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[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
曲建升 刘莉娜 曾静静 张志强 王莉 王勤花
本文基于时间序列数据从生活消费视角定量评估居民人均生活碳排放的驱动因素。基于Kaya恒等式基本原理,采用LMDI分解法构建一个包括消费碳排放强度、消费结构、城乡消费比重、消费水平、经济水平和城乡结构在内的居民人均生活碳排放驱动因素分解模型,对我国1995-2012年的城乡居民人均生活碳排放影响因素进行分解分析。研究结果表明:消费水平、经济水平、消费结构、城乡结构、城乡消费比重各因素效应对我国城镇居民人均生活碳排放的影响均大于对我国农村居民人均生活碳排放的影响;消费水平、经济水平、消费结构因素对我国城乡居民人均生活碳排放的影响最为明显;城镇人口效应对城镇居民人均生活碳排放量的减排意义重大,而农村...
关键词：
碳排放 生活 驱动因素 LMDI 中国
[期刊] 消费经济
[作者]
李科
本文以我国1995-2010年城镇居民和农村居民生活能源消费产生的碳排放为研究对象,运用面板数据的单位根检验和协整检验,得出我国城乡居民生活能源消费产生的碳排放与人均收入、人口规模、能源消费结构和生活方式存在长期稳定的均衡关系。在此基础上,建立面板数据固定效应变系数模型,分别考察各因素对城镇碳排放和农村碳排放的影响,并基于此提出居民生活能源消费的碳减排措施。
关键词：
生活能源消费 碳排放 影响因素
[期刊] 生态经济
[作者]
刘娟
文章估算了2009—2013年中国各省份城镇、农村和城乡总体的居民生活能源碳排放量,并运用空间统计与空间计量方法研究了人口相关因素对于城镇、农村不同层面居民生活能源碳排放的作用效应及其差异。结果表明:不同层面的居民生活能源碳排放均具有正的空间相关性;城镇、农村不同层面下,人口因素对居民生活能源碳排放的作用效应存在明显的差异;城镇地区的最终居民人口消费影响最大,弹性系数为0.618 2,人口规模、人口老龄化率、户规模分别具有显著的正向、负向、负向作用,性别比为非显著的正向影响;农村地区的人口规模是最重要的影响因素,其弹性系数为0.609 4,最终居民人口消费具有显著的正向影响,人口老龄化率、性别比、户规模分别是非显著的负向、负向、正向作用。
[期刊] 调研世界
[作者]
孙玉环 王琛 王法朋
本文基于2010年中国家庭动态跟踪调查(CFPS)数据,探讨居民生活满意度的影响因素,并利用Logistic回归模型测算中国居民生活满意度的代际差异。结果表明:城市居民生活满意度影响因素存有明显的代际差异,而农村居民的代际差异并不明显;相比城市老年人口,收入水平对农村老年人的生活满意度影响更显著;农村普遍偏低的受教育水平,一定程度阻碍了居民生活质量的提升;高学历人才的期望会弱化受教育程度对生活满意度的正向效应。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩凤舞
城乡居民生活用电量月度需求预测是全社会用电量需求预测基础,也是分布式电网发、输、配及智能电网调节等相关企业精细管理的必然要求。文章通过对各种影响因素和其月度数据的可获得性进行分析权衡,先用常规方法建立了四个不同类型的基本预测模型,然后引入粒子群优化算法建立了PSO预测模型,最后基于模型有效性"惯性"的思想建立了"跟踪最优(TO)"模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
柴士改
文章基于居民消费模式、消费倾向、收入、家庭规模等方面对城镇居民生活碳排放的驱动因素的贡献率、敏感系数与碳减排潜力进行评估。首先对IPAT等式进行修正;其次运用对数平均迪氏指数法(LMDI),构建城镇居民碳排放的完全分解模型;同时对该方法应用中若干不足进行修正;最后对城镇居民生活碳排放的驱动因素的贡献率、敏感系数与碳减排潜力进行分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕洁华 刘飞 夏彩云 魏鑫
文章基于哈尔滨、郑州、南昌三个城市的城乡居民问卷的调查数据,从定量的角度研究城乡居民生活的幸福感,通过因子分析,找出影响居民生活幸福感的因素,运用结构方程模型探索各因素之间的内部路径关系,找出社会环境因子与工作情况因子、身体健康因子与个人发展因子之间相关程度较大。通过建立幸福感测量的指标体系,对城乡居民的生活幸福感大小对比分析。
关键词：
幸福感指数 结构方程 政策建议
[期刊] 生态经济
[作者]
郑继承
根据贵州省2001—2014年相关数据,利用碳排放系数法测度贵州省14年间居民生活直接和间接能源消费碳排放的动态变化特征。实证研究结果显示:(1)贵州省居民生活能源消费CO_2排放量整体上呈增加态势,从2001年的5 145.07万吨增加到2014年的9 857.79万吨,年均增长率高达5.13%。(2)直接能源消费产生的CO_2排放量从2 343.23万吨上升到2 993.91万吨,增幅高达27.77%,其中电力和煤炭消耗是CO_2排放的主要来源,占比高达95%以上。(3)间接能源消耗产生的CO_2排放量从2 801.84万吨攀升到6 863.87万吨,年均增长率高达7.14%,其中食品、居住、交通通讯、杂项商品与服务是CO_2排放的重要来源,占比高达90%以上。
