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年份: 2024(7142); 2023(10455); 2022(8693); 2021(8481); 2020(6930); 2019(16359); 2018(15676); 2017(30136); 2016(15637); 2015(17740); 2014(17316); 2013(16968); 2012(15394); 2011(13650); 2010(13047); 2009(11850); 2008(11206); 2007(9230); 2006(7618); 2005(6606)

作者: 王(41454); 张(34845); 李(34664); 刘(32907); 陈(22110); 杨(16537); 晓(15792); 赵(13688); 周(13429); 华(11932); 文(11807); 吴(11703); 伟(10847); 明(10716); 林(10687); 志(10568); 孙(10373); 黄(9932); 丽(9885); 徐(9836); 平(8338); 军(8208); 玉(8098); 朱(7919); 郭(7773); 胡(7748); 建(7387); 红(7056); 春(6907); 云(6710)

学科: 济(70537); 经济(70475); 管理(43097); 业(41611); 方法(36579); 数学(33758); 企(33523); 企业(33523); 数学方法(33382); 中国(19979); 农(16886); 贸(16490); 贸易(16480); 财(16181); 易(16163); 业经(13042); 制(11995); 融(10970); 金融(10968); 农业(10651); 银(10562); 银行(10556); 行(10178); 学(10166); 务(9995); 财务(9960); 财务管理(9938); 环境(9816); 技术(9502); 企业财务(9468)

机构: 大学(220748); 学院(217118); 济(104546); 经济(103108); 管理(89251); 理学(78263); 理学院(77545); 管理学(76387); 管理学院(75976); 研究(74005); 中国(58650); 京(45117); 财(44501); 科学(40043); 财经(37120); 所(34438); 中心(34430); 经济学(34406); 经(34395); 研究所(31485); 经济学院(31188); 农(30897); 业大(29309); 财经大学(28325); 北京(28193); 江(27732); 院(26753); 范(25447); 师范(25224); 商学(24576)

基金: 项目(154199); 科学(124967); 基金(119046); 研究(112346); 家(103529); 国家(102822); 科学基金(90104); 社会(76620); 社会科(73064); 社会科学(73047); 基金项目(62257); 自然(57453); 自然科(56271); 自然科学(56257); 自然科学基金(55295); 省(54986); 教育(51358); 资助(48942); 划(47835); 编号(42187); 部(36771); 重点(34371); 国家社会(34148); 创(32769); 发(32588); 教育部(32526); 成果(32392); 人文(31018); 创新(30822); 中国(30478)

期刊: 济(101534); 经济(101534); 研究(64103); 中国(36591); 财(33448); 管理(33191); 科学(30079); 学报(29497); 农(26595); 大学(23949); 学学(22709); 融(20608); 金融(20608); 技术(19014); 财经(18921); 农业(18840); 经济研究(18325); 经(16337); 教育(15746); 贸(14572); 业经(14438); 问题(14043); 国际(13127); 世界(12871); 统计(11740); 业(11518); 技术经济(11343); 理论(10504); 策(10246); 决策(9260)

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中国大豆与其主要进口来源国市场整合程度测度——基于时变Copula函数

[期刊] 价格月刊 [作者] 任育锋李哲敏

基于2014年1月1日～2018年6月30日的中国与美国、巴西、阿根廷大豆的日度期货价格数据,构建二元时变Copula函数,运用MATLABR软件测度他们之间的市场整合程度。研究发现,中国对阿根廷大豆进口量低于美国和巴西,但是中国大豆市场与阿根廷大豆市场的整合程度最高,两国大豆市场间合作效率较高。未来需要在做好大豆产业目标规划的基础上,加大对阿根廷、巴西等南美大豆的进口,同时通过育种改良等科技支撑大豆产业发展,进而确保大豆产业安全发展。

关键词：大豆价格市场整合 Copula函数

上市银行间风险溢出研究:基于时变Copula函数测度的动态相关性

[期刊] 现代管理科学 [作者] 刘轶杨苏梅池至靖

文章从研究银行间风险溢出突变入手,分析银行间的风险传染机制,利用时变Copula理论刻画了我国上市银行间的相关性,在此基础上利用Z检验方法找出银行间风险溢出的转换点,研究发现在大部分银行2008年9月18日的相关结构发生突变,说明存在风险溢出效应。文章以这一时点为分水岭,利用CoVaR方法对上市银行间的风险溢出效应分两阶段进行实证。研究结果表明,危机后国有银行对大部分股份制商业银行的风险溢出强度显著增大,而国有银行之间的风险溢出强度有所下降。

