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[期刊] 统计与决策
[作者]
甘晓成 蔡瑶瑶 肖鸿波
文章基于中国31个省份2013—2019年多维相对贫困的相关数据，采用AF方法、Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法对中国多维相对贫困状况及其分布动态进行分析。研究发现：我国扶贫减贫效果显著，2019年重度多维相对贫困省份已经消除，多维相对贫困指数分解结果表明，经济维度的减贫效果最为明显，社会发展维度次之，而生态环境维度在减贫过程中尚未得到足够重视；中国多维相对贫困具有明显的空间非均衡性，总体基尼系数跨度较大并且下降明显，多维相对贫困的总体差异在缩小；中国多维相对贫困状况的总体发展态势与三大地区的发展态势具有空间上的一致性。总体来看，我国多维相对贫困的整体状况有所改善，绝对差距也在缩小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王晶 高艳云 高燕
文章利用中国家庭追踪调查（CFPS）2010—2018年的数据，进行中国多维相对贫困指数的测算，并对其空间分布格局和动态演进趋势进行分析。结果表明：（1）多维相对贫困程度在空间上呈现“东部—东北—中部—西部”逐级递增的非平衡分布。（2）全国多维相对贫困的区域差距在波动中缩小，贫困分布的空间聚集性在不断减弱，但西部地区省份和部分中部地区省份持续处于高-高集聚区，存在较大的减贫空间。（3）多维相对贫困水平在考察期内持续下降，未来总体上会朝着更低的贫困水平发展，但在一定程度上存在“中等陷阱”和“返贫”现象。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张咏梅 张萌 赵金凯
为探究“后扶贫时代”多维相对贫困治理的实践路径，文章依据恩格尔理论和扩展线性支出系统（ELES）模型勾勒2005—2019年中国31个省份多维相对贫困的动态演化格局，揭示影响多维相对贫困的协同作用机理。研究发现，各省份多维相对贫困具有显著的差异和不平衡分布特征，自内陆向沿海呈逐年缓解的空间格局。模糊集定性比较分析法（fsQCA）的条件组态表明，教育、医疗、社会保障、对外沟通能力等要素缺失是影响居民多维相对贫困的多重并发因素。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
方迎风
本文认为,用单一的收入标准来了解贫困会低估个体真实的贫困状况,很难全面反映个体贫困的复杂性、脆弱性和持久性。本文基于Sen的能力方法,使用中国健康营养调查数据,利用模糊集方法测度中国的多维贫困状况。结论显示,相对于收入贫困,个体的教育、健康和医疗保险等贫困状况更为严重;多维贫困关于测度方法、权重较敏感,等权重下的AF多维贫困被其它方法与权重下的多维贫困严格占优,而在Betti&Verma权重下的AF多维贫困中,则住房、卫生设施和健康对多维贫困的贡献更大;多维贫困在西部、农村及女性中依然更严重。
关键词：
多维贫困 能力方法 完全模糊及相对方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾玮 黄春杰
文章基于中国家庭追踪调查（CFPS）2010—2018年的5期数据，构建了带有收入门槛的多维相对贫困指标体系，对农村多维相对贫困进行测度和分析，在此基础上对多维相对贫困指数进行静态和动态分解，并使用Dagum基尼系数对相对贫困的区域差异进行测度。结果表明，2010—2018年，农村居民的贫困发生率显著下降，并逐渐趋缓。多维相对贫困的总体差异存在，主要是由区域间差异导致的。具体来看，公共服务维度的减贫效果大于个体维度，收入维度对多维相对贫困指数的贡献率逐渐上升，收入维度依然是多维相对贫困最重要的衡量指标。降低农村居民的多维相对贫困，要从提升低收入家庭的收入向缩小家庭收入差距转变，在系统性地降低相对贫困的基础上更加关注个体脱贫能力的提升。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
沈扬扬 Sabina Alkire 詹鹏
