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[期刊] 中国人口科学
[作者]
蒋小荣 汪胜兰
文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市在人口流动上处于"相对平衡"状态;城市间人口流动网络显现出明显的等级层次性,东部沿海三大城市群依旧是人口流动的热点区域,但西部地区中心城市的网络影响力大幅提升。整个网络在空间上呈现出"两大四小"多中心的格局,其中北京与上海为"两大"中心,重庆、西安、广州和武汉为"四小"中心,6个中心节点在整个网络中处于绝对主导地位
[期刊] 中国人口科学
[作者]
蒋小荣 汪胜兰
文章基于百度迁徙大数据,运用复杂网络分析方法,构建中国334个城市间人口日常流动网络模型,测度并分析其复杂性网络特征。结果显示,城市行政级别的高低与人口流动影响力存在一定的正相关关系,大部分城市在人口流动上处于"相对平衡"状态;城市间人口流动网络显现出明显的等级层次性,东部沿海三大城市群依旧是人口流动的热点区域,但西部地区中心城市的网络影响力大幅提升。整个网络在空间上呈现出"两大四小"多中心的格局,其中北京与上海为"两大"中心,重庆、西安、广州和武汉为"四小"中心,6个中心节点在整个网络中处于绝对主导地位,但各自的流场分布又有所差异。网络中城市等级与流动距离存在一定的正相关关系,空间距离依然是人口流动的重要约束力。整个人口流动网络符合无标度网络特性,并呈现出典型的"小世界"网络特征,说明中国城市人口流动网络具有较高的连通性和可达性。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
劳昕 沈体雁
文章基于2000和2010年人口普查资料,对中国流动人口在地级市层面的空间分布格局与演化进行探讨。研究结果显示,人口流动的主要方向仍然是从中西部地区向东部沿海地区,长三角、珠三角、京津冀地区城市是跨省人口流动的主要吸引中心,吸引核心区逐渐由珠三角向北移动;从两次普查间人口流动分布的变化趋势看,绝大部分地级市的人口流动规模和强度有所增加,人口流动规模的空间分布态势基本不变,人口流动强度的空间分布则渐趋分散;跨省与省内流动人口相比,其分布较为集中,且大部分地级市仍以省内流动为主;人口流动强度与人口流动规模相比,受城市等级影响较小,空间分布较均匀,西北边疆(主要是新疆地区)城市人口流动规模较小而流动强度较大。
[期刊] 经济地理
[作者]
叶强 张俪璇 彭鹏 黄军林
利用百度地图春节人口迁徙大数据,采取社会网络分析方法,主要从密度、中心性、核心—边缘结构三个方面对长江中游城市群网络特征进行研究。结果表明:(1)长江中游城市群整体网络密度较低,仅为0.4315,城市间联系度不高;(2)长沙、武汉、南昌三个城市中心性相对较高,具有较强的控制力和影响力;(3)长江中游城市群具有较明显的核心—边缘趋势,呈现"金字塔"结构。长沙、南昌对周边城市有较强的带动作用,武汉强"核心"城市的阴影效应明显;(4)城市核心度与城市中心职能强度具有明显的正相关关系。
[期刊] 经济地理
[作者]
叶强 张俪璇 彭鹏 黄军林
利用百度地图春节人口迁徙大数据,采取社会网络分析方法,主要从密度、中心性、核心—边缘结构三个方面对长江中游城市群网络特征进行研究。结果表明:(1)长江中游城市群整体网络密度较低,仅为0.4315,城市间联系度不高;(2)长沙、武汉、南昌三个城市中心性相对较高,具有较强的控制力和影响力;(3)长江中游城市群具有较明显的核心—边缘趋势,呈现"金字塔"结构。长沙、南昌对周边城市有较强的带动作用,武汉强"核心"城市的阴影效应明显;(4)城市核心度与城市中心职能强度具有明显的正相关关系。
[期刊] 经济地理
[作者]
冯章献 张瑜 魏冶 赵梓渝 庞瑞秋 王士君
