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[期刊] 世界经济文汇
[作者]
陈英楠 陈建
本文研究北京、上海、广州与深圳四大城市的住房价格(以下简称房价)周期波动特征。通过使用四大城市从1991年一季度(1993年二季度)至2010年一季度的房价指数数据,本文考察了上述城市房价的长期趋势与短期波动。本文的主要发现包括:(1)古典周期特征方面,四大城市房价都经历了一个完整周期,本轮周期正在形成中。(2)现代周期特征方面,四大城市真实房价趋势成分主要表现出从20世纪90年代初开始下降及21世纪初开始至2010年一季度的上涨趋势。四大城市房价周期成分表现出明显的波动性、持续性和对称性,仅有广州和深圳的房价波动存在顺周期的同期协动性。此外,1998年住房制度市场化改革后,四大城市房价周期成...
关键词：
房价周期 波动特征 古典周期 现代周期
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孟庆春 李晓晨
本文应用结构方程模型对我国部分大城市高企房价的成因进行了实证研究。在分析部分大城市房价高企现状的基础上,基于已有理论成果,以调查问卷的有效数据为依据,应用AMOS软件进行验证性因素分析,结果表明,需求拉动、房地产市场的寡头结构、成本推进均为高企房价的成因,并且其重要程度依次递减;据此给出了相应的对策建议。
[期刊] 投资研究
[作者]
蔡静 李静
本文运用Ｂｅｖｅｒｉｄｇｅ－ＮｅｌｓｏＮ周期分解方法，将我国１９９８年１月至２０１５年１２月商品房平均销售价格数据分解为确定性趋势、随机趋势与周期，分解结果表明：（１）我国房价存在稳健的确定性趋势，且确定性趋势的变化是导致房价快速增长的主要原因；（２）我国房地产市场存在正的随机趋势，共经历了７轮基本完整的周期，并存在为期约３年的主周期和２年的次周期。总体而言，经济危机等随机冲击对我国房价的冲击影响较小，而房地产政策则对此冲击频繁，且影响较大。
[期刊] 财贸经济
[作者]
张清勇 郑环环
传统住宅存量—流量模型隐含新建住宅数量极少、交易以存量为主的假设,得出存量价格领先流量的结论。中国住宅市场以新建住宅为主,研究发现北京一手住宅价格领先于二手住宅,上海一、二手住宅价格互为因果,广州和深圳的一、二手住宅价格间不存在显著的领先—滞后关系,与传统模型不完全一致。在此基础上,我们提出了一个不同市场状况下住宅存量和流量价格关系的一般性假说,即存量和流量住宅市场的份额大小将决定存量和流量价格之间的领先—滞后关系。
关键词：
住宅存量—流量模型 新建住宅 二手住宅
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
张应武
采用世界主要城市物价指针数据库中北京、上海、广州、深圳和香港一篮子商品零售价格数据测度了中国内地与香港商品市场的一体化程度。研究表明,中国内地与香港的商品价格差异在逐步缩小,市场呈现一体化趋势,而且CEPA的实施更加推动了两地商品市场一体化进程。随着CEPA的推进,中国内地与香港将从合作走向融合并最终实现市场的大一统。
关键词：
市场一体化 价格收敛 CEPA
[期刊] 经济评论
[作者]
王东 陈诗骏
利用深圳市1990-2005年的相关统计数据,运用优化扩散指数法,对深圳市房地产周期波动的特点进行了实证分析。分析结果表明,深圳市房地产近十几年来呈现了五个波动周期,波动的原因涉及土地供给、政府政策、消费者自用与投资(投机)、开发商人为操作等宏、微观因素,建议完善土地市场调节机制、出台政策措施打击非法炒房、完善经济适用房、廉租房供应体系、建立完善房地产预警预报系统等。
关键词：
房地产 周期波动 扩散指数 指标体系
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王琴英 古丽慧 郭慧君
2011年1月以来,我国一线城市的房价呈现明显的周期性波动。统计分析显示,北京新建房同比房价与广州新建房环比房价周期波动幅度最大,广州二手房价格周期波动最小。另外,时差相关性分析和因果关系表明,新建房与二手房之间、不同城市之间的周期波动都具有较一致的协动性。最后,本文根据周期波动模型预测未来我国主要一线城市的房价均已进入下行波动周期,并根据结论提出相应的政策建议。
关键词：
一线城市 房价 周期波动 预测
[期刊] 经济研究
[作者]
俞乔
