降,其市场垄断力逐渐减弱;巴西仅在中国大豆进口交易费用较高时存在卖方垄断;阿根廷对中国大豆进口不存在卖方垄断。在此分析的基础上,本文提出中国在大豆进口中应对国际垄断的政策建议。
关键词：
国际垄断 大豆进口 勒纳指数
[期刊] 中国农村经济
[作者]
赵殷钰 郑志浩
本文利用１９９５～２０１３年中国大豆和大豆油市场数据，采用ＳＤＡＩＤＳ（来源区分ＡＩＤＳ）模型，对中国大豆和大豆油需求进行了定量分析。研究结果表明，中国大豆市场与大豆油市场是不可分的；不同来源的大豆和大豆油均存在着不完全替代关系；中国大豆市场规模扩张将会进一步拉动大豆进口总量；国产大豆与美国、巴西、阿根廷大豆存在着竞争关系，国产大豆价格下降将会显著抑制来源于美国、巴西和阿根廷的大豆进口量。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
林大燕
从大豆进口来源地域季节差异的角度,以出口商出口利润最大化为起点构建实证模型,采用2005～2017年中国大豆月度进口数据,实证检验了具有地域季节互补性的大豆进口来源的多元化对中国大豆进口价格波动性的影响。研究发现:具有季节互补性的进口来源的多元化有助于降低进口价格的波动性,即在大豆生产季节上与北半球进口来源地——美国具有互补性的南半球进口来源地——巴西和阿根廷,在中国大豆进口来源中所占市场份额的提高总体上显著降低了中国大豆进口价格的波动程度。由于大豆生产季节与美国互补,巴西和阿根廷市场份额的提高有效弥补了世界大豆供给在美国大豆生产淡季时的不足,缩小了中国大豆进口量在美国大豆生产旺季与生产淡季之间的差距,从而显著降低了中国大豆进口价格的波动性。
[期刊] 技术经济
[作者]
彭红枫 胡聪慧
在总结评述国际上成熟的最优套期保值比率估计方法的基础上,采用OLS、VAR、B-ECM、B-GARCH、ECM-B-GARCH五种模型和Lien提出的套期保值绩效衡量指标,对我国大豆期货市场的套期保值比率和套期保值绩效进行了实证研究。结果表明:对于中国大豆期货市场而言,按照OLS模型估计的最优套期保值比率进行动态套期保值能够最大程度地降低风险;基于VAR模型与B-ECM模型的结果次之;按照B-GARCH模型和ECM-B-GARCH模型估计的最优套期保值比率进行动态套期保值,风险降低程度最小。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
张家胜 赵玉
本文采用主成分分析、单位根检验、逆变换等方法,以2005年7月至2008年6月间的月度数据为样本区间,就人民币实质有效汇率对我国大豆进口数量的影响进行了分析。实证结果表明,人民币升值和国民收入的增长对我国大豆进口的影响不是很明显,但国民经济增长对大豆进口的影响超过了人民币升值对大豆进口的影响。因而可以推断,随着我国经济的快速发展,我国大豆等农产品的进口可能会持续增长。
关键词：
人民币升值 大豆 进口 主成分分析
[期刊] 经济纵横
[作者]
吕文慧 叶林祥 方超
基于1998—2020年度和2015年1月—2021年6月月度时间序列数据，运用Rotterdam模型，从国内需求、进口价格、贸易形势等多角度剖析中国大豆进口市场结构变化。结果表明：2013年中国大豆进口格局发生根本性变化，巴西成为中国大豆进口第一来源国，美国降至第二位；巴西和除三大进口来源国外的其他国家在中国大豆进口市场地位不断加强，随中国大豆进口支出增加，对其进口增加较为明显；阿根廷贸易地位削弱，有被其他国家超越的趋势；贸易争端、不同进口来源国国内政策也对中国大豆进口格局产生影响。现阶段，美国与其他进口来源国均存在竞争关系，巴西与阿根廷则为互补关系，其他国家与阿根廷为互补关系，与巴西存在竞争关系。鉴于中国大豆进口市场结构发生变化及其他影响进口需求因素，中国政府有关部门和大豆进口商应充分考虑这些变化与因素，及时转变进口策略，促进大豆进口来源地多元化，降低贸易集中化风险，优化进口成本，合理配置全球资源，同时增加替代品进口，适度提高国内大豆供给、降低消费者需求。
[期刊] 世界农业
[作者]
潘雪婷 穆月英