基于2015年春运期间长春市与省外城市的人口迁移数据,结合GIS空间表达、自然断裂法、等级钟等方法,分析长春市人口流动的层级特征、空间格局、时序特征及动力机制。研究表明:①春运期间其他城市与长春市间的人口流动具有明显的层级特征,高层级城市的组成遵循拉文斯坦的经济律,低层级城市的空间布局遵循距离律。②长春春运人口流动高度集中于"胡焕庸线"以东区域,其中长春人口联系的重点区域集中于京津冀与长三角地区且分布形态呈现出金字塔式层级分布结构。③春节前后人口流动存在差异,节前迁移城市集中化,节后迁移城市多样化和分散化。④经济律和距离律在人口迁移中起核心作用,而地理认同、适应性及部分特殊城市的特殊职能对迁移方向也存在明显影响。⑤长春市承担吉林省人口流出的门户功能。⑥百度迁徙数据在人口流动研究中具有很好的表征作用,但仍然存在偏向和缺乏个体信息等固有缺陷。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
徐腾 姚洋
结合普查数据和"百度迁徙"数据,研究城际人口流动现象的影响与成因。对普查数据的分析表明,我国城市房价升速与城市人口增长率有显著关联,除户籍人口以外,流动人口的影响也较大。流动人口每上升1%,房价将提升0.36%。而"百度迁徙"数据表明,房价对人口迁入的负反馈不显著。人们选择迁入一个城市,主要取决于此城市工资水平相对于原居住城市的差值以及两城市的距离远近。并未发现高房价抑制人口迁入的证据。因此,工资和房价水平都较高的城市仍将有大量外来人口进入,并进一步推高房价。解决一线城市房价增长过快的问题,关键在于提升二
关键词：
房价 工资率 人口迁移 “百度迁徙”数据
[期刊] 经济地理
[作者]
刘海洋 王录仓 李骞国 严翠霞
基于腾讯人口迁徙大数据,采用复杂网络分析方法,对黄河流域城市网络联系的区域差异性和空间指向性进行了系统的分析。结果表明:①流域内城市网络密度较低,平均路径较长,与其"承南接北"的区域地位不相匹配。②形成以陇海线、下游黄河干流和包海高铁为轴线的骨干网络,核心—边缘结构突出。③流域内—外联系网络形成两大(郑州和西安)、一小(济南)三个核心,高等级网络以三者为核心节点向域外辐射。强集散能力节点城市集中在"陇海线—下游黄河干流"一线。域外主要联系方向为珠三角和长三角地区。④流域内部网络和内—外联系网络相比,"陇海线—下游黄河干流"和包海高铁一线以东城市优势更为凸显。⑤流域不同地区网络联系的空间指向性差异明显。流域内部联系多指向省会城市,内—外联系的空间指向上存在明显的上中下游分异。
[期刊] 经济地理
[作者]
郑伯红 钟延芬
以2016年腾讯位置大数据人口迁徙数据为基础,通过节点指标、网络指标、空间结构三方面,分析长江中游城市群人口迁徙网络空间结构特征,得出主要结论:①通过节点对称性与节点重要度分析,得出城市群节点等级性明显。武汉城市圈节点等级联系特征为"强核心城市—边缘城市",环长株潭城市群为"核心城市—次级城市—边缘城市",环鄱阳湖城市群为"弱核心城市—边缘城市"+"非核心城市—边缘城市"。②通过平均点权与网络结构熵分析,得出城市群网络连通性存在差异。三子城市群分别表现出鲁棒性、持续性、脆弱性特征。③通过人口迁徙空间网络变迁图,分析城市群空间结构,得出各城市群空间结构呈现多样化。三子城市群空间结构分别呈现■+触角发散状""■+触角发散状""■+触角发散状"。
[期刊] 企业管理
[作者]
芮绍炜
本文在对大数据的基本特征进行阐释的基础上,分析百度公司运用大数据获得了哪些商业价值,并结合"百度地图春节人口迁徙大数据"(简称"百度迁徙")说明百度是如何科学运用大数据的。指出了中国企业可以从百度的大数据运用中获得哪些启示,以及安全隐患。最后展望大数据未来发展的趋势并给予总结。
关键词：
大数据 百度迁徙 商业价值 安全隐患
[期刊] 中国人口科学
[作者]