中国的证券市场,特别是股票市场,以1990年12月上海证券交易所与1991年4月深圳证券交易所营业为标志,短短数年间已经得到了迅速的成长。然而,现阶段中国的股市仍然处于发展的初级时期。例如,中国股票市场资本总额与国民总产值的比例,1990、1991、1992三年分别为0.07％、0.54％与4.36％,远远低于发达国家的水平(这一比例美国为50％,法国为20％)。并
[期刊] 浙江金融
[作者]
王璐
经济（房地产）周期，按照时间长度可分为短周期、中周期和长周期三大类，＂基钦周期＂属短周期。从百城房价指数动态看，中国住房均价波动的短周期特征非常明显，历史不会简单重复，但总是惊人的相似，用基钦周期理论研究中国住房价格波动规律并进行外推预测的现实意义较大，可以为中央＂逆周期＂调控提供参考。
关键词：
住房均价 基钦周期 实证研究
[期刊] 经济研究
[作者]
况伟大
本文在住房存量调整模型基础上,考察了预期和投机对房价影响。理性预期模型表明,理性预期房价越高,投机越盛,房价波动越大。适应性预期模型表明,当消费性需求占主导时,上期房价越高,房价波动越小;当投机性需求占主导时,上期房价越高,房价波动越大。本文对中国35个大中城市1996—2007年数据的实证结果表明,预期及其投机对中国城市房价波动都具有较强的解释力。研究发现,经济基本面对房价波动影响大于预期和投机,但这并不意味着个别城市房价变动不是由预期和投机决定的;上期房价波动对本期房价波动影响大于下期房价波动,这表明适应性预期作用大于理性预期;利率变动对房价波动影响最大,这表明央行的利率政策加剧了房价波动...
关键词：
理性预期 适应性预期 投机 房价波动
[期刊] 中国土地科学
[作者]
严金海 丰雷
研究目的:分析土地供应管制通过住房供给弹性渠道对房价周期波动的影响。研究方法:理论分析,计量检验。研究结果:(1)土地供应管制影响房价波动的渠道是:土地供应管制的宽松和收紧通过供地规模、用地成本以及市场预期影响住房供给弹性,再经由供求关系和投机效应的传导影响房价波动。(2)土地供应管制可以解释45%的城市间住房供给弹性差异;地方政府不同松紧程度的策略性供地行为导致住房供给弹性与城市经济发达程度负相关,中央偏向中西部的土地配额管制政策导致东部城市住房供给弹性低于中西部城市。(3)住房供给弹性决定了房价周期波动,并具有非对称性效应:在市场景气繁荣阶段,供给弹性越小,房价涨幅就越大;在市场不景气阶段,房价跌幅与供给弹性的关系存在方向上的不确定性。研究结论:土地和住房领域供给侧改革的一个重点是改革供地制度和调整供地政策,使土地供应与住房需求在时空维度上相匹配,将有利于熨平房价波动,降低市场风险。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
林江 徐世长 黄建新
本文基于深圳市社会经济发展与房地产市场关系的微观机制,构建了3个理论命题,将适应性预期、金融加速器效应与房价波动的内在机理联系起来,旨在从金融市场、房地产市场和投资市场上房价波动的决定因素出发,构建长期均衡的协整方程。在关于传导机制的模型设计中,选择了影响住房供给和需求的主要因素作为控制变量,探讨加入市场预期以后,深圳市住房价格波动是否存在金融加速器效应。实证研究的结论表明:(1)深圳市住房市场金融加速器效应明显,住房价格与国内贷款增速显著相关;(2)深圳市房价波动存在明显的适应性预期,金融政策对房价的作用受预期影响较大;(3)深圳市房价波动呈现出"持续性预期效应"、"持续性购买力效应"和"财...
关键词：
深圳房价 金融加速器 适应性预期
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张庆君 张荔
中国房地产行业周期波动的时间长度基本上符合主流经济周期波动理论。房地产行业的短周期波动平均波长为3年,基本符合基钦周期;中周期波长为6~8年,各自内部包括了大约2个以上的短周期,基本上属于朱格拉周期。1979~1993年,房地产行业周期波动经历了15年的时间,这个过程大约包含了2个中周期和5个短周期,基本上属于库兹涅茨周期;从1994年起,中国房地产行业又进入新的逐渐调整并扩张阶段。基于ARIMA模型的长周期走势分析,较好地拟合了房地产周期波动趋势,并提供了较准确的预测效果。
关键词：
房地产投资 周期波动 ARIMA模型
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