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[期刊] 经济师
[作者]
马晓丽
金融作为支撑现代经济发展的基础,金融的发展与经济增长的速度存在紧密的联系。实践证明,一个国家金融发展的水平差异可以集中反映一个国家的经济实力。因此,对于区域金融发展水平的讨论成为当下的热点。文章针对中国区域金融发展水平的差异进行分析,并在此基础上提出自己的一些体会。
关键词：
中国 区域金融 发展水平差异
[期刊] 技术经济
[作者]
王海芸 刘杨
从科技金融的概念内涵和外延出发,构建了包含科技财税与信贷、创业风险投资、科技资本市场、科技金融环境和科技金融产出等5个一级指标以及19个二级指标的科技金融发展指标体系。利用主成分分析法确定指标权重,以2016年度数据为基础,测度了中国30个省(市、自治区)的科技金融发展水平。研究发现,我国科技金融的整体发展水平很不均衡,很多地区科技金融各维度的发展水平也不均衡,科技金融环境的好坏对于科技金融发展的影响最大,科技金融产出相对投入存在一定的时滞性。最后,根据测度结果和研究结论,从市场机制、金融体系、财税支持、金融工具等角度提出了5条具体建议,以期推动我国科技金融发展水平的提高。
关键词：
区域 科技金融 发展水平 测度
[期刊] 统计与决策
[作者]
王新 林春 张鑫 孙英杰
文章以经济高质量发展的内涵为基础，构建新动能视角下普惠金融高质量发展指标体系，尝试对我国普惠金融高质量发展状况进行科学系统的评价。从综合评价来看，当前我国普惠金融高质量发展处于稳定调整时期。东部地区发展水平最高，但区域内发展不均衡，部分省份发展迟缓；中部地区次之，且区域内呈现梯度效应；西部地区发展水平最低。从新动能水平来看，各省份普惠金融新动能发展不均衡，存在一定的“短板效应”。从区域差异来看，中国三大地区之间的普惠金融高质量发展差距呈缩小趋势，造成差异的主要原因为区域间差异。从收敛性检验来看，全国整体发展表现出一定的收敛性，但区域内部收敛性较差，且各省份普惠金融高质量发展具有发展惯性及“俱乐部趋同”效应。
[期刊] 农村经济
[作者]
李文启
本文以我国31个省份1978~2009年的相关宏观数据为考察对象,利用均值差异检验、泰尔指数等研究手段,实证考察了我国农村金融发展的区域差异性。实证结果表明,我国农村金融发展的区域差异性十分显著,且呈现出不断扩大的发展趋势;金融发展的区域总体差异性主要来自区域内省份之间的差异,我国东、中、西三大区域之间的差异对总体差异的贡献相对较小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王林蔚 孔荣
实现农村金融高质量发展是全面推进乡村振兴和加快农业农村现代化的重要支撑。文章基于2009—2020年我国30个省份的面板数据，运用DPSIR模型从驱动力、压力、状态、影响和响应五个方面构建农村金融高质量发展评价指标体系，通过Dagum基尼系数法揭示农村金融高质量发展水平的区域差异，并采用空间面板模型分析各地区收敛状态。研究结果表明：我国农村金融高质量发展水平呈波动状态，其中，东部地区发展水平最高，中部地区次之，西部地区发展水平最低但增速最快；农村金融高质量发展水平总体差异不断缩小，东部地区内部差异最大，东部与西部地区间差异最为明显，农村金融高质量发展水平地区差异主要来源于地区间差异；全国及东、中、西三大地区具有不同的α收敛、β收敛特征。
[期刊] 经济地理
[作者]
牛剑平 杨春利 白永平
以大陆31个省级行政区为基本区域单元,选取18项代表农村经济发展水平的评价指标,利用SPSS13对2007年中国农村经济发展水平进行主成分分析,并通过系统聚类法进行分类,结果表明:中国农村经济发展水平存在明显的区域差异,主要表现地区间的东西差异,地区内的南北差异和省域上的民族区与直辖市的差异,最后分析了差异原因并提出缩小农村经济区域差异的基本思路。
关键词：
农村经济 区域差异 主成分分析 系统聚类
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
薛龙飞 曹招锋 杨晨
[目的]科学客观地构建乡村振兴评价指标体系，探寻全国乡村振兴发展水平的区域差异及动态演进趋势，以期为实现脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接，推动农村发展提供理论支持与政策建议。[方法]从产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕5个维度构建乡村振兴发展水平评价体系。采用熵值法测算2009—2018年中国30个省（市、区）的乡村振兴发展水平，利用Dagum基尼系数研究区域差异，并根据Markov链分析动态演进趋势。[结果]全国乡村振兴发展水平呈现波动上升趋势，且各地区间的发展水平存在非均衡性，表现为东部＞中部＞东北＞西部的分布特征；在区域内差距上，东部区域内差异最大且呈现逐渐扩大趋势；在地区间差距上，东部—西部地区间差距最大但呈现逐渐缩小趋势；从动态演进趋势来看，中国整体的乡村振兴发展水平处于由低阶段、中低阶段向中高阶段、高阶段快速发展提升的时期。[结论]充分考虑东部、中部、西部和东北地区的乡村振兴发展水平，结合资源禀赋协调区域差异，切实实现各地区乡村发展能力的提升和优化，保障乡村振兴的有序平稳进行。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李春燕
