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[期刊] 软科学
[作者]
冯杰 王涛
以１９８９～２０１３年中国统计数据为基础，借助土地利用碳排放计算方法和ＳＴＩＲＰＡＴ模型，分析土地利用碳排放演变与影响因素，结果表明：１土地利用碳排放量呈增加趋势，其中建设用地碳排放量起主导作用。研究时段土地利用碳汇略有增加，但远不能抵消建设用地碳源作用。２土地利用碳排放过程划分为四个阶段，即１９８９～１９９６年碳排放量稳定增加、１９９７～２００１年碳排放量缓慢增加、２００２～２００７年碳排放量急剧增加、２００８～２０１３年碳排放量快速增加阶段。３研究时段内单位ＧＤＰ碳排放强度减小，人均碳排放强度增加。４土地利用碳排放与人口数量呈负相关关系，与ＧＤＰ呈正相关关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯杰 张胜 王涛
文章基于1999—2015年中国各省土地利用、能源、社会经济统计数据,结合土地利用和能源消耗碳排放计算方法、STIRPAT模型,分析了土地利用碳排放及其影响因素,结果表明:(1)中国土地利用(耕地、园地、林地和草地)的碳排放总体以碳吸收为主,并以114.19×104t/a(P<0.001)的线性速率增加。(2)各省由能源消税折算的建设用地碳排放量增加规模较大,呈显著的线性增加趋势(P<0.001),表明短期内通过技术进步推动工业碳减排存在经济发展惯性阻力。(3)建设用地碳排放是中国及其各省土地利用碳排放的主体,土地利用的碳吸收量仅占其5.5%左右。(4)中国及各省单位GDP碳排放强度在持续降低,而人均碳排放强度在持续升高。(5)影响中国及各省土地利用碳排放的因素主要为第二产业产值,其他依次为全社会固定资产投资额、第三产业产值、人口数量和第一产业产值。
关键词：
土地利用 能源消耗 碳排放强度 中国
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
闫庆武 陈宇涵 移明昊 张定祥
以东北地区为研究区域，基于土地利用、土壤类型分布、交通路网等数据，利用土地利用碳排放计算方法，结合地理加权回归模型，对2010—2020年土地利用碳排放时空演变及影响因素进行研究。结果表明：（1）东北地区2010年、2015年、2020年的净碳排放量为1.07×10~8t、1.13×10~8t、1.37×10~8t，排放量随着时间推移明显增加。（2）土地利用类型极大地影响了单位面积土地的碳排放，主要土地利用类型为耕地的土地，碳排放量明显高于主要地类为非耕地的相同面积土地；耕地中，旱地的碳排放程度高于水田和水浇地。（3）研究区土地利用碳排放的影响因素作用复杂。自然因素中，底层土壤有机碳含量起巨大的主导作用；其次为表层土壤泥沙含量、高程等；交通因素反映人类活动，其对碳排放起正向作用；土地利用类型变化直接影响着区域碳效应，采取相关举措进行碳减排、碳增汇，是推动东北地区绿色发展的重中之重。
关键词：
土地利用 碳排放 地理加权回归 东北地区
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张勇 张乐勤 汪应宏 陈发奎
碳排放和土地利用密切相关。依据土地利用碳排放测算方法,测算池州市2000—2010年主要土地利用类型耕地、林地、牧草地和建设用地碳排放量,同时对碳源、碳汇和净碳排放进行了测算,分析土地利用碳排放演变情况,计算地均碳排放强度和建设用地碳排放强度,并基于STIRPAT模型分析土地利用碳排放的影响因素。结果表明:1)2000—2010年池州市碳排放总量呈逐年递增的趋势,碳排放总量由2000年的35.835 4kt增加到2010年的1 774.016 3kt,碳排放总量递增主要以建设用地的碳排放递增为主,建设用地的碳排放量与碳排放总量具有趋同的变化趋势。2)2000—2010年池州市碳汇能力基本稳定,...
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
张俊峰 张安录 董捷
土地低碳利用对减少土地利用碳排放,发展低碳经济,建设"两型社会"具有重要作用。以武汉城市圈为研究对象,估算了武汉城市圈1996~2010年土地利用碳排放量,分析了城市圈1996~2010年土地利用碳排放效应,利用LMDI模型对影响城市圈土地利用碳排放的因素进行了分解。研究表明:(1)1996~2010年武汉城市圈土地利用碳排放量由1996年的952.82万t上升到2010年的4 550.35万t,年均增长11.82%,且上升幅度越来越大;(2)武汉城市圈居民点及工矿用地碳排放强度最大,耕地最小,不同土地利用方式碳排放强度及变化幅度存在一定差异;(3)城市圈各城市土地利用碳排放存在时空差异,时间...
