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[期刊] 地理科学进展
[作者]
游松财 孙朝阳
本文对中国地区SRTM90m分辨率的数字高程数据的空值区域做了提取和分析,在此基础上尝试了4种内插填补的方法。并对各种处理方法的过程及结果做了比较,从而确定先从SRTM90m数据中直接提取等高线．再内插生成DEM,用内插出来的值填补原始数据的方法在目前较为适用。此外本文还提出了一些后期处理方法以完善数据。
关键词：
SRTM 空值区域 等高线 内插
[期刊] 林业科学
[作者]
宋维 高超 赵玥 赵燕东
【目的】研究植物茎体水分数据,针对相同数据段上的缺失数据,对比不同数据填补方法,验证LSTM模型填补茎干水分数据的有效性及准确性。【方法】选取2017年6月份栽种在北京市海淀区的紫薇树茎体水分完整数据,人工删去部分数据作为缺失数据,分别使用插值方法、RNN神经网络、LSTM神经网络对缺失部分进行填补,填补结果与原始数据比对并分析结果。基于神经网络预测值误差随预测时刻推后而增大的误差分布情况,本文提出了在神经网络预测值基础上加入对数据后期处理的方法:从缺失数据的正向和反向进行预测,将2个方向的预测值各自乘以一组按照预测时刻递减的权重值并相加,结合2个预测方向的优势,进一步提高预测准确度。【结果】3种方法中,RNN与LSTM神经网络方法较传统的插值方法优势明显:插值方法准确度在缺失值增多时迅速下降;神经网络方法下降速度较慢。当填补值与真实值误差在2%以内作为准确时,插值方法的填补准确率不足50%,RNN方法达到50%且不足60%,LSTM方法达到80%以上;当填补值与真实值误差在4%以内作为准确时,插值方法填补准确率为60%,RNN方法准确度最高达到90%,LSTM方法准确率在95%以上。在此基础上加入权重处理,对LSTM预测结果处理后误差在2%以内准确率达到97%,误差在3%以内准确率达到100%。选取一组测试数据代入模型,预测结果比训练数据预测结果精度有所下降,但双向预测方式优势更加明显。【结论】采用基于LSTM模型的双向综合预测法,可显著减小长期预测中的累计误差对预测结果的影响,提升了预测数据的准确度。与其他两类数据填补方法相比,基于LSTM神经网络的数据填补方法在长期缺失的时间序列数据填补上有较大优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张峰 宋晓娜 薛惠锋 王海宁
可靠完整的水资源消耗历史时序数据是对其进行准确预测的基本前提。文章在参考现有数据异常值检测与缺失值处理方法的基础上,选取偏最小二乘法提取水资源消耗及社会经济相关指标数据主成分,并绘制其累计贡献度的Q2椭圆图辨识其存在的异常值,利用最小残差回归法对含有实际突变的时序数据进行预测分析,再构建基于粒子群优化的最小二乘支持向量机模型对其缺失数据进行填补。结果表明,通过偏最小二乘测算出主成分累计贡献度及绘制Q2椭圆图方法可借助异常值对整体数据的拉伸效应实现对异常点的检测;基于最小残差回归法对含有水资源消耗突变数据序列的预测要比传统最小二乘回归具有更高的精度;而运用粒子群优化的最小二乘支持向量机可进一步提升数据拟合效果,实现对水资源消耗缺失数据的合理填补。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑智泉 陈妍 王孟孟 田维琦
为了研究数据缺失填补算法的准确性和稳定性，文章基于完全随机缺失对完整数据集按不同缺失率进行挖空处理，然后使用6种算法对缺失数据进行填补，并重复执行多次，对比分析其准确性和稳定性，给出相应的置信区间。结果表明，混合迭代填补法准确性优于K近邻、缺失森林、加权K近邻等算法，其稳定性仅次于缺失森林；随着缺失率的增大，该算法准确性高的优势更加显著；当缺失率小于5%时，该算法的准确性和稳定性达到最佳。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
姚东
区域城镇化发展水平的差异受到诸多因素的影响,这些因素与区域城镇化发展水平相互作用,共同推动区域经济的发展。本文在对我国六大区域城镇化发展水平进行测算的基础上,利用空间对数模型的夏普里值分解方法对区域城镇化发展的影响因素进行排序,分析造成区域城镇化发展差异的主要因素,实证结果表明:房价是拉大我国区域城镇化发展差异的关键性因素;人均收入和人才竞争力对区域城镇化发展差异具有显著的影响,加快人才流动、提高人均收入水平是缩小区域城镇化发展差异的有效措施;国家在公共支出和税收方面的宏观政策优化可以有效平衡区域城镇化发展的不平衡。
[期刊] 中国土地
[作者]
黄文山
据中科院2012年3月份公布的《中国乡村发展研究报告——农村空心化及其整治策略》显示:"我国农村空心化整治现状潜力约1.14亿亩,实现城乡统筹发展的远景理论潜力约1.49亿亩。"这意味着,全国空心村整治潜力已达到近5个北京城的面积。另据相关调查显示,空心村在我国绝大多数村庄普遍存在,部分村庄"空心率"已近50%。空心村整治既具有巨大的潜力,又有巨大的现实需求性。空心村整治是一项十分复杂