本文基于2010年1月至2021年10月的月度贸易数据，通过运用Rotterdam改进模型分析了中国对不同来源国的大豆进口需求及影响因素。结果显示，国际关系对于本国和其他进口来源国的大豆出口均有影响，且市场份额较小的国家更易受到他国影响。其中，加拿大作为美国的利益相关方，其国际关系变化更能反映到贸易上；巴西和阿根廷之间存在政策的溢出效应；乌拉圭大豆受到美国和巴西大豆挤出，享受阿根廷大豆出口的溢出；俄罗斯更多受到国际大豆市场波动的影响。弹性方面，中国对美国和巴西进口需求的支出弹性和价格弹性均不敏感，阿根廷和乌拉圭则更加有弹性；进口占比份额小的来源国之间的交叉价格弹性更多表现出替代效应。结论表明，通过积极推进国际关系在中国大豆进口中的作用可以多样化进口来源，确保中国大豆进口安全。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
邹於娟 程杰 谭霖 武拉平
利用我国加入WTO以来的大豆贸易月度数据,采用季节调整、单位根检验等方法,研究美国大豆加工量(主要指压榨量)、出口量及其库存量与我国大豆进口量的关系。模型估计结果表明:美国大豆当月净出口量与我国大豆当月进口量呈显著负相关关系,这主要因为美国大豆净出口行为与我国大豆进口行为存在一定的时滞,滞后2期的美国大豆净出口量增加1 t,可导致2个月后我国大豆进口量增加0.24 t;美国大豆压榨量与我国大豆进口量呈显著的正相关关系,这可能因为各国大豆压榨需求存在一定的同步性,且其对我国大豆进口也存在一定时滞性。美国大豆及其豆制品的库存量会限制美国大豆出口能力,从而进一步影响我国大豆进口。
关键词：
大豆贸易 压榨 时滞性 同步性
[期刊] 价格月刊
[作者]
孙冰
大豆进口定价困境困扰中国近20年,严重损害了中国大豆进口贸易的利益。在综述多位学者研究成果的基础上,分析中国大豆进口定价方式和价格波动情况及大豆产业中的跨国垄断势力,指出跨国粮商即中间贸易商主要通过控制大豆产业链来影响国际大豆价格变化,对中国大豆生产和贸易造成严重冲击。中国必须从国家政策层面,建立进口大豆生产与进口信息发布中心,增加国内大豆生产,弥补大豆供需平衡,加大南美大豆市场货源竞争直接投资力度,建立增进中国进口大豆整体议价能力的联合采购机制。
关键词：
大豆进口 定价困境 国际市场
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
林大燕 朱晶 张姝 吴国松
文章从进口来源的角度对中国大豆进口数量波动进行了分解,发现美国来源的进口数量的波动最大,阿根廷次之,巴西最小,且不同来源进口波动方向往往相反,这在一定程度上降低了中国大豆进口总量的波动程度。利用2001-2013年中国大豆进口的月度数据,对进口数量来源地布局变化对中国大豆进口波动的影响进行了实证分析,结果表明,巴西、阿根廷等南美市场在中国大豆进口市场中所占份额的提高有效抑制了中国大豆进口数量的波动性。值得引起高度重视的是,简单的来源多样化并不一定能够有效降低进口波动性。如果新兴进口来源国的出口时间与传统进口来源国相同,或者出口时间与进口来源国相反但对中国的出口量远远高于传统进口来源国,则进口数...
关键词：
来源布局 进口波动 大豆
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
夏佩 孙江明
本文首先运用ＢＥＥＫ－ＭＧＡＲＣＨ模型测算了中国大豆主要进口来源国的进口价格波动性，发现中国从巴西进口大豆的价格波动最大，阿根廷次之，美国最小；随后运用差异化进口分布（ＤＩＡ）模型实证分析了进口价格波动对中国大豆进口来源布局的影响。结果表明：除总进口量、进口价格水平和季节性因素外，进口价格波动风险也是影响中国大豆差异化进口需求的重要因素；在中国大豆的进口市场中，阿根廷是唯一受自价格风险影响的国家，中国从阿根廷进口大豆的价格波动风险每增加１％，进口需求将下降１．１１％；中国从巴西进口大豆的价格波动风险增加会使中国增加从阿根廷的大豆进口，而减少从美国的大豆进口。
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