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[期刊] 城市问题
[作者]
王星
依据城镇化发展质量水平，将我国２９个省（区）分为三个组别，利用ＳＴＩＲＰＡＴ模型考察了我国整体和处于不同城镇化发展质量阶段地区的碳排放影响因素。结果显示：我国整体和城镇化质量低的地区，城镇化与碳排放之间呈Ｎ型曲线关系；城镇化质量高、中地区，城镇化与碳排放之间呈倒Ｎ型曲线关系。情景分析结果显示：在控制碳排放量的约束条件下要实现城镇化和经济发展的预期发展目标，须提高能源利用技术，降低能源强度。
关键词：
城镇化 碳排放 影响
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗栋燊 沈维萍 胡雷
文章考察了城镇化、消费结构升级的碳减排效应，分析了城镇化影响消费结构升级进而影响碳排放的理论机制，构建了STIRPAT模型和中介效应模型，并以中国省级面板数据为样本进行了实证检验，结果表明：城镇化、消费结构升级与碳排放之间存在长期稳定的关系，二者对碳排放均存在显著的影响；城镇化与碳排放之间呈现“倒U”型关系，城镇化初期促进了碳排放，而后期促进了碳减排；在快速城镇化背景下，消费结构升级能够显著影响碳排放。区域异质性分析结果显示，在东中部地区，消费结构升级能够显著促进碳减排，东部地区碳减排效果略好于中部地区，西部地区消费结构升级与碳减排之间的关系不显著；消费结构升级主要通过扩大非物质消费和扩大服务业占比两个路径对碳减排产生促进作用。
关键词：
城镇化 消费结构升级 碳排放
[期刊] 城市问题
[作者]
杨浩昌
基于２００１－２０１２年中国省级面板数据，分别研究了人口城镇化和土地城镇化对经济增长的影响及其区域差异，并进一步分析了其内在原因。结果显示：在限定投资、消费、出口和人力资本的条件下，现阶段人口城镇化和土地城镇化均能显著促进经济增长，且人口城镇化对经济增长的影响大于土地城镇化；无论是人口城镇化，还是土地城镇化，其对经济增长的影响都存在明显的区域差异，其中中部地区城镇化对经济增长的促进作用最大，西部地区次之，东部地区最小；我国城镇化的经济增长效应符合＂Ｓ＂型曲线。基于上述结论，提出了相应的对策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
黄晓慧 杨飞 陆迁
文章基于2007—2019年中国31个省份的面板数据，测算农业碳排放量，采用空间Moran?s I指数分析农业碳排放以及城镇化的空间相关性和集聚特征，并采用空间杜宾模型实证分析城镇化对农业碳排放影响的空间溢出效应。研究发现：2007—2019年，农业碳排放的高低排序为中部地区、东部地区、西部地区，呈现先上升后下降的走势；农业碳排放和城镇化都存在显著的正向空间相关性，呈现集聚的特征；城镇化不仅直接影响本省农业碳排放，也通过间接效应影响邻省农业碳排放，直接效应与空间溢出效应存在相互抵消的现象。
[期刊] 管理现代化
[作者]
黄河东
选取5项污染指标综合评价环境污染指数,利用2005—2014年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,以环境库兹涅茨曲线假说为基础建立计量模型,对中国省际城镇化与环境污染的关系进行实证研究。结果显示:人口城镇化与环境污染呈反N型关系,"双拐点"位于人口城镇化率为29.74%和54.31%的点上;空间城镇化与环境污染呈正相关关系,经济城镇化、生活城镇化与环境污染呈负相关关系。
关键词：
城镇化 环境污染 环境库兹涅茨曲线
[期刊] 管理现代化
[作者]
黄河东
选取5项污染指标综合评价环境污染指数,利用2005—2014年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,以环境库兹涅茨曲线假说为基础建立计量模型,对中国省际城镇化与环境污染的关系进行实证研究。结果显示:人口城镇化与环境污染呈反N型关系,“双拐点”位于人口城镇化率为29.74%和54.31%的点上;空间城镇化与环境污染呈正相关关系,经济城镇化、生活城镇化与环境污染呈负相关关系。
关键词：
城镇化 环境污染 环境库兹涅茨曲线
[期刊] 南京农业大学学报(社会科学版)
[作者]
陈莹 杨芳玲
通过建立城镇化与土地财政系统的多指标评价体系,运用耦合协调度模型,对2005—2015年我国31个省市的城镇化与土地财政耦合协调发展关系进行实证分析,探究其时空分异规律。研究表明:从全国层面看,我国城镇化与土地财政的耦合协调关系经历了由失调衰退—过渡—协调发展三个阶段;从区域层面看,城镇化与土地财政的耦合协调关系存在明显的地域差异,东部地区耦合协调度最高,区域内部协调度差异较小,土地财政相对于城镇化发展表现为"滞后—超前—同步"的演变特征;中部地区协调度及其内部均衡性次于东部,土地财政主要由超前型向滞后型
关键词：
城镇化 土地财政 耦合协调关系
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王小斌 邵燕斐
中国城市化和工业化基本同步,城镇化率的提高对能源消费与二氧化碳排放产生了显著的影响。本文扩展了STIRPAT模型,使用1995~2011年中国30个省级面板数据,分析城镇化进程在全国以及区域层面上对能源消耗与二氧化碳排放的影响效应。研究结果表明:在全国层面上,城镇化加剧对能源消费的刚性需求并造成二氧化碳排放量增加。同时,中国城镇化碳排放存在很强的区域差异,在东部地区,城镇化率的提高增加了二氧化碳排放量,但在中西部地区,城镇化率的提高减少了二氧化碳排放。基于以上结论,我们探讨了未来我国低碳城镇发展的相关应对之策,即要适当降低土地城镇化速度,积极探索低碳城镇化发展模式,将新能源发展纳入城镇化建设规...
