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[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
汤艺成 郑文武 张锦水
[目的]油菜的精确识别对我国油菜估产和食用油供应至关重要。在多云多雨、地块破碎的南方山区，遥感影像数据源的选择直接影响油菜种植信息提取的精确度。为了进行业务化油菜精确测量，需要明确当前各类遥感数据在油菜识别中的适用性，探究各类遥感特征在油菜识别过程的精度贡献，以总结不同场景下南方山区油菜提取的影像选择策略。[方法]利用GF-2 PMS、GF-6 PMS、Sentinel-2光学影像数据和Sentinel-1雷达数据，结合支持向量机分类算法对云南省罗平县研究区内的山区油菜进行识别提取和精度分析。在油菜的关键时间窗口(油菜开花期)和非关键时间窗口分别设计方案从空间分辨率特征、时间特征和时序雷达特征探究油菜的识别精度贡献，分析影响精度的原因。[结果]油菜破碎区对空间分辨率的降低更加敏感，在分辨率优于16m的情况下才能有效识别油菜。从时间特征来看，单时相关键时间窗口光学影像（制图精度99.69%，用户精度96.24）>时间序列光学影像（制图精度：98.59，用户精度：93.61）>单时相非关键时间窗口光学影像（制图精度：91.90，用户精度：87.99）。在雷达特征上，时间序列VV+VH极化特征雷达影像优于任一单极化、单时相雷达特征影像，能够在云雨天气替代光学影像达到理想的分类效果（制图精度：95.60，用户精度：92.04）。[结论]研究结果能够针对复杂的影像数据获取情况提供合适的使用策略，可为南方山区业务化油菜测量和影像方案选择提供一定的参考。
[期刊] 调研世界
[作者]
余新华 王宏
针对传统分类方法易受到"同物异谱"和"异物同谱"的影响,农作物遥感分类准确性较低的问题,本文以四川盆地内的川中丘陵和川西成都平原为主要研究区域,选用Landsat-8OLI遥感数据,构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型,应用于研究区的主要作物油菜籽识别研究。以两幅Landsat-8 OLI遥感数据的14个波段作为输入,不断调节分类参数,最终确定了最优分类网络结构。结果显示,BP神经网络法油菜籽的分类总体精度为81.28%,较最大似然法提高了25.12个百分点,Kappa系数也有所提高。基于BP神经网络的遥感分类模型可高效精确地识别油菜籽。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
田建林 冯国禄 李悦丰 杨海荣
以QuickBird卫星影像数据为基础数据源,结合RS、GIS技术,主要采用计算机监督分类结合目视解译获取城市绿地类型信息的方法,调查张家界市城区绿地状况,计算张家界市城区绿地的相关景观格局指数.基于景观生态学原理,对张家界市城市绿地建设提出扩大绿化面积、加快绿地建设,拓宽道路绿地、提高廊道效益,"点、线、面"一体化、完善绿地体系等建设策略.
[期刊] 地理科学进展
[作者]
吴健生 陈莎 彭建
雪灾是森林生态系统的严重生态干扰之一,会严重影响林木生长并降低生态系统功能。利用2000-2011年SPOT NDVI长时间序列影像数据,基于SG滤波函数进行时序重建,采用灾后同期影像的图像阈值法,以常年多灾的云南省2008年雪灾为例,进行雪灾森林植被受损评估。评估结果与全国灾情月报中的云南省雪灾范围基本一致,全省森林雪灾受损面积达12.09%,主要分布在滇西北的迪庆州、怒江州。对森林雪灾受损程度分析表明,全省重度受灾县7个,中度受灾县13个,轻度受灾县45个。对海拔、坡度、坡向、坡位等地形条件的叠加分析表明,海拔3300~4000 m、坡度5~15°、处于东坡或东北坡中坡位的森林植被受损最严重。本研究有助于实现森林雪灾损失的快速评估,对有效规避次生灾害、开展灾后恢复重建规划具有重要意义。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
谢国雪 黄文校 卢远 杨如军
采用高分辨遥感影像提取农作物信息在北方区域得到了深入的研究和广泛应用,但受到南方地形复杂、气候差异等条件的影响,采用遥感技术提取南方农作物信息的研究甚少。鉴于此,该文以广西鹿寨县为例,采用2012年9月的高分辨率Rapid Eye遥感影像为主要研究数据源,利用面向对象的遥感图像分析方法,结合高程数据模型DEM和GPS野外采集数据,综合桑树在遥感影像上的形状特征、颜色特征、光谱特征、纹理特征、位置特征(拓扑特征)提取桑树信息,并对其分类结果进行精度验证和评价。研究结果表明,提取桑树信息的总精度达到91.96%,Kappa系数达到0.839 1,满足使用的精度要求。面向对象的图像分析方法为高分辨率...