本文基于中国家庭调查数据(CFPS),依据全球MPI标准,测算并分析了中国的多维贫困状况。研究发现,中国的多维贫困程度并不高,并且随着时间的推移呈现下降趋势;区域发展不平衡对多维贫困有着显著的影响;贫困人群普遍在健康、教育等方面遭受了剥夺,但细化到各群组,指标贡献度各有差异;经济贫困与多维贫困的交叠程度呈跨期递减趋势。总体而言,中国以发展为中心的扶贫政策在实践中取得了显著的成效,贫困人口的发展能力得到了显著提升,这是中国在减贫领域取得巨大成就的一条重要经验,同时也预示了中国在2020年前全面奔向小康社会、实现减贫目标的良好前景。
关键词：
多维贫困 经济贫困 分解分析
[期刊] 城市发展研究
[作者]
侯卉 王娜 王丹青
应用多维贫困测量方法,选取东北地区、东部沿海地区、北部沿海地区、长江中游地区、黄河中游地区、西南地区的九个省份,从收入贫困、能力贫困、社会排斥贫困和参与性不足贫困四个方面确定七个维度,进行多维贫困测度。结果显示,健康保险和卫生设施对多维贫困的影响最大,而且随着维度的增加,住房和教育对贫困的影响逐渐加大,多维贫困者的贫困深度加深。维度分解结果显示,地区差距仍比较明显,多维贫困最严重的是贵州省。
关键词：
多维贫困 测度 城镇贫困
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
于涛
通过对收入贫困和多维贫困的测度和比较,研究了中国城市贫困问题,创新性地从收入、教育、健康和生活条件四个维度,测度中国城市多维贫困,并进行相应分解。通过梳理当前的城市扶贫政策和总结中国城市贫困治理的特色,认为多维治理才是解决城市贫困问题的最终归宿。针对多维贫困的"内卷化"问题,提出在多维贫困测度的维度上应从收入、教育和生活条件四个维度进行测度和分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘震 谢玉梅 丁松
为了提升乡村振兴阶段相对贫困人口的识别准确性，文章聚焦贫困的多维属性，利用灰色关联理论构建了一类新的具有动态特征的多维贫困识别方法。该方法将被测主体视为空间中的几何形状，利用几何特征对比替代传统方法中的双重临界值，降低了临界值选取对识别结果的主观影响，以分位数指标为基础实现了对相对贫困的动态识别。同时拓展了灰色关联评价模型，讨论了识别结果的加总与分解，建立了多维贫困发生率、多维贫困分布指数与多维贫困深度指数。最后利用中国家庭追踪调查（CFPS）2018年的数据对中国多维相对贫困情况进行分析，结果表明，我国农村的多维贫困发生率远高于城市，但是贫困分布和贫困深度差距不大，各贫困维度的贡献率在不同区域和城乡范围内表现出不同的特征。
关键词：
灰色系统 灰色关联 多维贫困 相对贫困
[期刊] 林业经济
[作者]
李文会 周常春 凌欢
在推进共同富裕的进程中，研究如何缓解我国农户多维相对贫困具有重要的实践意义。文章基于中国家庭追踪调查数据，利用高斯核密度估计函数探讨了农户多维相对贫困的动态演变趋势；从数字减贫的视角，利用固定效应和中介效应模型，分析数字资本对农户多维相对贫困的影响及其作用机制。结果表明：（1）我国农户多维相对贫困状况呈现动态收敛特征，不同林区农户多维相对贫困指数在逐渐降低，其中北方林区多数农户的多维相对贫困指数低于0.20。（2）数字资本能显著缓解农户多维相对贫困，影响效应为0.0077，稳健性检验进一步验证了该结论。（3）异质性检验发现，数字资本对农户多维相对贫困具有异质性影响。对于东北林区、农业大省和极端多维相对贫困农户而言，数字资本的减贫效果更明显，分别达到0.0132、0.0088%、0.0071。（4）机制检验发现，劳动力流动在数字资本与农户多维相对贫困之间存在中介效应，其中介效应为0.0004。文章构建了“数字资本-劳动力流动-农户多维相对贫困”的分析框架，分析了农户多维相对贫困的动态演进趋势，丰富了数字资本减贫的作用机理。基于研究结论，文章提出加强对东北林区、西南林区、南方林区农户多维相对贫困的治理，促进东北林区、农业大省以及极端多维相对贫困农户的数字资本积累，以降低农户多维相对贫困水平。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