[期刊] 教育科学
[作者]
董洪哲
没有美育的教育是有缺陷的教育,有缺陷的教育不可能培养出全面发展的人才;缺乏审美能力的民族是落后的民族,而落后的民族难以建设先进的经济和文化。“美育对于培养学生健康的审美观念和审美能力,陶冶高尚的道德情操,培养全面发展的人才,具有重要作用。”把美育提到应有的地位,在全社会科学地实施美育,从而充分发挥美育对于培养全面发展的人才,对于促进我国一代代公民的自身优化,对于建投高度的社会主义精神文明的独特作用。这是一项庄严、美好、崇高的事业,这项全社会的事业具有无限广阔的发展前景。在其初始阶段,首要的任务是通过各种有效办法,开展大量的工作使全社会认识美育,接受美育,树立全民族的美育意识。
[期刊] 人口研究
[作者]
桂世勋,倪波
文章首先对“老人经济供给‘填补’理论”进行了概括,假设子女的净经济供给总金额,并不以子女的数量多少为转移,而是大体相当于“填补”老年父母维持正常生活所需的金额与其各种非子女经济供给金额之间的“缺口”。作者认为实现这个假设的前提条件是子女愿意并有可能为年老父母“填”满这个“缺口”。为了验证这个理论假设,文章运用中国老龄科研中心主持的“中国老年人供养体系研究”课题在上海市的调查资料进行实证研究和分析。最后,作者根据上述理论提出了缩小“填补”缺口、强化“填补”意识、提高“填补”能力等妥善解决我国未来独生子女父母年老后经济供给问题的对策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许芳
文章对区域R&D综合实力的评价指标体系的构建提出一种新的思路,并基于已构建的区域R&D综合实力指标体系,选取因子分析法、主成分分析法,灰色关联方法、TOPSIS法,熵值法和秩和比法等6种方法分别进行综合评价;根据6种排序结果,定义离散度,引用相似度对评价方法的有效性进行比较分析。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
贺朝晖
评估方法的运用极大地影响着金融生态评估结果的科学性和有效性。本文针对常用的正态标准化、专家法、标准差加权、因子分析以及层次分析法、模糊综合评价等方法进行比较研究,深入分析各种方法的优势和不足,为开展评估提供参考。
关键词：
区域金融 金融生态 生态标准化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
程肖冰 张群
用组合预测法对区域物流需求进行预测,各单项预测方法组合前需进行有效性分析。定性分析后选择回归分析、灰色预测、指数平滑法,定量计算验证时以1991~2004年综合货运量的预测为例,求出三种单项预测方法的预测精度序列值及相对误差值,依据组合预测的有效性对计算结果进行比较分析,经计算本文最终选定回归分析、指数平滑和灰色模型作为非线性组合预测模型的输入方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝娟
区域市场化差异是形成区域经济差异的重要因素,那么中国的区域市场化到底有怎样的差别呢?本文通过设计测度市场化水平的指标体系,计算了中国各区域市场化指数,以表格和图形形式从一般水平、结构差距方面反映了各区域市场化的状况,得出各区域市场化差距拉大的结论,并为推进中、西部地区市场化进程提供了一些意见。
关键词：
区域 市场化指数 指标体系
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
祝仲坤 聂文广 陶建平
基于2004—2012年的省际面板数据,利用基尼(Gini)系数测算农业保险的区域差异,并运用Shapley值分解方法对影响区域差异的因素进行分解并测度出各类因素对区域差异的贡献度。结果表明:1)2004—2012年,表征农业保险区域差异的Gini系数均值高达0.64,明显高于公认的警戒水平,但呈现收敛趋势,Gini系数最低的2012年已降至0.47。2)区域差异的50.59%来自地区农村经济发展差异的贡献,地区的社会环境及保险市场差异也是形成区域差异的重要动因,贡献率分别达到26.06%和20.78%,地区固有因素贡献最小仅为2.58%。因此,要将努力缩小地区农村经济发展差距作为破解区域差异...
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王滨
城镇化是一个系统工程。本文选择人口、经济、社会和生态城镇化四个维度构建我国城镇化发展水平的综合评价体系,采用熵值法对中国城镇化发展水平进行综合和比较。研究表明,2000-2016年间中国城镇化水平迅速提高,但各维度城镇化发展水平不均衡。经济城镇化水平增长最快,而人口和生态城镇化水平还有待提高。同时,中国各区域城镇化发展水平在空间上差异明显,呈现从东部向东北部、中部、西北部和西南部依次递减的特征,且各区域的优势和劣势有所不同。
关键词：
城镇化水平 评价指标体系 熵值法
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