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[期刊] 财经科学
[作者]
姜磊 季民河
改革开放以来,中国经济飞速发展,伴随而来则是每年能源消费量屡创新高,对能源生产和供给造成了巨大的压力。采用能源消费总量作为环境压力的衡量指标,以STIRPAT模型为基础,将能源消费的空间效应纳入到STIRPAT模型进行空间计量分析。由于各个地区对能源产生的压力不同,因此利用局域空间计量经济模型的方法——空间变系数的地理加权回归模型开展研究。结果发现:采用GWR模型进行估计各个地区人口、社会富裕度和第二产业对能源的弹性是有差异性的。各个地区针对本地区能源产生压力的三个因素制定差异化的调控措施是有必要的。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王立猛 何康林
人类活动已经显著地改变了全球环境,定量分析人类活动对环境的影响,是当前可持续发展研究的热点之一。分别采用能源消费总量和能源消费产生的污染作为环境压力的衡量指标,利用STIRPAT模型,以1952—2003年中国能源消费总量时间序列数据为例,分析人口数量、富裕度、能源强度和能源消费的选择行为等人类驱动力对环境压力的影响。结果表明:人口数量或能源强度发生1%的变化,将分别引起环境压力相应发生1.992%或0.777%的变化;随着富裕度的增加,富裕度对环境压力的弹性系数逐渐增加。在观测数据范围内,分析结果不支持环境Kuznets曲线的观点。在不同时期,人类驱动力对环境压力的作用存在明显的差异,人口数...
[期刊] 生态经济
[作者]
吕琦 张竞娴 梁松
基于空间滞后模型(SLM)测算了我国2004—2016年30个省份的能源强度和城镇化水平,并从地理特征和社会经济特征两方面构建了三种空间权重矩阵,分析了城镇化对我国不同区域能源强度的影响。研究结果表明:我国城镇化水平和能源强度均具有显著的空间溢出效应,并且呈现正相关关系;在我国四个区域中,城镇化水平与能源强度均表现为负相关关系,中部地区影响程度最强,西部和东北地区次之,东部地区最弱。
关键词：
城镇化 能源强度 空间滞后模型 区域差异
[期刊] 统计研究
[作者]
邹艳芬,陆宇海
For the sustainable development and attention on the environment and energy, the study on the energy effective is important to the theory and the practice. The regional characters of china 31 provincial economic development and energy effective were analyzed through the spatial statistical model and Moran I index to Panel Data, It is concluded that the provincial regional economic development and energy effective have obvious spatial correlation and cluster in the geographical space, the latter is influenced by its own economic development and the energy effective of neighbor region, so traditional ignoring the point will lead to deviation of model design and the deflection of the result.
[期刊] 资源科学
[作者]
陈志建 王铮
我国各个地区碳减排压力存在区域差异,不同区域间的碳排放与其驱动因素之间的关系十分复杂,并非能由常系数经典回归分析所解释。本文考虑空间距离和局域空间联系因素,把地理空间效应纳入到STIRPAT模型框架中,通过地理加权回归方法(GWR)对回归系数进行局域分解得到区域差异化的回归系数。结果发现,各个地区人口、人均GDP(富裕度)和能源强度(技术)驱动因素对碳排放的弹性存在明显差异,区域碳减排压力及其驱动因素呈现为一种非均衡的联动的局域性特征。其中,相比人均GDP(富裕度)和能源强度(技术),人口对我国碳减排压力的弹性变化区间最小,仅从0.8768到1.5113;各地区人均GDP(富裕度)对碳排放的影...
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡旭东 林振福 黄彦璐 陈炎森
以南方电网管辖的五省区2011—2020年的数据为基础，借助STIRPAT模型评估南方区域电力碳排放变化趋势。研究发现：本地区的人口增长和经济发展均会显著增加本地区的碳排放，本地区的技术进步会显著降低本地区的碳排放；其他地区的人口增长会显著增加本地区的碳排放，其他地区的经济发展会显著降低本地区的碳排放，其他地区的技术变化不会显著影响本地区的碳排放。进一步运用Holt双指数平滑模型预测2021—2025年电力碳排放变化趋势，发现未来广东一直是最大的碳排放来源地，广西和云南始终是较大的碳排放来源地，贵州和海南的碳排放地位越来越低；未来广东的碳排放呈现较为稳定增长的趋势，广西和云南的碳排放呈快速增长的趋势，海南的碳排放增长较慢，贵州的碳排放下降较快。
关键词：
碳排放 电力行业 减碳措施 碳排放权交易
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡旭东 林振福 黄彦璐 陈炎森
以南方电网管辖的五省区2011—2020年的数据为基础，借助STIRPAT模型评估南方区域电力碳排放变化趋势。研究发现：本地区的人口增长和经济发展均会显著增加本地区的碳排放，本地区的技术进步会显著降低本地区的碳排放；其他地区的人口增长会显著增加本地区的碳排放，其他地区的经济发展会显著降低本地区的碳排放，其他地区的技术变化不会显著影响本地区的碳排放。进一步运用Holt双指数平滑模型预测2021—2025年电力碳排放变化趋势，发现未来广东一直是最大的碳排放来源地，广西和云南始终是较大的碳排放来源地，贵州和海南的碳排放地位越来越低；未来广东的碳排放呈现较为稳定增长的趋势，广西和云南的碳排放呈快速增长的趋势，海南的碳排放增长较慢，贵州的碳排放下降较快。
关键词：
碳排放 电力行业 减碳措施 碳排放权交易
[期刊] 生态经济
[作者]
刘晓燕
对2003—2017年江苏省工业能源消费的二氧化碳排放量进行估算,采用STIRPAT模型实证分析了工业能源消费碳排放规模和碳排放强度的影响因素。实证结果表明:碳排放规模、碳排放强度与劳均产出之间的关系分别为"N"型与倒"N"型;对碳排放规模和碳排放强度产生促进作用的因素为煤炭消费比重,对其产生抑制作用的因素为研发强度、能源效率;固定资产投资对碳排放规模具有促进作用,对碳排放强度具有抑制作用。根据研究结论提出政府低碳政策支持、优化能源结构、加快技术创新等建议降低碳排放规模与强度。
[期刊] 资源科学
[作者]
孔婷 孙林岩 何哲
能源是工业发展的重要基础,降低工业能源消耗强度能够积极优化资源配置,提高能源使用效率及工业生产效率。本文运用1998年-2007年30个省市的年度数据,通过建立区域面板数据模型,对中国6个区域的工业能源消耗强度及其影响因素进行了实证分析。实证研究结果表明,6个区域工业能源消耗强度的关键影响因素各不相同,其中,工业结构调整、技术进步和外商直接投资是推动中国大部分区域工业能源消耗强度降低的主要因素,能源消费结构调整和能源价格的提升均可显著降低华东和西北地区的工业能源消耗强度,地区经济发展则可显著降低华北和西南地区的工业能源消耗强度。因此,各级地方政府和相关部门应针对各区域工业能源消耗的特点,具体分...