高云虹 刘津铭
该文基于2014—2018年全国流动人口动态监测调查数据，从经济条件、自我发展、生活保障三个维度构建农民工多维相对贫困指标体系，运用空间统计工具与空间杜宾模型考察了我国农民工多维相对贫困的空间分异及其影响因素。研究发现：1）我国农民工多维相对贫困状况逐年改善，贫困发生率逐步降低；生活保障维度指标对农民工多维相对贫困指数的贡献度呈下降趋势，而经济条件与自我发展维度指标的贡献度趋于上升。2）东中西三大区域、各类城市群、各级城市的农民工多维相对贫困状况整体呈现改善趋势；东部地区、国家级城市群、规模大的城市减缓幅度较大。3）农民工多维相对贫困分布呈现一定的空间依赖性，低-低集聚型城市主要分布在中部与西部地区。4）农民工性别、年龄、受教育情况等个性特征与流入地财政支出、医疗服务供给、信息化建设等外部因素均影响农民工多维相对贫困状况；农民工自身教育水平和流入地基本医疗服务供给能有效发挥减贫效应，而且该效应还呈现一定的空间溢出特征。
[期刊] 财贸研究
[作者]
龙莹 解浩
利用CHNS1999—2010年调查数据,采取A-F多维贫困测度方法,对中国多维贫困状况进行实证分析,并对多维贫困指数进行动态分解。实证结果表明:第一,近年来,除就业维度和教育维度贫困发生率有所上升之外,其他维度贫困发生率均出现不同程度的下降,其中医疗保险和收入维度最为明显。第二,多维贫困在1999—2003年间有所恶化,此时返贫人口比重高于脱贫人口比重,2003—2010年间有所改善,此时脱贫人口比重高于返贫人口比重。长期贫困人口比重在1999—2010年间出现显著的下降。第三,早期多维贫困状况恶化的主要原因是返贫效应大于脱贫效应,近年来多维贫困状况改善的主要原因是脱贫效应大于返贫效应,而长期贫困效应在其中所起的作用较小。
关键词：
贫困发生率 多维贫困指数 返贫效应
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
张全红 周强 蒋赟
在主成分分析法的理论基础上，以中国健康与营养调查８个年度中的９个省份为研究对象，选取四个维度 １０项指标，测算了各省不同时期多维贫困的动态变化，并进一步考察省份间人均收入高低与多维贫困指数间的相关性。结果表明：中部的河南收入贫困最严重，其次为西部的贵州和广西，东部的江苏和东北部的黑龙江最小。然而，从多维贫困减小程度来看，减小幅度最大的为中部的湖北，而并非东部地区，下降幅度最小的为辽宁，也并非河南、贵州或广西；到 ２００９年，湖南省多维贫困指数值最小，黑龙江和辽宁最高。因此，多维贫困与地区经济或家户收入之间呈弱相关关系。
关键词：
多维贫困 地区分解 动态测度 主成分分析
[期刊] 农业经济
[作者]
付瑞 刘林
全面建成小康社会后，相对贫困是迈向共同富裕征程的新的贫困形态。本文以共同富裕思想为指导，基于可持续生计分析框架，构建了“内在能力-外部赋权”农户多维相对贫困评价体系，并采用AF法对新疆地区农户进行了多维相对贫困指数测度和分解，研究发现农户多维相对贫困持续改善，从事多元经营和非农就业，拥有非农业户口、参与扶贫项目的农户多维相对贫困发生率较低。
关键词：
共同富裕 多维贫困 相对贫困
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
夏春萍 雷欣悦 王翠翠
为探究我国农村多维贫困的空间分布特征和影响因素,选取31省农村居民消费的8个维度,运用ELES方法测算出基本需求支出份额,建立多维贫困测度模型,进而计算出各地区不同维度的相对贫困指数和各地区多维贫困指数,并着重分析了东、中、西部三大地带的贫困空间分布特征,结果显示各区域的相对贫困指数与多维贫困指数都呈现出"西部最高,中部次之,东部最低"的空间梯度分布。在此基础上,进一步探讨了影响农村居民多维贫困空间格局的主次因素,对影响机理进行了实证分析。结果表明:在一个区域农民收入水平越高、非农收入占比越大、文化教育程度越高,则区域总体贫困程度越轻。因此增加农村居民收入,尤其是工资性收入比重,加大农村文化教育的投入力度,提高他们的文化教育水平,有助于改善农村贫困问题。
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