关键词：
城镇化 能源 碳排放 面板数据
[期刊] 地方财政研究
[作者]
李光勤
文章构建土地城镇化与人口城镇化的协调度指标,衡量全国和各省区的土地城镇化与人口城镇化协调发展程度,并通过模型量化其影响因素的具体效应。研究表明我国近二十年来,全国土地城镇化与人口城镇化的发展基本不协调,土地城镇化远远快于人口城镇化;通过对省级面板数据的研究发现,在过去十年的时间里,大多数省份基本协调的年份只有一半左右,而且东部地区的协调度还不及中、西部地区;通过定量研究,发现影响土地城镇化与人口城镇化发展不协调的主要因素是产业结构,而地区经济发展水平和城乡收入差距也是其影响因素之一,但作用没有产业结构明显,经济开放程度影响最少。
[期刊] 生态经济
[作者]
白孝忠 李平 廖良美
通过省域面板数据探究了经济城镇化对碳排放的影响。首先，采用主成分分析法将经济城镇化六个指标综合为两个经济城镇化因子，然后，利用所得到的经济城镇化综合因子，根据ＩＰＡＴ模型建立固定效应面板数据模型来探究经济城镇化对碳排放的影响。结果显示，经济城镇化对碳排放的影响是双向的，即经济城镇化因子１降低了碳排放而经济城镇化因子２增加了碳排放，但总体而言，降低作用大于增加作用，即经济城镇化总体上减少了碳排放。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
倪超军
本文在已有研究的基础上探讨城镇化扩大内需的影响,采用省级面板数据模型分析了城镇化扩大内需的影响,进而提出相应的政策建议。实证结果显示,我国城镇化与扩大内需的之间的关系呈现出了U型结构。城镇化扩大内需的效果需要一定的经济社会条件,即区域经济发展水平、产业结构、收入水平和社会保障水平等。区域经济发展水平对内需呈现出负向影响,农民人均纯收入对内需呈现出正向影响。分区域看,东中西部地区城镇化扩大内需的效果差异较大,主要归结于区域经济发展水平、产业结构、收入水平和社会保障水平等方面。基于此,本文从建立健全覆盖城乡的社会保障体系、拓宽农民增收渠道、推动区域产业结构的优化和升级等方面提出相对应的政策建议。
关键词：
城镇化 内需 影响 面板数据模型
[期刊] 城市发展研究
[作者]
刘伯龙 袁晓玲 张占军
采用国外权威发布的PM2.5数据,构建2001~2010年中国省级动态面板数据,利用改进的STIRPAT模型,研究城镇化推进对雾霾污染的影响。研究结果表明:在全国范围内,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加0.029%;在高排放区,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加0.121%;在中排放区,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加0.054%;在低排放区,城镇化推进1%导致雾霾污染的浓度增加1.992%。在此基础上,提出城市雾霾治理的政策建议。
[期刊] 城市问题
[作者]
何兴邦
基于省级面板数据,分析了中国城镇化进程的经济增长质量效应。总体上看,中国的城镇化进程有助于改善综合经济增长质量。分项来看,城镇化有助于显著增加经济增长效率、优化产业结构、提升绿色发展水平、改善社会福利。其中,城镇化对经济增长效率、产业结构升级和社会福利改善的提升作用较大,对绿色发展水平的提升效应相对有限。不过,城镇化显著加剧了区域收入分配失衡,主要是加剧了城乡居民和城镇居民内部的收入分配不平等。据此认为,应将推动中国城镇化进程与改善经济增长质量有机结合,通过高质量城镇化来促进中国经济实现更高质量的增长,尤其应注重推动城镇化进程的均衡发展和绿色发展,以确保经济发展成果为民共享,并进一步提升城镇化的环境友好性。
关键词：
城镇化 经济增长质量 绿色发展 收入分配
[期刊] 技术经济
[作者]
王小斌 邵燕斐
构建扩展STIRPAT模型,使用1995—2011年中国省级面板数据,探讨了中国城镇化对能源消费和二氧化碳排放的影响效应及地区差异。研究结果表明:城镇化率的提高加强了能源消费需求的刚性——这在中、西部地区尤为明显;中国城镇化对二氧化碳排放的影响具有很强的区域差异,即东部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成正比,中、西部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成反比。
关键词：
城镇化 能源消费 碳排放
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
田申
基于2001—2015年中国31个省份(不含港澳台地区)的面板数据,运用空间面板模型,分析了城镇化对房地产价格水平的影响。研究发现:在考察期内,人口城镇化率、产业城镇化率、房屋施工面积对房地产价格水平产生显著的正向影响,城镇化投资额对房地产价格水平产生显著的负向影响;人口城镇化率、产业城镇化率、城镇化投资额、人均GDP、绿化面积、房屋施工面积的空间滞后项对房地产价格水平产生显著的正向影响,空间溢出效应显著。为此,需要优化城镇化投资结构,提高人口城镇化质量,强化产城融合,促进房地产价格合理稳定运行。
关键词：
城镇化 房价水平 空间计量模型
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