[期刊] 中国农村经济
[作者]
廖开文
[期刊] 技术经济
[作者]
王永安
一、山的概念和认识山是由地质构造形成的一种地貌形态,是自然地理现象,是陆地表面凸起的高度较大,坡度较陡的地形;它以较小的峰顶区别于高原,以较耸的高度区别于丘陵。一般都用切割深,谷峰交错,脉状延伸,峰峦起伏形容山的表型。山地是指山分布的地理范围,它有复杂的地理环境,它是个由地质、地貌、气候、水文、土壤、植被、动物活动组成并相互作用的综合体。山地本身一般存在四大差异:①垂直差异;如山体海拔每升高100米,气温下降0.5—0.6℃,降水增加50—60mm。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
黄振国#研究实习员 陈仲新#室主任、研究员 刘芳清 刘军
利用温室、大棚等设施进行蔬菜种植,一直是我国北方蔬菜种植的主要方式之一,因此,及时、准确地获取大棚菜地的面积及分布状况,是确保政府"菜篮子"工程顺利实施的需要,也是关系民生的一项重要工作。为探索及时准确提取大棚菜地信息的技术方法。该研究以山东省寿光市为例,采用HJ-1卫星图像,在分析各主要地物光谱特征的基础上,结合研究区的背景资料以及专家知识,对遥感影像进行分类,准确提取了大棚菜地的信息。通过在影像上随机抽取样本点,结合RGB假彩色合成影像及部分实地调查资料进行精度分析,得出样本点总体精度为92.01%。该研究表明,在HJ-1影像中大棚菜地光谱特征明显,易于同其他地类区别,利用遥感影像提取大棚...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王佳玥 蔡志文 王文静 魏浩东 王聪 李泽萱 李秀妮 胡琼
【目的】中国南方地区云雨频繁且农业景观破碎，是我国农作物遥感监测最具挑战的区域之一。我国自主研发的高分系列卫星具有高时空分辨率和高质量成像的特点。本研究挖掘多源高分系列卫星的时间和空间双重优势，实现多云雨及景观异质区作物精细化识别。【方法】基于国产高空间分辨率高分二号（GF-2）影像表征农田空间几何特征，协同中空间分辨率高分一号（GF-1）和高分六号（GF-6）加密影像观测时间序列，充分表征农作物光谱季相节律。通过构建光谱-时相-空间三维分类特征，基于随机森林进行农作物分类并计算不同特征的重要性。同时，设置不同影像组合和不同分类单元下的多种分类场景，进一步分析不同高分数据协同利用在农作物识别上的表现差异。【结果】基于GF-1、GF-2和GF-6影像和面向对象的农作物分类在湖北省潜江市研究区的总体精度为95.49%,Kappa系数为0.94；在枣阳市的总体精度为93.78%,Kappa系数为0.92。协同GF-2和GF-6进行农作物分类精度优于协同GF-2和GF-1。此外，基于GF-2进行面向对象的农作物分类效果优于面向像元，其中潜江总体精度提升了1.4%，枣阳提升了1.32%。相比GF-1和GF-2对应的光谱和空间特征，GF-6光谱波段对农作物遥感识别的贡献度最大，累计重要性得分占全部光谱波段的82%（潜江）、77%（枣阳）。其中GF-6新增的红边Ⅰ波段（B5）、红边Ⅱ波段（B6）、紫波段（B7）和黄波段（B8）4个光谱波段对作物识别的贡献度分别为47%（潜江）和33%（枣阳）。【结论】协同发挥不同国产高分数据各自光谱-时间-空间优势，不仅缓解了农业景观破碎导致的“混合像元”问题，同时一定程度上降低了多云多雨气候对农作物识别影响的不确定性，为我国南方地区农作物精准识别提供了巨大潜能。