于涛方
文章利用2000年第五次人口普查和2010年第六次人口普查数据,从地级城市层面分析中国流动人口类型、时空变迁及影响因素。研究结论是:(1)城市人口流入符合集聚规律和规模报酬递增假说,东部发达城市地区和其他区域重要经济中心城市保持着极强的人口集聚能力。(2)城市人口流入增长主要取决于城市所能提供的"综合机会",现代性和国际性特征及生活质量成为吸引外来人口的重要"拉力"条件。(3)城市人口流动存在明显的地域差异。东部地区城市人口流入的主要拉力因素开始呈现高生活质量驱动、知识密集型和技术密集型的创新驱动及高端服务业驱动,而中西部城市流动人口增长驱动力较为复杂。(4)投资对城市流动人口增长,特别是东部和发达城市仍具有较强的驱动作用,消费等因素的影响则不突出。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
胡国建 陈传明 侯雨峰 郭连超
通过网络获取2014,2015年黑龙江省城市间的年平均百度指数,模拟城市间信息流,利用Taylor的世界城市网络研究方法、C-Value和D-Value层次分析法,从城市信息流量、城市网络结构和城市在网络中的主导性与控制力3方面对黑龙江省城市网络进行研究。结果表明:(1)黑龙江省各城市信息流量的层级分布特征明显,全省城市信息流总量有较大增长,但不同城市的增长率差异显著,总体呈现不均衡发展态势。(2)黑龙江省城市网络结构极化,南部城市的信息流密度大于北部城市,佳木斯失去了副中心城市的地位,哈尔滨的核心地位强
关键词：
城市网络 百度指数 信息流 黑龙江省
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
赵映慧 李佳谣 郭晶鹏
利用城市居民在网络搜索中的百度指数分析城市网络联系格局,从百度指数网(http://index.baidu.com)上得到2011—2014年成渝城市群14个城市两两间的百度指数,建立14×14的多值矩阵并导入社会网络分析软件,采用Net Draw和优势流分析法研究成渝城市群网络联系格局。结果表明:(1)Net Draw分析表明成都和重庆在成渝城市群网络联系中为核心城市,其他城市为边缘城市。(2)从优势流分析看,成都为成渝城市群中的主导城市,重庆为次级主导城市,其他城市为从属城市。总体而言,成渝城市群形成了"一主一次多从"的网络联系基本格局。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
赵映慧 李佳谣 郭晶鹏
利用城市居民在网络搜索中的百度指数分析城市网络联系格局,从百度指数网(http://index.baidu.com)上得到2011—2014年成渝城市群14个城市两两间的百度指数,建立14×14的多值矩阵并导入社会网络分析软件,采用Net Draw和优势流分析法研究成渝城市群网络联系格局。结果表明:(1)Net Draw分析表明成都和重庆在成渝城市群网络联系中为核心城市,其他城市为边缘城市。(2)从优势流分析看,成都为成渝城市群中的主导城市,重庆为次级主导城市,其他城市为从属城市。总体而言,成渝城市群形成
[期刊] 职业技术教育
[作者]
彭仁孚 秦祖泽 周哲民
社会公众对职业教育的重视程度体现着职业教育的社会地位。借助大数据库百度指数平台,以职业教育为搜索关键词,采取定性和定量研究方法,分析社会公众对职业教育的关注度和重视程度。研究发现:社会公众关注度不高,职业教育吸引力不足;全国各省市职业教育社会关注度的空间分布并非完全是随机的,而是表现出相似值之间的空间集聚性;中青年群体是关注职业教育的主流,在地域上呈现不均衡分布状况;社会舆论影响力不足,需加强职业教育的宣传引导。
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