文章选用1998~2011年全国30个地区的面板数据,建立回归方程,对我国区域寿险发展的总体差异进行分析,并以回归方程为基础对影响区域寿险差异的因素进行分解。研究发现,我国区域寿险差异呈现下降趋势,近几年趋于平稳,影响区域寿险差异的因素中最重要的是经济和教育因素,教育因素影响在下降,经济因素影响在上升,除此以外,区域市场化程度和竞争程度对寿险差异的影响程度大幅提高,抚养率的影响略有提高。
关键词：
区域寿险 差异 回归方程 分解
[期刊] 科技管理研究
[作者]
陈祥兵 孙玉志
首先构建测度区域电子商务发展水平指标体系,并使用综合权重TOPSIS评价方法测算了2008—2015年我国31个省市的电子商务发展水平,结果表明省域电子商务发展水平区位和发展类型存在差异。然后根据研究时期内省市排名变化情况,划分为保持型、前跳型、后跳型等3种发展类型,建立面板数据模型,从宏观角度分析了造成发展类型差异的因素。结果表明,对保持型区域影响程度由高到低分别是产业结构、经济水平、人口素质和物流基础设施;对前跳型和后跳型区域影响程度由高到低分别是经济水平、产业结构、人口素质。最后,提出提高我国电子商
[期刊] 税务与经济
[作者]
吴慧玲 齐晓安 张玉琳
全面建成小康社会必须加快生态文明建设。无论从理论研究还是实践需要方面看，采用科学适用的方法对我国各个区域生态文明发展水平及其地区差距进行测度，从而为各地有的放矢地推动生态文明建设提供客观依据，都具有重要的价值和意义。依据产业结构、增长方式、消费模式及生态治理四个维度构建生态文明评价指标体系，对各区域生态文明发展水平进行测量及差异分析，可以揭示各地生态文明建设的不均衡状态及其存在的问题，有利于各地因地制宜地采取有效的政策措施促进本地生态文明的发展，进而带动全国生态文明建设事业不断取得新的进步。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘蕴喆
十八届三中全会提出我国要积极发展低碳经济,推行可持续发展。构建碳金融评价体系及验证影响因素,有助于定量评估我国碳金融发展现状和潜力。在借鉴国内外相关文献的背景下,本文构造了碳金融发展指数,发现中国部分省份的碳金融水平还很低,但仍有较大的提升空间。近年来中国碳金融发展呈现上升趋势,区域差异明显;实证进一步表明产业结构调整、创新能力、清洁技术水平和政策激励对中国碳金融发展有正向影响,结合中国碳金融发展实际分析了区域的异质性,提出了中国碳金融未来发展的对策建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王晓艺 翟晓凤 杨飞虎
基于我国新型城镇化包容性发展视角,构建新型城镇化包容性发展水平综合评价指标体系,运用2004年～2017年的省级数据,对新型城镇化包容性发展水平进行测度,利用Kernel密度估计方法,分析新型城镇化包容性发展水平的区域差异。研究发现:新型城镇化包容性发展水平整体上具有较大程度的提升,各个区域差异程度在持续扩大,造成全国总体差异的主要原因是区域内部的省际差异;东部地区新型城镇化包容性发展水平得到较快提升,处于领先地位,中部、西部地区新型城镇化包容性发展水平提升较慢,处于落后状态,而各地区的差距进一步扩大。建议继续深入推进新型城镇化进程不松懈,贯彻落实新型城镇化战略布局,注重提高城镇化包容性发展的整体水平;强化区域协调发展的精准性,进一步调控区域内部地差异化,坚持落实区域协调发展的战略;基于投入产出视角评价新型城镇化包容性发展水平成效等。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙晓 刘力钢 演克武 李顺
文章构建了包括创新、协调、绿色、开放、共享5个维度的旅游产业高质量发展指标体系，运用熵权TOPSIS法对2007—2019年我国旅游产业高质量发展水平进行测算，利用Dagum基尼系数及其分解法对旅游产业高质量发展的地区差异进行测算，并采用核密度估计法对旅游产业高质量发展的演变进行分析。结果表明：全国旅游产业高质量发展存在明显地区差距；东部和西部存在显著的内部差异，东北和中部地区内部差异较小，地区间的差异平均贡献率为54.74%；全国及四大地区旅游产业高质量发展水平呈上升态势，东部和西部地区绝对差异增加，中部和东北地区绝对差异缩小。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
王武剑
本文测算了2012-2021年中国数字零售发展水平，分析了中国省级数字零售发展水平的区域差异与收敛趋势演进特征。研究发现：2012-2021年间，中国省级数字零售发展水平整体偏低，且大多数省份数字零售发展水平都以较低的速度增长；通过区域差异分析发现，无论是在全国范围内，还是划分为东部、中部、东北、西部这四大地区后，数字零售发展水平的区域差异都在慢慢缩小；全国、中部地区、西部地区、东北地区存在显著的绝对β收敛过程，并且全国以及四大地区还存在显著的条件β收敛，即金融发展、产业结构、交通基础设施、数字经济和市场化水平对相对应的β收敛性会产生不同程度的影响。
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