关键词：
土地利用 碳排放 因素分解 武汉城市圈
[期刊] 南京农业大学学报(社会科学版)
[作者]
卢娜 冯淑怡 曲福田
为深入了解经济快速发展过程中,如何通过合理组织土地利用发展低碳经济,论文采用对数均值指数分解法(LMDI)分析了2002—2008年间经济增长的规模效应、结构效应和技术效应对土地利用碳排放的贡献。结果表明:(1)规模效应中的土地产出效应是土地利用碳排放增加的首要贡献因素(165.15%);(2)结构效应中的产业结构效应对抑制碳排放增加贡献了5.45%;(3)代表技术效应的能源强度效应是抑制碳排放增加的主要贡献因素,贡献率达到-61.52%。研究结论认为合理组织建设用地的产业布局成为减缓碳排放的可行手段,并在土地管理过程中,通过引入"低碳化"土地利用理念,巩固并加强有成效的节能减排措施。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
赵荣钦 黄贤金 揣小伟
研究目的：分析当前中国土地利用碳排放研究中存在的误区，并提出基于土地科学视角的该领域整合研究的设想。研究方法：基于文献调查和回顾，对中国土地利用碳排放的研究进行了总结和回顾。研究结果：当前研究在碳收支研究参数的选择、研究尺度的匹配、土地利用空间布局方案、土地利用生命周期碳排放核算及综合研究等方面还存在一些误区，这制约了土地利用碳排放研究的进一步深化。研究结论：土地科学在区域碳排放研究中具有综合研究的优势和特色，应考虑从土地科学学科体系的角度构建土地利用碳排放研究的整体框架和方法体系，并开展区域示范研究；并进一步加强基于地块尺度的＂自然－社会＂二元碳收支的综合集成及土地利用全生命周期过程的碳排放．．．
关键词：
土地利用 碳排放 研究误区
[期刊] 经济地理
[作者]
孙赫 梁红梅 常学礼 崔青春 陶云
基于研究单元全部土地利用类型数据,采用碳排放计算模型,估算了中国31个省区1990—2008年的土地利用碳排放强度,揭示其时空演变规律,并利用空间自相关方法,探讨了中国省级尺度土地利用碳排放强度的空间关联特征。结果表明:11990—2008年,中国土地利用碳排放量从9.67×108t持续上升至32.37×108t。建设用地是主要的碳排放来源,其碳排放量占总碳排放量的97.83%以上。林地是主要的碳汇,其碳排放量占总碳排放量的90%以上。2受经济发展水平和地形差异的影响,碳排放强度空间差异显著,重度碳排放区域集中分布在东部、北部沿海地区,轻度碳排放区域集中分布在西北、西南地区。3全局自相关Moran′s I值从1990年的0.1558持续上升至2008年的0.2734,说明中国土地利用碳排放强度在省级尺度上具有明显的空间集聚特征,且集聚程度不断增强。4集聚中心和孤立点的空间转移存在较强的规律性。5局域自相关分析表明,中国土地利用碳排放强度表现出十分明显的局部空间差异。碳排放强度高值集聚区和低值集聚区均表现出较强的空间锁定和路径依赖特征,体现为高值集聚区向沿海集中,低值集聚区向内陆迁移。
关键词：
土地利用 碳排放 空间自相关 空间关联
[期刊] 地理科学进展
[作者]
陈佑启,PeterH.Verburg,徐斌
通过 GIS建模 ,本文分析了我国土地利用的变化与其影响因子之间的相互作用关系 ,并着重对耕地的变化及其空间分布进行了模拟。研究发现 ,土地利用的变化主要是自然与经济因素综合作用的结果 ,并且区分不同的规模尺度与不同的区域类型 ,将对提高土地利用空间变化模型的精度有着重要的影响。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
张余 姜博 赵映慧 赵毅 邹铁安 薛睿
基于遥感数据，利用GIS,ESDA和GWR模型，分析东北三省2000—2018年土地利用动态变化、土地利用碳排放时空格局及空间相关性，进而分析其影响因素。结果表明：（1）2000—2018年，东北三省土地利用变化和土地类型相互转变明显。（2）2000—2018年东北三省土地利用净碳排放量呈不断上升趋势，增长率达31.3%；土地利用净碳排放区域差异显著，高值区集中在哈尔滨、齐齐哈尔、沈阳和大连，低值区集中在大兴安岭、长白山等山区。（3）Moran’sI指数呈先增后降趋势，整体呈现显著的空间正相关，局部热点区分布在辽宁省的阜新、锦州、鞍山、营口和大连，冷点区集中在黑龙江省的鹤岗、双鸭山、鸡西和佳木斯及吉林省的白山和通化。（4）东北三省土地利用碳排放影响因素从大到小依次为土地利用强度、工业结构、总人口。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
杨一佳 曹天宇