[期刊] 资源科学
[作者]
李艳华 丁建丽 闫人华
以国产"高分一号"16m遥感图像为数据源,在特克斯县选取两个研究区域,针对山区细小线状河流提取难度较大的问题,使用基于规则的面向对象的方法实现了对山区细小水体的精确化提取。首先,在总结前人选择最优分割尺度的基础上,考虑了各层权重信息,针对某一特定地物,提出了指示最优分割尺度的指标——改进的与邻域绝对均值差分方差比(MRMAS),并由此获取了影像上细小水体的最优分割尺度。其次,为区分水体和山体阴影,构建阴影水体指数SWI=B1+B2-B4,成功剔除了绝大部分阴影信息。最后,利用形态学膨胀滤波及Pavlidis异步细化算法对提取的细小水体进行后处理,最终得到细小河流的矢量化水系图。实验结果表明,该...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
章皖秋 袁华 徐天蜀
山脊与沟谷视觉效果相反的反立体现象,是遥感影像目视判读中的常见问题。消除反立体现象,使影像地物显示正立体化,对加强遥感影像的使用,特别是对非专业人员具有重要意义。本文提出了阴影模型(SRM)条件参与的IHS融合法、SRM乘法融合法和纯地形纠正法3种遥感影像正立体化方法,并与5种已有的方法进行QuickBird影像实验。通过比对证明:在实现影像正立体化的同时,这3种方法的整体视觉效果和地物光谱保留方面要优于其他方法。其中,相比已有的SRM参与的IHS融合法,SRM条件参与的IHS融合法是一种改进,能获得色调与原始影像相似的正立体影像;SRM乘法融合法算法简单、正立体影像视觉效果较好,适用于影像效...
关键词：
遥感影像 反立体现象 正立体化
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
陈彬 于秀波 刘宇
选取中国鄱阳湖南矶山湿地为研究范围，通过分析候鸟在越冬期的栖息特征，构建适宜于提取候鸟栖息地的湿地分类系统。以Ｌａｎｄｓａｔ８卫星ＯＬＩ遥感影像为数据源，采用面向对象分类方法，通过多尺度分割、特征提取和决策树建立等关键步骤，实现湿地信息的快速提取；通过与传统像元法的分类结果对比，系统分析了面向对象方法在基于中低分辨率遥感影像的湿地信息提取中的有效性。研究表明：在面向对象湿地信息提取中，构建不同等级的分割尺度，在多个尺度上提取同一地物，可以更好识别复杂的湿地景观类型；相比仅依据像元光谱特征进行分类的传统像元方法，面向对象方法综合利用光谱、空间、形状和纹理等多种特征，因此可以获得更高的精度（总体分．．．
[期刊] 经济地理
[作者]
陈亚萍 郑伯红 曾祥平
传统的绿地观测手段和评价方法己无法满足全面而多维度的城市绿地量化需求。文章以郴州市为例,基于遥感影像数据反演、百度街景数据获取及图像语义分析,分别提取归一化植被指数、叶面积指数和街道绿视率三类指标。结果显示:①在片区尺度上,植被覆盖指数与街道绿视率的关联性较小,与叶面积指数呈现强相关。②在街区尺度上,绿地综合指标较好的是办公用地和居住用地,教育科研用地和工业用地绿化情况次之;中心城区的街道绿视率标准差较大,植被覆盖率和叶面积指数普遍较低,外围城区的三类指标适中。③郴州市主要道路在植被配置形式一致的情况下,其绿视率与街道宽度成反比。
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