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[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 苑德宇  宋小宁  
本文以我国城市房地产价格泡沫为研究对象,利用2001~2005年全国35个大中城市的面板数据对各城市房地产价格泡沫大小进行测算以及对区域间房价泡沫的传染性进行研究。在适应性预期的框架下对各大中城市的房价泡沫测算的结果显示,城市房价泡沫大小与房价的高低并不存在必然联系。另外,利用CD检验统计量对各区域城市间的房价泡沫的相关性进行检验认为,房价泡沫在区域间以及区域内城市之间存在传染,东部地区城市间传染性最强,而西部地区城市与北部地区城市之间的传染性不显著;同时,本文也对各地区城市间房价泡沫的传染态势进行了分析。
[期刊] 统计研究  [作者] 洪涛  西宝  高波  
利用中国35个大中城市2000—2005年间的面板数据,本文首先对房地产价格中的泡沫成分进行测度;然后构建泡沫自回归模型,并对其残差进行CSD检验,结果显示不同城市间房地产泡沫的演化过程相互影响。与前人研究不同,以房地产泡沫为研究对象,不仅可以确认中国不同城市间房地产价格存在联动性,而且可以证明消费者的适应性预期是其中重要的传导机制之一。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 韦汝虹  金李  方达  
关于房地产泡沫空间传染性的研究议题,已有经济学模型存在一定的局限性,不能够有效地细致地展开探讨。以中国大中城市为例,基于GIS的空间计量模型对中国城市房地产泡沫的空间传染性进行分析。结果表明:中国房地产泡沫具有空间传染性,且在时间尺度上,传染能力具有明显增强的趋势,在空间尺度上,传染能力表现为由东部沿海向西北内陆逐渐递减的空间趋势。(2) 2006年,北京、上海、广州等城市成为了中国房地产泡沫的空间传染源; 2014年,传染源发生了明显转移,广州等城市成为了空间传染源。(3)在中国经济进入新常态的背景之下,需要有层次地采取相关措施,以有效遏制房地产市场引起的经济泡沫,以免阻碍地区经济转型和产业升级。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张振海  周向红  
本文选用全国35个大中城市1999-2014年租赁相关面板数据,构建租赁供求均衡市场的回归模型,研究发现:房价、(上期租金变动对)本期租金预期、城市人口规模、人均可支配收入、货币发行量等因素对租金的价格水平产生影响。通过构建城市租房消费的工具(租金收入比)并进行测算租房消费比例,发现现阶段“租金收入比”偏离租户正常消费水平,存在泡沫现象;并结合数据提出政策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张振海  周向红  
本文选用全国35个大中城市1999-2014年租赁相关面板数据,构建租赁供求均衡市场的回归模型,研究发现:房价、(上期租金变动对)本期租金预期、城市人口规模、人均可支配收入、货币发行量等因素对租金的价格水平产生影响。通过构建城市租房消费的工具(租金收入比)并进行测算租房消费比例,发现现阶段"租金收入比"偏离租户正常消费水平,存在泡沫现象;并结合数据提出政策建议。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张所地  赵华平  李斌  
本文通过对我国35个大中城市1998-2010年的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的研究发现,在房地产宏观调控影响下的房价和租金之间的关系因城市而异。杭州、上海、广州、青岛等东部经济区沿海城市,房价与租金呈现正相关关系,由于投资性需求占主导,使得租金变动对房价的影响较大,房价变动对租金的影响较小;银川、昆明、太原、西安、呼和浩特等中西部经济区城市,房价与租金也呈现正相关关系,但房地产市场更多为刚性需求,使得租金变动对房价的影响较小,房价变动对租金的影响最大;南宁、武汉、兰州、大连、成都、乌鲁木齐等城市,由于流动人口相对较少,房地产销售市场和租赁市场具有竞争性和替代性,使得房价与租金呈现负相关...