本研究基于ODIAC公布的全球碳排放栅格数据和土地利用数据，运用碳排放系数法和空间叠加技术以网格为单元估算滨州市2010年、2015年、2020年土地利用碳排放，并借助地理加权回归分析（GWR）模型探究影响土地利用碳排放的驱动机理，为推动土地利用方式向低碳化转变及制订精细化管理措施提供科学依据。结果表明：（1）从时间上看，2010—2020年滨州市土地利用碳排放整体呈增长趋势，其中增长幅度较大用地类型为耕地和建设用地；（2）从空间上看，滨州市土地利用碳排放呈现明显的全局正相关和稳定的局部自相关特征，集聚效应明显；碳排放高值区整体由各区县主城区向四周蔓延，其中滨城区最为明显，而无棣县和沾化区北部呈现轻微的碳汇量增加趋势。（3）基于GWR模型运行结果发现，各影响因素在不同时间、不同地区对碳排放的影响程度均不相同。其中，2010年、2015年、2020年人口数量、地区生产总值（GDP）、工业密度与土地利用碳排放始终呈正相关，其中工业密度影响最显著；而土地利用综合指数由负相关转变为明显的正相关，耕地破碎化指数由正相关转为明显的负相关，且具有明显的空间依赖效应。基于上述研究结果，滨州市应兼顾经济发展，并制订差别化的碳减排政策及目标，城市化方面应制订低碳城市建设计划，促进能源转型；农业方面利用现代农业的先进技术，发展新型绿色低碳新农业。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
曲福田 卢娜 冯淑怡
大气中温室气体浓度增加是人类面临的严峻挑战。土地利用变化已成为仅次于化石能源燃烧的第二大温室气体排放源。本文在界定土地利用变化碳排放作用机制及内涵的基础上,从农用地向非农用地转换、农用地内部土地利用以及非农用地内部土地利用三个方面综述了土地利用变化对碳排放的影响。农用地向非农用地的转换会增加碳排放量。农用地内部土地利用变化方面,农田转换为森林或草地能够使土壤和植被碳储量增加,但是土壤碳汇集速率存在一定的差异;农田、森林和草地管理措施对生态系统碳循环的影响目前还存在争议,但基本观点是合理的管理措施能够减少碳排放量。非农用地内部土地利用变化方面,从能源消耗角度考虑,二产用地向三产用地转换会减少碳排...
关键词：
土地利用变化 碳排放 土壤碳储量
[期刊] 中国土地科学
[作者]
马丽君 程久苗 程建 费罗成
研究目的:探索中国省际土地利用隐性转型影响因素理论框架、实证检验、政策响应机制。研究方法:探索性空间分析方法、空间地理加权回归(GWR)模型。研究结果:(1)中国土地利用隐性形态转型效应与经济社会发展阶段相吻合,各影响因子作用结果具有明显的时空差异性。中东部以及东北地区自然因素为土地利用隐性转型核心影响因素,经济因素在经济发展滞后、生态保护重点区域对提升隐性形态发挥重要作用。(2)自然因素约束土地利用转型;转型进程与整体经济发展进程相吻合,人口增长、经济发展、区位改善、技术进步都与隐性转型存在显著相关性;政策制度对隐性转型方向与效果起重要调控作用。研究结论:未来要科学合理管控土地利用隐性形态变化,并适时调整和创新目标区域土地利用政策,提高土地资源管理决策的科学性。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
鲁春阳 高成全 杨庆媛 文枫
根据2007年地级以上城市的土地和社会经济数据,采用主成分、聚类分析、相关分析等方法,分析不同职能城市土地利用结构特征及影响因素。结果表明:(1)根据城市职能主因子得分,结合城市规划及发展实际,将地级以上规模城市分为区域综合性城市、第二产业城市、交通城市、文化旅游城市、地方中心城市5类。(2)不同职能城市土地利用结构信息熵以中等水平为主,土地利用类型多样性提升空间较大。(3)经济因素、产业结构、基础设施和城市人口等是影响土地利用结构的主要因素,但对不同职能城市用地结构的影响次序和影响程度异质性明显。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
夏庆利 罗芳
在水土流失严重、非农建设用地不断扩张以及可供开发利用的土地后备资源匮乏的大背景下,农业生产用地的有效使用成为当务之急。本文以复种指数、土地生产率、资金投入产出率和劳动力投入产出率等作为测度土地利用效率的指标,着重分析了土地细碎化和农户兼业等因素的影响。依据湖北省农村的随机抽样数据,实证分析得到的结论表明,土地细碎化对土地利用效率产生影响,在统计意义上不明显;农户兼业对复种指数的作用为正,对资金投入产出率的作用为负,对土地生产率和劳动力投入产出率的作用不显著;传统循环农业模式有利于提高土地利用效率。为此,本文提出必须毫不犹豫地坚持土地家庭承包经营方式不动摇;进一步加大"三农"投入力度;加快工业化...
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