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[期刊] 经济地理
[作者]
李双成
本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上 ,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络 (Self-Organiz ingMaps,SOFM) ,并以中国 31个省市 (自治区 ) 1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本 ,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明 ,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成 5类 ,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见 ,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径
关键词：
人工神经网络 SOFM 可持续发展 中国
[期刊] 资源科学
[作者]
许月卿 李双成
本文在对目前经济发展水平度量方法进行分析的基础上,运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2000年中国31个省、市(自治区)的经济发展水平进行了评价。网络运行结果表明,中国经济发展水平的区域差异显著,评价结果与专家的判断基本近似。根据评价结果,采用最短聚类分析法,将中国区域经济发展水平分为5级,经济发展水平较高的省(市、区)主要分布在东部沿海地区,经济发展水平较低及落后的省(市、区)主要分布在中部和西部地区,中国经济发展水平的区域差异主要表现为东部和中西部及沿海和内地的差异。可见,人工神经网络用于评价经济发展水平简便、实用,且避免了人工确定指...
关键词：
人工神经网络 BP 经济发展水平 中国
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
邓祖涛 陆玉麒 周玉翠
鉴于目前人工神经网络主要应用于自然科学和工程技术等领域上,选取了以长江流域97个地级市为研究对象,以反映城市经济发展水平、辐射能力、吸引能力、生活方便舒适程度以及文化娱乐水平等指标进行城市实力等级的研究,来弥补人工神经网络在人文社科方面应用的不足。结果表明,城市等级分为六级与实际情况非常近似,这说明自组织人工神经网络具有良好的聚类功能;同时,还得出长江流域不同区段内都存在一至两个具有大区意义甚至全国意义的特大城市,从而为构建合理的城市群、城市密集地区等城市体系提供了更有说服力的依据;此外,长江流域东中西部城市等级存在的较强的非均衡性也得到了较为详细的分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马辰威 李庆雯 李华龙
文章在可持续发展目标框架下构建了本土化的可持续发展评价指标体系，将其聚类于经济、社会和生态三个维度，进一步利用熵值法、Dagum基尼系数分解法等方法，考察其区域差异及动态演进趋势。研究发现：（1）中国的可持续发展水平持续上升，经济、社会和生态可持续发展呈现良好趋势，但生态建设仍然是可持续发展的突出短板；（2）中国可持续发展水平总体差异呈下降趋势，并具有鲜明的区域非均衡特征；（3）各地区的空间异质性特征突出，东部-西部、东部-中部子群间差异较大，但呈现显著缩小趋势，并且子群间差异是总体差异的主要来源；（4）中国以及各地区可持续发展水平均存在σ收敛，但东部与中西部地区收敛速度差异显著；（5）各地区空间相关性不断增强，绝大多数省份位于“H-H”和“L-L”集聚板块，形成了以东部地区为主的可持续发展高水平区域。
关键词：
可持续发展 区域差异 收敛性
[期刊] 中国土地科学
[作者]
常青 王仰麟 吴健生 李双成
研究目的:探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法。研究方法:人工神经网络(ANN)模型及实证分析。研究结果:深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类。即集约利用-效益均衡型、集约/适度利用-效益偏好型、适度/低度利用-效益不均衡型和低度利用型。研究结论:基于ANN的城市土地集约利用评价模型,在处理不同量纲指标和减少人为主观因素上具有优势,其结果不仅能反映土地集约利用程度的区域差异,也能反映各指标对土地集约利用水平的贡献
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘丽娟
文章构建了区域经济发展水平评价指标体系,提出了基于神经网络和数据包络分析的集成评估方法,数据实例验证了方法的正确性及可行性。
关键词：
神经网络 区域经济 发展水平 评估
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王茂军 张学霞