[期刊] 生态经济
[作者]
郑继承
根据贵州省2001—2014年相关数据,利用碳排放系数法测度贵州省14年间居民生活直接和间接能源消费碳排放的动态变化特征。实证研究结果显示:(1)贵州省居民生活能源消费CO_2排放量整体上呈增加态势,从2001年的5 145.07万吨增加到2014年的9 857.79万吨,年均增长率高达5.13%。(2)直接能源消费产生的CO_2排放量从2 343.23万吨上升到2 993.91万吨,增幅高达27.77%,其中电力和煤炭消耗是CO_2排放的主要来源,占比高达95%以上。(3)间接能源消耗产生的CO_2排放
[期刊] 农业经济问题
[作者]
李虹
削减或取消刺激化石能源消耗、有害环境的化石能源补贴政策是构建低碳经济的重要举措,但各国实践表明改革也将对城乡居民生活产生一系列的负面影响,这对于贫富差距严重、城乡二元结构明显、社会矛盾较为突出的中国来说是一个需要充分关注的问题。本文在阐述化石能源补贴改革必要性的前提下,系统研究了中国化石能源补贴改革将会对城乡居民尤其是低收入阶层居民及农村居民产生的影响,并在此基础上为政府的补贴改革提出了政策建议。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
刘莉娜 曲建升 黄雨生 王莉 曾静静 边悦
论文在总结划分居民生活碳排放（ＨＣＥｓ）类别的基础上，以中国ＨＣＥｓ量为测度指标，从时间和空间两个角度对１９９７—２０１２年人均ＨＣＥｓ进行分析，同时对２０１２年人均ＨＣＥｓ的空间格局分布及影响因素进行分析。基本结论如下：根据划分方法，ＨＣＥｓ按照碳排放源可分为直接和间接碳排放；按照基本生活需求可分为基本和发展碳排放；按照人类消费行为可分为交通、居住、食品、商品及服务碳排放五大类。从时间尺度来看，中国各类别人均ＨＣＥｓ均呈现逐年上升趋势。从空间差异来看，１９９７—２０１２年，我国各省人均ＨＣＥｓ表现出共同的空间分布特征。从空间格局分布来看，２０１２年中国人均居民生活碳排放呈现从东到西递减的趋势．．．
[期刊] 经济问题探索
[作者]
付云鹏 马树才 宋宝燕
在对２００４－２０１２年中国３０个地区居民城乡消费碳排放量进行测算的基础上，分析了中国城乡居民生活消费碳排放量的主要影响因素，以ＳＴＩＲＰＡＴ模型为理论基础，利用中国３０个地区的面板数据研究了人口规模、消费结构、收入水平等因素对中国城乡居民消费碳排放的影响效应。结果显示：人口规模、消费结构和收入水平对中国城乡居民消费碳排放的影响显著。最后针对城乡居民消费的不同特征，提出节能减排的政策建议。
关键词：
居民消费 碳排放 STIRPAT模型
[期刊] 自然资源学报
[作者]
杨莉 刘宁 戴明忠 陆根法
论文用生态足迹理论和方法,定量研究哈尔滨市城乡居民食物、生活用品、生活用能、水资源、住区和生活污染等6类消费项的环境压力,为引导城市化发展和城乡居民建立可持续消费模式提供科学依据。结果显示,1985～2003年哈尔滨市人均生活消费的环境压力不断增大,并在此期间超过生态承载力,产生生态赤字。城镇居民生活消费及各分项足迹均大于农村居民,差距呈加大趋势。在消费构成上,城镇和农村居民的食物消费足迹最大,2003年两者分别为1.054hm~2/人和0.711hm~2/人,城镇人均动物性食物消费数量显著大于农村,是其食物足迹较大的主要原因;在生态空间占用上,耕地占用面积最大,城乡居民分别为0.947hm~...
[期刊] 生态经济
[作者]
屈金凤 楚春礼 鞠美庭 董芳青 徐盛国
气候变化是当前全球面临的重大挑战之一。研究居民生活能源消费碳排放变化趋势以及影响因素,对提出科学的碳减排策略,减缓气候变化具有重要的指导意义。以天津市为研究案例,对其居民生活能源消费产生的CO_2排放量进行计算,并运用LMDI模型对天津市居民生活能源消费产生的CO_2变动量进行因素分解,从能源碳排放强度、能源消费结构、能源消费强度、经济发展、人口等方面对居民生活能源消费碳排放因素进行分解分析,确定导致碳排放量变化的驱动因素。分析结果表明,经济发展、人口效应为正向效应,能源碳排放强度、能源消费结构、能源消费
[期刊] 生态经济
[作者]
屈金凤 楚春礼 鞠美庭 董芳青 徐盛国
气候变化是当前全球面临的重大挑战之一。研究居民生活能源消费碳排放变化趋势以及影响因素,对提出科学的碳减排策略,减缓气候变化具有重要的指导意义。以天津市为研究案例,对其居民生活能源消费产生的CO_2排放量进行计算,并运用LMDI模型对天津市居民生活能源消费产生的CO_2变动量进行因素分解,从能源碳排放强度、能源消费结构、能源消费强度、经济发展、人口等方面对居民生活能源消费碳排放因素进行分解分析,确定导致碳排放量变化的驱动因素。分析结果表明,经济发展、人口效应为正向效应,能源碳排放强度、能源消费结构、能源消费强度总体上为负向效应,其中经济发展因素是天津市居民生活能源消费碳排放的主要拉动因素,而能源消费强度因素是抑制碳排放的主要减量因素。
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