关键词：时变Copula Z检验风险溢出 CoVaR

中美大豆期货价格相关性研究——基于Copula函数

[期刊] 农业技术经济 [作者] 李显戈周应恒随学超

本文采用Copula函数刻画中美大豆期货价格波动的相关性研究表明,大连商品交易所(DCE)大豆期货价格和美国芝加哥期货交易所(CBOT)大豆期货价格存在较强的相关性,Kendall秩相关系数τ为0.5520,Spearman秩相关系数ρ为0.7358;通过平方欧式距离检验,认为Clayton Copula函数是所有Copula函数中拟合程度最好的,两个市场大豆期货价格的上尾相关系数为0,下尾相关系数为0.7548,即一个市场大豆期货价格下跌将引起另一个市场的下跌,而价格上涨的波动却很难传导到另一个市场,大豆期货价格波动的传导表现出明显的非对称性。

关键词： DCE CBOT 大豆期货价格相关性 Copula函数

国际关系对中国大豆进口来源的影响

[期刊] 世界农业 [作者] 潘雪婷穆月英

本文基于2010年1月至2021年10月的月度贸易数据，通过运用Rotterdam改进模型分析了中国对不同来源国的大豆进口需求及影响因素。结果显示，国际关系对于本国和其他进口来源国的大豆出口均有影响，且市场份额较小的国家更易受到他国影响。其中，加拿大作为美国的利益相关方，其国际关系变化更能反映到贸易上；巴西和阿根廷之间存在政策的溢出效应；乌拉圭大豆受到美国和巴西大豆挤出，享受阿根廷大豆出口的溢出；俄罗斯更多受到国际大豆市场波动的影响。弹性方面，中国对美国和巴西进口需求的支出弹性和价格弹性均不敏感，阿根廷和乌拉圭则更加有弹性；进口占比份额小的来源国之间的交叉价格弹性更多表现出替代效应。结论表明，通过积极推进国际关系在中国大豆进口中的作用可以多样化进口来源，确保中国大豆进口安全。

关键词：国际关系 Rotterdam改进模型大豆进口安全进口来源国

中国与主要大豆进口来源国价格关联和政策应对

[期刊] 中国农业大学学报 [作者] 吴建寨胡佳璇邢丽玮沈辰迟亮张晶刘继芳

中国大豆进口量持续保持高位，其价格波动一直是关注焦点。为研究不同大豆市场价格传导的差异，选取中国、巴西、阿根廷和美国大豆市场2014年1月—2021年5月的日度价格数据，采用小波模型与Copula函数对中国与各国大豆市场价格关联进行实证分析。结果表明：中国大豆市场价格与各国大豆市场价格之间均存在显著正向关联，关联程度随时间尺度的扩大而增强，其中与巴西关联性最为显著；尾部价格联动效应存在差异，价格波动超过1个月，与阿根廷、美国分别对价格下降、上涨更敏感；中国与巴西、美国大豆市场价格都存在明显的非对称价格传导，不同国家正/负向传导效应在时间尺度上存在差异。基于研究结果，提出了提高国内油料生产，丰富进口来源，加强市场监测预警等政策建议。

关键词：大豆价格空间关联小波变换 Copula函数政策应对

基于时变SJC-Copula函数的厚尾事件对中美股市动态相依性的冲击研究

[期刊] 浙江金融 [作者] 刘剑锋沈继胜

选取中美两国股市指数的对数收益率时间序列数据,研究中美股票市场间尾部相依性。研究表明,静态角度看,中美股市间上下尾部几乎不存在相依性;从时变相依性结果看,总体上下尾相依性显著于静态相依性,且存在突变区间。进一步结合全球新冠肺炎疫情背景,研究中国疫苗板块与标普500指数间相依性,结果表明:静态相依性仍较低;时变上尾相依性显著。所以新冠肺炎疫情背景下,中国疫苗板块与标普500指数存在较强的尾部相依性。

关键词：股票市场疫苗板块 Copula模型相依性

中国大豆进口市场格局变化及应对思路

[期刊] 经济纵横 [作者] 吕文慧叶林祥方超

基于1998—2020年度和2015年1月—2021年6月月度时间序列数据，运用Rotterdam模型，从国内需求、进口价格、贸易形势等多角度剖析中国大豆进口市场结构变化。结果表明：2013年中国大豆进口格局发生根本性变化，巴西成为中国大豆进口第一来源国，美国降至第二位；巴西和除三大进口来源国外的其他国家在中国大豆进口市场地位不断加强，随中国大豆进口支出增加，对其进口增加较为明显；阿根廷贸易地位削弱，有被其他国家超越的趋势；贸易争端、不同进口来源国国内政策也对中国大豆进口格局产生影响。现阶段，美国与其他进口来源国均存在竞争关系，巴西与阿根廷则为互补关系，其他国家与阿根廷为互补关系，与巴西存在竞争关系。鉴于中国大豆进口市场结构发生变化及其他影响进口需求因素，中国政府有关部门和大豆进口商应充分考虑这些变化与因素，及时转变进口策略，促进大豆进口来源地多元化，降低贸易集中化风险，优化进口成本，合理配置全球资源，同时增加替代品进口，适度提高国内大豆供给、降低消费者需求。