本文通过因子分析 ,建立了中国可持续发展的因子结构模型 ,指出 :①社会经济发展呈现“丁”字型格局 ;②环境污染东、中部严重 ,西部较轻 ;③生态退化西重东轻 ,北重南轻 ;④中国“环境与发展”时序上大致呈现“U”字型规律 ,2 9个省市分别与“U”曲线的逆向非同速 (加速 )阶段、同向非同速 (加速 )阶段、同向非同速 (减速 )阶段在地域上联系起来。
关键词：
因子分析 时空分异 环境库兹涅茨曲线
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
刘琳 刘志新
可持续发展战略已成为世界各国经济、社会发展的共同目标。如何计量可持续发展能力是一个需重点解决的核心问题。利用神经网络自寻优特性且充分考虑系统自发展动态过程的惯性影响,可较准确地确定同级指标下各组成权重。在目前社会发展形势下,经济子系统不可避免地对区域综合发展起着支撑作用。对于环境和科教发展的政策倾斜也较好地弥补了原有经济发展模式对可持续发展水平的负面冲击。经济体制自身的适时调整和改革是维持可持续发展的关键。
关键词：
可持续发展 区域 AHP 神经网络
[期刊] 中国软科学
[作者]
曹凤中
本文对可持续发展城市指标体系进行了系统的探讨，提出了真实储蓄率、多元综合指标、复合价值、可持续发展度的概念及模式。关于可持续发展城市指标值的确定是一个复杂的问题，要求完善信息的采集，完备的监测系统，建立必要的评价程序和制度
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄健 黄莉 施国庆
水利水电工程建设产生的移民问题已受到越来越多的学者关注,文章结合国内外学者的相关研究,寻找适合我国水库移民可持续发展评价的指标体系,并根据乌江流域水电梯级开发水库移民现状进行实证分析,以期为我国水库移民长远生计及可持续发展研究提供理论参考与实践指导。
关键词：
BP神经网络 水库移民 可持续发展评价
[期刊] 经济问题探索
[作者]
胡元林 赵光洲
高原淡水湖泊因其独特的自然地理特征,在所处流域范围内社会经济地位突出。水资源是湖泊资源的核心,是湖泊生态系统维持和发展的物质基础。面对水质和湖区生态环境恶化现状,研究湖区可持续发展的判定条件具有重要意义。高原湖泊湖区的发展,应在水环境容量的范围内,通过建立总量控制和排污权交易制度,完善协调发展机制和管理制度,运用以经济为主的多种手段,促进外部效应内部化,调整湖区利益相关者的决策,积极引导湖区经济社会的可持续发展。
关键词：
可持续发展 高原湖泊 判定条件
[期刊] 统计与决策
[作者]
鹿晨昱 陈兴鹏 薛冰
文章分析了现有的可持续发展评价指标体系中存在的问题,首次提出了元指标的概念,阐述了元指标的特征,并在元指标的基础上加以拓展,得到了二次指标的概念。基于元指标与二次指标的概念,文章对区域可持续发展评价指标的分类进行了实证研究,认为将所有指标划分为元指标和二次指标两类,可以使指标的内涵更加清晰,增强指标筛选的科学性,最终解决指标类型较混乱、含义不够清晰、内涵重复等问题。
关键词：
可持续发展 元指标 二次指标 指标体系
[期刊] 城市问题
[作者]
井晓鹏 周杜辉
在已有研究的基础上,运用人工神经网络的理论和方法,构建了BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县的县域城镇化水平进行了测度。结果表明:陕西省县域城镇化水平存在显著分异,评价结果与专家的判断基本一致。陕北、关中地区县域城镇化水平较高,陕南则相对较低,各自区内差异明显。可见,BP神经网络模型运用于县域城镇化水平简单、实用,且有效避免了人工赋权的主观性,具有良好的应用前景。
关键词：
县域城镇化水平 BP神经网络 陕西省
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱建明 杨鸿瑞
针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价。结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差。最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
吕荣杰 郝力晓
科学有效测度人工智能发展水平是响应国家科技战略的有益尝试。运用熵权法,从制度环境、基础设施、技术创新和生产应用4个维度测度2003—2018年中国省际人工智能发展指数,并采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计对其区域差异和动态演进进行进一步探究。结果表明,北京、广东、江苏、上海、浙江属于人工智能发展领跑者,山东、辽宁、天津、四川、重庆、湖南、湖北、陕西、福建属于追赶者,其余省份属于落后者;中国人工智能发展区域差异较大,其中,东—西、东—中、东—东北差异是发展差异的主要来源,东部地区内差异和西部地区内差异为次要来源;中国人工智能发展可以分为2003—2006年、2007—2010年、2011—2014年和2015—2018年4个阶段;考察期内,东部地区人工智能发展呈现出扩展效应,东北地区呈现出两极分化效应,中部地区扩展效应和回程效应相当,西部地区呈现出多极化效应。结论可为健全科技评价体系提供理论参考,为研究人工智能对经济社会的影响提供实证数据,为系统布局人工智能发展规划、构筑我国人工智能发展优势提供政策依据。
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