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
杨先明 傅智宏
对中国能源国际贸易的直接经济效率进行分析,并在测算全要素能源经济效率基础上,研究中国能源国际贸易对全要素能源经济效率的影响。结果表明,中国能源国际贸易纯技术效率的提升,受制于包含技术、管理、制度等因素综合技术效率的影响而导致规模效率下降,主要表现在20082011年。中国人均能源进口量与全要素能源经济综合技术效率、规模效率显著负相关,单位GDP能源净进口量与纯技术效率显著负相关,煤炭占能源消费比值与规模效率显著正相关。中国应改善外部能源输入使用的综合管理能力,同时提升外部能源使用的技术能力,并加大煤炭清洁
关键词：
能源国际贸易 能源净进口 经济效率
[期刊] 开发研究
[作者]
张小平 葛栋栋
依据甘肃省1995—2012年的统计数据,在估算能源消费碳排放量的基础上,运用STIRPAT模型分析了人口数量、老龄化率、城市化率等人口因素,人均GDP、居民消费水平等经济因素和能耗强度与产业结构等技术因素对能源消费碳排放的影响,结果表明:(1)甘肃省能源消费的碳排放量呈波动上升态势;(2)人口城市化对能源消费碳排放的影响最为显著;(3)居民消费水平的提高是甘肃省能源消费碳排放的第二大驱动因素;(4)产业结构是影响甘肃省能源消费碳排放的第三大因素;(5)能耗强度尽管对碳排放具有一定的抑制作用,但效果并不显著。
[期刊] 生态经济
[作者]
杨红娟 程元鹏
近年来云南省能源消耗不断上升，对环境的负面影响越发显著。库兹涅茨曲线分析表明经济是能源消耗的驱动因素，且近阶段云南省不存在Ｕ型线的拐点，能源消耗将随着经济发展而逐年增加。故本文选取人口、人均ＧＤＰ、工业ＧＤＰ比率、城市化率、能源消耗强度五个因素作为自变量，以云南省２０００～２０１３年能源消费总量为样本结合主成分分析法和多元线性回归，构建ＳＴＩＲＰＡＴ模型。研究结果显示：人口和城市化率是影响云南省能源消耗的关键因素，人均ＧＤＰ和工业ＧＤＰ比率对于能源消耗有驱动作用，而能源消耗强度对于能源消耗有抑制作用。针对目前现状，为云南省＂十三五＂期间的节能减排，提出相应建议和对策。
关键词：
能源消耗 STIRPAT模型 影响因素
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
聂昌腾 张帆
基于2006—2019年全国30个省份的面板数据，文章采用典型特征分析、Dagum基尼系数探讨中国数字经济发展的区域差异，并运用空间计量模型研究了数字经济发展的驱动因素。研究发现：一是中国数字经济发展呈现较强的空间非均衡性，具有“东高西低”的空间分布特征。二是观测期内，数字经济发展的总体差异呈“先下降后上升”趋势，且“十三五”期间差异上升明显，区域间差异是总体差异的主要来源。三是外商投资水平、人力资本、经济外向程度和道路基础设施是数字经济发展的重要驱动因素。最后，研究根据实证分析结果提出科学合理发展数字经济的对策建议。
[期刊] 财经科学
[作者]
杜家廷
利用空间统计的Moran指数和空间面板数据模型,对中国28个省域的金融发展差异进行计量分析。结果发现:在1992—2008年间,中国金融发展在省域间存在较强的空间溢出效应。从区域内部来看,在同一时期,中国东部和中部的金融发展在区域内部亦存在较强的空间溢出效应,而西部内部省域间却存在显著的空间依赖效应。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
孙玲 陶士贵
中国区域经济发展不平衡,很大程度上是由于金融发展水平存在差异性。结合空间经济学非对称FC模型的理论,构建区域金融差异影响的实证模型,并用面板数据模型进行检验,从一个新的视角来分析区域金融差异对经济发展的影响。结论表明,东部和西部区域金融发展对区域经济发展的影响具有积极的推动作用,中部区域金融水平的影响不显著。交易成本的降低将促使东部地区经济发展,却会使得中西部地区的经济出现衰退现象。另外,劳动力要素、政府政策支持和科研技术水平的提高也是推动我国经济发展的主要动力。
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