关键词：大豆进口市场结构需求弹性 Rotterdam模型

基于Copula函数的商业银行整合风险研究

[期刊] 管理评论 [作者] 刘祥东刘澄王洋洋陆嘉骏

整合风险的量化管理已成为现代商业银行风险管理的发展趋势。本文选择信用风险和市场风险作为整合风险的影响因素,针对小样本且不满足正态分布的情况,采用核密度估计来对各自边缘分布进行拟合。根据平方欧式距离选取出最优Copula函数,使用半参数法将不同边缘分布连接成二元联合分布,并选用条件风险价值CVaR作为衡量整合风险的指标。通过对建立的Copula-CVaR模型进行Monte Carlo模拟,遍历搜索不同权重的模拟结果,找出银行最优风险资产组合,进而对我国12家上市商业银行整合风险水平进行评估。实证结果表明,整合风险低于单一风险之和,潜在的信用风险要高于市场风险,并且国有银行的整合风险普遍大于其他上...

关键词： Copula函数商业银行整合风险 CVaR Monte Carlo模拟

来源地多元化对中国大豆进口价格的影响

[期刊] 资源科学 [作者] 郑旭芸贺梅英

【目的】探究进口来源地多元化与中国大豆进口价格的逻辑关系，对于科学实施大豆进口多元化战略、保障国内大豆稳定供给具有重要意义。【方法】本文基于2007—2021年中国大豆月度进口数据，利用个体时点双固定效应模型，考察进口来源地多元化对中国大豆进口价格的影响及其差异。【结果】(1)进口来源地多元化有助于降低大豆进口价格，内生性和稳健性检验也证实了研究结果的可靠性。(2)进口来源地多元化对不同进口比重国家的大豆进口价格影响具有明显的差异，进口来源地多元化能够显著降低从进口占比高的国家进口大豆的价格，而对来自进口占比低的国家的大豆进口价格没有显著的影响。(3)不同的粮食价格波动时期进口来源地多元化对中国大豆进口价格的影响具有差异，在2007—2013年世界粮食价格波动剧烈时期，进口来源地多元化对中国大豆进口价格的影响较小，而在2014—2021年世界粮食价格波动平缓时期，进口来源地多元化能够显著降低中国大豆进口价格。【结论】要继续完善进口多元化战略以确保中国粮食安全，同时应关注进口多元化战略在不同国别和时期中的差异化效应。

关键词：进口来源地多元化进口价格大豆市场个体时点双固定效应模型中国

中国大豆进口价格波动影响研究——基于季节互补性进口来源多元化的实证分析

[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报) [作者] 林大燕

从大豆进口来源地域季节差异的角度,以出口商出口利润最大化为起点构建实证模型,采用2005～2017年中国大豆月度进口数据,实证检验了具有地域季节互补性的大豆进口来源的多元化对中国大豆进口价格波动性的影响。研究发现:具有季节互补性的进口来源的多元化有助于降低进口价格的波动性,即在大豆生产季节上与北半球进口来源地——美国具有互补性的南半球进口来源地——巴西和阿根廷,在中国大豆进口来源中所占市场份额的提高总体上显著降低了中国大豆进口价格的波动程度。由于大豆生产季节与美国互补,巴西和阿根廷市场份额的提高有效弥补了世界大豆供给在美国大豆生产淡季时的不足,缩小了中国大豆进口量在美国大豆生产旺季与生产淡季之间的差距,从而显著降低了中国大豆进口价格的波动性。

关键词：季节互补进口来源多元化进口价格波动大豆

进口价格波动风险对中国大豆进口来源布局的影响研究

[期刊] 国际贸易问题 [作者] 夏佩孙江明

本文首先运用ＢＥＥＫ－ＭＧＡＲＣＨ模型测算了中国大豆主要进口来源国的进口价格波动性，发现中国从巴西进口大豆的价格波动最大，阿根廷次之，美国最小；随后运用差异化进口分布（ＤＩＡ）模型实证分析了进口价格波动对中国大豆进口来源布局的影响。结果表明：除总进口量、进口价格水平和季节性因素外，进口价格波动风险也是影响中国大豆差异化进口需求的重要因素；在中国大豆的进口市场中，阿根廷是唯一受自价格风险影响的国家，中国从阿根廷进口大豆的价格波动风险每增加１％，进口需求将下降１．１１％；中国从巴西进口大豆的价格波动风险增加会使中国增加从阿根廷的大豆进口，而减少从美国的大豆进口。

关键词：进口价格波动风险大豆来源布局差异化进口需求

基于Bernstein Copula函数的中国入境旅游需求预测

[期刊] 旅游学刊 [作者] 朱亮张建萍

旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。