[期刊] 财贸研究  [作者] 王文莉  赵奉军  
从中国城市化加速发展的现实出发,根据李嘉图租金理论构建计量模型,运用中国35个大中城市的面板数据,就中国房价租金比高企的原因进行实证分析。结果发现,一个国家或地区的城市化进程中,房价租金比与城市化速度正相关,在其他条件不变的条件下,城市扩张速度越快房价租金比将越高。如果城市化的进程结束即城市不再扩张,房价租金比将不再受到城市化的影响。
[期刊] 商业研究  [作者] 厉伟  洪涛  李彩云  
实施创新驱动战略是实现中国经济转型的重要动力,厘清城市创新的影响机制、消除其障碍因素是提高中国城市创新水平的主要思路。本文从城市房价管理的角度分析房价与城市创新的联系机制、效应评估和政策选择,发现当前的房价上涨整体阻碍了中国城市创新水平的提高,一二线城市的负面效应尤其明显;房价上涨主要通过知识型员工流动、企业研发强度以及政府财政中科教支出比重对城市创新水平产生影响,其中介效应呈现出依次递减的态势。地方政府要将房价管理定位为提升城市创新的重要工具:对于房价过度上涨的一线城市应加大对房价的控制力度,对于轻微上
[期刊] 商业研究  [作者] 厉伟  洪涛  李彩云  
实施创新驱动战略是实现中国经济转型的重要动力,厘清城市创新的影响机制、消除其障碍因素是提高中国城市创新水平的主要思路。本文从城市房价管理的角度分析房价与城市创新的联系机制、效应评估和政策选择,发现当前的房价上涨整体阻碍了中国城市创新水平的提高,一二线城市的负面效应尤其明显;房价上涨主要通过知识型员工流动、企业研发强度以及政府财政中科教支出比重对城市创新水平产生影响,其中介效应呈现出依次递减的态势。地方政府要将房价管理定位为提升城市创新的重要工具:对于房价过度上涨的一线城市应加大对房价的控制力度,对于轻微上涨的二线城市应积极促使房价回归正常水平,对于三线城市则需维持房价在现有合理范围内;一二线城市在具体举措上应着力于促进城市的产业升级,靠中高端产业的发展来消化房价上涨压力,三线城市可承接一二线城市的产业转移,依靠低房价加大人才引进力度,为城市创新提供必要的人才储备。
[期刊] 建筑经济  [作者] 石庆芳  樊帆  
基于我国35个大中城市20022014年的面板数据,分析房价对外商直接投资的影响。结果显示:房价通过收入效应和挤出效应两种机制对中国的外商直接投资产生影响。房价对外商直接投资的综合影响显著为正;劳动成本、金融发展水平与外商直接投资显著负相关。因此,应建立长效的房地产调控机制,稳定房地产市场预期,从而推动其投资于实体经济发展。
[期刊] 财经科学  [作者] 王家庭  谢郁  
我国城市化快速发展和大中城市房价快速上涨引发了诸多"城市病"。其中一个突出的问题是城市边界明显无序地向外扩张,即城市蔓延。本文对房价上涨推动城市蔓延的机理进行了理论分析,并构建计量模型实证检验了2009—2013年35个大中城市房价上涨对城市蔓延的影响。研究结果表明:(1)城市房价上涨确实推动了城市蔓延,尤其是住宅商品房和商业营业用房的价格上涨;(2)东部城市房价上涨对城市蔓延的推动作用比非东部城市强劲;(3)除了房价水平外,城市化水平、工业发展水平、通勤成本、居民对生活品质的追求也显著影响了城市蔓延。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 王家庭  
针对目前我国城市化水平快速发展的现实问题,从人口城市化、经济城市化、空间城市化和生活城市化四个方面对1999~2008年我国35个大中城市城市化泡沫现象进行了测度研究,研究结果表明:(1)我国35个大中城市从整体上来看,人口、经济和空间都出现了城市化泡沫现象,仅生活城市化泡沫现象不突出,城市总体呈现泡沫化倾向;(2)我国城市化泡沫现象表现出明显的区域特性,东部地区的城市化泡沫程度最高,中西部居后。并从制度创新、资源配置等方面提出了政策建议。
[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 白文周  
文章基于35个大中城市2003-2010年面板数据对我国高房价驱动因素进行了分析。文章认为,驱动我国房价上涨的主要因素既包括需求和供给方面,也包括地方政府政策方面。其中需求因素是房价上涨的主要驱动力。地方政府也是房价上涨的重要驱动力量,但其影响因素与需求因素相比相对较弱。供给因素对房价的影响最弱。在需求因素中,驱动房价变化的最主要因素是以人均可支配收入表示的购买力增强。在地方政府因素中,驱动房价上涨的力量主要是地方政府对土地财政的依赖。
[期刊] 当代财经  [作者] 沈悦  李博阳  张嘉望  
不断膨胀的房价泡沫已成为隐藏在中国经济中最大的"灰犀牛"。基于房地产预期均衡价格模型对中国城市房价泡沫进行的科学测度,以及在理论分析的基础上,以2000—2017年35个大中城市的面板数据为样本,利用PVAR模型对中国城市房价泡沫与金融稳定性的动态关系进行的实证分析,结果表明:房价泡沫对金融稳定性的影响支持价值偏离假说,东部及金融支持水平高的城市,其房价泡沫的破坏作用更大;并且,相对于泡沫膨胀,房价泡沫缩小对金融稳定性的冲击效应更强。基于此,房地产调控应坚持"因城施策"的差别化调控措施,精准微调地挤出泡沫,谨防调控政策实施中的"双向失调"风险,加快建立多主体供应、多渠道保障、租购并举的长效住房制度。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 白极星  周京奎  佟亮  
住房是人口流动中的核心问题,解决流动人口住房需求不仅是经济问题,也是社会问题。本文把人口流动、城市开放度和住房价格纳入到一个分析框架,通过理论模型讨论了人口流动、城市开放度对住房价格影响机制,采用GMM方法对35个大中城市进行了实证分析。结果表明:人口流动对住房价格持正向影响,但存在倒"U"型关系。城市开放对住房价格影响不仅存在直接效应还存在中介效应。城市调控人为切割人口流动路径,导致人口流动机制扭曲。因此,东部地区应利用高房价倒逼机制加快产业转移升级,加大城市开放,发挥城市开放的直接效应和中介效应。理顺人口流动机制,防止大中城市住房价格非正常波动,促使城市住房市场回归正常化。
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